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系統識別號 U0002-1306200519344100
中文論文名稱 運用資料探勘技術於化妝品新產品開發與直接銷售之研究
英文論文名稱 Data Mining Approach Implementation on New Product Development and Direct Selling of the Cosmetics
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 管理科學研究所碩士班
系所名稱(英) Graduate Institute of Management Science
學年度 93
學期 2
出版年 94
研究生中文姓名 黃穗萍
研究生英文姓名 Sui-Ping Huang
學號 692561334
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2005-05-20
論文頁數 109頁
口試委員 指導教授-廖述賢
委員-鄭景俗
委員-時序時
中文關鍵字 資料探勘  關聯法則  直接銷售  化妝品  新產品開發  行銷地圖 
英文關鍵字 Data Mining  Association rule  Direct selling  Cosmetic  New product development  Marketing map 
學科別分類 學科別社會科學管理學
中文摘要 在二十一世紀,化妝品產業已由為奢華產業逐漸演變為必需品或消耗品,顧客對企業的期望愈來愈高,要求企業能提供多樣化多功能的產品或服務,企業如何在顧客至上的趨勢下,洞燭先機,主動提供顧客需求且適合的產品,建立顧客忠誠度與滿意度,達到企業獲利的目的。
本研究透過關聯式資料庫的建立,在資料探勘的技術運用下,建立知識庫,以NPD(New Product Development)的概念,協助行銷決策者找到最適的產品組合,能夠更準確的找出行銷活動的目標,並採取適當的行動,以符合主要客戶及潛在客戶的需求,達到行銷的差異化。
在顧客關係管理上,關係的品質及關係行銷是在今日的行銷活動中不可缺少之環節。在銷售前,詳盡分析並瞭解顧客消費資料;銷售中,除了傳統直銷的手段,還可以運用直效行銷的服務;銷售後,對於顧客回饋的知識,也要累積在企業知識庫中,建立新的知識規則,以納入下一次的銷售流程中。
顧客關係品質來自於顧客對企業的滿意、信任及承諾,也應該要納入企業在關係行銷的活動流程,除了讓顧客願意購買外,要如何提升顧客滿意度,吸引顧客「再次消費」的契機,這些都是企業整個行銷流程中重要的環節。以成功的關係行銷,增加企業獲利,深植企業競爭力。
英文摘要 The cosmetics industry has becomed from the luxurious industry to the essential item in the 21st century. Getting a goal of profits, the enterpeise should do for the customer’s need to establish the loyalty and satisfaction. Through the technique of data mining and building of new procuct development, the purpose of this research is to find the mix of products, and mapping the marketing map to get the difference of matketing.
The relationship is an important one in marketing flow. Analyzing the comsuption, providing the service direct selling and accumulating form customer’s knowledge to building rules. They will be included in the selling flow.
The quality of customer relations is come from the customer’s satisfaction, trust and commitment, should be bring into the activities of enterprise marketing flows. Successful relation marketing may increase the enterprise to make a profit, and the the enterprise competition.
論文目次 內文目錄
目錄 iv
表目錄 vi
圖目錄 vii
第一章 緒論 1
1.1. 研究背景與動機 1
1.2. 研究目的 2
1.3. 研究流程 2
1.4. 研究限制 4
第二章 文獻探討 5
2.1. 化妝品之相關文獻 5
2.1.1. 化妝品(Cosmetic)的定義 5
2.1.2. 化妝品的種類 7
2.1.3. 皮膚的類型(Skin Type) 12
2.2. 資料探勘之相關文獻 13
2.2.1. 資料探勘(Data Mining)的定義 13
2.2.2. 資料探勘的功能 18
2.2.3. 資料探勘的程序 19
2.3. 新產品開發之相關文獻 20
2.3.1. 新產品(New Product)的定義 20
2.3.2. 新產品的分類 23
2.3.3. 新產品發展(New Product Development, NPD) 25
2.4. 直接銷售之相關文獻 28
2.4.1. 直接銷售(Direct Selling)的定義 28
2.4.2. 直接銷售活動 31
第三章 研究方法 32
3.1. 研究設計 32
3.1.1. 問卷設計 32
3.1.2. 研究樣本 33
3.1.3. 回收樣本結構描述 34
3.1.4. 關聯法則(Association Rule) 35
3.1.5. Apriori演算法 36
3.1.6. 資料分析軟體 37
3.2. 系統架構與資料庫設置 39
3.2.1. 系統架構圖 39
3.2.2. 關聯式資料庫設置 41
第四章 資料分析 46
4.1. 新產品開發(NPD)之分析 46
4.2. 直接銷售(Direct Selling)之分析 61
4.3. 建議 71
第五章 結論 72
5.1. 管理意涵 72
5.1.1. 新產品開發 72
5.1.2. 直接銷售 76
5.1.3. 結論 79
5.2. 後續研究 80
參考文獻 81
附錄一 92
附錄二 99
附錄三 105
附錄四 109
表目錄
表 2.1 化妝品的定義一覽表 6
表 2.2 化妝品的產品一覽表 10
表 2.3 膚質類型一覽表 12
表 2.4 資料探勘定義一覽表 15
表 2.5資料探勘程序一覽表 19
表 2.6 新產品的定義一覽表 21
表 2.7 新產品的分類一覽表 24
表 2.8 新產品的發展階段一覽表 26
表 2.9 直接銷售的定義一覽表 29
表 3.1 性別分佈 34
表 3.2 年齡分佈 34
表 3.3 教育程度分佈 34
表 3.4 地區分佈 34
表 3.5 職業分佈 34
表 3.6 經常使用的資料探勘軟體 37
表 4.1 混合性膚質-基礎保養品之關聯法則 47
表 4.2 油性膚質-基礎保養品之關聯法則 50
表 4.3 中性膚質-基礎保養品之關聯法則 53
表 4.4 顧客使用特殊保養品之關聯法則 55
表 4.5 顧客使用化妝品之關聯法則 58
表 4.6 顧客在基礎保養品購買力之關聯法則 61
表 4.7 顧客在特殊保養品購買力之關聯法則 63
表 4.8 顧客在化妝品購買力之關聯法則 66
表 4.9 顧客在產品購買資訊之關聯法則 68
表 5.1 基礎保養品產品組合 73
表 5.2 特殊保養品產品組合 74
表 5.3 化妝品產品組合 75
表 5.4 產品訊息來源之配置 77
表 5.5 保養品組合價位表 78
表 5.6 化妝品組合價位表 78
圖目錄
圖 1.1 研究流程圖 3
圖 2.1 化妝品之市場分布 8
圖 2.2 資料探勘架構圖 19
圖 3.1 系統架構圖 40
圖 3.2 概念性資料庫圖 42
圖 3.3 邏輯性資料庫圖 43
圖 3.4 資料庫轉換圖 45
圖 3.5 關聯式資料庫圖 45
圖 4.1 Pattern A Model之Clementine節點流程圖 47
圖 4.2 Pattern A Model蛛網關聯圖(調整前) 48
圖 4.3 Pattern A Model蛛網關聯圖(調整後) 49
圖 4.4 Patten A model效益評估圖 49
圖 4.5 Pattern B Model蛛網關聯圖(調整前) 51
圖 4.6 Pattern B Model蛛網關聯圖(調整後) 52
圖 4.7 Pattern B Model效益評估圖 52
圖 4.8 Pattern C Model蛛網關聯圖(調整前) 54
圖 4.9 Pattern C Model蛛網關聯圖(調整後) 54
圖 4.10 Pattern C Model效益評估圖 55
圖 4.11 Pattern D Model蛛網關聯圖(調整前) 56
圖 4.12 Pattern D Model蛛網關聯圖(調整後) 57
圖 4.13 Pattern D Model效益評估圖 57
圖 4.14 Pattern E Model蛛網關聯圖(調整前) 59
圖 4.15 Pattern E Model蛛網關聯圖(調整後) 60
圖 4.16 Pattern E Model效益評估圖 60
圖 4.17 Pattern F Model蛛網關聯圖(調整前) 62
圖 4.18 Pattern F Model蛛網關聯圖(調整後) 62
圖 4.19 Pattern F Model效益評估圖 63
圖 4.20 Pattern G Model蛛網關聯圖(調整前) 64
圖 4.21 Pattern G Model蛛網關聯圖(調整後) 65
圖 4.22 Pattern G Model效益評估圖 65
圖 4.23 Pattern H Model蛛網關聯圖(調整前) 67
圖 4.24 Pattern H Model蛛網關聯圖(調整後) 67
圖 4.25 Pattern H Model效益評估圖 68
圖 4.26 Pattern I Model蛛網關聯圖(調整前) 69
圖 4.27 Pattern I Model蛛網關聯圖(調整前) 70
圖 4.28 Pattern I Model效益評估圖 70
圖 5.1 基礎保養品之行銷地圖 74
圖 5.2 特殊保養品之行銷地圖 75
圖 5.3 化妝品之行銷地圖 76
圖 5.4 產品訊息來源之行銷地圖 77
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SPSS:http://www.spss.com/
經濟部商業司:http://www.moea.gov.tw/~meco/doc/ndoc/default.htm
中華資料採礦協會:www.cdms.org.tw
中華民國直銷協會:www.dsa.org.tw
ITIS產業資訊服務網:http://www.itis.org.tw/index.jsp
歐洲直銷聯盟(FEDSA):http://www.fedsa.be/en/2_what_is_ds/2-1_ds_is.html
美國直銷協會(DSA):http://www.dsa.org/selling/selling.htm
世界直銷聯盟(WFDSA):http://www.wfdsa.org/consumers_direct/direct_sub3.asp
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