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系統識別號 U0002-1508201118193800
中文論文名稱 以歌詞實現遊戲式英語學習工具
英文論文名稱 Design a Game-Based English Learning Tool via Lyrics
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 資訊工程學系碩士班
系所名稱(英) Department of Computer Science and Information Engineering
學年度 99
學期 2
出版年 100
研究生中文姓名 林國揚
研究生英文姓名 Kuo-Yang Lin
學號 698410056
學位類別 碩士
語文別 中文
第二語文別 英文
口試日期 2011-07-21
論文頁數 98頁
口試委員 指導教授-郭經華
委員-陳孟彰
委員-楊接期
委員-陳建彰
委員-郭經華
中文關鍵字 歌詞  遊戲式學習  行動學習  網路服務  相互資訊  詞彙網路  搭配詞 
英文關鍵字 Lyrics  Game-Based Learning  Mobile Learning  Web Service  Mutual Information  WordNet  Collocation 
學科別分類 學科別應用科學資訊工程
中文摘要 本論文主要是設計一個透過遊戲方式,以歌詞學英語的學習工具,學習者可利用此工具欣賞英語歌曲,並且提供同步顯示的動態歌詞,方便使用者觀看,系統亦會根據歌曲本身產生相對應的題目,讓以英語為第二語言的學習者,經由答題的互動中,加深對“動詞-名詞搭配詞”使用方式的印象。
研究內容著重於自動化擷取動詞-名詞搭配詞,及自動化產生題目。並使用英國國家標準語料庫做為系統語料庫來源,並透過相互資訊計算,篩選出正確之搭配詞組合,並利用詞彙網路之同義詞功能,產生與大眾常犯之搭配詞錯誤作為挑戰題目,以達到自動出題之效果,並以智慧型手機為媒介,使學習時間地點不受限,且透過Web Service取得教材,減少手機記憶體的負擔。
此研究的主要目的在於提供一個遊戲式學習的方式,在欣賞歌曲的同時,透過歌詞中的挑戰題目,在答題互動的過程中,加深學習者對搭配詞用法的印象。
英文摘要 The purpose of this paper is to design a game-based English learning tool via lyrics. Learners can listen to music and read the synchronous lyrics using this tool. According to the lyrics, system will make corresponding questions that EFL (English as Foreign Language) learners must answer. The learners will become more familiar with and remember the usage of verb-noun collocations when they answer these questions.
The research focuses on retrieving verb-noun collocations and making questions automatically. We choose BNC (British National Corpus) as the corpus source, calculate mutual information to get the correct collocations, and then use the synset of WordNet to make questions which people often make the mistakes of the collocations. Learner can study anytime anywhere by using Smartphone. We get teaching materials via web-service, so the memory space available in the Smartphone is not an issue. We hope that such a system will supply a game-based learning way for learners to learn English.
論文目次 目錄 III
圖目錄 V
表目錄 VII
第一章 緒論 1
1.1研究動機 2
1.2研究目的 5
1.3研究內容 7
1.4論文內容與大綱 9
第二章 背景知識與相關研究 10
2.1多媒體在語言學習的應用 10
2.2行動學習(Mobile Learning) 12
2.3遊戲式學習(Game-Based Learning) 21
第三章 系統架構與設計 26
3.1搭配詞正確使用方式及誤用資料庫前處理 28
3.1.1大型標準語料庫來源 30
3.1.2詞類標記(POS Tagging) 34
3.1.3詞性還原(Lemmatizing) 37
3.1.4N-gram分析 39
3.1.5搭配詞(Collocation) 42
3.1.6相互資訊(Mutual Information)相似度計算 46
3.1.7錯誤搭配詞(MisCollocation)來源 49
3.2歌詞資料庫前處理 59
3.2.1演唱者與歌曲名稱來源 61
3.2.2動態歌詞內容來源 64
3.2.3歌詞解析 68
第四章 實作與討論 70
4.1播放器模式(Play Mode) 72
4.2挑戰模式(Challenge Mode) 73
4.3實驗結果與討論 76
第五章 結論與未來研究 79
5.1結論 79
5.2未來研究方向 80
參考文獻 82
附錄-英文論文 89

圖目錄
圖2.1 Mobile Learning關鍵字搜尋趨勢統計 13
圖3.1 搭配詞正確使用方式及誤用資料庫前處理流程圖 28
圖3.2 BNC語料庫儲存格式 33
圖3.3 語料解析流程圖-詞類標記 34
圖3.4 語料解析流程圖-詞性還原 37
圖3.5 語料解析流程圖- N-gram分析 39
圖3.6 Unigram出現次數儲存格式 41
圖3.7 語料庫搭配詞出現次數儲存格式 45
圖3.8 自動化偵測及擷取系統流程圖-相互資訊 46
圖3.9 自動化偵測及擷取系統流程圖-IWiLL英語學習平台 50
圖3.10 IWiLL英語教學平台首頁 51
圖3.11 自動化偵測及擷取系統流程圖-WordNet 54
圖3.12 WordNet資料庫內單字see之同義詞集部分數據 56
圖3.13 WordNet資料庫內單字see之不同語意的同義詞部分數據 57
圖3.14 語料資料庫中see的同義動詞與movie組合之搭配詞資訊 58
圖3.15 搭配詞正確使用方式及誤用資料庫儲存格式 58
圖3.16 歌詞資料庫前處理流程圖 59
圖3.17 歌詞蒐集流程圖 61
圖3.18 LyricWiki網站首頁 62
圖3.19 以搜尋Lady GaGa此位演唱者為範例 63
圖3.20 歌曲Bad Day由Daniel Powter演唱的歌詞內容 65
圖3.21 千千音樂在線網站搜尋頁面 67
圖3.22 QQ Music網站搜尋頁面 67
圖3.23 歌詞解析流程圖 68
圖3.24 歌詞資料庫儲存格式 69
圖4.1 行動式英語學習輔助系統流程圖 71
圖4.2 播放器模式說明圖 72
圖4.3 挑戰模式說明圖 73
圖4.4 錯誤提示視窗 75

表目錄
表2.1 傳統教學、E-Learning和M-Learning比較表 18
表3.1 例句一詞類標記之詞性對照表 36
表3.2 例句二詞類標記之詞性對照表 36
表3.3 N-gram切字表 40
表3.4 詞性還原及簡化詞性後的例句 44
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[60] 千千音樂在線 - http://www.qianqian.com/.
[61] QQ Music - http://music.qq.com/
[62] 百萬大歌星 - http://www.ttv.com.tw/drama08/100MSinger/.
[63] IWiLL Exploring Vocabulary : Collocation - http://research.iwillnow.org/project/bncrce/.
[64] MUST: collocation checker - http://miscollocation.appspot.com/.
[65] NTU Collocation - http://140.112.185.31/~haoji/cgi-bin/work17_search_collection_final.pl.
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