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系統識別號 U0002-1502200919332900
中文論文名稱 俄羅斯股市、油價與美國股市關係之研究-共整合及向量誤差修正模型分析
英文論文名稱 The relationship among Russian stock index,oil price and US stock indices -A Cointegration and VECM Analysis
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 俄羅斯研究所碩士班
系所名稱(英) Graduate Institute of Slavic Studies
學年度 97
學期 1
出版年 98
研究生中文姓名 盧彥銘
研究生英文姓名 Yen-ming Lu
學號 694090167
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2009-01-08
論文頁數 103頁
口試委員 指導教授-汪哲仁
委員-馬良文
委員-余威廷
中文關鍵字 俄羅斯交易系統指數  共整合檢定  向量誤差修正模型  Granger 因果關係 
英文關鍵字 RTSI  Cointegration  VECM  Granger causality 
學科別分類 學科別社會科學區域研究
中文摘要 本文主要是研究俄羅斯股票、油價以及美股指數之間的關係。研究的變數包含了俄羅斯交易系統指數(Russian Trading System Index;RTSI)、美國那斯達克指數、美國道瓊工業指數及美國西德州原油價格。本研究利用共整合與向量誤差修正模型,來探討RTSI、那斯達克指數、道瓊工業指數及西德州原油價格,四種變數之間的關係。研究結果如下:
1.經由單根檢定後發現,所有變數皆屬於I(1)時間序列。
2.透過共整合檢定可看出,那斯達克指數、道瓊工業指數及西德州原油價格與RTSI之間,具有長期均衡的關係。
3.經由向量誤差修正模型可得知,RTSI偏離長期均衡時,西德州原油價格將影響RTSI,使RTSI調整至長期均衡狀態。
4.由衝擊反應函數的結果顯示,NASDAQ為主要影響RTSI的主要因素。
5.而變異數分解部份顯示,短期下受衝擊的解釋變異大多來自於本身並非其它變數所貢獻;長期下受衝擊的解釋變異大多來自於原油價格。
6.最後透過Granger的檢定結果得知,RTSI與那斯達克指數間具有雙向回饋的關係;西德州原油價格與道瓊工業指數皆領先於RTSI的價格變化,其中以西德州原油價格的領先關係較為明顯。

關鍵字:俄羅斯交易系統指數、共整合檢定、向量誤差修正模型、Granger因果關係。

英文摘要 The purpose of this research is to find out the relationship among the Russian stock index, oil price and US stock indices. The Russian Trading System Index (RTSI), The National Association of Securities Dealers Automated Quotations system (NASDAQ), Dow Jones Industrial Average (DJIA) and West Texas Intermediate (WTI) are used in the research as the proxies of Russian stock index, US stock indices and oil price, respectively. The report implements cointegration and Vector Error Correction Model (VECM) to analyse these variables. Our findings follow.
1.The unit root test finds that all variables are not stationary and are I(1) series.
2.The Johansen cointegrating test finds there exists a long-term equilibrium among NASDAQ, DJLA, WTI and RTSI.
3.VECM shows that when RTSI deviates its long-term equilibrium, WTI is the major force which pushes RTSI back to its equilibrium.
4.The impulse response function test shows that NASDAQ is the major determinant of RTSI.
5.The variance decomposition test finds that in the short-term RTSI is heavily impacted by itself, rather by other variables, but in the long-term by both itself and the oil price.
6.Finally the Granger causality test finds there is a feedback relationship between RTSI and NASDAQ. An unidirectional causality runs from DJIA and WTI, and the effect of WTI is statistically more significant than that of DJIA.

論文目次 目錄

第一章 緒論 1
第一節 研究動機 1
第二節 研究目的 1
第三節 研究範圍 2
第四節 研究架構 2

第二章 文獻回顧 5
第一節 俄羅斯交易系統指數與其它變數之相關文獻 5
第二節 美股與國際股市之相關文獻 9
第三節 油價與股價關係之相關文獻 11
第四節 小結 13

第三章 俄羅斯股票市場概況 17
第一節 俄羅斯股票市場發展歷程 17
第二節 俄羅斯股票市場的近期發展 21
第三節 俄羅斯俄羅斯交易系統指數介紹 30
第四節 俄羅斯股票市場的問題探討 34

第四章 研究方法 39
第一節 單根檢定 39
第二節 共整合檢定 43
第三節 向量誤差修正模型檢定 45
第四節 衝擊反應函數 47
第五節 變異數分解 48
第六節 Granger因果關係檢定 49

第五章 實證結果與分析 53
第一節 資料說明 53
第二節 單根檢定 61
第三節 共整合檢定 65
第四節 修正誤差模型 68
第五節 衝擊反應函數 71
第六節 預測誤差之變異分解 82
第七節 Granger因果關係檢定 84

第六章 結論 89
第一節 研究發現 89
第二節 後續研究建議 92

參考文獻 94

表目錄

【表2.4.1】文獻回顧表 14
【表3.1.1】俄羅斯政府曾對於證劵市場之限制對象及原因表 20
【表3.2.1】俄國企業在證劵市場上募集到的資金表(單位:億美元) 21
【表3.2.2】俄國RTSI與美國DJIA指數的變異係數表 22
【表3.2.3】RTSI具有指標性之數值表(2005年至2007年) 25
【表3.2.4】RTSI之歷年漲跌幅表 26
【表3.2.5】俄羅斯歷年GDP及GDP年成長率表(1994年~2007年) 27
【表3.2.6】俄羅斯歷年原油出口量及價格表(2001年~2007年) 27
【表3.2.7】俄羅斯歷年CPI指數表2001年~2008年(2000年為基期=100) 28
【表3.3.1】RTS市場介紹表 31
【表3.3.2】RTS公司掛牌交易條件表 33
【表3.3.3】主要構成RTSI產業比例表(2007年12月28日為例) 33
【表3.4.1】俄國企業在證劵市場上募集到的資金表(單位:億美元) 36
【表5.1.1】俄羅斯主要交易所的股票交易量表(單位:億美元) 54
【表5.1.2】開盤時間表 56
【表5.1.3】各變數價格之簡單統計量表 57
【表5.2.1】水準項之ADF單根檢定結果表(SIC) 63
【表5.2.2】水準項之ADF單根檢定結果表(AIC) 63
【表5.2.3】水準項之PP單根檢定結果表(SIC) 63
【表5.2.4】水準項之PP單根檢定結果表(AIC) 63
【表5.2.5】差分項之ADF單根檢定結果表(SIC) 64
【表5.2.6】差分項之ADF單根檢定結果表(AIC) 64
【表5.2.7】差分項之PP單根檢定結果表(SIC) 64
【表5.2.8】差分項之PP單根檢定結果表(AIC) 64
【表5.3.1】VAR最適落後期表 66
【表5.3.2】共整合檢定結果表 66
【表5.3.3】3變數的共整合檢定數值表 67
【表5.3.4】3變數的共整合檢定結果表 67
【表5.3.5】2變數的共整合檢定數值表 67
【表5.3.6】2變數的共整合檢定結果表 67
【表5.4.1】共整合向量係數檢定表 69
【表5.5.1】RTSI產生自發性衝擊時反應值表(原始數列) 73
【表5.5.2】WTI產生自發性衝擊時反應值表(原始數列) 74
【表5.5.3】NASDAQ產生自發性衝擊時反應值表(原始數列) 75
【表5.5.4】DJIA產生自發性衝擊時反應值表(原始數列) 76
【表5.5.5】RTSI產生自發性衝擊時反應值表(報酬率) 78
【表5.5.6】WTI產生自發性衝擊時反應值表(報酬率) 79
【表5.5.7】NASDAQ產生自發性衝擊時反應值表(報酬率) 80
【表5.5.8】DJIA產生自發性衝擊時反應值表(報酬率) 81
【表5.6.1】預測誤差之變異分解百分比表(原始數列) 83
【表5.6.2】預測誤差之變異分解百分比表(報酬率) 83
【表5.6.3】不同期間的預測誤差之變異分解百分比表 84
【表5.7.1】Granger Causality檢定表(原始數列) 86
【表5.7.2】Granger Causality檢定表(報酬率) 87

圖目錄

【圖1.4.1】研究架構圖 3
【圖3.2.1】俄羅斯重大經濟政治事件圖1995/09/01~2008/08/31 29
【圖3.4.1】構成RTSI產業比例之圓餅圖(2007年12月28日為例) 37
【圖5.1.1】俄羅斯RTSI走勢圖(1999/01/01~2008/08/31) 59
【圖5.1.2】美國西德州原油價格走勢圖(1999/01/01~2008/08/31) 59
【圖5.1.3】美國那斯達克指數走勢圖(1999/01/01~2008/08/31) 60
【圖5.1.4】美國道瓊工業指數走勢圖(1999/01/01~2008/08/31) 60
【圖5.5.1】RTSI產生自發性衝擊時反應圖(原始數列) 73
【圖5.5.2】WTI產生自發性衝擊時反應圖(原始數列) 74
【圖5.5.3】NASDAQ產生自發性衝擊時反應圖(原始數列) 75
【圖5.5.4】DJIA產生自發性衝擊時反應圖(原始數列) 76
【圖5.5.5】RTSI產生自發性衝擊時反應圖(報酬率) 78
【圖5.5.6】WTI產生自發性衝擊時反應圖(報酬率) 79
【圖5.5.7】NASDAQ產生自發性衝擊時反應圖(報酬率) 80
【圖5.5.8】DJIA產生自發性衝擊時反應圖(報酬率) 81
【圖5.7.1】各市場間Granger領先落後關係圖 85

參考文獻 中文部份

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