系統識別號 | U0002-1307201921084400 |
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DOI | 10.6846/TKU.2019.00317 |
論文名稱(中文) | 環境汙染源溯源行動載具之場域數據分析 |
論文名稱(英文) | Field Domain Data Analysis of a Source Traceability Mobile Device for Environmental Pollution |
第三語言論文名稱 | |
校院名稱 | 淡江大學 |
系所名稱(中文) | 電機工程學系碩士在職專班 |
系所名稱(英文) | Department of Electrical and Computer Engineering |
外國學位學校名稱 | |
外國學位學院名稱 | |
外國學位研究所名稱 | |
學年度 | 107 |
學期 | 2 |
出版年 | 108 |
研究生(中文) | 洪德樺 |
研究生(英文) | TE-HUA HUNG |
學號 | 706440186 |
學位類別 | 碩士 |
語言別 | 繁體中文 |
第二語言別 | |
口試日期 | 2019-06-26 |
論文頁數 | 43頁 |
口試委員 |
指導教授
-
李揚漢
委員 - 徐丞志 委員 - 蘇木春 |
關鍵字(中) |
行動載具 溯源 數據 汙染源 場域 |
關鍵字(英) |
Mobile device Traceability Data Pollution source Field domain |
第三語言關鍵字 | |
學科別分類 | |
中文摘要 |
研究設備使用Arduino Uno R3為主軸,透過擴充版搭載Ammonia MQ-137感測器及ESP8266 ESP-01S WIFI 收發無線網路模組所組成的載具使之連網,藉由手機連網使用Application進行遠端啟動及數據收集,透過演算法使載具利用舵機模組搭載感測器識別方位並讓數據與方位去驅動載具行駛來進行溯源,其次模擬各種不同場域進行實驗佐證載具演算法溯源程度,逐一將所面臨的問題提出來修正場域條件,並將以修正後的模擬環境在進行實測來解決,終將製造出目前所使用資源所適合的環境條件來達到溯源。 |
英文摘要 |
We mainly implement Arduino Uno R3 as the research equipment that includes Ammonia MQ-137 sensor and ESP8266 ESP-01S WIFI transceiver with wireless network module for network connection. Remote start-up and data collection could be triggered by phone network application. The algorithm could make the carrier work with the steering gear module and the sensor could identify the orientation so as to drive the carrier and make the data traceable. Secondly, we conduct many experiments to simulate different fields to understand the capability of traceability and focus on addressing the issues that we have so as to make it complete. Moreover, we would base on the corrected simulation and surroundings to make the most appropriate environment in order to meet the requirement of the capability of source traceability. |
第三語言摘要 | |
論文目次 |
目錄 誌謝 I 中文摘要 II ABSTRACT III 目錄 IV 圖目錄 VI 表目錄 VIII 第一章 緒論 1 1.1 研究動機 1 1.2 研究目的 3 1.3 章節介紹 5 第二章 研究背景 6 2.1 氨 6 2.2 氨對健康之影響 7 第三章 研究方法 8 3.1 硬體載具架構 8 3.2 系統架構 9 3.3 場域模擬與成本分析 11 3.4 行駛軌跡 14 第四章 研究結果 15 4.1 實驗流程 15 4.2 實驗情境 18 4.3 實驗結果 23 第五章 結論與未來展望 37 5.1 結論 37 5.2 未來展望 40 參考文獻 42 圖目錄 圖 1.1Arduino Sensor Shield 4 圖 1.2行動載具搭載氨感測模組 4 圖 1.3論文架構圖 5 圖 3.1載具架構圖 8 圖 3.2系統架構圖 10 圖 3.3開放式環境 12 圖 3.4封閉式環境 12 圖 3.5半開放式環境 13 圖 3.6萬向輪與水彩筆沾上顏料圖 14 圖 3.7萬向輪與水彩筆的行駛軌跡圖 14 圖 4.1操作流程圖 16 圖 4.2實驗流程圖 17 圖 4.3封閉式環境情境側立面圖 18 圖 4.4封閉式環境情境平面圖 18 圖 4.5開放式環境情境側立面圖 19 圖 4.6開放式環境情境平面圖 20 圖 4.7半開放式環境情境側立面圖 21 圖 4.8半開放式環境情境平面圖 21 圖 4.9載具各方位示意圖 23 圖 4.10封閉式環境指定距離現場圖 24 圖 4.11封閉式環境行駛軌跡圖 24 圖 4.12開放式環境指定距離現場圖 26 圖 4.13開放式環境第一次實驗行駛軌跡圖 27 圖 4.14開放式環境汙染源釋放位置 28 圖 4.15開放式環境第二次實驗行駛軌跡圖 29 圖 4.16開放式環境第三次實驗行駛軌跡圖 31 圖 4.17感測器靈敏度調整旋鈕 32 圖 4.18載具前後靈敏度說明圖 32 圖 4.19半開放式環境指定距離現場圖 33 圖 4.20半開放式環境載具與風向圖(A車) 34 圖 4.21半開放式環境載具與風向圖(B車) 35 圖 4.22半開放式環境行駛軌跡圖 36 圖 5.1實驗流程結果圖-1 37 圖 5.2實驗流程結果圖-2 38 表目錄 表 2 1氨的性質 6 表 3 1成本分析表 13 表 4 1封閉式環境實驗內容 19 表 4 2開放式環境實驗內容 20 表 4 3半開放式環境實驗內容 22 表 4 4封閉式環境行動載具數據 25 表 4 5開放式環境第一次實驗載具數據 26 表 4 6開放式環境第二次實驗載具數據-1 28 表 4 7開放式環境第二次實驗載具數據-2 29 表 4 8開放式環境第三次實驗載具數據 30 表 4 9半開放式環境行動載具數據(A車) 34 表 4 10半開放式環境行動載具數據(B車) 36 表 5 1各環境品質結果 38 表 5 2硬體特性異動與精準位置結果 38 |
參考文獻 |
[1]. 維基百科,氨 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%B0%A8 [2]. 美國國家環境保護局,”Toxicological Review of Ammonia” ,2016,https://cfpub.epa.gov/ncea/iris_drafts/recordisplay.cfm?deid=254524 [3]. ATSDR,”Registry, Agency for Toxic Substances and Disease”, 2004,https://www.atsdr.cdc.gov/toxprofiles/tp.asp?id=11&tid=2 [4]. 楊振昌,”職業性氨中毒認定參考指引”, 2016,https://www.osha.gov.tw/1106/1176/1185/1190/1192/?Page=1&PageSize=100 [5]. 勞動部,”勞工作業場所容許暴露標準”, 1974,https://laws.mol.gov.tw/FLAW/FLAWDAT01.aspx?lsid=FL015016 [6]. Md. Najib Ibrahim, Husam Brir, Mohammed Khurasani, Y. M. Alkasim,”Design and Implementation of a Smart Multifunction”, 2018 International Conference on Computer, Control, Electrical, and Electronics Engineering (ICCCEEE),2018. [7]. Abu, Mohd Azlan; Yaacob, Mohammad Farish; Ramli, Aizat Faiz; Basarudin, Hafiz; Romli, Mohamad Ismail Sulaiman;Muhyi Yaakop;Imran Mohamad Sofi;Fairuz Izzuddin,”Electrical Appliances Control System by using iOS”, 2017 International Conference,2017. [8]. 台灣物聯,Ammonia 阿摩尼亞 NH3 氨氣檢測傳感器,https://www.taiwaniot.com.tw/product/mq-137-氣體感測器模組-氨氣檢測傳感器/ [9]. 詹士儀,”大氣中氨氣逸散特性之探討”,碩士論文,環境工程與科學系,國立屏東科技大學,2004. [10]. 胡鴻君,”感測及控制技術應用於改良傳統雞舍管理之模擬研究”,碩士論文,電機工程學系,義守大學,2015. |
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