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系統識別號 U0002-1601200717224300
中文論文名稱 以非線性研究法分析台灣股價指數衍生性商品與現貨之關聯性
英文論文名稱 Using Nonlinear Research Methods to Analyze the Correlations between Taiwan Stock Index Derivatives and Spot Matket
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 財務金融學系碩士在職專班
系所名稱(英) Department of Banking and Finance
學年度 95
學期 1
出版年 96
研究生中文姓名 郭家瑋
研究生英文姓名 Chia-Wei Kuo
學號 793490367
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2007-01-05
論文頁數 88頁
口試委員 指導教授-聶建中
共同指導教授-謝劍平
委員-薛琦
委員-韋伯韜
委員-盧陽正
中文關鍵字 非線性  無母數  衍生性商品  共整合  Granger因果關係 
英文關鍵字 Nonlinear  Nonparametric  Derivatives  Cointegraton  Granger Causality 
學科別分類
中文摘要 本文以現貨市場價格:『台灣證券交易所發行量加權股價指數』與衍生商品市場價格:『台灣股價指數期貨(TX)每日收盤指數』、『台灣股價指數選擇權(TXO)的買權與賣權每日結算指數』等變數序列為研究對象,並探討其相互間的關連性。樣本選取期間為2004年6月17日至2006年6月21日。分別以傳統線性研究法及較具檢定力之無母數非線性等研究法來對此四類變數序列資料進行單根檢定與共整合檢定,發現此四類原始序列資料皆存有單根現象,經一次差分後,各資料序列則皆呈現定態。而不論以傳統線性Johansen共整合檢定法或較具檢定力的無母數共整合檢定法(Bierens, 1997和Breitung, 2002 )測試,均發現台灣股價指數現貨與股價指數期貨、股價指數買權與賣權彼此間應存在至多3組的共整合向量。而以傳統Granger因果關係檢定法進行測定,可找出在台灣地區現貨指數確有領先衍生性商品指數的關係存在。而非線性Granger因果關係的檢定結果則是台灣地區現貨指數與衍生性商品指數間已然存有相互回饋關係。接著分別以一般線性衝擊反應函數與非結構化衝擊反應函數來檢定出四種變數序列彼此間的衝擊反應現象,可發現各衍生性商品市場面對來自現貨市場的衝擊,反應是較劇烈。最後經由一般線性變異數分解與非線性變異數分解方法,皆檢證出台灣股價指數現貨市場對於現貨市場自身與期貨市場的變異擁有最大的解釋能力,同時股價指數買權與賣權此二資料變數對本身的變異皆有較佳的自身解釋能力。
英文摘要 The analysis and investigation subject of this study is to discover correlation between the spot market price:「Taiwan stock index」and the derivatives price: 「Daily close index of Taiwan stock index futures」、「Daily settle index of Taiwan stock index call-options」and「Daily settle index of Taiwan stock index put-options」. The sampling time is form 2004/06/17 to 2006/06/21. We use the traditional linear research methods and the nonparametric nonlinear research methods to test the 4 sets of series data for unit-root and cointegration. The result is that the 4 sets of series data found with unit-root, and then exists stationary after first difference. Either the traditional linear Johansen cointegration test method or the nonparametric cointegration test method(Bierens, 1997 & Breitung, 2002 )with more testing power, the testing outcome is that there are no more than 3 cointegration vectors between the Taiwan spot market price and the derivatives price. The result of the traditional Granger-causality testing is the spot market price causes the derivatives price in Taiwan. And the testing result of nonlinear Granger-causality is that exist a reciprocal feedback relationship between the spot market price and the derivatives price in Taiwan. And then we utilize general linear impulse-response function and nonstructural impulse-response function to test the 4 sets of data, and we found that the response of the derivatives price to the impulse of the spot market price is violent. Finally, by way of the testing of the general linear variance-decomposition method and nonlinear variance-decomposition method, we found that the spot market price has the maximum explanation power for the derivatives, and in the meanwhile the index call-options price and index put-options price have the superior explanation power for variance on themselves.
論文目次 第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究流程 4
第四節 本文架構描述 5
第二章 文獻回顧 6
第一節 指數型衍生性金融商品基礎理論 6
第二節 期貨與現貨之關聯性 14
第三節 選擇權與現貨之關聯性 23
第四節 期貨、選擇權與現貨三者間之互動關聯性 28
第三章 研究方法 31
第一節 單根檢定 31
第二節 共整合檢定 38
第三節 因果關係檢定 49
第四節 衝擊反應函數 52
第五節 變異數分解 57
第四章 資料實證結果 59
第一節 資料來源蒐集、處理與概述 59
第二節 單根檢定分析 62
第三節 共整合檢定分析 65
第四節 因果關係檢定 69
第五節 衝擊反應函數 71
第六節 變異數分解 77
第五章 結論及建議 81
第一節 結論 81
第二節 研究限制 82
第三節 未來研究方向及建議 83
參考文獻 84

表目次
表2-1-1 臺灣期貨交易所股份有限公司之「臺灣證券交易所股價指數期貨契約規格」 9
表2-1-2 臺灣期貨交易所股份有限公司之「臺灣證券交易所股價指數選擇權契約規格」 13
表4-1-1 資料描述 59
表4-1-2 各資料變數之敘述性統計資料表 62
表4-2-1 ADF單根檢定分析結果 63
表4-2-2 PP單根檢定分析結果 64
表4-2-3 KPSS單根檢定分析結果 64
表4-2-4 非線性無母數單根檢定分析結果 65
表4-3-1 SI與FI的共整合檢定結果 66
表4-3-2 SI與CV的共整合檢定結果 66
表4-3-3 SI與PV的共整合檢定結果 67
表4-3-4 Ln(SI)與Ln(FI)之Bierens無母數共整合檢定結果表 68
表4-3-5 Ln(SI)與Ln(CV)之Bierens無母數共整合檢定結果表 68
表4-3-6 Ln(SI)與Ln(PV)之Bierens無母數共整合檢定結果表 68
表4-3-7 Ln(SI)與Ln(FI)之Breitung無母數共整合檢定結果表 69
表4-3-8 Ln(SI)與Ln(CV)之Breitung無母數共整合檢定結果表 69
表4-3-9 Ln(SI)與Ln(PV)之Breitung無母數共整合檢定結果表 69
表4-4-1 各資料變數間的線性因果關係 70
表4-4-2 資料變數間的非線性因果關係 71
表4-6-1 一般線性變異數分解 77
表4-6-2 非線性變異數分解 78

圖目次
圖4-1-1 台灣股價指數走勢圖 60
圖4-1-2 台灣股價指數常態性診斷 60
圖4-1-3 台灣股價指數期貨走勢圖 61
圖4-1-4 台灣股價指數期貨常態性診斷 61
圖4-1-5 台灣股價指數買權走勢圖 61
圖4-1-6 台灣股價指數買權常態性診斷 61
圖4-1-7 台灣股價指數賣權走勢圖 61
圖4-1-8台灣股價指數賣權常態性診斷 61
圖4-5-1 台灣股價指數(SI)與股價指數期貨結算指數(FI)之一般化衝擊反應函數圖 72
圖4-5-2 台灣股價指數(SI)與股價指數買權履約價指數(CV)之一般化衝擊反應函數圖 73
圖4-5-3 台灣股價指數(SI)與股價指數賣權履約價指數(PV)之一般化衝擊反應函數圖 74
圖4-5-4 台灣股價指數(SI)對股價指數期貨結算指數(FI)之衝擊反應圖 75
圖4-5-5 股價指數期貨結算指數(FI)對台灣股價指數(SI)之衝擊反應圖 75
圖4-5-6 台灣股價指數(SI)對股價指數買權履約價指數(CV)之衝擊反應圖 75
圖4-5-7 股價指數買權履約價指數(CV)對台灣股價指數(SI)之衝擊反應圖 76
圖4-5-8 台灣股價指數(SI)對股價指數賣權履約價指數(PV)之衝擊反應圖 76
圖4-5-9 股價指數賣權履約價指數(PV)對台灣股價指數(SI)之衝擊反應圖 76

參考文獻 一、中文部分
1. 王誌聰(1998),台灣認購權證與標的股票互動關係之探討,國立中央大學財務管理學系碩士論文。
2. 李家州(1998),台股指數期貨價格發現功能之研究,淡江大學金融研究所碩士論文。
3. 林欣雯(2003),期貨價格發現功能之實證探討,國立高雄第一科技大學金融營運所碩士論文。
4. 林國平(1997),股價指數期貨價格發現功能之研究,國立台灣科技大學管理技術研究所碩士論文。
5. 易智偉(1998),SIMEX摩根台股指數期貨與現貨間之關聯性研究,國立中興大學企業管理學系碩士論文。
6. 許瓊方(2001),認購權證與股票市場價格變動因果關係之因素分析,國立中正大學會計學研究所碩士論文。
7. 莊忠柱(2001),「現貨、近月期與近季期股價指數期貨市場間價格與價格波動性的資訊傳遞:台灣的早期經驗」,管理學報,第18卷第2期,頁311~332。
8. 葉鳳琴(2003),三大法人投資行為與加權股價指數互動關係之探討,淡江大學財務金融學系碩士在職專班碩士論文。
9. 陳誌鵬(1999),認購權證與標的股票反應資訊之領先落後關係-以台灣市場日內資料實證,國立臺灣大學財務金融學研究所碩士論文。
10. 黃玉娟,徐守德,(1997),「台股指數現貨與期貨市場價格動態關聯性之研究」,證券市場發展季刊,第9期第3期,頁1~28。
11. 廖崇豪(1994),期貨與現貨價格之關聯性分析與預測-以芝加哥玉米及股價指數市場為例,國立中興大學經濟學研究所碩士論文。
12. 劉聖駿(2000),股價指數期貨和現貨關聯性之探討,淡江大學財務金融學系碩士論文。
13. 賴宏昌(1999),台股指數期貨與現貨間的關聯性之研究,國立中興大學企業管理學系碩士論文。
14. 謝文良(2002),「價格發現、資訊傳遞與市場整合-台股期貨市場之研究」,財務金融學刊,第10卷第3期,頁1~31。

二、英文部分
1. Abhyankar, Abhay H., (1995), “Return and Volatility Dynamics in the FT-100 Stock Index and Stock Index Futures,” Journal of Futures Markets, Vol.15:4, pp.457-488.
2. Anthony, Joseph H., (1988), “The Interrelation of Stock and Options Market Trading-Volume Data,” Journal of Finance, Vol. 43, pp.949-964.
3. Asim, G. A., (1993), “Hedging with Stock Index Futures: Estimation and forecasting with Error correction Model,” The Journal of Futures Markets, Vol.13, pp.743-752.
4. Bhattacharya, Mihir, (1987), “Price Changes of Related Securities: the Case of Call Options and Stocks,” Journal of Financial and Quantitative Analysis, Vol.22, pp.1-15.
5. Bierens, J. Herman, (1997), “Nonparametric Cointegration Analysis,” Journal of Econometrics 77, pp.379-404.
6. Booth, G. G., R. W. So and Y. Tse, (1999), “Price Discovery in the German Equity Index Derivatives Markets,” The Journal of Futures Markets, Vol.19:6, pp.619-643.
7. Breitung, J., (2002), “Nonparametric Tests for Unit Roots and Cointegration,” Journal of Econometrics, Vol.108, pp.343-363.
8. Chan, K., (1992), “A Further Analysis of the Lead-lag Relationship Between the Cash Market and Stock Index Futures Market,” Review of Financial Studies, Vol.5, pp.123-152.
9. Chan, Kalok, Y. Peter Chung, and Herb Johnson, (1993), “Why Option Price Lag Stock Prices: A Trading-Based Explanation,” Journal of Finance, Vol. 48, pp.1957-1967.
10. Chiang, R. and W. M. Fong, (2001), “Relative Informational Efficiency of Cash, Futures, and Options Markets: the Case of an Emerging Market,” Journal of Banking and Finance, Vol. 25, pp.355-375.
11. De Jong, F. and M. W. M. Donders, (1988), “Intraday Lead-Lag Relationships Between the Futures, Options and Stock Market,” European Finance Review, Vol.1, pp.337-359.
12. Dickey, D. A. and W. A. Fuller, (1981), “Likelihood Ratio Statistics for Autoregressive Time Series with a Unit Root,” Econometrica, Vol. 49, pp.1057-1072.
13. Diltz, J. David and Suhkyong Kim, (1996), “The Relationship Between Stock and Option Price Changes,” The Financial Review, Vol. 31, pp.499-519.
14. Enders, Walter, (2004), Applied Econometic Time Series, 2nd edition, John Wiley and Sons, N.J.
15. Engle, R. and C. Granger, (1987), “Co-Integration and Error Correction Representation, Estimation and Testing,” Econometrica, Vol.55, pp.251-267.
16. Fleming, J., B. Ostdiek and R.E. Whaley, (1996), “Trading Cost and the Relative Rates of Price Discovery in Stock, Futures and Option Markets,” The Journal of Futures Markets, Vol.16, pp.353-387.
17. Granger, C. W. J., (1998), “Some Recent Developments in a Concepts of Causality,” Journal of Econometrics, Vol. 29, pp.199-211.
18. Gwilym, O. A. and M. Bruckle, (2001), “The Lead-Lag Relationship Between the FTSE100 Stock Index and its Derivative Contracts,” Applied Financial Economics, Vol.11, pp.385-393.
19. Johansen, S., (1988), “Statistical Analysis of Cointegration Vectors,” Journal of Economic Dynamics, Vol. 39, pp.199-211.
20. Johansen, S., (1992), “Determination of Cointegration Rank in the Presence of a Linear Trend,” Oxford Bulletin of Economics and Statistics, Vol. 54:3, pp.383-397.
21. Johansen, S., (1994), “The Role of the Constant and Linear Terms in Cointegration Analysis of Nonstationary Variables,” Econometric Reviews, Vol.13:2, pp.205-229.
22. Johansen, S. and K. Juselius, (1990), “Maximum Likelihood Estimation and Inference on Cointegration with Applications to the Demand for Money,” Oxford Bulletin of Economics and Statistics, Vol. 52, pp.162-210.
23. Kumar, R., and K. Shastri, (1990), “The Predictive Ability of Stock Prices Implied in Option Premia,” Advanced in Futures and options Research, Vol. 4, pp.165-170.
24. Manaster, Steven, and Richard J. Rendleman, (1982), “Option Prices as predictors of Equilibrium Stock Prices,” Journal of Finance, Vol.37, pp.1043-1057.
25. Martikainen, T. and V. Puttonen, (1994), “International Price Discovery in Finnish Stock Index Futures and cash Markets,” Journal of Banking and Finance, Vol.18, pp.809-822.
26. Nieh, C. C. and C. F. Lee, (2001), “Dynamic Relationship Between Stock Prices and Exchange Rates for G-7 Countries,” Quarterly Review of Economics and Finance, Vol. 41:4, pp.477-490.
27. Kwiatkowski, Denis, Peter C.B. Phillips, Peter Schmidt and Youncheol Shin, (1992), “Testing the Null Hypothesis of Stationarity against the Alternative of a Unit Root,” Journal of Econometrices, Vol. 54, pp.159-178.
28. Osterwald-Lenum, M., (1992), “Practitioner’s corner A Note with Quantiles of the Asymptotic Distribution of the Maximum Likelihood Cointegration Rank Test Statistics,” Oxford Bulletin of Economics and Statistics, Vol.54, pp.461-472.
29. Phillips, P.C.B. and P. Perron., (1998), “Testing for a Unit Root in Time Series Regression,” Biometrika, Vol. 75, pp.335-346.
30. Roope, M. and R. Zurbruegg, (2002), “The Intra-day Price discovery Process between the Singapore Exchange and Taiwan Futures Exchange,” The Journal of Futures Markets, Vol. 22, pp.219-240.
31. Schwert, G.W., (1989), “Tests for Unit Roots: A Monte Carlo Investigation,” Journal of Business and Economic Statistics, Vol. 7, pp.147-159.
32. Stephan, Jens A., and Robert E. Whaley, (1990), “Intraday Price Change and Trading Volume Relations in the Stock and Stock Option Markets,” Journal of Finance, Vol. 45, pp.191-220.
33. Stoll, H. R. and R. E. Whaley, (1990), “The Dynamics of Stock Index and Stock Index Futures Returns,” Journal of Financial and Quantitative Analysis, Vol. 25, pp.441-268.
34. Shyy, G., V. Vijayraghavan, and B. Scott-Quinn, (1996), “A Further Investigation of the Lead-lag Relationship between the Cash market and Stock Index Futures market with the Use of Bid/Ask Quotes: the Case of France,” The Journal of Futures Market, Vol. 16, pp.405-420.
35. Wahab, Mahmoud, and Malek, Lashgari, (1993), “Price Dynamics and Error Correction in Stock Index Futures markets: A Cointegration Approach,” Journal of Futures Markets, Vol.13:7, pp.711-742.
論文使用權限
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