電子商務（Electronic Commerce, EC）是在網際網路世代中一項最大的變革。透過網際網路來進行各種商業活動就是大家所謂的電子商務。由發展的趨勢來看，電子商務成為主流已經是不可抵擋的事實了。一般談到電子商務時，依交易對象的不同，可以區分成二大類型。一種稱為企業對消費者（B2C）之電子商務；另一種則是企業對企業（B2B）之電子商務。企業對企業電子商務為電子商務交易市場最主要之來源，我國B2B電子商務預估在2009年可望達到12兆7,717億元的市場規模。
    本研究提出以下四點研究目的：
一、探討國內機械業廠商企業間電子商務應用的情形。
二、探討企業間電子商務應用程度與資訊部門、企業資訊化之關係。
三、探討企業間電子商務應用程度與行銷績效之關係。
四、探討企業規模是否對企業間電子商務應用程度與行銷績效間之關係造成影響。
    本研究主要是探討企業間電子商務對行銷績效之影響與企業規模對兩者所造成之影響。以機械業作為調查對象，並依據機械公會會員名錄與ITIS產業資料庫做交叉比較後，刪除員工人數未滿二十人之廠商。經卡方獨立性檢定、單因子變異數分析與迴歸分析後，得到不同資訊部門與企業資訊化程度會有不同之應用程度，且越高B2B應用程度會有較好之行銷績效表現，此外企業規模大小會干擾B2B應用程度與行銷績效兩者關係之結論。

E-commerce (Electronic Commerce, EC) is the greatest and the most significant change during the network generation. Everybody call e-commerce is all kinds of commercial activities to go on through the internet. From the viewpoint of the trend about development, it is the fact that e-commerce became the mainstream of the century. We can not resist that truth.

   While we mention e-commerce, we can distinguish into two major types of EC that depended on the different trading targets. One is called business to consumer (B2C), another is business to business (B2B). B2B EC is the main source of e-commerce of trading market. B2B e-commerce in Taiwan could be expected to reach an estimated NT$ 12.7717 trillion in 2009.There are four objectives in this study.They are as follows:
1.We want to realize the situation about business-to-business e-commerce of the internal machinery plants.
2.We want to find the relationship among the IT department, the degree of information about business and the application of B2B EC.
3.We like to study the relation between the level of B2B e-commerce and marketing performance.
4.We wish to explore if the size of the enterprises will influence the third relation.

   Our major object is to explore the weight of enterprise’s scole. After the test of independence, one-way ANOVA and regression analysis, we find out the better application of B2B and the better marketing performance. Finally, the size of company will affect the relationship that depends on TAMI’s memberships from the study.

目錄
目錄	I
表目錄	III
圖目錄	V
第一章 緒論	1
第一節 研究背景與動機	1
第二節 研究目的	5
第三節 研究流程	6
第四節 研究架構	7
第五節 觀念變數操作性定義	8
第六節 研究假說	11
第七節 問卷設計	12
第七節 抽樣方法與樣本分析	14
第八節 分析方法	18
第二章 企業間電子商務與行銷績效之衡量	20
第一節 電子商務之探討	20
第二節 企業間電子商務	27
第三節 行銷績效之衡量	33
第三章 機械業產業之簡介	40
第一節 機械業的簡介	40
第二節 機械業產銷現況	47
第四章 企業間電子商務、企業特性與行銷績效之關係	52
第一節 信度分析	52
第二節 問卷效度	55
第三節 敘述統計分析	56
第四節 資訊部門特性與企業間電子商務應用程度之關係	59
第五節 企業資訊化程度對企業間電子商務應用程度之影響	63
第六節 企業間電子商務應用程度對行銷績效之影響	66
第七節 企業規模對企業間電子商務應用程度與行銷績效之影響	68
第八節 企業應用軟體導入現況	69
第五章 結論與建議	70
第一節 研究假說整理	70
第二節 研究結論	71
第三節 管理意涵	74
第四節 研究限制	75
第五節 對未來研究之建議	76
參考文獻	77
問卷	85

 
表目錄
表1–1研究假說之整理	11
表1–2樣本公司基本資料回收比率	15
表3–1我國區機器工業同業公會新入會分級標準	46
表3–2我國一般機械業生產、出口、進口、需求與自給率分析表	49
表3–3我國一般機械主要出口國家統計表	50
表3–4我國一般機械主要進口國家統計表	51
表4–1項目與總分相關表	52
表4–2 CRONBACH’S Α值意義表	54
表4–3本研究三量表之CRONBACH’S Α值	54
表4–4企業間電子商務應用項目之基本敘述統計	56
表4–5企業內部資訊交流之項目之基本敘述統計	57
表4–6行銷績效衡量指標之基本敘述統計	58
表4–7 B2B應用程度與資訊部門人數交叉表	59
表4–8 B2B應用程度與資訊部門人數交叉表（分組後）	60
表4–9卡方檢定分析─B2B應用程度與資訊部門人數	60
表4–10資訊預算與企業間電子商務應用程度描述性統計量	61
表4–11資訊預算與企業間電子商務之變異數同質性檢定	61
表4–12資訊預算與企業間電子商務之單因子變異數分析	61
表4–13 BONFERRONI多重比較結果─資訊預算	62
表4–14資訊預算與是否新增預算交叉表	62
表4–15企業內部資訊交流程度對B2B應用程度之相關矩陣	63
表4–16企業內資訊交流程度係數估計表	63
表4–17員工使用PC密度（人機比）描述性統計量	64
表4–18人機比與B2B應用程度變異數同質性檢定（分組後）	65
表4–19人機比與B2B應用程度之變異數分析（分組後）	65
表4–20 BONFERRONI多重比較結果─人機比	65
表4–21行銷績效描述性統計量	66
表4–22 B2B應用程度與行銷績效變異數同質檢定（分組後）	66
表4–23 B2B應用程度與行銷績效之變異數分析（分組後）	67
表4–24 BONFERRONI多重比較結果─B2B應用程度	67
表4–25企業規模干擾B2B應用與行銷績效關係之迴歸摘要	68
表4–26企業應用軟體複選題次數分配表	69
表5–1研究假說結果整理	70

 
圖目錄
圖1–1 2004~2010年美國線上銷售額預估	3
圖1–2 1999~2009年我國B2B交易市場規模預估	3
圖1–3 研究流程圖	6
圖1–4觀念架構	7
圖1–5有效樣本之資訊部門人數	17
圖1–6有效樣本之資訊預算	17
圖1–7有效樣本之員工使用PC密度	17
圖2–1生產類的交易	22
圖2–2買賣雙方的B2B電子商務模式	30
圖2–3電子商務六大構面	31
圖2–4 B2B實體交易圖	32
圖2–5 電子商務的範圍	32
圖3–1機械業生產體系	40
圖3–2 我國主要機械工業類別與範圍	42
圖3–3 機械產業體系架構圖	43
圖3–4 製造業關聯圖	43
圖3–5 我國歷年一般機械產值與成長率	48
圖5–1 企業軟體應用之現況與未來情況	72

一、	中文部分

1.	ITIS計畫（民86）。Internet風潮下的產業發展機會分析。臺北市：資策會MIC。

2.	丁專枝（民92）。台灣LCD產業行銷策略與行銷績效關係之實證研究。碩士論文，淡江大學管理科學研究所。

3.	行政院NICI推動小組產業電子化組（民94）。產業電子化白皮書。臺北市：行政院。

4.	呂長民（民91）。行銷研究：研究方法與實例應用。臺北縣三重市：前程企業管理。

5.	吳章瑤（民93）。電子商務調查研究之彙總及內容分析探討－以國外資管八大期刊為例。碩士論文，國立高雄第一科技大學資訊管理所。

6.	吳智仁（民89）。電子商務應用與供應鏈管理績效間之相關性─以國內資訊產業為例。碩士論文，國立政治大學資訊管理學系。

7.	吳萬益與林清河（民91）。行銷研究。臺南市：作者。

8.	周文賢（民91）。多變量統計分析：SAS/STAT使用方法。臺北市：智勝文化。

9.	果芸（民87）。電子商務帶來的機會與挑戰。資訊與電腦，211，22-25。

10.	林士傑（民87）。企業採用Intranet（企業網路）之成功關鍵因素研究。碩士論文，中原大學企業管理學系。

11.	林玉凡（民89）。E-Marketplace的成功經驗關鍵。資源與電腦，239，29-34。

12.	林孟郁（民89）。探討B2B電子商務之導入對企業關係行銷之影響。碩士論文，輔仁大學管理學研究所。
13.	林明昌（民90）。市場導向與行銷策略配合對行銷績效影響之研究─以台灣重電馬達業實證為例。碩士論文，中原大學企業管理研究所。

14.	林羿君（民94）。資訊系統整合能力、物流能力、夥伴關係緊密度對供應鏈管理績效、競爭優勢及財務績效影響之分析-以台灣高科技製造業為例。碩士論文，國立東華大學全球運籌管理研究所。

15.	林素儀，薛念祖與黃雲暉（民87）。電子商務總體發展及重點行業應用。臺北市：資策會市場中心。

16.	邱皓政（民95）。量化研究與統計分析：SPSS中文視窗版資料分析範例解析（2版）。臺北市：五南。

17.	翁明祥（民85）。技術密集產業技術創新過程及關鍵影響因素關係之研究。輔仁管理評論，2。

18.	財團法人資訊工業策進會（民94）。中小企業ｅ化夢想起飛─中小企業e化資源手冊。臺北市：經濟部中小企業處。

12.	陳玉娟（民88）。企業內網路運用於組織溝通之研究。碩士論文，國立東華大學國際企業管理研究所。

13.	陳定國（民94）。現代行銷管理學（5版）。臺北市：華泰文化。

14.	陳佳琪（民89）。結合電子商務與供應鏈管理之整合研究-電子化供應鏈管理的實務應用。碩士論文，國立台灣科技大學資訊管理系。

15.	陳順宇（民93）。多變量分析（3版）。臺北市：華泰文化。

16.	梁定澎（主編）（民89）。電子商務：理論與實務。臺北市：華泰文化。

17.	張瑞芬（民91）。WEB環境支援互動合作學習軟體平台架構。碩士論文，國立成功大學資訊工程學系碩博士班。

18.	張嘉仁（民91）。金屬產業電子商務之發展與機會前瞻。高雄市：金屬工業研究發展中心。


19.	張緯良、李凌楓與葉咏蓁（民93）。企業特性與企業資源規劃系統（ERP）配合之研究。電子商務學報，1。

20.	曹雪銘與林我聰（民94）。企業電子化階段及其進展歷程之研究。電子商務研究，2，123-152。

21.	黃松共（民77）。事業策略、行銷作為與績效關係之研究─以台灣西藥業實證研究。博士論文，國立政治大學企業管理研究所。

22.	黃敏祐（民86）。企業特質與網際網路應用狀況之關聯。碩士論文，國立政治大學資訊管理學系

23.	經濟部商務司（民94）。中華民國電子商務年鑑。臺北市：作者。

24.	劉皆德（民90）。地主國特性、事業策略對品牌化策略與國際行銷績效之研究。碩士論文，真理大學管理科學研究所。

25.	鄭祺耀與許淑玲（主編）（民94）。機械工業六十年史。臺北市：機械公會。

26.	鄭筱芸（民93）。動態能力之前置因素與後續效果之探討。碩士論文，國立東華大學企業管理學系。

27.	盧風而（民92）。產品創新對行銷績效與顧客滿意影響之研究─以行動電話手機為例。碩士論文，育達商業技術學院企業管理所。

28.	蕭靜芳（民92）。台灣中小企業委外運籌合作夥伴關係與電子化程度對國際行銷績效影響之研究。碩士論文，真理大學管理科學研究所。

29.	蕭鏡堂（民88）。產業行銷學。臺北市：華泰文化。

30.	欒斌與羅凱揚（民94）。電子商務（4版）。臺中市：滄海。

二、	外文部分

1.	Aaker, A. David (1991). Management Brand Equity. New York：The Free Press.

2.	Alford, P. (2000). E-business models in the travel industry. Travel and Tourism Analyst, 3, 67-86.

3.	Anderson Jame C. & David W. Gerbing (1988). Structural Modeling in Practice：A Review and Recommended Two-Step Approach. Psychological Bulletin, 103, 410-430.

4.	Bertoneche M. & Knight R. (2001). Financial Performance：Management and Strategy. Oxford：Butterworth-Heinemann.

5.	Cindy Claycomb, Karthik Iyer & Richard Germain (2005). Predicting the level of B2B e-commerce in industrial organizations. Industrial Marketing Management, 34(3), 221-234.

6.	Covin J. & Slevin D. (1991). A conceptual model of entrepreneurship as firm behavior. Entrepreneurship：Theory and Practice, 16(1), 7-24.

7.	Damien Power (2005). Determinants of business-to-business e-commerce implementation and performance：A structural model. Supply Chain Management, 10(2), 96-113.

8.	David L. & Matthew N. (1998). IBM’s David Liederbach focuses on making I-commerce work with back-end systems, InfoWorld Electric.

9.	Dess G., G. Lumpkin & J. Covin (1997). Entrepreneurial Strategy Making and Firm Performance：Test of Contingency and Configuration Models. Strategic Management Journal, 18(9), 2-23.

10.	Efraim Turban, Jae Lee, David King & H.Michael Chung (2002). Electronic Commerce：A Managerial Perspective (2nd ed.). Prentice-Hall Int. Inc.



11.	Ford J. D. & Schellenberg D. A. (1982). Conceptual issues of link-agein assessment of organization performance. Academy of Management Reviews, 7(1), 49-58.

12.	George J Avlonitis & Despina A Karayanni (2000). The impact of internet use on business-to-business marketing：Examples from American and European companies. Industrial Marketing Management, 29(5), 441-459.

13.	Girishankar S. (1998 April). Virtual Markets Create New Roles for Distributors, InternetWeek [CWE], pp. 210-212.

14.	Goodman J. (1989). The Nature of Customer Satisfaction. Quality Progress (QPR), 22(2), 37-40.

15.	Grover V. & Goslar M. D. (1993). The initiation, adoption, and implementation of CRM.

16.	Hoffman D. L. & T. P. Novak (1996). A new marketing paradigm for electronic commerce. Information Society, 13(1), 43-54.

17.	Inter-organizational trust for business-to-business e-commerce. Reference and Research Book News.

18.	James C. Anderson & David W. Gerbing (1988). Structural Equation Modeling in Practice：A Review and Recommended Two-Step Approach. Psychological Bulletin, 103(3), 411.

19.	Kalakota R. & Whinston A. B. (1997). Electronic Commerce：A Manager’s Guide. Reading, MA：Addison-Wesley.

20.	Karakaya F. (1998). Doing business on the Internet, Sam Advanced Management Journal, 63, 10-14.

21.	Li, Eldon Y, Rogers, John C, Chang & H Alex. (1994). An empirical reassessment of the measure of information system sophistication. Information Resources Management Journal, 7(3), 3.


22.	Maisel Lawrence S. (1992). Performance Measurement：The Balanced Scorecard Approach.Cost Management, 6(2),47

23.	Morrison, Allen J. & K. Roth (1992). A Taxonomy of Business Level Strategies in Global Industries. Strategic Mangement Journal, 13, 399.

24.	Oczkowski E. & Farrell M. A. (1998). Discriminating between measurement scales using non-nested tests and two-stage least squares estimators：The case of market orientation. International Journal of Research in Marketing, 15, 349-366.

25.	Pamela Barnes-Vieyra & Cindy Claycomb (2001). Business-to-business e-commerce：Models and managerial decisions. Business Horizons, 44(3), 13-20.

26.	Pelham A. M. (2000). Market orientation and other potential influences on performance in small and medium-sized manufacturing firms. Journal of Small Business Management, 38(1), 48-67.

27.	Papazoglou M. & Tsalpatidou A. (1999). Guest editorial：Special issue on information system support for electronic commerce. Information System, 24(6), 425-427.

28.	Richardson, P.K. Taylor, A.J. & Gordon, J.R.M. (1985). A Strategic Approach to Evaluating Manufacturing Performance. Interface, 15, 15-27.

29.	Robinson R.B & J. A. Pearce (1988). Planned Patterns of Strategic Behavior and their Relationship to Business Unit Performance. Strategic Management Journal, 9, 43-60.

30.	Saraph J. V., Benson, P. G. & Schrroeder, R. G. (1989). An instru-ment for measure the critical factor of quality management. Decision Science, 20(4), 810-829.

31.	Steers R.M. (1975). Problems in the Measurement of Organizational Effectiveness. Administrative Science Quarterly, 20, 546-548.


32.	Stephen P. Robbins & Mary Coulter (2002). Management (7th ed ). Upper Saddle River, N.J.：Prentice-Hall.

33.	Swamidass P. M. & V. T. Newwell. (1987). Manufacturing Strategy.

34.	Venkatraman V. & N. Ramanujam (1986). Measurement of Business Performance on Strategy Research：A Comparison of Approaches. Academy of Management Review, 11(4), 801-814.

35.	Vickery Shawnee K. (1991). A Theory of Production Competence Revisited. Decision Sciences, 22(3), 635.

36.	Walker O.C. & Ruekert R.W. (1987). Marketing’s Role in the Implementation of Business Strategies：A Critical Review and Conceptual Framework. Journal of Marketing, 51, 15-33.

37.	Wigand Rolf. (1997). Electronic Commerce：Definition, Theory, and Context. The Information Society, Special Issue：Theory and Practice of Electronic Commerce, 13(1), 1-16.

38.	Wiklund J. (1999). The Sustainability of the Entrepreneurial Orientation – Performance relationship. Entrepreneurship：Theory and Practice, 24(1), 37-48.

39.	Woo C. Y. & Willard G. (1983). Performance representation in business policy research：Discussion and recommendation. (Paper presented at the 23rd annual National Meetings at the Academy of Management, Dallas)

40.	Yap Chee Sing (1990). Distinguishing Characteristics of Organizations Using Computers. Information and Management, 18(2), 97.

三、	網路部分

1.	ITIS產業資料庫。取自：http://www.itis.org.tw/company/servlet/CompSearch。

2.	周樹林（民94）。2010年美國電子商務破3,000億美元。資策會資訊市場情報中心（MIC）。檢自MIC-AISP情報顧問服務資料庫。

3.	電子交易市集（民92）。台灣省商業會網站。取自：http://www.tcoc.com.tw/b%20new/emarketplace.htm。 

4.	Forrester Research (2005), from the World Wide Web：http://www.forrester.com/my/1,,1-0,FF.html.