為提高航空安全水平，飛航操作品保系統（Flight Operation Quality Assurance, FOQA）已在全球內廣泛應用，通過QAR/FDR數據記錄日常飛行數據，可有效識別和降低運行風險。
對目前FOQA的數據來源如QAR和FDR的演進、相關的FOQA法規、我國民航局目前所規定的超限規範還有我國國籍航空目前所使用的FOQA系統進行相關的探討。通常飛機的飛行可以分成五個階段，一共包含滑行與起飛階段、爬升階段、巡航階段、下降階段和最後的進場和著陸階段，其中進場與著陸為最常發生超限事件的階段，所以本文的探討主要以進場與著陸的相關分析為主。
本次研究所使用的資料是數組航班的實際進場QAR（快速存取記錄器）飛行數據資料。通常飛機監控的數據有數百個，本文根據文獻檢閱的研究以及諮詢專業飛行員的意見，只挑出24個相關的參數做最後分析，並用excel做出相關的模型，然後參照我國民航局所公布的approach chart做出疊圖分析。把幾組超限事件參數，例如下降率過大的FOQA分析進行實例驗證，藉此釐清事件原因，以說明部分FOQA的功用以及對於超限事件可以提出改善和防範的重要性。

In order to improve aviation safety, the Flight Operation Quality Assurance (FOQA) system has been widely used around the world. The daily flight data is recorded through QAR/FDR data to effectively identify and reduce potential risks. 
In this paper, we introduced the current FOQA data sources such as the evolution of QAR and FDR, the relevant FOQA regulations, the current overrun regulations stipulated by the Civil Aeronautics Administration (CAA) of Republic of China (R.O.C.), and the FOQA systems currently used by the airlines of R.O.C. Generally, the flight of an aircraft can be divided into five phases, including a taxi and take-off phase, a climb phase, a cruise phase, a descent phase, and the final approach and landing phase. Approaches and landings are the most frequent stages of overrun events, so the discussion in this paper is mainly based on the analysis of approaches and landings. 
The data used in this study are from a few sets of filtered QAR (Quick Access Recorder) flight data. Generally, there are hundreds of parameters for aircraft monitoring. Based on the relevant research and the opinion of professional pilots, 24 relevant parameters were picked for final analysis and Excel software was used to make relevant models. Finally, we used the approach chart that offered by CAA and the models to make overlay analysis. Several groups of overrun event parameters, such as excessive descent rate, were applied to analyze similarly to FOQA and clarify the cause of incidents. Finally we can understand a part of functions of FOQA and its importance of preventing overrun events.

目錄
內容
目錄	III
第一章 緒論	1
1.1研究動機、目的：	1
1.2研究方向、方法與限制：	4
第二章 文獻回顧	6
2.1.各國FOQA相關法規	6
2.1.1台灣	6
2.1.2美國	6
2.1.3英國	8
2.1.4國內外法規對於飛行參數的紀錄要求	11
2.2 FOQA要件與相關技術介紹	13
2.2.1飛行數據記錄器FDR	13
2.2.2快速存取記錄器QAR	15
2.2.3數位存取記錄器DAR	16
2.2.4飛行數據獲取	16
2.2.5 FOQA的設計與實施	28
2.3 QAR資料分析現況	31
2.4穩定進場和風險分析	34
2.4.1穩定進場介紹	34
2.4.2 進場階段事故及分析重要性	37
2.5風險分析一般理論	40
2.5.1風險一般定義	40
2.5.2風險管理一般知識	41
2.6航空風險分析	43
2.6.1航空風險管理	43
2.6.2 SMS安全風險及風險管理定義	43
2.7我國FOQA監控項目定義表	45
2.8我國國籍航空業者之FOQA系統彙整表	49
第三章 個案分析	50
3.1 FOQA作業流程	50
3.2 某航空公司QAR實例分析	51
結  論	67
參考文獻	69
附錄 論文簡要版	72

 附圖目錄
圖 1  QAR流程	15
圖 2  DAR功能	16
圖 3  飛行數據獲取	17
圖 4  機體機構	18
圖 5  機體數據傳遞	19
圖 6  捷聯系統示意圖	20
圖 7  訊息流程	21
圖 8  基本大氣數據系統	22
圖 9  飛行管理系統圖	23
圖10  飛行數據儲存系統結構	24
圖11  飛行數據獲取	24
圖12  飛行數據獲取單元結構	25
圖13  FDA設備	26
圖14  飛行數據實例	27
圖15  全球飛行品質監控體系	30
圖16  國際飛行數據管理參考	31
圖17  2017年國際民航每個飛行階段事故	37
圖18  安全風險管理過程	44
圖19  民航局CAA Approach Chart	58
圖 20  民航局CAA Approach Chart (excel)	59
圖 21  QAR數據1 (excel)	60
圖 22  QAR數據1、Approach Chart疊圖	60
圖 23  QAR數據2 (excel)	61
圖 24  QAR數據2、Approach Chart疊圖	62
圖 25  疊圖比較	63
圖 26  民航局CAA Arrival Chart	64
圖 27  兩組航班真航向資料比對	65
圖 28  兩組航班風向資料比對	66
圖 29  兩組航班風速資料比對	66
  
附表目錄

表 1  DFDAU客製化系統	25
表 2  穩定進場標準(精密進場)	40
表 3  風險評價矩陣表	44
表 4  QAR資料表（部分）	54

1.	FAA AC 120-82, UKCAA CAP 739, 民航局AC120-034, ICAO DOC 10000
2.	Aircraft Condition Monitoring System (ACMS)
https://www.safran-electronics-defense.com/aerospace/commercial-aircraft/information-system/aircraft-condition-monitoring-system-acms
3.	第四屆飛安資訊交流研討會報告
http://ebooks.lib.ntu.edu.tw/1_file/ASC/125/ASC-TRM-00-003.pdf
4.	關於QAR https://zhuanlan.zhihu.com/p/75972014
5.	飛航品質操作系統研討會. 中華航空事業發展基金會.
https://www.cadf.org.tw/project/313
6.	安全管理之飛行數據揭秘https://kknews.cc/zh-tw/tech/bql8m9.html
7.	民航局FOQA新聞稿https://www.motc.gov.tw/ch/home.jsp?id=14&parentpath=0,2&mcustomize=news_view.jsp&dataserno=201811280004&toolsflag=Y
8.	葉聿珮. 飛航操作品保系統成功因素之探討.  
國立成功大學交通管理科學研究所, 07.28.2004
9.	https://www.ttsb.gov.tw/media/3837/108年航空紀錄器普查報告.pdf
10.	QAR相關論文 北京航安測控技術研究所 所長 高級工程師 楊學錚07.16.2000
11.	「航空器飛航作業管理規則」，交通部民用航空局，民國90年3月。 
12.	民航通告-航務訓練作業AC120-010A，交通部民用航空局，民國91年1月 
13.	John H. Enders, FSF Study Report Urges Application of Flight Operational Quality Assurance Methods in U.S. Air Carrier Operations, Flight Safety Digest, 1998/7-9 
14.	 FSF Editorial Staff with Jean Pinet and John H. Enders, Flight Safety Foundation Icarus Committee Cites Advantages of FOQA for Trend Analysis, Knowledge Building and Decision Making, Flight Safety Digest, 1998/7-9 
15.	John H. Enders, Study Urges Application of Flight Operational Quality Assurance Methods In U.S. Air Carrier Operations, Flight Safety Digest, 1993/4 
16.	Captain Mads H. Brandts , The Next Generation FOQA Programs, NTSB International Symposium on Transport Recorders, 1999/4 
17.	Flight Operational Quality Assurance Program, 14 CFR Part 13, 2001. 10. 31 
18.	Protection of Voluntarily Submitted Information, 14 CFR Part 193 , 2001. 6. 25 
19.	FOQA Policy Statement, FAA Press Release, 1998. 12. 2 
20.	FAA Proposes Rule on Use of Airline Safety Data, FAA Press Release, 2000. 6. 30 
21.	Flight Operational Quality Assurance Aviation Rulemaking Committee, FAA Order 1110.31A 
22.	Flight Operational Quality Assurance (FOQA) Program Approval Procedures and Continued Program Monitoring, FAA Order 8300.10 and 8400.10 
23.	Flight Data Monitoring, CAP 739 
24.	CAMIC
25.	飛航資料於飛安事件之監控及分析運用 官文霖 2012 https://www.ttsb.gov.tw/media/1262/080c4705-d384-4fea-b431-47825cd77e6e.pdf
26.	鄭磊,  遲虹,  邵雪焱.  基於 QAR 資料的飛行操作模式及其風險分析[J].  中國管理科學, 2017(10): 109-118
27.	曹海鵬,  舒平,  黃聖國.  基於神經網路的民用飛機重著陸診斷技術研究[J].  計算機測量與控制, 2008, 16(7): 906-908
28.	祁明亮. QAR 超限事件飛行操作風險診斷方法[J].  北京航空航太大學學報,2011(10):1207-121
29.	曹海鵬. B737 重著陸診斷技術研究[D].  南京航空航太大學, 2008, 16(7): 96-98
30.	張榮家,  鐘力生. A321 機型大超載著陸的 QAR 資料分析和探討[J].  中國民航飛行學院學報, 2012(1): 49-53
31.	孫瑞山,  韓文律.  基於差異檢驗的飛行超限事件參數特徵分析[J].  中國安全生產科學技術, 2011, 7(2): 22-27
32.	孫瑞山,  肖亞兵.  基於 QAR 記錄資料的民航飛行員操作特徵指標結構研究[J].中國安全生產科學技術, 2012, 8(11): 49-54
33.	Li Lishuai. Anomaly detection in airline routine operations using flight data[D].Cambridge: MIT, 2013
34.	高小霞,  霍緯綱,  馮興傑.  基於模糊關聯分類器的民機超限事件診斷方法[J].北京航空航太大學學報, 2014, 40(10): 1366-1371
35.	中國民用航空局航空安全管理辦公室. 運行階段和地面階段（AC-396-AS-2014-06）.中國民用航空局, 2014
36.	羅蘭穆勒. 航空風險與安全管理方法與應用[M]. 北京: 中國工人出版社, 2018
37.	Boeing 747 Flight Notes.
http://krepelka.com/fsweb/learningcenter/aircraft/flightnotesboeing747-400.htm
38.	石傳華. 某航空公司飛行品質資料風險分析. 華中科技大學,  2018
39.	崔曉陽. 基於超限事件的飛行品質監控方法研究. 中國民航大學,  2013
40.	沈玫. 飛行品質監控系統設計與實現. 電子科技大學, 2011
41.	李曉明, 曹力, 王旭輝, 林靜, 夏大旺. 下降進場階段安全分析與建模. 南京航空航天大學、中國民航科學技術研究院, 2015
42.	Generating Flight Operations Quality Assurance (foqa) data from the X-Plane Simulation, Anvardh Nandur (M.Sc.)i. Lance S.herry (Ph.D). Center for Air Transportation Systems Research (CATSR) 
43.	張翔喻. 飛航操作品質表現之機率化評估. 國立成功大學民航研究所, 2015
44.	陳品妤. 飛航操作品質數據之安全分析. 國立成功大學民航研究所, 2009
45.	交通部民用航空局，“安全管理系統”，民航通告編號：AC120-032C
46.	陸昭辰. 深度學習在飛航數據分析上之應用. 國立成功大學民航研究所, 2015
47.	牛天豪. 飛航操作數據的模態分析. 國立成功大學民航研究所, 2015