淡江大學覺生紀念圖書館 (TKU Library)
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系統識別號 U0002-1309200717193400
中文論文名稱 「知識管理」之共詞分析研究
英文論文名稱 A Co-word Analysis for Knowledge Management
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 資訊與圖書館學系碩士班
系所名稱(英) Department of Information and Library Science
學年度 95
學期 2
出版年 96
研究生中文姓名 周淑珍
研究生英文姓名 Shu-Chen Chou
學號 690070106
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2007-07-23
論文頁數 161頁
口試委員 指導教授-蔡明月
委員-歐陽崇榮
委員-林頌堅
中文關鍵字 知識管理  共詞分析  階層集群分析  多元尺度法  領域分析 
英文關鍵字 knowledge management  co-word analysis  domain analysis  hierarchical cluster analysis  multi-dimensional scaling  thematic map 
學科別分類 學科別人文學圖書資訊學
中文摘要 本研究旨在應用資訊計量學之共詞分析方法,針對「知識管理」相關文獻進行深化主題分析。以Web of Science資料庫1974年至2005年「知識管理」相關文獻共計2097篇為研究對象,針對題名與摘要欄位探討主題語詞出現的頻率及其分佈,並以高頻次主題語詞作為共詞分析的基礎,再利用階層集群分析與多元尺度法等統計方法呈現知識管理主題地圖,檢視1997年以前、1998年至2001年、2002年至2005年三個時期知識管理主題的分佈與歷史演變,藉以瞭解專家學者在學術活動中的主題研究趨向與新興主題,以及知識管理的知識結構與各領域之間的關聯,期能有助益於「知識管理」領域的發現。
研究結果歸納如下:
一、 知識管理主題經由共詞分析研究結果,顯示三個時期的知識管理主題皆呈現分散的情況,並且具高度複雜性。
二、 知識管理歷年來的主題發展演變不大,三個時期的核心主題語詞為知識、管理、資訊、系統、流程、組織、發展、利用、技術、問題、學習、角色、脈絡、工作、方法、工具、實施、架構等,彼此的關聯度逐年昇高,而在各時期強調的研究焦點在第一時期偏向「資訊技術」,第二時期強調「人、流程」等,第三時期著重「管理」議題等。
三、 知識管理是一門跨越多學科性質的領域,由高頻次主題語詞分析、共詞分析、階層集群分析與多元尺度法可看出知識管理主題涉及的學科領域,包含資訊學、健康醫學、商業、製造業、公共行政、資訊科學、人工智慧、組織學習、圖書館學、人力資源管理。
四、 本研究所採用的共詞分析、階層集群分析與多元尺度法等研究方法能夠把分散於各文獻中關於知識管理之主題語詞,經由與其它主題語詞間的關聯,透過統計分類以及二維圖上彼此相對位置的呈現,將相關主題語詞集中在一起。
五、 文獻內容的主題有時並非很明確地陳述於作者所使用的文字結構中,因此不能由表面的文字直接顯現作者想要表達的主題,而以自然語言為基礎的共詞分析是另一種達到發現文獻內隱知識的方法。
英文摘要 The study aims at applying co-word techniques in informetrics to knowledge management literature in order to perform in-deepth subject analysis, including exploring frequencies and distribution of subject terms in title and abstract fields of bibliographic data, using high-frequent subject terms as basis for co-word analysis, and applying hierarchical cluster analysis and multi-dimensional scaling to display knowledge managemet thematic map. A total of 2,097 bibliographic data were retrieved from database of Web of Science during 1974-2005 September. The results attemps to view distribution and historical changes of knowledge management-related subjects during the pre-1997, 1998-2001, 2002-2005 in order to realize scholars’ research trend and emerging subjects in academic activities, and intellectual structure of knowledge management and relationships between domains related to knowledge management, and expect to contribute to discovery domains of knowledge managment .
The results of the study reveal that:
1. Knowledge management related subjects are complex and scattering.
2.There were relatively small changes in knowledge management-related subjects from 1974 to 2005. Core subjects of knowledge managment domains in three periods are knowledge, management, information, system(s), approach(es), process(es), development, organization(s), use, technology(ies), model etc. Correlations between subject terms were tightly closer year by year. Research emphasis were put on information technology in the pre-1997, people and process in 1998-2001, as well as management in 2002-2005.
3.Knowledge management is interdisciplinary domain, which links many disciplines such as informatics, business, manufacturing, health care, public administration, artificial intelligence, organizational learning, library science and information science, human resource management etc.
4.The study adopts high-frequent words analysis, co-word analysis, hierarchical cluster analysis and multi-dimensional scaling to concentrate subject terms related with knowledge management scattering over all literatures by correlation between subject terms, statistical classification and two dimensional map.
5. Natural language-based co-word analysis is an apporach to find intrinsic knowledge embedded in documents.
論文目次 目  次
表目次..................................................................................................................... iii
圖目次...................................................................................................................... iv
第一章 緒論..................................................................................................... 1
第一節 研究背景與動機.............................................................................. 1
第二節 研究目的與問題.............................................................................. 4
第三節 研究範圍與限制.............................................................................. 5
第四節 名詞解釋.......................................................................................... 6
第二章 文獻探討......................................................................................... 7
第一節 知識管理的起源與涵義….........................................................…. 7
第二節 資訊計量方法在領域分析研究的應用........................................ 12
第三節 共詞分析技術................................................................................ 27
第三章 研究設計與實施....................................................................... 33
第一節 研究對象........................................................................................ 33
第二節 研究方法與假設............................................................................ 34
第三節 研究工具........................................................................................ 35
第四節 研究設計與步驟............................................................................ 35
第四章 研究結果分析............................................................................. 39
第一節 高頻次主題語詞分析................................................................... 39
第二節 共詞矩陣分析............................................................................... 48
第三節 知識管理主題地圖....................................................................... 59
第四節 綜合討論....................................................................................... 71
第五章 結論與建議................................................................................... 83
第一節 結論............................................................................................... 83
第二節 建議............................................................................................... 85
第三節 進一步研究建議........................................................................... 85 


參考書目............................................................................................................... 87
附錄一 1965年至2005年知識管理主題文獻高頻次主題語詞出現次數.... 93
附錄二 主題語詞共同出現次數矩陣............................................................... 111
附錄三 共詞相關係數矩陣............................................................................... 152
表 目 次
表1-1 ABI / INFORM Global資料庫蒐錄知識管理文獻分佈…….…………. 2
表2-1 1984年至2003年美加地區博碩士論文之主題分佈…………...…..21
表2-2   Web of Science2001年知識管理文獻所屬期刊的主題範圍..…........23
表2-3   Web of Science2000年刊載4篇以上知識管理文獻的期刊.........…...23
表3-1 停用詞表…………………...……....……………………………….…36
表3-2 高頻詞排序表範例……………………………....……………………37
表3-3  語詞共同出現次數矩陣範例….....……………………………...……38
表4-1-1  WOS資料庫蒐錄知識管理文獻數分佈...............................................40
表4-1-2 知識管理文獻三個時期的核心主題語詞.............................................42
表4-1-3 知識管理文獻三個時期的次核心主題語詞.........................................43
表4-1-4 個別出現於知識管理三個時期之主題語詞.........................................44
表4-1-5  第一時期與第二時期主題語詞變遷表.................................................45
表4-1-6  第一時期與第三時期主題語詞變遷表.................................................45
表4-1-7 第二時期與第三時期主題語詞變遷表.................................................46
表4-2-1-1 第一時期成對主題語詞共同出現次數統計表......................................49
表4-2-1-2 第一時期超過9次以上的成對主題語詞.............................................. 49
表4-2-1-3 第二時期成對主題語詞共同出現次數統計表..................................... 50
表4-2-1-4 第二時期超過30次以上的成對主題語詞.............................................51
表4-2-1-5 第三時期成對主題語詞共同出現次數統計表......................................52
表4-2-1-6 第三時期超過50次以上的成對語詞....................................................53
表4-2-2-1 第一時期共詞相關係數統計表.............................................................55
表4-2-2-2 第一時期共詞相關係數0.1以上之成對主題語詞...............................55
表4-2-2-3 第二時期共詞相關係數統計表..............................................................56
表4-2-2-4 第二時期共詞相關係數0.45以上之成對主題語詞..............................56
表4-2-2-5 第三時期共詞相關係數統計表..............................................................57
表4-2-2-6 第三時期共詞相關係數0.49以上之成對主題語詞.............................58
表4-3 第一至第三時期主題語詞集群分析結果表........................................60
表4-4-1 知識管理文獻高頻次主題變遷表........................................................ 75
表4-4-2 知識管理文獻高頻次主題面向之比較列表.........................................77

圖 目 次
圖2-1 ABI/INFORM資料庫1990年至2000年知識管理文章的總數……22
圖4-3-1 第一時期知識管理主題地圖.................................................................61
圖4-3-2 第二時期知識管理主題地圖.................................................................63
圖4-3-3 第三時期知識管理主題地圖.................................................................70
參考文獻 參考書目
Ahonen, Helena (1999). “Knowledge Discovery in Documents by Extracting Frequent Word Sequences”, Library Trends, 48(1), 160-181.

Albrechtsen, Hanne (1993). “Subject Analysis and Indexing: from Automated Indexing to Domain Analysis”, The Indexer, 18, 219-224.

Baldwin, Clive, Hughes, Julian, Hope, Tony, Jacoby, Robin, Ziebland, Sue. (2003) “Ethics and Dementia: Mapping the Literature by Bibliometric Analysis”, International Journal of Geriatric Psychiatry, 18(1), 41–54.

Barclay, Rebecca O., Murray, Philip C.. “What is Knowledge Management?”, http://www.media-access.com/whatis.html.(23 January 2005)

Beghtol, Glare (1995). “Domain Analysis, Literary Warrant, and Consensus: the Case of Fiction Studies ”, Journal of the American Society for Information Science, 46(1), 30-44.

Berztiss, A. T. (1999). “Domain Analysis for Business Software Systems”, Information Systems, 24(7), 555-568.

Bhattacharya, Sujit, Basu, Prajit K. (1998). “Mapping a Research Area at the Micro Level Using Co-word Analysis”, Scientometrics, 43(3), 359-372.

Braam, Robert Ft., Moed, Henk F., van Raan, Anthony F. J. (1991). “Mapping of Science by Combined Co-Citation and Word Analysis. I. Structural Aspects”, Journal of the American Society for Information Science, 42(4), 233-251.


Buzydlowski, Jan William (2002). A Comparison of Self-Organizing Maps and Pathfinder Networks for the Mapping of Co-Cited Authors. Ph.D. thesis. Drexel University.

Chen, Chaomei, Paul, Ray J. and O’Keefe, Bob (2001). “Fitting the Jigsaw of Citation: Information Visualization in Domain Analysis”, Journal of the American Society for Information Science and Technology, 52(4), 315-330.

Coulter, Neal, Monarch, Ira, Konda, Suresh, Carr, Marvin (1996). “An Evolutionary Perspective of Software Engineering Research Through Co-Word Analysis” , Technical Report CMU/SEI-95-TR-019 ESC-TR-95-019, 15-16.

de Looze, Marie-Angele, Lemarie, Juliette (1997). “Corpus Relevance through Co-Word Analysis: an Application to Plant Proteins”, Scientometrics, 39(3), 267-280.

Diaz, I., Velasco, M., Llorens, J., Martinez, V. (1998). “Semi-Automatic Construction of Thesaurus Applying Domain Analysis Techniques”, International Forum on Information and Documentation, 23(2), 11-19.

Ding, Ying, Chowdhury, Gobinda G., Foo, Schubert (2001). “Bibliometric Cartography of Information Retrieval Research By Using Coword Analysis”, Information Processing and Management, 37(6), 817-842.

Ding, Ying, Chowdhury, Gobinda G., Foo, Schubert (2000). “Incorporating the Results of Co-word Analyses to Increase Search Variety for Information Retrieval”, Journal of Information Science, 26(6), 429-451.

Doyle, Lauren B. (1961). “Semantic Road Maps for Literature Searchers”, Journal of ACM, 8(4), 553-578.

Feng, Fangfang, Croft, W. Bruce (2001). “Probabilistic Techniques of Phrase Extraction”, Information Processing and Management, 37(2), 199-220.

Gu, Yinian (2004). “Global Knowledge Management Research: a Bibliometric Analysis”, Scientometrics, 61(2), 171-190.

He, Qin (1999). “Knowledge Discovery through Co-Word Analysis”, Library Trends, 48(1), 133-159.

He, Qin (1997). “Mapping the Dynamics in Artificial Intelligence through Co-Word Analysis”, in Readings in Information Retrieval (San Francisco, Calif.: Morgan Kaufman).

Hjorland, Birger (2002). “Domain Analysis in Information Science: Eleven Approaches – Traditional as well as Innovative”, Journal of Documentation, 58(4), 422-462.

Hjorland, Birger, Albrechtsen, Hanne (1995). “Toward a New Horizon in Information Science: Domain-Analysis”, Journal of the American Society for Information Science, 46(6), 400-425.

Jashapara, A. (2005). “The Emerging Discourse of Knowledge Management: a New Dawn for Information Science Research?” Journal of Information Science, 31(2), 136-148.

Lesk, M. E. (1969). “Word-Word Associations in Document Retrieval Systems”, American Documentation, 27, 27-38.

Liao, Shu-hsien (2005). “Technology Management Methodologies and Applications: a Literature Review form 1995 to 2003”, Technovation, 25(4), 381-393.

Lin, Xia (1997). “Map Displays for Information Retrieval”, Journal of the American Society for Information Science, 48(1), 40–54.

Mcinerney, C. (2002). “Knowledge Management and the Dynamic Nature of Knowledge”, Journal of the American Society for Information Science and Technology, 53(12), 1009-1018.

Morris, Theodore (1997). “Visualizing the Structure of Medical Informatics using Term Co-Occurrence Analysis”, in Readings in Information Retrieval (San Francisco, Calif.: Morgan Kaufman).

Moya-Anegón, Félix, Vargas-Quesada, Benjamín, Herrero-Solana, Victor, Chinchilla-Rodríguez, Zaida, Corera-Álvarez, Elena, Munoz-Fernández, Francisco J. (2004). “A New Technique for Building Maps of Large Scientific Domains Based on the Cocitation of Classes and Categories”, Scientometrics, 61(1), 129-145.

O'Leary, DE, Studer, P. (2001). “Knowledge Management: an Interdisciplinary Approach”, IEEE Intelligent Systems & Their Applications, 16(1), 24-25.

Palmer, Carole L. (1999). “Aligning Studies of Information Seeking and Use with Domain Analysis”, Journal of the American Society for Information Science, 50(12), 1139-1140.

Ponzi, L. J. (2002). “The Intellectual Structure and Interdisciplinary Breadth of Knowledge Management: a Bibliometric Study of its Early Stage of Development”, Scientometrics, 55(2), 259-272.

Qin, Jian (1999). “Discovering Semantic Patterns in Bibliographically Coupled Documents”, Library Trends, 48(1), 109-132.

Kostoff, Ronald N., del Rı´o, J., Humenik, Antonio James A., Garcı´a, Esther Ofilia, Ramı´rez, Ana Marı´a (2001) “Citation Mining: Integrating Text Mining and Bibliometrics for Research User Profiling” Journal of the American Society for Information Science and Technology, 52(13), 1148-1156.

Ross, Nancy C. M., Wolfram, Dietmar (2000). “End User Searching on the Internet: An Analysis of Term Pair Topics Submitted to the Excite Search Engine”, Journal of the American Society for Information Science, 51(10), 949-958.

Schütze, Hinrich, Pedersen, Jan O. (1997). “A Cooccurrence-Based Thesaurus and Two Applications to Information Retrieval” Information Processing and Management, 33(3), 307-318.

Sundin, Olof (2003). “Towards an Understanding of Symbolic Aspects of Professional Information: an Analysis of the Nursing Knowledge Domain”, Knowledge Organization, 30(3/4), 170-181.

Suraud, M. G., Quonlam, L., Rostaing, H., Dou., H. (1995). “On the Significance of Data Bases Keywords for a Large Scale Bibliometric Investigation in Fundamental Physics”, Scientometrics, 33(1), 41-63.

Swan, Jacky, Scarbough, Harry (2002). “The Paradox of Knowledge Management”, Upgrade, 3(1), 11-14.

Tennis, Joseph T. (2003). “Two Axes of Domains for Domain Analysis”, Knowledge Organization, 30(3/4), 191-195.

White, H. D., McCain, K. W. (1997). “Visualization of Literatures”, in Annual Review of Information Science and Technology (New York: Interscience Publishers), 32, 99-168.

White, Howard D. (2001). “Computing a Curriculum: Descriptor-Based Domain Analysis for Educators”, Information Processing and Management, 37(1), 91-117.

Wilson, T. D.. “The Nonsense of 'Knowledge Management'”. http://informationr.net/ir/8-1/paper144.html(23 January 2005)

Zins, Chaim, Guttmann, David (2003). “Domain Analysis of Social Work: an Example of an Integrated Methodological Approach”, Knowledge Organization, 30(3/4), 196-212.

“Concept Index”. http://www.dcs.gla.ac.uk/~iain/keith/data/(25 October 2004)

“Statistical Techniques available in IDAMS”. http://www.unesco.org/webworld/idams/advguide/Chapt1_4.htm(25 October 2004)

M. Halvorson,M. Young(民89)。Microsoft Office 2000企業版徹底剖析(葉景琳,陳相亨,何敬群編譯)。台北市:華彩軟體。

王如哲(民89)。知識管理的理論與應用-以教育領域及其革新為例。台北市:五南。

王貳瑞,洪明洲(民91)。知識管理。台北市:華泰文化。

李仲彬、陳敦源、蕭乃沂、黃東益著(民95年)。「電子化政府在公共行政研究的定位與價值:議題連結的初探性分析」。東吳政治學報。22期,頁73-120。

李長貴等(民96)。人力資源管理-增強組織的生產力與競爭優勢。臺北市:華泰。

林東清著(民92)。知識管理。臺北市:智勝文化。

林原宏(民85)。「知識結構分析-徑路搜尋、多向度量尺和集群分析的方法論探討」。測驗統計年刊。第4輯,頁47-69。

林頌堅(民94)。「自動化研究主題探勘方法及其在計算語言學之應用」,教育資料與圖書館學。第42卷第4期,頁523。

周瑛琪(民95)。人力資源管理。臺北市:全華科技。

師忠凱,華薇娜(2004)。「國外知識管理方向學位論文定量分析」,新 世 紀 圖 書 館 (漢 學 )。第4期,頁14-17。

馬曉雲(民90)。新經濟的運籌管理-知識管理。台北縣汐止市:中國生產力中心。

夏林清,鄭村棋等(民95)。組織學習-理論、方法與實踐。臺北市:遠流。

張紹勳,張紹評,林秀娟。SPSS for Windows統計分析:初等統計與高等統計。台北市:松崗。

陳光華,「新資訊時代的啟發性資訊服務」,在21世紀資訊科學與技術的展望國際學術研討會論文集(臺北市:世界新聞傳播學院圖書資訊學系,國家圖書館,民85年),頁196。

陳冠華,「數位學習」,http://www.read.com.tw/web/hypage.cgi?HYPAGE=subject/sub_e_learning.asp(民國96年7月24日)

陳順宇(民93)。多變量分析。臺北市:華泰。

黃俊英(民89)。多變量分析。台北市:中國經濟企業研究所。

溫源鳳,湯凱喻(民94)。知識管理-科技、研發、資訊與績效(台北縣五股鄉:普林斯頓國際)。

朝陽科技大學資訊工程系,中華民國人工智慧學會(民95)。人工智慧論壇─創意.智慧.生活。臺中縣霧峰鄉:朝陽科技大學資訊工程系。

勤業管理顧問公司(Arthur Andersen Business Consulting)(民89)。知識管理的第一本書(劉京偉譯)。台北市:商周。

楊秉蒼(民93)。探索知識管理。台北市:詹市。

蔣禮芸(民90)。我國資訊電子業公司專利引用網路與技術分類關係之研究。碩士論文,臺灣大學。

劉宜君(民93)。公部門知識管理之探討-理論與實務分析。臺北縣永和市:韋伯文化。

戴文坡(Thomas H. Davenport),普賽克(Laurence Prusak)(民88)。知識管理-企業組織如何有效運用知識(胡瑋珊譯)。台北縣汐止市:中國生產力中心。

戴汝為(民92)。人工智慧。臺北市:五南。

中研院生命科學圖書館Web of Science資料庫簡介。 http://www.sinica.edu.tw/lib/lsl/database/introWoS.htm(民國94年3月12日)

知識管理文獻綜述。http--www_vsharing_com-Blog-km_practicer-A415224_html 的翻譯.htm.(民國96年7月10日)

資訊科學。http://www.lis.ntu.edu.tw/~ntulib/class/info/main.htm.(民國96年7月24日)

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