網際網路的發展逐漸改變人類的生活模式，但便利性之後隨之而來的負面影響逐漸被受到重視，越來越多人花比自己預期更多的時間在使用網路上卻不自覺，形成所謂「網路成癮」的現象。
本研究主要目的是比較紙筆測量網路成癮與腦波測量資料做比較分析。本研究採用實驗室實驗法，實驗之前與實驗完成之後需要受測者填寫陳淑惠(1999)所編製的中文網路成癮測量量表(CIAS)和美國匹茲堡大學Kimberly S. Young(1996)的網路成癮量表(IAT)，實驗過程是由受測者實際上網操作並全程收集腦波資料。紙筆測量結果將受測者各分為成癮和非成癮，此紙筆測驗的網路成癮測量資料與受測者的腦波測量資料作比較分析，比較方式為受測者使用網路時其β波是否有顯著差異。
研究結果顯示在50名的受測樣本中，兩份問卷的測量結果顯示，CIAS量表量測結果與IAT量表量測結果為具有網路成癮現象者，在腦波數據分析結果都呈現在注意力測驗上β波明顯低於正常使用網路時，證明網路成癮者在受到外界刺激時不容易集中注意力；在非網路成癮量測結果下，CIAS量表量測與腦波數據分析結果呈現在注意力測驗上β波明顯高於正常使用網路時，證明在受到外界刺激時，較容易集中注意力，但IAT量表量測結果非成癮者在注意力測驗和正常使用網路時顯示β波沒有顯著差異。

The advancement of the Internet has changed the way we live, play, and work. But with the convenience of the Internet providing for us, it has also influenced us in an inverse way. People unconsciously spend more time than expected using the Internet. This phenomenon has been called as "Internet addiction".

The purpose of this study is to compare Internet addiction measured by paper-and-pencil measurement instruments with that collected by electroencephalogram (EEG). This study employed laboratory experiment. Both measurement instruments by Chen(1999) and Young (1996) were administered to each subject at the beginning and end of the experiment. Both instruments result in subjects with or without Internet addiction. The measurement data can then be compared with EEG data recorded while playing with the Internet game, using βwave, to see if there are differences.

There were 50 subjects participating in the experiment. The results show that theβwaves for subjects with Internet addiction, classified by both measurement instruments, are lower, due to the lower attention level. The results also show that theβwaves for subjects without Internet addiction indicated by Chen’s instrument, are higher, due to the higher attention level. However, theβwaves for subjects without Internet addiction measured by Young’s instrument do not show the same result.

目錄
第一章	緒論	                           1
1.1	研究背景與動機                      1
1.2	研究目的	                           4
1.3	論文架構	                           5
第二章	文獻探討	                           8
2.1	網路成癮(Internet Addiction)	8
2.2	注意力（attention）	         15
2.3	大腦結構	                           18
第三章	研究方法與步驟	                  23
3.1	研究程序	                           23
3.2	實驗對象	                           24
3.3	實驗流程	                           24
3.4	研究工具	                           26
3.5	資料分析	                           38
第四章	研究結果	                           43
4.1	敘述性統計（descriptive statistics）	43
4.2	問卷結果	                           44
4.3	腦波數據分析結果	                  46
4.4	腦波圖像輸出結果	                  51
4.5	研究小結	                           54
第五章	結論與建議	                  55
5.1	研究發現與結論	                  55
5.2	建議	                           56
5.3	研究貢獻	                           57
參考文獻    	                           59
附錄(正式問卷)                               62



表目錄
表2.1	網路成癮定義	                  9
表3.1	十二個操作鍵與對照下圖	         30
表3.2	CIAS信度分析觀察表	                  38
表3.3	CIAS信度統計量	                  39
表3.4	IAT信度分析觀察表	                  39
表3.5	IAT信度統計量	                  39
表4.1	性別比例表	                  43
表4.2	擁有個人電腦比例表	                  43
表4.3	使用電腦時間比例表	                  44
表4.4	平均使用時間比例表           	44
表4.5	CIAS網路成癮者問卷基本統計量	45
表4.6	CIAS非網路成癮者問卷基本統計量	45
表4.7	IAT網路成癮者問卷基本統計量 	45
表4.8	IAT非網路成癮者問卷基本統計量	46
表4.9	CIAS網路成癮患者β波敘述統計	46
表4.10	CIAS網路成癮患者β波成對樣本檢定	47
表4.11	CIAS非網路成癮者敘述統計	         47
表4.12	CIAS非網路成癮者成對樣本檢定	48
表4.13	IAT網路成癮患者敘述統計	         49
表4.14	IAT網路成癮患者成對樣本檢定 	49
表4.15	IAT非網路成癮者敘述統計	         50
表4.16	IAT非網路成癮者成對樣本檢定	         50


圖目錄
圖 1.1	經常上網人口數              	1
圖 1.2	我國行動上網帳號數          	2
圖 1.3	研究流程圖                  	7
圖 2.1	大腦基本結構                       	19
圖 2.2	腦電波分類圖                	22
圖 3.1	實驗流程圖                  	25
圖 3.2	實驗設備圖                      	29
圖 3.3	十二個操作鍵圖示              	30
圖 3.4	四分割顯示                          	31
圖 3.5	六分割顯示                         	31
圖 3.6	平均分布圖示                     	32
圖 3.7	優勢波圖示                        	32
圖 3.8	水平頻譜圖示                        	33
圖 3.9	立體頻譜圖示                      	33
圖 3.10	腦波波型圖示                       	34
圖 3.11	相位圖圖示                          	34
圖 3.12	平均報告圖                      	35
圖 3.13	優勢波報告圖示                      	35
圖 3.14	頻譜報告圖示                        	36
圖 3.15	直條平均圖                          	36
圖 3.16	腦波研究電極貼片位置示意圖   	37
圖 3.17	過濾步驟圖                        	41
圖 3.18	原始腦波時間頻率圖          	41
圖 3.19	去除60HZ腦波時間頻率圖       	41
圖 3.20	訊號擷取步驟圖                      	42
圖 3.21	β波振福圖                          	42
圖 4.1	網路成癮患者腦波原始圖              	51
圖 4.2	非網路成癮者腦波原始圖      	51
圖 4.3	網路成癮患者β波能量圖      	52
圖 4.4	非網路成癮者β波能量圖      	52
圖 4.5	網路成癮患者腦波能量圖      	53
圖 4.6	非網路成癮者腦波能量圖       	53

【1】	連子惠(譯) (民84)。桂冠科學百科全書6，人體的奧秘 (原作者：Brenda Walpole )。臺北市：桂冠股份有限公司。
【2】	靜濤(譯) (民88)。生物心理學(原作者：Dr. Jitendra Singh)。中國瑜珈出版社。
【3】	劉儀(譯) (民87)。潛能總開關(原作者：Wise, Anna)。方智出版社股份有限公司。 
【4】	柯永河(主編)（民76）。臨床神經心理學概論。臺北市：大洋出版社。
【5】	張淑懿(譯)(民75)。頭腦手冊(原作者：久保田競)。牛頓文庫。 
【6】	林碧清(譯)(民92)。腦與心的結構(原作者：小野瀨健人)。品冠文化出版社。
【7】	周倩(民88)，我國學生電腦網路沉迷現象之整合研究-子計畫二：網路沉迷現象的心理病理之教育傳播觀點研究。行政院國家科學委員會專題研究計畫，
【8】	陳淑惠(民88)。我國學生電腦網路沉迷現象之整合研究－子計畫一：網路沉迷現象的心理病理之初探。行政院國家科學委員會專題研究計畫。  
【9】	陳淑惠、翁儷禎、蘇逸人、吳和懋、楊品鳳(民92)。中文網路成癮量表之編製與心理計量特性研究。中華心理學刊，279-296。
【10】	Angelika Dimoka.(2010). What does the brain tell us about trust and distrust?  Evidence from a functional neuroimaging study. MIS Quarterly , 34, 373-396. 
【11】	Broadbent. (1957) Investigation of virus diseases of Brassica crops. Cambridge Univ. Press. 
【12】	Davis, R.A. (2001) A Cognitive-behavioral model of pathological Internet use. Computers in Human Behavior, 17,. P187-195. 
【13】	Edelman, G. M. and Tononi, G. “New York:  Basis Books.” A Universe of Consciousness. p.78,(2000)。 
【14】	Egger, O. & Rauterberg, M. (1996) Internet Behavior Questionnaire. Work & Organisational Psychology Unit (IfAP) , Swiss Federal Institute of Technology (ETH) 
【15】	Egger, O., & Rauterberg, M. (1996) Internet behavior and addiction. Work & Organisational Psychology Unit (IfAP) , Swiss Federal Institute of Technology (ETH) 
【16】	Freeman ,E.M (1992)Addictive behaviors :State-of-art issues in social work treatment. In Edith M .Freeman（Ed）,The addiction process :Effective social work approaches. (p.1-9).New York: Longman..
【17】	Garokoitz Lerma & Francesc Miralles. (2009) NeuroIS: neurophilosophical approach. Americas Conference on Information Systems (AMCIS) 
【18】	Goldberg, L.R. (1993) The structure of phenotypic personality traits. American Psychologists, 48, 26-34. 
【19】	Griffiths, M. (1998) Internet addiction: Does it really exist, Psychology and the Internet: Intrapersonal, interpersonal, and transpersonal implications..
【20】	Griffths,M.（1990） The Cognitive psychology of gambling. Journal of Gambling Studies,vol 6 ,31-42. 
【21】	Hans，L.F. Hans Berger，Richard Caton (2003),and electroencephalogeaphy .Neurology Neurosurgery and Psychiatry,74:9,Jan.
【22】	Hardie, Elizabeth A.,Tee, Ming Yi (2007) Excessive internet use: the role of personality, loneliness and social support networks in internet addiction. Australian Journal of Emerging Technologies and Socie Vol. 5, No. 1, 34-47.
【23】	Hatterer, L. J. (1994)Addictive process. Encyclopedia of Psychology.
【24】	James, W. (1890) New York:Holt.Principles of psychology..
【25】	Laura Widyanto ,Ph.D.,and Mary Mcmurran, PH.D .(2004). The Psychometric Properties of the Internet Addiction Test. CyberPsychology and Behavior Volume 7 ,443-450.
【26】	Léger, Pierre-Majorique; Davis, Fred D.; Perret, Julien; and Dunaway, Mary M., (2010) Psychophysiological Measures of Cognitive Absorption. SIGHCI 2010 Proceedings. 
【27】	Michael L. Rothschild, Yong J. Hyun, Bryon Reeves, Esther Thorson, Robert Goldstein. (1998) Hemispherically Lateralized EEG as a Response to Television Commercials The Journal of Consumer Research, Vol. 15, No. 2, 185-198，.
【28】	Moray, N.( 1959) Attention in dichotic listening: Affective cues and the influence of nstructions. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 11, 56-60.
【29】	Young, K. S. (1996) Internet Addiction : The Emergence of a New clinical Disorder. Cyber Psychology and Behavior, Vol. 1 No. 3. 237-244,
【30】	Young, K.S. & Rodgers, R.C.( 1998)  The relationships between depression and Internet addiction. Cyber Psychology and Behavior, 1, 25-28.