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系統識別號 U0002-1507201822475200
中文論文名稱 兩岸網路購物保險差異之分析
英文論文名稱 A Comparison Analysis of Online Shopping Insurance between Taiwan and China
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 保險學系保險經營碩士班
系所名稱(英) Department of Insurance
學年度 106
學期 2
出版年 107
研究生中文姓名 蔡佳臻
研究生英文姓名 Chia-Chen Tsai
學號 605560043
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2018-07-02
論文頁數 100頁
口試委員 指導教授-田峻吉
委員-黃漢青
委員-蔡英哲
中文關鍵字 退貨運費險  真品險  網購郵包險  網路購物運費損失保險 
英文關鍵字 insurance of return freight  insurance of online shopping parcel  insurance of genuine 
學科別分類
中文摘要 隨著網路科技的蓬勃發展,電子商務來臨消費者的購物習慣隨之變遷,網路購物的頻率逐年增加,而保險公司針對此開發相關商品,大陸保險公司發展較台灣快速,本研究對於兩岸的網路購物保險進行比較探討。
本研究整理國內外網路購物相關文獻及其險種所產生之相關風險,因兩岸網路購物保險發展狀況不同,利用問卷方式了解網路購物保險對於背景變數之影響並探討兩岸對於網路購物保險接受度,比較大陸及台灣網路購物保險險種,分析兩岸購物保險險種之差異及所面臨之問題。
問卷調查透過單因子變異數分析及羅吉斯迴歸,單因子變異數分析結果顯示:
一、網路購物頻率及購物類型
兩岸性別對於網購頻率皆呈現顯著,而台灣年齡、婚姻狀況、教育程度、居住地區對於網路購物頻率呈現顯著,大陸皆不顯著。
二、退貨運費險接受度
兩岸性別對於退貨頻率皆呈現顯著,大陸對於賣家提供退貨運費險的購買意願亦呈現顯著,其他皆不顯著。
三、網購郵包險接受度
台灣以性別、平均每月收入對於損壞頻率;台灣以年齡、婚姻狀況、教育程度、居住地區對於合作公司以購買網購郵包險皆呈現顯著,大陸無顯著。
四、真品險接受度
大陸以年齡、台灣以平均每月收入對於網購中收到假貨呈現顯著,台灣以婚姻狀況對於賣家已購買真品險購買意願呈現顯著。
羅吉斯迴歸結果發現台灣年齡在31-40歲在網路購物的頻率較低,但當賣家提供退貨運費險即提升購買意願。台灣所得在70001元以上對於快遞公司已購買網購郵包險即降低購買意願,但賣家已購買真品險即增加購買意願。相對而言,中國大陸因收集樣本數不夠大量,導致迴歸結果皆不顯著。建議台灣的產物保險公司可推出更多網路購物相關險種,真品險應由第三方合作的鑑定公司,而網路購物平台也可與保險公司合作推出網路購物相關險種。
英文摘要 With the rapid development of internet technology, the shopping habits of electronic commerce consumers have changed. As the frequency of online shopping has increased recently, the online shopping disputes between buyers and sellers also increased. Thus, the insurance companies developed related online shopping insurance products. The development of online shopping insurance in mainland China is faster than in Taiwan. The purpose of this study is to investigate the difference of online shopping insurance between Taiwan and China. This study compares the online shopping insurance types of the China and Taiwan, and analyze the differences between the cross-strait shopping insurance types and the problems they face. We also use ANOVA and logistic regression to analyze the data which is collected by the questionnaire. The empirical results are shown as the following.
1.The gender plays an important role on the frequency of online shopping in Taiwan and China. The variables including the age, marital status, education, and residential area have a significant on frequency of online shopping in Taiwan, but not in China.
2.Acceptance of insurance of return freight
The gender plays an important role on the acceptance of return freight insurance on the cross-strait. If the sellers provide return freight insurance, the consumer in China will increase their the willingness to online shopping.
3.Acceptance of insurance of online shopping parcel
The gender and average monthly income have the significant impact on the frequency of damage in Taiwan. Furthermore, the variables including the age, marital status, education, and residential area have the significant impact if the companies purchase insurance of online shopping parcel. But there is no significant factor in China.
4.Acceptance of insurance of genuine
The gender variable in China and the average monthly income variable in Taiwan are significant for the receipt of fakes in online shopping. The variable marital status in Taiwan is significant for the seller’s willingness to purchase insurance of genuine.
Based on the logistic regression, the empirical results showed that the Taiwan’s consumers with the age between 31-40 years old are less frequently having the online shopping. However, when the seller provides insurance of return freight, they will increase the willingness to purchase online. Taiwan’s consumers with their income more than 70001 NT reduce the willingness to purchase if the courier company has purchased online shopping insurance. But if the seller has purchased insurance of genuine, they will increase the willingness to purchase the luxury online. There is no significant factors in China sample because of the limited sample size. Based on our empirical results we recommended no-life insurance companies can launch more online shopping-related insurance. Furthermore, it should be developed by third-party identification companies for the insurance of genuine.
論文目次 目錄
第壹章 緒論 1
第一節 研究動機及目的 1
第二節 研究方法 3
第三節 研究流程 4
第貳章 文獻回顧 5
第一節 電子商務 5
第二節 網路購物 6
第參章 網路購物保險商品 9
第一節 退貨運費險 10
第二節 網購郵包險 18
第三節 正品保證險 22
第肆章 網路購物保險問卷 28
第一節 問卷設計 28
第二節 問卷收集 30
第三節 單因子變異數分析 36
第四節 迴歸分析 63
第伍章 結論與建議 74
第一節 結論 74
第二節 建議 76
第三節 研究限制 77
參考文獻 79
附錄 83
附錄一 兩岸網路購物保險差異之分析(大陸版) 83
附錄二 兩岸網路購物保險差異之分析(台灣版) 86
附錄三 華南產物網路購物贗品補償契約責任保險 89
附錄四 兆豐產物網路購物賣家履約保證保險 96

圖次
圖1 1近年12歲以上民眾個人上網率及行動上網率 1
圖1-2研究流程 4
圖3-1 2012-2017(上)中國電子商務市場交易規模 9
圖3-2 2017年(上)全國零售電商十大熱點被投訴問題 18
圖3-3 2013-2017年快遞業務發展情況 (單位:億件) 22
圖4-1大陸受訪者性別分布 30
圖4-2台灣受訪者性別分布 31
圖4-3大陸受訪者年齡分布 31
圖4-4台灣受訪者年齡分布 32
圖4-5大陸受訪者婚姻狀況分布 32
圖4-6台灣受訪者婚姻狀況分布 33
圖4-7大陸受訪者教育程度分布 33
圖4-8台灣受訪者教育程度分布 34
圖4-9大陸每月平均收入(人民幣) 34
圖4-10台灣每月平均收入(台幣) 35
圖4-11大陸受訪者居住地區分布 35
圖4-12台灣受訪者居住地區分布 36
圖4-13大陸受訪者網購種類 42
圖4-14台灣受訪者網購種類 42
圖4-15大陸受訪者退貨種類 45
圖4-16台灣受訪者退貨種類 45
圖4-17大陸受訪者損壞產品種類 52
圖4-18台灣受訪者損壞產品種類 52
圖4-19大陸受訪者收到假貨類型 60
圖4-20台灣受訪者收到假貨類型 61


表次
表3-1各保險公司比較表 13
表3-2退貨運費險(賣家)風險率與保費價格階梯 14
表3-4 2018年4月消費者申訴快遞服務的主要問題及所占比例統計表 19
表3-5各險種比較表 21
表3-3各保險公司比較表 26
表3-6各險種與地區比較 27
表4-1大陸受訪者性別對網路購物頻率之分析 37
表4-2台灣受訪者性別對網路購物頻率之分析 37
表4-3兩岸次數分配表 37
表4-4台灣受訪者年齡對網路購物頻率之分析 38
表4-5台灣次數分配表 38
表4-6台灣受訪者婚姻狀況對網路購物頻率之分析 39
表4-7台灣次數分配表 39
表4-8台灣受訪者教育程度對網路購物頻率之分析 40
表4-9台灣次數分配表 40
表4-10 台灣受訪者居住地區對網路購物頻率之分析 41
表4-11台灣次數分配表 41
表4-12大陸受訪者性別對網路購物退貨頻率之分析 43
表4-13台灣受訪者性別對網路購物退貨頻率之分析 43
表4-14兩岸次數分配表 43
表4-15大陸受訪者性別對店家提供退貨運費險之分析 44
表4-16大陸次數分配表 44
表4-17台灣受訪者性別對網購經驗中是否曾收過損壞產品之分析 46
表4-18台灣次數分配表 46
表4-19台灣受訪者年齡對合作公司已購買網購郵包險提高購買意願之分析 47
表4-20台灣次數分配表 47
表4-21台灣受訪者婚姻狀況對合作公司已購買網購郵包險提高購買意願之分析 48
表4-22台灣次數分配表 48
表4-23 台灣受訪者教育程度對合作公司已購買網購郵包險提高購買意願之分析 49
表4-24台灣次數分配表 49
表4-25台灣受訪者平均每月收入對網購經驗中是否曾收過損壞產品之分析 50
表4-26台灣次數分配表 50
表4-27台灣受訪者居住地區對合作公司已購買網購郵包險提高購買意願之分析 51
表4-28台灣次數分配表 51
表4-29台灣受訪者性別對賣家或網購平台已購買真品險提高購買意願之分析 53
表4-30大陸受訪者性別對賣家或網購平台已購買真品險提高購買意願之分析 53
表4-31大陸受訪者年齡對網購經驗中是否曾收過假貨之分析 54
表4-32大陸次數分配表 54
表4-33台灣受訪者年齡對是否購買過精品之分析 54
表4-34台灣次數分配表 55
表4-35台灣受訪者婚姻狀況對賣家或網購平台已購買真品險提高購買意願之分析 55
表4-36台灣次數分配表 56
表4-37大陸受訪者教育程度對是否購買過精品之分析 56
表4-38大陸次數分配表 57
表4-39台灣受訪者教育程度對賣家或網購平台已購買真品險提高購買意願之分析 57
表4-40台灣次數分配表 57
表4-41台灣受訪者平均每月收入對網購經驗中是否曾收過假貨之分析 58
表4-42台灣次數分配表 58
表4-43台灣受訪者居住地區對是否購買過精品之分析 59
表4-44台灣次數分配表 59
表4-45台灣受訪者居住地區對賣家或網購平台已購買真品險提高購買意願之分析 59
表4-46灣次數分配表 60
表4-47兩岸單因子分析結果比較表 62
表4-48定義變數一覽表 64
表4-49台灣網路購物頻率及購物類型與其他變數間之羅吉斯迴歸分析 65
表4-50大陸網路購物頻率及購物類型與其他變數間之羅吉斯迴歸分析(大陸) 66
表4-51大陸是否有意願購買退貨運費險與其他變數間之羅吉斯迴歸分析(大陸) 67
表4-52台灣若店家提供退貨運費險,提升購買意願與其他變數間之羅吉斯迴歸分析 68
表4-53台灣網購經驗中是否曾收到損壞產品與其他變數間之羅吉斯迴歸分析 69
表4-54台灣如賣家已明確寫出合作快遞公司已購買網購郵包險,是否提高購買意願與其他變數間之羅吉斯迴歸分析 70
表4-55台灣網購經驗中是否曾收過假貨與其他變數間之羅吉斯迴歸分析 71
表4-56大陸如網路平台或賣家已購買真品險,是否提高購買意願與其他變數間之羅吉斯迴歸分析 72
表4-57台灣如網路平台或賣家已購買真品險,是否提高購買意願與其他變數間之羅吉斯迴歸分析 73

參考文獻 參考文獻
一、中文部分
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二、英文部分
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9.中國太平財產保險公司,http://www.cntaiping.com/,最後瀏覽日2018/06/23
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11.支付寶,https://cshall.alipay.com/lab/question.htm,最後瀏覽日2018/06/23
12.中國銀行保險監理管理委員會,https://www.iyiou.com/p/68589,最後瀏覽日2018/06/23
13.中國國家郵政局,http://www.spb.gov.cn/,最後瀏覽日2018/06/23
14.平安財產保險公司,http://property.pingan.com/,最後瀏覽日2018/06/23
15.行政院主計處,https://www.dgbas.gov.tw/mp.asp?mp=1,最後瀏覽日2018/06/23
16.兆豐產物保險公司,https://www.cki.com.tw/,最後瀏覽日2018/06/23
17.泰康在線保險公司,http://www.tk.cn/,最後瀏覽日2018/06/23
18.國家發展委員會,https://www.ndc.gov.tw/,最後瀏覽日 2018/06/23
19.華泰財產保險公司,http://pc.ehuatai.com/,最後瀏覽日2018/06/2
20.眾安在線財產保險公司,https://www.zhongan.com/,最後瀏覽日2018/06/23
21.華南產物保險公司,https://www.south-china.com.tw/,最後瀏覽日2018/06/23
22.資策會產業情報研究所,https://www.iii.org.tw/,最後瀏覽日2018/06/23
23.歷年雙11回顧大數據,goo.gl/Ck29S6,最後瀏覽日2018/06/23
論文使用權限
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