§ 瀏覽學位論文書目資料
  
系統識別號 U0002-1307201512552600
DOI 10.6846/TKU.2015.00329
論文名稱(中文) 影響好萊塢電影票房銷售的決定因素之分析
論文名稱(英文) An Analysis of the Major Determinants of Box Office Sales for Hollywood Movies
第三語言論文名稱
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中文) 美洲研究所碩士班
系所名稱(英文) Master's Program, Graduate Institute of the Americas
外國學位學校名稱
外國學位學院名稱
外國學位研究所名稱
學年度 103
學期 2
出版年 104
研究生(中文) 徐邦
研究生(英文) Pang Hsu
學號 602250168
學位類別 碩士
語言別 繁體中文
第二語言別 英文
口試日期 2015-06-23
論文頁數 90頁
口試委員 指導教授 - 柯大衛
委員 - 陳思寬
委員 - 萬哲鈺
關鍵字(中) 美國電影
普通最小平方法
分量迴歸
影評評分
總體經濟指標
關鍵字(英) American Movie
OLS
Quantile Regression
Film Critics Rating
Macro-Economic Index
第三語言關鍵字
學科別分類
中文摘要
好萊塢電影產業是美國最具有價值的文化和經濟資源之一,不但創造了巨額的收益,也讓世界各地的人們無形間瞭解了美國文化。儘管美國的電影產業獲利豐厚,但是巨額的前期成本投入、消費者反應的不確定性與預測性的困難,使得電影被歸類於高風險產業之一。若能瞭解影響電影票房的因素,就能避免過度投資所造成的損失,並且更精確地掌握到電影票房銷售的可能落點與提出可行的行銷方案,創造出最大的收益效果。綜合上述說明,本研究旨在分析影響好萊塢2004年到2013年電影票房銷售的決定因素,並應用多元迴歸法與分量迴歸法,去分析電影相關變數與經濟相關變數兩者與美國電影票房績效之間的相互關係,再進一步有效預測和解釋影響電影票房銷售的決定因素。

    研究結果發現,劇情類型電影與其他類型相比之下,會讓消費者感到無聊,並降低了他們去電影院的意願。無論製作預算是1百萬美元,還是1千萬美元,產品對消費者來說價格都是一樣的;因此,較龐大的製作預算會讓消費者對於該部電影的品質較具有信心,並能夠吸引潛在的電影觀眾。電影片長越長越好,觀眾很明顯地想要撈本,認為電影越長,才越能值回電影票價。高影評評分可以提高消費者去看電影的意願,進而提升了電影總票房的銷售;此外,由於影評與觀眾的價值觀差異性,導致部分電影雖然得到低評分,卻有辦法開出亮眼的電影首週票房。分量迴歸的結果指出,電影總票房在0.1分量的電影,其電影片長越長,反而會引起消費者的反感。製作預算對於0.1分量之電影首週票房,相較於其他分量有著更強烈的正向影響。最後,電影首週票房在0.1與0.2分量的劇情類型電影,相較於其他分量會有更強的負向影響。
英文摘要
The Hollywood film industry is considered to be an extraordinarily important part of the United States, both from a cultural and economic perspective. Not only is the film industry extremely lucrative, but it also effectively propagates American culture around the world. Although the film industry is relatively profitable in general, the high upfront cost of investment, the uncertainty of future consumer reaction, and the difficulty in predicting success all lead to high risk in the film industry. Despite this, it may be possible to avoid investment failures through the implementation of sound marketing strategies if one can identify the salient determinants of box office sales. The main purpose of this thesis is to analyze the major determinants of box office sales for Hollywood movies over the period 2004-2013. The analysis applies both multivariate and quantile regression methods to study the interrelations between box office and two general categories of explanatory variables, including movie related variables and macro-economic variables.

    The research results indicate that: (1) dramas have a very significant negative impact on the box office performance compared to other genres, (2) ticket prices are relatively stable regardless how much has been invested into producing the movie. Hence movies with a huge production cost have a very significant positive influence on the box office revenues, and so does the length of the movie, (3) critics' rating play a prominent role in a movie's success. Movies that are rated highly by critics typically enjoy very significant positive impact on their box office sales. In addition, due to the different values between critics and consumers, some movies still succeed in the first week box office even though they have received a low rating from the critics. The results of quantile regression discover that: (1) the length of a movie has a negative impact on the 0.1 quantile of total box office, (2) production cost has a remarkably positive influence on the 0.1 quantile in the first week of the box office, (3) dramas have a strong negative impact on the 0.1 and 0.2 quantile in the first week of the box office.
第三語言摘要
論文目次
目錄
圖目錄	V
表目錄	VI 
第一章	緒論	1
第一節	研究背景	2
第二節	研究動機	6
第三節	研究目的	9
第四節	研究方法	10
第五節	研究範圍與限制	13
第二章	文獻探討	14
第一節	國內文獻	14
第二節	國外文獻	19
第三節	變數探討	23
第三章	理論基礎	27
第一節	理論闡述	27
第二節	看電影與否之簡單理性模型	29
第三節	比較靜態分析	33
第四節	簡單的數值範例	35
第四章	實證研究分析	39
第一節	資料來源與結構	39
第二節	實證模型設定	43
第三節	美國電影票房績效分析	47
第五章	結論與建議	79
參考文獻	86

圖目錄
圖 1-1:全球2009-2013電影票房總收入	3
圖 1-2:美國國內2004-2013電影票房總收入	4
圖 1-3:電影生產販售流程	6
圖 3-1:主觀機率質量函數	30
圖 3-2:美國電影票房績效和影評評分之預期分量迴歸估計結果1	37
圖 3-3:美國電影票房績效和影評評分之預期分量迴歸估計結果2	38
圖 4-1:概念模型	43
圖 4-2:美國國內電影總票房和電影片長分量迴歸估計結果	69
圖 4-3:美國國內電影首週票房和劇情類型分量迴歸估計結果	71
圖 4-4:美國國內電影首週票房和製作預算分量迴歸估計結果	73
圖 4-5:美國國內電影首週票房和影評評分分量迴歸估計結果	75
圖 4-6:美國國內電影月均票房和R級分級分量迴歸估計結果	77

表目錄
表 2-1:國內相關文獻	17
表 2-2:國外相關文獻	21
表 4-1:樣本資料	42
表 4-2:變數說明	44
表 4-3:電影類型相關性係數分析	46
表 4-4:美國國內電影總票房和相關變數普通最小平方估計結果	52
表 4-5:實質美國國內電影總票房和相關變數普通最小平方估計結果	55
表 4-6:美國國內電影首週票房和相關變數普通最小平方估計結果	58
表 4-7:實質美國國內電影首週票房和相關變數普通最小平方估計結果	61
表 4-8:美國國內電影月均票房和相關變數普通最小平方估計結果	64
表 4-9:實質美國國內電影月均票房和相關變數普通最小平方估計結果	67
參考文獻
參考文獻

中文文獻:
行政院經濟建設委員會 (2009),《美國政府的房屋政策與次貸危機》,台灣經濟論衡,第七卷,第七期,44-63頁。

何文程、林霖、簡志健 (2011),《奧斯卡得獎男女演員對電影票房收入效應之探討》,東海管理評論,第十二卷,第一期,151-186頁。

吳坤宗 (2010),《影評對電影續集票房影響之研究-以美國電影為研究對象》,國立暨南大學管理學院經營管理碩士學位學程碩士在職專班碩士論文。

李怡靜 (2007),《電影發行者的時間決策分析》,國立臺灣大學社會科學院經濟學系碩士論文。 

阮文非 (2014),《美國經濟真的好嗎? 從電影票房好壞一葉知秋》,非凡商業週刊。

周黎明 (2005),《透視好萊塢-電影經營的奧妙》,台北:亞太圖書出版。

林林 (2010),《阿凡達的成功:天才加資本》,國際融資雜誌。

孫蓉萍 (2011),《總體經濟對美國好萊塢票房的影響》,世新大學管理學院財務金融學系碩士論文。 

涂成林 (2013),《擴張和滲透-美國文化安全戰略的本質》,光明日報。

財團法人中華經濟研究院 (2012),台灣開放地方特色產業經驗探討以及香港發展該產業之可行辦法,香港特區政府中央政策組專題研究計畫成果報告。

財團法人台灣文創發展基金會 (2013),《借鏡美國經驗,尋找台灣文創產業發展利基》,文化部產業趨勢專題文章。

張建良、管中閔 (2006),《台灣工資函數與工資性別歧視的分量迴歸分析》,經濟論文,第三十四卷,第四期,435-468頁。

張茵婷 (2009),《應用分量迴歸模型分析電影票房之影響因素》,國立臺灣大學管理學院國際企業學研究所碩士論文。 

黃琬玲、王信文 (2007),《建構電影文化創意產業之成功行銷模式:以美國賣座票房電影爲例》,萬能商學學報,第十二期,51-68頁。

黃茂昌 (2001),《電影完成之後-台灣地區華語電影發行現況與展望》,2001獨立製片與紀錄片國際學術研討會暨南方影展論文集。

劉悅笛 (2006),《美國文化產業何以雄霸全球?》,中國文化報紙。

英文文獻:
Basuroy, S., and Chatterjee, S. (2008), “Fast and Frequent: Investigating Box Office Revenues of Motion Picture Sequels,” Journal of Business Research, 61(7), 798-803. 

Basuroy, S., Chatterjee, S., & Ravid, S. A. (2003), “How Critical are Critical Reviews? The Box Office Effects of Film Critics, Star Power, and Budgets,” Journal of Marketing, 67(4), 103-117. 

Basuroy, S. and Desai, K. K. (2005), “Interactive Influence of Genre Familiarity, Star Power, and Critics' Reviews in the Cultural Goods Industry: The Case of Motion Pictures,” Psychology and Marketing, 22(3), 203-223.

Chang, B., & Ki, E. (2005), “Devising a Practical Model for Predicting Theatrical Movie Success: Focusing on the Experience Good Property,” Journal of Media Economics, 18(4), 247-269.

Desai, M., Loeb, G., and Veblen, M. (2002), “The Strategy and Sources of Motion Picture Finance.” Harvard Business School Teaching Case, 3-7.

De Vany, Arthur, S., and W., David, Walls. (1996), “Bose-Einstein dynamics and adaptive contracting in the motion picture industry.” Economic Journal, 439(106), 1493-1514.

Einav, L. (2007), “Seasonality in the U.S. Motion Picture Industry,” The Rand Journal of Economics, 38(1), 127-145. 

Eliashberg, J., Elberse, A., and Leenders, M. A. A. M. (2006), “The Motion Picture Industry: Critical Issues in Practice, Current Research, and New Research Directions,” Marketing Science, 25(6), 638-661.

European Audiovisual Observatory (2014), “Focus 2014 - World Film Market Trends," Council of Europe.

Ferrari, M. J., and Rudd, A. (2008), “Investing in Movies,” Journal of Asset Management, 9(1), 22-40.

Jayakar, K. P. and Waterman, D. (2000), “The Economics of American Theatrical Movie Exports: An Empirical Analysis,” Journal of Media Economics, 13(3), 153-169. 

Koenker, Roger. (2005), “Quantile Regression” Cambridge University Press.

Litman, B. R., and Kohl, L. S. (1989), “Predicting Financial Success of Motion Pictures: The '80s Experience,” Journal of Media Economics, 2(2), 35-50. 

Motion Picture Association of America (2007), “The 2007 Theatrical Market Statistics Report,” www.mpaa.org. 

Motion Picture Association of America (2014), “The 2014 Theatrical Market Statistics Report,” www.mpaa.org.

Motion Picture Association of America (2014), “2014 Economic Contribution Fact Sheet.” www.mpaa.org.

Oh, J. (2001), “International Trade in Film and the Self-sufficiency Ratio,” Journal of Media Economics, 14(1), 31-44.

Ravid, S. A. (1999), “Information, Blockbusters, and Stars: A Study of the Film Industry,” Journal of Business 72, 463-492.

Scott, A. J.(2002), “A New Map of Hollywood and the World,” ERSA conference papers No.ersa02p521, European Regional Science Association. 

U.S. Bureau of Economic Analysis and National Endowment for the Arts (2013), “The impact of arts and culture on U.S. economy,” NEA Reports.

Valenti, J. (1978), “Motion Pictures and Their Impact on Society in the Year 2000”, Speech given at the Midwest Research Institute, Kansas City, April 25, P.7. 

Wang, Q. (2010), “Box Office Drivers of Motion Picture Sequels,” M.Sc., Concordia University, Canada. ProQuest Dissertations and Theses. 

Weinberg, Charles B. (2000), “Marketing Models Improve Profit Picture: It’s about Time,” Unpublished working paper.
論文全文使用權限
校內
校內紙本論文立即公開
同意電子論文全文授權校園內公開
校內電子論文立即公開
校外
同意授權
校外電子論文立即公開

如有問題,歡迎洽詢!
圖書館數位資訊組 (02)2621-5656 轉 2487 或 來信