隨著行動無線網路的提升，行動通訊裝置越來越普及運算功能越來越強大，手持系統的應用層面越來越廣泛。傳統的博物館參觀者，需要導覽的服務時通常參加館方的導覽人員解說行程，或自行借用語音導覽機，但這些方式都不能夠適性的提供適合單獨參觀者的展品推薦解說。導覽人員通常進行固定路線或大團體的解說導覽，而語音機導覽機只能做單純的介紹功能。
與傳統的語音導覽機不同，本論文提出以能提供使用者有所建議的導覽平台，以本體論來表達博物館之展品相關領域知識，藉由本體論本身嚴謹的架構及可推論的兩項優點，帶來更合適的服務內容。經由使用者使用自身攜帶之行動平台，例如手機、平板電腦，輸入本身之特定領域屬性，經由雲端傳送到推論系統，在與知識庫相相互參照並推論出適合使用者參訪之展覽品，並回傳到使用者的移動平台介面上，讓使用者作為展品參觀之參考。
本論文以蘭陽博物館為情境，在其生態博物館的概念下，輔以數位導覽的概念，提供適性地導覽服務，使得導覽不單只是數據的呈現，而是更能將單純的博物館瀏覽昇華至教育學習的層面。另建構出包含展覽品以及參觀者之博物館導覽知識本體，可透過概念及屬性連結來描述複雜的展覽品資訊，並具有分享及再利用等優點。

With the advance of mobile wireless network, the operation function of mobile communication devices are getting stronger and stronger, spreading all over around, and the hand-held system becomes more and more widely used. In the traditional condition, visitors of the museum usually join the guided tour or rent an audio player by themselves when needing the guidance service. However, all these approaches cannot adaptively provide suitable explanation and promotion of the exhibits for individual visitors. Mostly, the tour guide will give a pre-determined route with large group, and the audio device can only do some simple introduction. 

Different from the audio guidance devices, this paper presents a platform which allows users to provide suggestions, using ontology to represent knowledge about related domain of exhibits in the museum.
Through the two advantages of ontology, well-knit structure and deductible feature, it will be considered more flexible service. Using the mobile platform such as cellphone or tablet, users input their specific defined property, and it will be sent to the inference system by clouds, cross-referenced with the database and finally come up with the exhibits which fit the users. This information will be sent back to the mobile platform interface of users to provide the visiting exhibits for reference.

Under the ecological concept of Lan Yang Museum, this system, using its situation supplemented by digital guidance concept, provides the adaptive guidance service. This will not only present the data, but also elevate simple museum browsing to the educational learning level. Besides, it builds up the museum tour ontology including the exhibits and visitors, through combining the concept and property to describe the complex information of exhibits with advantages of sharing and reuse, etc.

目錄

中文摘要	I
英文摘要	II
目錄	III
表次	IV
圖次	V
第一章	緒論	1
1.1	研究背景與動機	1
1.2	研究目的	2
1.3	論文架構	3
第二章	文獻探討	4
2.1	語意網(SEMANTIC WEB)	4
2.1.1	語意網定義	4
2.1.2	語意網架構	5
2.2	本體論(ONTOLOGY)	8
2.2.1	本體論介紹	8
2.2.2	本體論語言	9
2.2.3	本體論工程	11
2.2.4	本體論開發工具	15
2.3	參觀者經驗	17
2.4	專家系統與知識本體相互結合	18
2.4.1	專家系統	18
2.4.2	Jess推論	19
第三章	系統設計	21
3.1	系統架構	21
3.2	開發工具與OWL	22
3.3	知識建構	27
3.3.1	領域知識建構	27
3.3.2	運作知識建構	34
第四章	系統實作	50
4.1	語音介紹	52
4.2	推薦瀏覽	53
第五章	研究結論與未來方向	56
參考文獻	57


 
表次
表2- 1 參觀者特徵	17
表2- 2 推論語言比較表	19
表3- 1 本體論定義詞彙表	29
表3- 2認知程度法則1	35
表3- 3認知程度法則2	35
表3- 4認知程度法則3	36
表3- 5認知程度法則4	36
表3- 6認知程度法則5	36
表3- 7認知程度法則6	37
表3- 8認知程度法則7	37
表3- 9認知程度法則8	38
表3- 10認知程度法則9	38
表3- 11喜好法則1	39
表3- 12喜好法則2	41
表3- 13 喜好法則3	43
表3- 14 喜好法則4	45
表3- 15 喜好法則5	47
表3- 16 參觀型態法則1	48
表3- 17 參觀型態法則2	49
表4- 1 案例輸入之參觀者特徵並推論出參觀者類型	54
表4- 2 案例之參觀者類型推論出鄉配對之展覽品類型	55
表4- 3 案例之符合展覽品類型之展覽品	55

 
圖次
圖1- 1 論文架構	3
圖2- 1 現今多數網站資源呈現情形	4
圖2- 2 語意網路中資源呈現情形	5
圖2- 3 語意網路階層架構圖 (http://www.w3.org)	7
圖2- 4 METHONTOLOGY法	12
圖2- 5 TOVE方法	14
圖2- 6 Protégé軟體系統架構	16
圖2- 7專家系統組成結構	18
圖2- 8 Jess規則引擎架構	20
圖3- 1 導覽系統架構圖	21
圖3- 2 Protégé 5.0 圖形介面示意圖	22
圖3- 3 Properties示意圖	23
圖3- 4 Classes示意圖	23
圖3- 5 父類別-子類別示意圖	24
圖3- 6 Classes、Individuals使用Properties表示相互關係示意圖	25
圖3- 7 三種屬性型態	26
圖3- 8 CIDOC CRM	28
圖3- 9 VisitorThing階層圖	30
圖3- 10 LYMuseumThing階層圖	30
圖3- 11 使用Protégé設定類別屬性	31
圖3- 12 使用Protégé設定類別屬性	31
圖3- 13 使用Protégé定義限制	32
圖3- 14 使用Protégé建立知識實例	33
圖4- 1 語音介紹輸入界面	52
圖4- 2 語音展示界面	52
圖4- 3 編號201展覽品的文字展示牌	53
圖4- 4 推薦瀏覽輸入畫面	53
圖4- 5 推薦瀏覽輸出畫面	54

中文部分
[1]	吳秀莉，《發展一應用於保單處理作業之企業流程本體論》，碩士論文，國立台灣科技大學工業管理系研究所，2010。
[2]	陳勁甫、林怡安，〈以遊客滿意度探討博物館服務品質之研究－以國立自然科學博物館為例〉，第17卷，第3期，頁113-131，2003年7月。

英文部分
[3]	Alison L. Grinder & E. Sue McCoy, The Good Guide: A Sourcebook for Interpreters, Docents, and Tour Guides, Ironwood Publishing, 1985.
[4]	Dirk-Jaap Plas, Mieke Verheijen, Hugo Zwaal, Mathieu Hutschemaekers, Manipulating context information with SWRL, 2006.
[5]	Fensel, D., O. Lassila, et al. “The semantic Web and its language,” IEEE Intelligent Systems, (15:6) ,2000, pp 67-73.
[6]	Holger Knublanch, Mark A. Museum, Natasha Fridman Noy, “Tutorial: Creating Semantic Web (OWL) Ontologies with Protégé”, 2nd Intonation Semantic Web Conference (ISWC2003), Sanibel Island, Florida, USA, Oct. 2003.
[7]	John Howard Falk, Lynn Diane Dierking, THE MUSEUM EXPERIENCE, ls House, 1992.
[8]	Mariano Fernández-López, Asunción Gómez-Pérez, Natalia Juristo, “METHONTOLOGY: From Ontological Art towards Ontological Engineering,” AAAI Spring Symposium. Technical Report SS-97-06, AAAI Press, 1997.
[9]	Michael Grüninger, Mark S Fox, Methodology for the Design and Evaluation of Ontologies. In: Proceedings of the Workshop on Basic Ontological Issues in Knowledge Sharing, IJCAI-95, Montreal, 1995.
[10]	Michael Grüninger and Mark S Fox, “TOVE Methodology for the Design and Evaluation of Ontologies”, Department of Industrial Engineering University of Toronto, Toronto, Canada, M S A, 1995.
[11]	Natalya Fridman Noy, Deborah L. McGuinness, “Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology,” Stanford Knowledge Systems Laboratory Technical Report, KSL-01-05, 2001.
[12]	Neches R., Fikes, T. etal. , 1991, “Enabling Technology for Knowledge Sharing,” Al Magazine, (12:3), pp 36-56.
[13]	Steve Bratt, Semantic Web, and Other Technologies to Watch, Available at http://www.w3.org/2007/Talks/0130-sb-W3CTechSemWeb
[14]	Tim Berners Lee, J. Hendler, and O.Lassila., “The semantic web.” Scientific American, Vol. 284, No.5, May 2001.