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系統識別號 U0002-1601200717224300
DOI 10.6846/TKU.2007.00427
論文名稱(中文) 以非線性研究法分析台灣股價指數衍生性商品與現貨之關聯性
論文名稱(英文) Using Nonlinear Research Methods to Analyze the Correlations between Taiwan Stock Index Derivatives and Spot Matket
第三語言論文名稱
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中文) 財務金融學系碩士在職專班
系所名稱(英文) Department of Banking and Finance
外國學位學校名稱
外國學位學院名稱
外國學位研究所名稱
學年度 95
學期 1
出版年 96
研究生(中文) 郭家瑋
研究生(英文) Chia-Wei Kuo
學號 793490367
學位類別 碩士
語言別 繁體中文
第二語言別
口試日期 2007-01-05
論文頁數 88頁
口試委員 指導教授 - 聶建中
共同指導教授 - 謝劍平
委員 - 薛琦
委員 - 韋伯韜
委員 - 盧陽正
關鍵字(中) 非線性
無母數
衍生性商品
共整合
Granger因果關係
關鍵字(英) Nonlinear
Nonparametric
Derivatives
Cointegraton
Granger Causality
第三語言關鍵字
學科別分類
中文摘要
本文以現貨市場價格:『台灣證券交易所發行量加權股價指數』與衍生商品市場價格:『台灣股價指數期貨(TX)每日收盤指數』、『台灣股價指數選擇權(TXO)的買權與賣權每日結算指數』等變數序列為研究對象,並探討其相互間的關連性。樣本選取期間為2004年6月17日至2006年6月21日。分別以傳統線性研究法及較具檢定力之無母數非線性等研究法來對此四類變數序列資料進行單根檢定與共整合檢定,發現此四類原始序列資料皆存有單根現象,經一次差分後,各資料序列則皆呈現定態。而不論以傳統線性Johansen共整合檢定法或較具檢定力的無母數共整合檢定法(Bierens, 1997和Breitung, 2002 )測試,均發現台灣股價指數現貨與股價指數期貨、股價指數買權與賣權彼此間應存在至多3組的共整合向量。而以傳統Granger因果關係檢定法進行測定,可找出在台灣地區現貨指數確有領先衍生性商品指數的關係存在。而非線性Granger因果關係的檢定結果則是台灣地區現貨指數與衍生性商品指數間已然存有相互回饋關係。接著分別以一般線性衝擊反應函數與非結構化衝擊反應函數來檢定出四種變數序列彼此間的衝擊反應現象,可發現各衍生性商品市場面對來自現貨市場的衝擊,反應是較劇烈。最後經由一般線性變異數分解與非線性變異數分解方法,皆檢證出台灣股價指數現貨市場對於現貨市場自身與期貨市場的變異擁有最大的解釋能力,同時股價指數買權與賣權此二資料變數對本身的變異皆有較佳的自身解釋能力。
英文摘要
The analysis and investigation subject of this study is to discover correlation between  the spot market price:「Taiwan stock index」and the derivatives price: 「Daily close index of Taiwan stock index futures」、「Daily settle index of Taiwan stock index call-options」and「Daily settle index of Taiwan stock index put-options」. The sampling time is form 2004/06/17 to 2006/06/21. We use the traditional linear research methods and the nonparametric nonlinear research methods to test the 4 sets of series data for unit-root and cointegration.  The result is that the 4 sets of series data found with unit-root, and then exists stationary after first difference. Either the traditional linear Johansen cointegration test method or the nonparametric cointegration test method(Bierens, 1997 & Breitung, 2002 )with more testing power, the testing outcome is that there are no more than 3 cointegration vectors between the Taiwan spot market price and the derivatives price.  The result of the traditional Granger-causality testing is the spot market price causes the derivatives price in Taiwan. And the testing result of nonlinear Granger-causality is that exist a reciprocal feedback relationship between the spot market price and the derivatives price in Taiwan. And then we utilize general linear impulse-response function and nonstructural impulse-response function to test the 4 sets of data, and we found that the response of the derivatives price to the impulse of the spot market price is violent. Finally, by way of the testing of the general linear variance-decomposition method and nonlinear variance-decomposition method, we found that the spot market price has the maximum explanation power for the derivatives, and in the meanwhile the index call-options price and index put-options price have the superior explanation power for variance on themselves.
第三語言摘要
論文目次
第一章 緒論	1
第一節 研究背景與動機	1
第二節 研究目的	2
第三節 研究流程	4
第四節 本文架構描述	5
第二章 文獻回顧	6
第一節 指數型衍生性金融商品基礎理論	6
第二節 期貨與現貨之關聯性	14
第三節 選擇權與現貨之關聯性	23
第四節 期貨、選擇權與現貨三者間之互動關聯性	28
第三章 研究方法	31
第一節 單根檢定	31
第二節 共整合檢定	38
第三節 因果關係檢定	49
第四節 衝擊反應函數	52
第五節 變異數分解	57
第四章 資料實證結果	59
第一節 資料來源蒐集、處理與概述	59
第二節 單根檢定分析	62
第三節 共整合檢定分析	65
第四節 因果關係檢定	69
第五節 衝擊反應函數	71
第六節 變異數分解	77
第五章 結論及建議	81
第一節 結論	81
第二節 研究限制	82
第三節 未來研究方向及建議	83
參考文獻	84

表目次
表2-1-1  臺灣期貨交易所股份有限公司之「臺灣證券交易所股價指數期貨契約規格」	9
表2-1-2  臺灣期貨交易所股份有限公司之「臺灣證券交易所股價指數選擇權契約規格」	13
表4-1-1  資料描述	59
表4-1-2  各資料變數之敘述性統計資料表	62
表4-2-1  ADF單根檢定分析結果	63
表4-2-2  PP單根檢定分析結果	64
表4-2-3  KPSS單根檢定分析結果	64
表4-2-4  非線性無母數單根檢定分析結果	65
表4-3-1  SI與FI的共整合檢定結果	66
表4-3-2  SI與CV的共整合檢定結果	66
表4-3-3  SI與PV的共整合檢定結果	67
表4-3-4  Ln(SI)與Ln(FI)之Bierens無母數共整合檢定結果表	68
表4-3-5  Ln(SI)與Ln(CV)之Bierens無母數共整合檢定結果表	68
表4-3-6  Ln(SI)與Ln(PV)之Bierens無母數共整合檢定結果表	68
表4-3-7  Ln(SI)與Ln(FI)之Breitung無母數共整合檢定結果表	69
表4-3-8  Ln(SI)與Ln(CV)之Breitung無母數共整合檢定結果表	69
表4-3-9  Ln(SI)與Ln(PV)之Breitung無母數共整合檢定結果表	69
表4-4-1  各資料變數間的線性因果關係	70
表4-4-2  資料變數間的非線性因果關係	71
表4-6-1  一般線性變異數分解	77
表4-6-2  非線性變異數分解	78

圖目次
圖4-1-1 台灣股價指數走勢圖	60
圖4-1-2 台灣股價指數常態性診斷	60
圖4-1-3 台灣股價指數期貨走勢圖	61
圖4-1-4 台灣股價指數期貨常態性診斷	61
圖4-1-5 台灣股價指數買權走勢圖	61
圖4-1-6 台灣股價指數買權常態性診斷	61
圖4-1-7 台灣股價指數賣權走勢圖	61
圖4-1-8台灣股價指數賣權常態性診斷	61
圖4-5-1 台灣股價指數(SI)與股價指數期貨結算指數(FI)之一般化衝擊反應函數圖	72
圖4-5-2 台灣股價指數(SI)與股價指數買權履約價指數(CV)之一般化衝擊反應函數圖	73
圖4-5-3 台灣股價指數(SI)與股價指數賣權履約價指數(PV)之一般化衝擊反應函數圖	74
圖4-5-4 台灣股價指數(SI)對股價指數期貨結算指數(FI)之衝擊反應圖	75
圖4-5-5 股價指數期貨結算指數(FI)對台灣股價指數(SI)之衝擊反應圖	75
圖4-5-6 台灣股價指數(SI)對股價指數買權履約價指數(CV)之衝擊反應圖	75
圖4-5-7 股價指數買權履約價指數(CV)對台灣股價指數(SI)之衝擊反應圖	76
圖4-5-8 台灣股價指數(SI)對股價指數賣權履約價指數(PV)之衝擊反應圖	76
圖4-5-9 股價指數賣權履約價指數(PV)對台灣股價指數(SI)之衝擊反應圖	76
參考文獻
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二、英文部分
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