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系統識別號 U0002-1307202015122600
中文論文名稱 利用迴歸樹分析台灣航空和航運類股報酬率的影響因素
英文論文名稱 Using regression tree to identify the determinants of stock return in Taiwanese aviation and shipping industries.
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 淡江大學暨澳洲昆士蘭理工大學財金全英語雙碩士學位學程
系所名稱(英) TKU-QUT Dual Master Degree Program In Finance (English-Taught Program)
學年度 108
學期 2
出版年 109
研究生中文姓名 薛昕亞
研究生英文姓名 Hsin-Ya Hsueh
學號 606670064
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2020-07-10
論文頁數 51頁
口試委員 指導教授-林亦珍
委員-黃瑞卿
委員-鄧文舜
中文關鍵字 超額報酬  決策樹  台股  航空業  航運業 
英文關鍵字 excess return  regression tree  Taiwanese stocks  airline industry  marine shipping industry 
學科別分類
中文摘要 本研究主要目的在於找出影響台灣航空及航運類股超額報酬的因素。樣本資料取自台灣經濟新報(TEJ),共計38間上市公司,研究期間為西元2000年第一季至西元2019年第四季,共計76季。本文將20多個財務報表變數視為自變數,並且為了探討股票報酬率與總體經濟的關係,加入了對數西德州油價、對數布蘭特油價、美國經濟政策不確定性指標、美國報紙文字爬蟲不確定性指標、對數美國S&P 500指數。利用R語言決策樹中CART演算法檢視影響台灣航空及航運類股報酬率的影響因子。結論如下:第一、週轉率對整體樣本的影響是最大的,其次為現金流量比率以及總負債/淨值;第二、總體經濟的波動對於航空及航運業的影響不顯著;第三、決策樹的分類越詳細,產生的階層數越多,所產生的超額報酬越小。
英文摘要 The main purpose of this research is to find out the factors that affect the excess returns of Taiwanese airline and marine shipping stocks. The data is taken from the Taiwan Economic Journal (TEJ). Thirty eight listed companies are included. The research period is from the first quarter of 2000 to the fourth quarter of 2019, a total of 76 observations per company. This article uses more than 20 financial statement variables as independent variables. In order to explore the relation between stock returns and the macro-economy, we include the log of West Texas oil price, the log of Brent oil price, U.S. Monthly Economic Policy Uncertainty (EPU) Index, the index of U.S. News Coverage about Policy-related Economic Uncertainty, and the log of S&P 500 index as additional explanatory variables. Decision tree is constructed using the R statistical software program. The conclusions are as follows. Turnover rate has the largest impact on excess return, followed by the cash flow ratio and debt-to-equity ratio. Second, macro-economic fluctuations have a little impact on the return of Taiwanese airline and marine shipping companies. Third, the more complex the classification of the decision tree, the smaller the excess return observed.
論文目次 目錄
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 12
第三節 研究架構 13
第四節 研究流程 14
第二章 文獻探討 15
第一節 資料探勘相關文獻 15
第二節 決策樹與迴歸樹運用之相關文獻 20
第三節 台灣股市超額報酬的相關文獻 22
第三章 研究方法 28
第一節 資料來源 32
第二節 迴歸樹模型 32
第三節 變數名稱及定義 33
第四章 實證結果 38
第一節 決策樹的建構 38
第二節 研究結果分析與建議 41
第五章 結論 43
第一節 結論 43
第二節 未來研究方向與建議 43
參考文獻 45

表目錄
表 1 臺灣地區國際商港貨物吞吐量及旅客人數 3
表 2 資料探勘分類技術與特色 18
表 3 決策樹演算法 21
表 4 變數名稱及定義 33
表 5 樣本敘述統計資料 37
表 6 交叉驗證CP值所對應之誤差 39

圖目錄
圖1兩岸貿易統計 3
圖2 台灣平均每人GDP 趨勢圖 4
圖3 來台旅客總人次趨勢圖 4
圖4 台灣出入境人數 5
圖5 學生赴主要國家留學人數 7
圖6 境外學生來台留學研習人數 7
圖7 美國原油月比較趨勢圖 9
圖8台灣歷年經濟成長率 9
圖9 台灣外銷訂單調查 11
圖10台灣外銷訂單商品 11
圖11 研究流程圖 14
圖12 資料探勘之步驟 16
圖13決策樹圖型結構 29
圖14建立分類模型之流程圖 31
圖15 決策樹模型適合度的空間 38
圖16 CART 39
圖17超額報酬率的決定因素 40

參考文獻 中文文獻:
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