電影製作結合了有形與無形的資產，藉由票房產生影片的貨幣價值。本研究經蒐2002年至2012年上映的國產電影資料，建立電影票房與電影製作要素的迴歸模型，探討電影的價值如何產生。
研究結果發現國產電影票房會受到演員知名度、知名導演、上映時機以及是否為續集等因素的顯著影響，其樣本平均數的預測值可達實際票房的56.40%，此一結果或可做為電影工作者拍攝電影時向投資者募資或出資者決定是否出資的決策依據

The production of movies require tangible and intangible asset, then demonstrate their monetary value in box office. This research collects data of Taiwanese movies from 2002 to 2012. We construct a regression model for movie box office and its production elements and hope to find out the value creating elements of movies.  
The result suggests the box offices of Taiwanese movies are significant influenced by the actors’ visibility, director, timing and sequel. Averagely those production elements can estimate 57.14% of a movie’s box office. The result can be used by producers and investors for the reference of making decision.

第壹章	緒論	1
第一節	研究背景與動機	1
第二節	研究目的	2
第三節	研究架構及流程	4
第貳章	文獻探討	6
第一節	電影產業	6
第二節	電影價值的來源	10
第三節	文獻總結	24
第參章	研究方法	25
第一節	研究架構	25
第二節	變數說明	26
第三節	實證模型	30
第四節	檢定方法	31
第五節	資料來源與樣本選取	32
第肆章	實證結果與分析	33
第一節	敘述性統計分析	33
第二節	多元迴歸分析結果	34
第三節	實際結果與預測結果比較	43
第伍章	研究結論、限制及建議	49
第一節	研究結論	49
第二節	研究限制	51
第三節	後續研究建議	52
參考文獻	53
附錄	60
表目錄
表 2 - 1電影票房實際情形彙整表	8
表 2 - 2我國與美國影視分級比較	11
表 2 - 3 好萊塢報導明星影響力指數	14
表 2 - 4國內相關研究電影類型整併結果	23
表 2 - 5電影分類	24
表 4 - 1 敘述性統計表	33
表 4 - 2 Pearson相關分析	35
表 4 - 3 VIF共線性診斷表	35
表 4 - 4變異數分析	36
表 4 - 5多元迴歸結果	37
表 4 - 6 多元迴歸結果(剔除影評)	42
表 4 - 7實際票房與票房預測結果比較表	43
表 4 - 8票房比較表	43
表 4 - 9 以平均值檢視實際票房與預測值比較表	47
表 附錄 - 1 藝人評分標準	60
 

 
圖目錄
圖 1 - 1本研究架構流程圖	5
圖 2 - 1電影產業的產製結構	6
圖 3 - 1電影票房價值關係示意圖	25

參考文獻
一、	中文部份
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