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系統識別號 U0002-1507202018535400
中文論文名稱 基於本體論與語意網路之知識管理系統建構-以網球領域知識為例
英文論文名稱 Construction of A Knowledge Management System with Ontology and Semantic Net -- A Tennis Knowledge Example
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 資訊管理學系碩士班
系所名稱(英) Department of Information Management
學年度 108
學期 2
出版年 109
研究生中文姓名 陳玨儒
研究生英文姓名 Chueh-Ru Chen
學號 607630067
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2020-05-23
論文頁數 62頁
口試委員 指導教授-梁德昭
委員-劉艾華
委員-劉立民
委員-梁德昭
中文關鍵字 知識管理  多本體論  語意網路  網球知識 
英文關鍵字 Knowledge Management  Multi-Ontology  Semantic Net  Tennis Knowledge 
學科別分類
中文摘要 現今社會中知識管理的運用越來越普及,如中學時期所學習之生物分類法就是種快速認識生物的知識管理方法,但過往的知識管理方法中,卻無法擁有一次提供使用者多個相關資訊的知識管理方法。本研究將針對此點進行探討,結合本體論及語意網路,並以網球領域之相關知識為例子,將網球領域知識分成線床種類及磅數、場地材質及打法、球拍及球線以及DT值域,蒐集各領域的相關知識建置知識本體,再運用語意網路建立知識間的關聯性,提供使用者一套可提供多元資訊的知識管理方法。
英文摘要 Knowledge management in recent world is becoming popular. For example, taxonomy is a kind of knowledge management method for quickly understanding biological, but in the past knowledge management methods, is not have a knowledge management method that provides users with multiple relevant information at once. This study would like to discuss this point, combining ontology and semantic net, and taking the relevant knowledge in the tennis field as an example. The knowledge in the tennis field is divided into the string pattern and pounds, court surface types and playing methods, rackets and lines, DT value range. By collecting relevant knowledge in various fields to build knowledge ontology, and then use semantic net to establish the correlation between knowledge, providing users with a knowledge management methods that can provide multiple information.
論文目次 目錄
第一章 緒論 1
1.1背景及動機 1
1.2研究目的及架構 2
第二章 文獻探討 5
2.1 知識定義 5
2.2 知識分類 6
2.3 知識管理 7
2.4本體論 8
2.5語意網路 10
2.6本體建置工具 11
2.6.1知識本體管理 17
第三章 網球領域知識分類 21
3.1 知識範疇 21
3.1.1 球拍參數及特色 21
3.1.2 打法類型 25
3.1.3 球線分類 27
3.1.4 球場材質 28
3.1.5 DT值 29
第四章 本體實踐 32
4.1 本體架構 32
4.2本體建置 34
4.2.1 線床種類及磅數 34
4.2.2場地材質及打法 38
4.2.3球拍及球線 41
4.2.4以語意網路建立多本體間關聯性 44
4.3使用者介面 50
第五章 結論與未來方向 57
5.1 結論 57
5.2未來方向 58
參考文獻 59
附錄一 61
附錄二 62


圖目錄
圖1:研究架構圖 4
圖2:知識產生過程 6
圖3:本體論架構 9
圖4:語意網路及傳統網路比較 10
圖5:網站資料 12
圖6:整理後之資料-1 12
圖7:整理後之資料-2 13
圖8:類別操作介面 14
圖9:個體操作介面 15
圖10:物件特性介面 15
圖11:物件資料介面 16
圖12:新增個體描述 16
圖13:圖形化輸出 17
圖14:類別修改 18
圖15:描述資料修改 19
圖16:關聯性修改 19
圖17:球拍基本參數 22
圖18:重量區間圖(單位:公克) 23
圖19:拍面大小分類(單位:sq in) 24
圖20:ERT 300 30
圖21:DT值羅盤 30
圖22:DT值區間 31
圖23:本體架構圖1 32
圖24:本體架構圖2 33
圖25:本體架構圖3 33
圖26:16*19磅數DT資料 34
圖27:16*20磅數DT資料 34
圖28:18*20磅數DT資料 35
圖29:線床種類及磅數本體類別 36
圖30:DT值描述欄位 36
圖31:16*19磅數個體歸類 36
圖32:16*20磅數個體歸類 37
圖33:18*20磅數個體歸類 37
圖34:磅數DT值描述 38
圖35:場底材質及打法本體類別 39
圖36:硬地球場單打打法個體 39
圖37:硬地球場雙打打法個體 39
圖38:紅土球場單打打法個體 39
圖39:單打策略描述欄位 40
圖40:雙打策略描述欄位 40
圖41:單打打法個體描述 40
圖42:雙打打法個體描述 41
圖43:球拍及球線種類類別 42
圖44:球拍類型個體 42
圖45:球線種類個體 42
圖46:球拍類型描述欄位 43
圖47:球線種類描述欄位 43
圖48:球拍類型個體描述 43
圖49:球線種類個體描述 44
圖50:個體關係描述 44
圖51:打法建議個體關聯性 45
圖52:打法建議個體關聯性_1 46
圖53:本體間個體銜接 46
圖54:球拍類型個體關聯 47
圖55:球拍類型與球線種類關係圖形化 47
圖56:球拍類型與DT值域關係圖形化 48
圖57:磅數個體關聯 49
圖58:磅數個體與DT值域關聯圖型化 49
圖59:UI查詢 50
圖60:UI查詢-1 51
圖61:UI查詢-2 51
圖62:本體資料查詢 52
圖63:查詢結果 53
圖64:球拍關聯性 54
圖65:球線、DT值域關聯性 54
圖66:輸出結果-1 55
圖67:建議磅數組合 55
圖68:建議磅數組合-1 56

表目錄
表1:顯性與隱性定義 7
表2:拍面優缺點比較 25

參考文獻 [1]Dretske, F., Knowledge and the Flow of Information Cambridge, MIT Press, MA, 1981.
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[27]林子揚,“優秀女子網球雙打比賽主要得分技術之探討-以2008年海碩盃女子職業網球雙打為例”,國立臺灣師範大學運動競技學系碩士論文,2008。
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[29]簡瑞宇、詹建人,“網球截擊技術及雙打「搶打戰術」之應用分析”,大專體育114 期 61-68 頁,2011。
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