在以顧客為服務中心的金融服務業而言，銀行為能建立本身的競爭優勢，須主動且積極的提昇顧客滿意度與發掘顧客需求,進而創造差異化的金融產品與衍生服務，所以如何提昇服務品質來滿足顧客、如何藉由資訊系統的協助來挖掘顧客的需求在在都是考驗銀行是否能自競爭紅海中脫穎而出的關鍵。
而要歸納出顧客的需求就必須依賴龐大的歷史交易資料庫，而研究人員並不容易從龐大的資料中尋找出可解釋顧客行為的線索，因此本研究即針對此目的，提出透過結合心智圖法及商業智慧系統之創意商業智慧系統之概念，先將問題透過心智圖法分析尋找有效的、系統化的思考點，並透過商業智慧系統之資料挖掘功能進行有效的資料挖掘與分析，並透過實際之交易資料實證，來驗證本研究如何協助銀行發掘顧客需求進而有效降低交易成本、提昇獲利。

Customer needs is the most important for financial industry. The bank for can establish itself competitive advantage, must initiative also the positive promotion customer degree of satisfaction with excavates the customer demand, then the creation difference finance product with grows the service. So how therefore promotes the service quality to satisfy the customer, how does the affiliation excavate customer's demand by the information system assistance, tests the bank whether can from competes in red-sea the blooming key. 
Must induce customer's demand to have to rely on the huge historical transaction information bank, but the esearcher certainly not easily seeks from the huge material may explain the customer behavior clue. Therefore this research namely aims at this goal, proposes the penetration free mind system and concept of creativity of the business intelligence system. First seeks the question penetration from the free mind system to analysis the thinking point effectively and systematization, then use the material of data mining function from the penetration commercial wisdom system carries on the effective material excavation and the analysis. And does the penetration actual transaction material real diagnosis,how confirm this research to assist the bank to excavate the customer demand then effectively to reduce the transaction cost, the promotion makes a profit.

目錄 
目錄 I 
圖目錄 IV 
表目錄 V 
第一章 緒論1
1.1 研究緣起 1
1.2 研究動機 2
1.3 研究流程 4
1.4 論文架構 5
第二章 文獻探討 6
2.1 知識與知識管理 6
2.1.1 實務知識 7
2.1.2 理論知識 8
2.1.3 知識管理之知識創造流程 10
2.1.4 知識管理之行銷創新 15
2.1.5 軟體的生命週期 18
2.1.6 知識生命週期 20
2.1.6.1 知識的選擇 21
2.1.6.2 知識的獲得 22
2.1.6.3 知識的儲存 22
2.1.6.4 知識的運用與分享 22
2.1.6.5 知識的萃取與建構 22
2.1.6.6 創意開發 23
2.1.6.7 知識的維護 23
2.2 創意式思考方法 24
2.2.1 腦力激盪法 24
2.2.2 心智圖法 26
2.2.2.1 心智圖法的涵義與起源 26
2.2.2.2 心智圖法的特色 27
2.2.2.3 製作心智圖的原則 29
2.2.2.4 製作心智圖的步驟 30
2.2.3 分合法 31
2.2.3.1 簡介 31
2.2.3.2 創造過程 31
2.2.3.3 分合法的兩大類別 32
2.3 商業智慧 34
2.3.1 商業智慧的定義 34
2.3.2 商業智慧與交易系統的關係 36
2.3.3 商業智慧的作用和意義 38
2.3.4 商業智慧系統的未來 43
2.4 顧客獲利性分析 46
第三章 研究方法 49
3.1 研究方法的選擇 49
3.2 個案選擇 49
3.3 資料來源與蒐集方法 50
3.4 個案研究資料分析方法 51
第四章 個案探討 52
4.1 個案銀行簡介52
4.1.1 銀行業務的趨勢 52
4.2 個案實作流程 56
4.2.1 心智圖模式建構 57
4.2.2 商業智慧系統探勘流程 58
4.3 結果分析與討論 60
第五章 結論與建議 63
5.1 結論 63
5.2 建議 67
參考文獻 70
附錄- 英文論文 73

圖目錄
圖1-1 本研究流程圖 4
圖2-1 實務、理論知識八大特性雷達示意圖 8
圖2-2 SECI流程 11
圖2-3 知識螺旋成長圖 13
圖2-4 軟體的生命週期 20
圖2-5 知識的生命週期 21
圖2-6 心智圖 27
圖2-7 資料煉油廠 36
圖2-8 商業智慧趨勢週期圖 43
圖2-9 預測的商業智慧的未來 45
圖2-10 顧客獲利模式 47
圖4-1 本國銀行加權平均存放款利差走勢圖 53
圖4-2 本國銀行資產品質 55
圖4-3 本國銀行歷年損益概況 55
圖4-4 實例應用心智圖 58
圖4-5 商業智慧系統探勘圖 59
圖4-6 企業授信戶地區比例圖 60
圖4-7 授信額度比例圖 61

表目錄
表2-1 商業智慧系統與交易系統在系統設計上的差異 37
表2-2 商業智慧系統與交易系統在資料類型上的差異 37
表4-1 企業金融與消費性金融商品之比較 54

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