從企業之觀點而言，運用雲端運算服務，企業減少軟硬體的投資與維護成本，快速佈署與運用有限的經營資源，並且簡化企業的營運及管理作業，從而確保有效率的協同作業，進而提升企業競爭力。
不過仍有許多企業對於導入雲端運算服務，尚有疑慮，例如隱私權的保護、資料與服務的可用性和整合性、公司資料的機密性等，因此有些企業傾向採用私有雲端的解決方案，進而產生了私有雲端之概念。私有雲端模擬雲端運算之特色，同時兼具安全性與資訊掌握性，更提供企業在私有網路中分享組織之雲端資源，建構出比雲端業者更具穩定之資訊環境。
本研究由敘述雲端運算與雲端服務之發展使用現況，再說明由雲端運算所延伸之私有雲端構想，並嘗試以理論架構為基礎，根據TOE架構擬訂出三大構面分別為科技、組織、環境來找出企業採用私有雲端運算因素，透過文獻探討整理出雲端特性並匯整企業在資訊科技方面的相關應用，再利用德菲法及層級分析法，找出雲端服務的影響因素，研究成果發現科技中的資料安全、組織中的高階主管支持以及環境中的法律或法規要求在私有雲端之採用上具有重要的影響。
本研究期望此研究對於企業採用私有雲端之認知能有廣泛的瞭解，以期作為企業導入雲端服務時，有其依據及參考，促使企業在導入雲端服務時能夠掌握影響因素進而順利推動導入。

For enterprises, the use of cloud computing services to reduce investment and maintenance costs on hardware and software, rapid deployment and use of limited management resources, and simplify business operations and management operations. In order to ensure efficient collaboration, and thus enhance the competitiveness of enterprises.
However, enterprises are worried about issues such as: data security, reliability, data logging, as well as speed and the inevitable latency. Hence, a number of enterprises intend to introduce the private cloud computing solution. As a result, the private cloud emerged; it uses the characteristics of cloud computing but higher security and stronger information controllability. Besides, private cloud provides companies to lend cloud resources in their private network then builds the more stable environment than cloud vendors have.
This study describes the current status of cloud computing and cloud service at first, and then illustrates the concept of private cloud. The development of the theory model based on TOE framework to discover what factors might affect the adoption of private cloud is divided into three dimensions: technology, organization and environment.
In this study, through literature to sort out cloud features, enterprises in the related applications of information technology, and then using the The Delphi method and analytic hierarchy process method to identify the key factors for import cloud service, shows perceived information security in technology, executives support in organization, legal or regulatory requirements in environment which are the most important factors. The expectation of this study could be the supportability to know more comprehensive of private cloud in organization’s perception, it has its basis and reference for enterprises introducing cloud services, and also to enable enterprises to master the influencing factors in order to promote successfully.

中文摘要	I
英文摘要	III
 第一章　緒論	1
1.1	研究背景與動機	1
1.2	研究目的	3
1.3	論文架構	3
 第二章　文獻探討	6
2.1	雲端運算定義	6
2.1.1	雲端運算佈署模式	7
2.1.2	雲端運算服務模式	10
2.1.3	雲端運算重大特性	10
2.2	私有雲端範疇探討	12
2.3	雲端治理	16
2.3.1	資訊技術治理定義	17
2.3.2	資訊技術治理目標	17
2.3.3	資訊技術治理標準	18
2.3.4	雲端治理	18
2.4	科技-組織-環境(Technology-Organization-Environment, TOE)	19
2.4.1	科技	20
2.4.2	組織	21
2.4.3	環境	21
2.4.4	TOE 應用	21
2.5	文獻探討小結	24
 第三章　研究方法與設計	25
3.1	研究步驟	25
3.2	研究對象	27
3.3	問卷設計	28
3.4	德菲法(Delphi Method)	29
3.4.1	德菲法特性	29
3.4.2	德菲法之限制	30
3.4.3	德菲法適用情況說明	30
3.4.4	修正式德菲法	31
3.5	層級分析法	33
3.5.1	層級分析法介紹	33
3.5.2	層級分析法(AHP)之基本假設	34
3.5.3	層級分析法(AHP)的實施步驟	35
3.5.4	Expert Choice 軟體介紹	39
 第四章　研究資料分析	42
4.1	德菲法評選重要因素	42
4.2	AHP計算重要因素及整體權重	52
4.3	分析結果	58
4.3.1	分析應用	58
4.3.2	結果回饋訪談	59
 第五章　研究討論	65
5.1	科技面	65
5.2	組織面	66
5.3	環境面	66
 第六章　結論與建議	68
6.1	結論	68
6.2	研究建議	69
6.3	管理意涵	70
參考文獻	72
附錄	80


表目錄
表 2 1：TOE資訊科技採用影響之因素	22
表 3 1：參與德菲法及AHP問卷調查的專家對象說明	28
表 3 2：AHP 成對比較，評估尺度意義及說明	37
表 3 3：隨機指標	39
表 4 1：第一回合科技構面結果	43
表 4 2：第一回合組織構面結果	44
表 4 3：第一回合環境構面結果	45
表 4 4：第二回合科技構面結果	46
表 4 5：第二回合組織構面結果	47
表 4 6：第二回合環境構面結果	48
表 4 7：德菲法第三回合調查結果	50
表 4 8：AHP相對權重分析	54
表 4 9：受訪者代表彙整	59
表 4 10：訪談內容摘要	60
表 4 11：訪談內容重點彙整	64

圖目錄
圖 1 1：研究流程圖	4
圖 2 1：雲端運算概觀	6
圖 2 2：雲端運算4種佈署模式邏輯圖	9
圖 2 3：Wikipedia 定義之雲端模型	10
圖 2 4：私有雲端示意圖	14
圖 2 5：Tornatzky and Fleischer 理論架構圖	20
圖 3 1：研究步驟流程圖	26
圖 3 2：MDM進行流程圖	32
圖 3 3：AHP進行流程圖	36
圖 3 4：Expert Choice 軟體操作－評估因素層級結構	40
圖 4 1：影響企業採用私有雲端運算因素之層級架構	51
圖 4 2：矩陣資料修正畫面	53
圖 4 3：採用私有雲端運算各構面及其構面下的權重值	55
圖 4 4：影響企業採用私有雲端運算各構面權重值	56
圖 4 5：科技構面下的各因素局部權重值	56
圖 4 6：組織構面下的各因素局部權重值	57
圖 4 7：環構面下的各因素局部權重值	57

一、中文部份
[1]	DIGITIMES雜誌，Gartner公布2015年10大策略IT趨勢。http://www.digitimes.com.tw/tw/dt/n/shwnws.asp?id=0000397261_Y653ODE75PBZKK2XSN1LU
[2]	wikipedia雲端運算，維基百科，自由的百科全書。http://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9B%B2%E7%AB%AF%E9%81%8B%E7%AE%97
[3]	王志翔，2006，託運人使用海運承攬運送業電子商務行為之研究，國立高雄海洋科技大學航運管理研究所碩士論文。
[4]	行政院國家發展委員會，2012，『我國雲端運算應用與產業發展方向』，政府機關資訊通報第 300 期。
[5]	吳 定，1999，公共政策，台北：空中大學印行。
[6]	林秀芬、趙時樑、簡卿宇，2009，『探許海運承運送業採用文件EDI系統之關鍵影響因素』，中華民國運輸學會98 年學術論文研討會。
[7]	林原宏，1995，『層級分析法：理論與應用之探討(二)』，測驗統計簡訊，第六期，第31-34 頁。
[8]	林清山，1992，心理與教育統計學，台北：東華書局。
[9]	林麗娟，2011，建構企業導入雲端運算資訊架構評估指標，清華大學工業工程與工程管理學系碩士論文。
[10]	范榮靖、陳建豪、林珮萱，2009，『愈雲端愈有商機』，遠見雜誌，第279期。
[11]	陳瀅，2010，雲端策略：雲端運算與虛擬化技術Cloud Computing Strategies。
[12]	陳俊翰，2010，新型態資訊科技基礎建設－組織對私有雲端運算採用之認知因素研究，台灣大學管理學院資訊管理系碩士論文。
[13]	陳適鴻，2013，新產品開發跨職能團隊的成功關鍵因素研究－以某科技公司為例，大同大學工程管理系碩士論文。
[14]	彭秀琴、張念慈，2010，『雲端運算下資訊安全之探討』，經建會管制考核處。
[15]	童昱傑，2013，影響企業將雲端運算技術導入商模式之關鍵因素探討，逢甲大學科技管理研究所碩士論文。
[16]	黃正欣，2010，探討影響企業導入B2B 交易平台因素之研究，高雄第一科技大學行銷與流通管理系碩士論文。
[17]	黃財丁，2013，『2013年雲端運算的九大安全威脅』，行政院資通安全會報。
[18]	黃建豪，2011，影響IaaS之採用因素-以政府雲為例，台灣大學管理學院資訊管碩士論文。
[19]	楊勝明，2007，金融控股公司建立IT 治理機制之研究，台灣大學管理學院碩士在職專班資訊管理組碩士論文。
[20]	管倖生、高新發、李佩玲、王藍亭、王明糖、阮綠茵郭辰嘉、張文山、陳雍正、陳思聰、黃鈴池、盧麗淑、鄭建華、董皇志、童鼎鈞、楊清田、楊基昌等編著，2006，設計研究方法，台北：全華科技圖書公司。
[21]	褚志鵬，2009，Analytic Hierarchy Process Theory層級分析法(AHP)理論與實作。
[22]	趙子仲，2004，跨組織資訊系統採用及擴展因素之研究，中央大學資訊管理學系碩士論文。
[23]	鄧振源、曾國雄，1989，『層級分析法(AHP)的內涵特性與應用(上)』，中國統計學報，第27 卷，第6 期，13707-13724頁。
[24]	鄧振源、曾國雄，1989，『層級分析法(AHP)的內涵特性與應用(下)』，中國統計學報，第27 卷，第7 期，13767-13870頁。
[25]	戴智啟，2006，行政機關國會聯絡人工作績效評估指標建構之研究，政治大學學校行政碩士在職專班碩士論文。
[26]	簡禎富，2010，決策分析與管理，台北：雙葉出版社。
[27]	謝禮禧，2003，Expert Choice 2000 之介紹，皮托科技股份有限公司。
二、英文部份
[1]	Ahmad, R., and Janczewski, L. 2011. “Governance Life Cycle Framework for Managing Security in Public Cloud: From UserPerspective,” Proceedings of the 2011 IEEE 4th International Conference on Cloud Computing, pp. 372-381.
[2]	Bayo-Moriones, A., and Lera-Lopez, F. 2007. “A firm-level analysis of determinants of ICT adoption in Spain,” Technovation, 27(6), pp. 352-366.
[3]	Bittman, T. 2010. “Building Private Clouds” Retrieved from http://blogs.gartner.com/thomas_bittman/2008/09/15/building-private-clouds/
[4]	Brunette, G., and Mogull, R. 2010. “ Security Guidance for Critical Areas of Focus Cloud Compution V2.1,” Cloud Security Alliance, https://cloudsecurityalliance.org/
[5]	Buyya, R., Yeo, C. S., and Venugopal, S. 2008. “Market-Oriented Cloud Computing: Vision,Hype, and Reality for Delivering IT Services asComputing Utilities”, Proceedings of the 10thIEEE International Conference on HighPerformance Computing and Communications, pp. 78-88.
[6]	Carolyn, D. M. 2008. “The Google-ization of Bechtel,” September 2009 (available online at http://www.networkworld.com/news/2008/102908-bechtel.html)
[7]	Chatterjee, D., Grewal, R., and Sambamurthy, V. 2002. “Shaping up for e-commerce:Institutional enablers of the organizational assimilation of web technologies,” MIS Quarterly, 26(2), pp. 65-89.
[8]	Chau, P.Y.K., and Tam, K.Y. 1997. “Factors affecting the adoption of open systems: an exploratory study” MIS Quarterly, 21(1), pp. 1-24.
[9]	Choe, J. M. 1996. “The relationship among performance of accounting information systems, influence factors, and evolution level of information systems,” Journal of Management Information Systems, 12(4), pp. 35-39.
[10]	Delbecq, A. L., Van de Ven, A. H., and Gustafson, D. H. 1975. “Group techniques for program planning.” Glenview, IL: Scott, Foresman, and Co.
[11]	Ettlie, J. E. 1983. “Organizational policy and innovation among suppliers to the food processing sector,” Academy of Management Journal, 26(1), pp. 27-44.
[12]	Foley, J. 2008. “Private Clouds Take Shape,” (available online at http://www.informationweek.com/news/services/business/showArticle.jhtml?articleID=209904474)
[13]	Frank, E. G. 2009. “ How to Message Cloud Offerings and Not Get Lost In the Fog,” Forrester Research Inc.
[14]	Gartner. 2009. “Gartner's Top Predictions for IT Organizations and Users, 2010 and Beyond: A New Balance,” Gartner Inc., December 2009 (available online at http://www.gartner.com/newsroom/id/ G00173482)
[15]	Green, B., Jones, M., Hughes, D., and Williams, A. 1999. “Applying the Delphi technique in a study of GPs' information requirements,” Health & Social Care in the Community, 7(3), pp. 198-205.
[16]	Haff, G. 2010 “Just don't call them private clouds” Retrieved from http://news.cnet.com/8301-13556_3-10150841-61.html
[17]	Hollis, C. 2010 “The Emergence Of Private Clouds” Retrieved from http://chucksblog.emc.com/chucks_blog/2009/01/the-emergence-of-private-clouds.html?CMP=
[18]	Hogan, M. D. 2011. “NIST-SP 500-291:NIST Cloud Computing Standards Roadmap,” National Institute Standards and Technology.
[19]	Huang, S. M., Hung, Y. C., and Yen, D. C. 2005. “A study on decision factors in adopting an online stock trading system by brokers in Taiwan,” Decision Support Systems, 40(5), pp. 315-328.
[20]	Iacovou, C. L., Benbasat, I., and Dexter, A. 1995. “Electronic data interchange and small organizations: Adoption and impact of technology,” MIS Quarterly, 19(4), pp. 465-485.
[21]	ITGI, 2007. “Control Objectives for Information and Related Technology(COBIT) 4.1,” IT Governance Institute(ITGI).
[22]	Kirton, M. J. 1976. “Adaptors and Innovators: A Description and Measure”,Journal of Applied Psychology, 61(5), pp. 622-629.
[23]	Kuan, K. K. Y., and Chau, P. Y. K. 2001. “A perception-based model for EDI adoption in small businesses using a technology-organization-environment framework”, Information & Management, 38(8), pp.507-521.
[24]	Kundra, V. 2011. “Federal Cloud Computing Strategy,” The US White House.
[25]	Kown, T. H., and Zmud, R. W. 1987. “Unifying the fragmented models of information systems implementation,” In Critical Issues in Information Systems Research, Boland, R. J., Hirschheim, R. A., Eds. New York: Wiley, pp. 252-257.
[26]	Lin, H.F., and Lin, S.M. 2008. “Determinants of e-business diffusion: A test of the technology diffusion perspective”, Technovation, 28(3), pp. 135-145.
[27]		Linstone, H. A., and Turoff, M. 1975. The Delphi method: techniques and applications, Addison-Wesley, London.
[28]	Linthicum, D. S. 2009. “ Cloud Computing and SOA Convergence in Your Enterprise,” Addison-Wesley.
[29]	Lorraine, M., and Kieran, C. 2013. “Factors Affecting The Adoption Of Cloud Computing: An Exploratory Study,” 2013 IEEE Seventh International Symposium on Service-Oriented System Engineering, pp. 97-99.
[30]	Morton, M. S. S. 1991. “The Corporation of the 1990s: Information Technology and Organizational Transformation,” Oxford University Press, New York.
[31]	Murray, A. C. 2010. “There's No Such Thing As A Private Cloud” Retrieved from http://www.informationweek.com/cloud-computing/blog/archives/2009/01/theres_no_su ch.html
[32]	Murry J. W., and Hammons, J. O. 1995. Delphi: A versatile methodology for conducting qualitative research. ” The Review of Higher Education, 18(4), pp. 423-p436.
[33]	Nawaz, S. S., and Nawfer, M. I. 2014. “Factors Influencing Cloud Computing Adoption Behaviour Of Administrative Staff,” South Eastern University of Sri Lanka University Park.
[34]	Orlikowski, W. J. 2000. “Using Technology and Constituting Structures: A Practice Lens for Studying Technology in Organizations,” Organization Science, 11(4), pp. 404-428.
[35]	Ossadnik, W., and Lange, O. 1999. “AHP-based evaluation of AHP-Software,” European Journal of Operational Research, 118(3), pp. 578-588.
[36]	Premkumar, G., Ramamurthy, K., and Crum, M. 1997. “Determinants of EDI adoption in the transportation industry,” European Journal of Information Systems, 6(2), pp. 107-121.
[37]	Saaty, T. L. 1990. “Decision Making For Leaders-the analytic hierarchy process for decisions in a complex world,” Pittsburgh, PA: RWS Publications.
[38]	Shima, R. T. 2013. “Factors Influencing the Adoption of Cloud Computing by Small and Medium-Sized Enterprises (SMEs),” Toronto, Ontario, Canada.
[39]	Sora, Y. 2014. “Factors Influencing the Adoption of Enterprise Cloud Computing,” Journal of Internet Technology, 15(1), pp. 65-75.
[40]	Teo, T. S. H., and King, W. R. 1997. “Integration between business planning and information systems planning: an evolutionary-contingency perspective,” Journal of Management Information Systems, 14(1), pp. 185-214.
[41]	Thompson, S. H., Ranganathan, C., and Jasbir, D. 2006. “Key Dimensions of Inhibitors for the Deployment of Web-Based Business-to-Business Electronic Commerce,” 2006 IEEE Transactions on Engineering Management, 53(3), pp. 395-411.
[42]	Todd, R. F., and Reece. C.C. 1989. Desirable skills and knowledge outcomes for an introductory education research course : A Delphi study. (ERIC Document Reproduction Servuce NO.ED305342).
[43]	Tornatzky, L. G., and Klein, K. J. 1982. “Innovation characteristics and innovation adoption–implementation: a meta-analysis of findings,” IEEE Transactions on Engineering Management, 29(1), pp. 28-45.
[44]	Tornatzky, L. G., and Fleischer, M. 1990. “The processes of technological innovation,” The Journal of Technology Transfer, 16(1), pp. 45-46.
[45]	Urquhart, J. 2010 “The argument for private clouds” Retrieved from http://news.cnet.com/8301-19413_3-10145450-240.html
[46]	Weill, P., and Olson, M. H. 1989. “Managing investment in information technology: mini case examples and implications,” MIS Quarterly, 13(1), pp. 3-17.
[47]	Weill, P., and Ross, W.J. 2004. “IT Governance, How Top Performers Manage IT Decision Rights for Superior Results,” Harvard Business School Press.