系統識別號 | U0002-1209201716561400 |
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DOI | 10.6846/TKU.2017.00394 |
論文名稱(中文) | 以卡曼濾波計算鋰電池之電量狀態 |
論文名稱(英文) | State of Charge Estimation for Lithium Battery Based-on Electrochemical Model Using Kalman Filter |
第三語言論文名稱 | |
校院名稱 | 淡江大學 |
系所名稱(中文) | 航空太空工程學系碩士班 |
系所名稱(英文) | Department of Aerospace Engineering |
外國學位學校名稱 | |
外國學位學院名稱 | |
外國學位研究所名稱 | |
學年度 | 105 |
學期 | 2 |
出版年 | 106 |
研究生(中文) | 林哲漢 |
研究生(英文) | Che-Han Lin |
學號 | 604430248 |
學位類別 | 碩士 |
語言別 | 繁體中文 |
第二語言別 | |
口試日期 | 2017-06-15 |
論文頁數 | 83頁 |
口試委員 |
指導教授
-
蕭照焜(shiauj@mail.tku.edu.tw)
委員 - 馬徳明(derming.ma@gmail.com) 委員 - 蕭富元(fyhsiao@mail.tku.edu.tw) |
關鍵字(中) |
卡曼濾波 電池電量狀態 電化學電池模型 |
關鍵字(英) |
Kalman filter state of charge Lithium Battery Based-on Electrochemical Model |
第三語言關鍵字 | |
學科別分類 | |
中文摘要 |
本論文利用卡曼濾波器執行鋰離子電池充放電中的電量狀態估測,利用鋰離子電化學動態特性將電極假設為單一球型粒子模型,進而得到電極的表面濃度,再將此表面濃度透過開路電壓方程式來計算電池的電壓及電量狀態。本論文提供非線性的無跡卡濾波及線性卡漫濾波之鋰離子電池電量狀態估測的運算法則,並在MATLAB環境上執行穩定電流及非穩定電流充放電過程中的電壓及電量狀態估測,最後再加入隨機雜訊執行充放電之電量估測,驗證此電量估測法則的可行性。 |
英文摘要 |
This research investigates the state-of-charge (SOC) estimation of Li-ion battery using Kalman filters. The dynamic model for the SOC estimation process is constructed based on a single spherical particle electrochemical model. The surface concentration of the positive electrode is obtained first. The battery voltage and SOC estimations are computed accordingly using the Li-ion battery electrochemical model. The nonlinear unscented Kalman filter and linear Kalman filter based SOC estimation algorithms are discussed in the thesis. The results for battery charging/discharging processes using constant and varying currents with random noises are included in the thesis. |
第三語言摘要 | |
論文目次 |
目錄 目錄i 圖目錄iii 表目錄v 符號定義vi 第一章 緒論 1 1.1 前言 1 1.2 文獻回顧 2 1.3 研究方法 3 第二章 電池管理系統 4 2.1 SOC介紹 4 2.2 濃度SOC 6 第三章 鋰離子電池 7 3.1 工作原理 7 3.2 鋰離子電池特點 8 3.3 鋰離子電池的模型 12 3.3.1 固態電位 13 3.3.2 電解液電位 13 3.3.3 電解液濃度 14 3.3.4 固態濃度 15 3.3.5 Butler-Volmer 16 3.3.6 平均電極模型 17 3.4 濃度SOC估算 26 第四章 卡曼濾波器 28 4.1 理想卡曼濾波器演算法 28 4.2 離散卡曼濾波演算法 29 4.3 無跡卡曼濾波器 33 4.3.1 無跡轉換 33 第五章 SOC估算 37 5.1 充電UKF 38 5.2 充電線性濾波 45 5.3 放電線性濾波 53 5.3.1 定電流放電 53 5.3.2 非穩定電流放電 59 第六章 結論與未來展望 63 參考文獻 65 附錄一 67 附錄二 70 圖目錄 圖3-1 鋰離子電池充放電示意圖 8 圖3-2 鋰離子電池模型示意圖 12 圖3-3 電極內單粒子示意圖 18 圖3-4 平均電極示意圖 19 圖3-5 充電中電池內部電位 21 圖3-6 電流密度分布 23 圖3-7 鋰離子電池模型 27 圖4-1 狀態估測和誤差協方差之時間關係 30 圖4-2 卡曼濾波器應用流程圖 32 圖4-3 無跡卡曼濾波流程圖1 35 圖4-4 無跡卡曼濾波流程圖2 36 圖5-1 UKF流程圖1 39 圖5-2 UKF流程圖2 40 圖5-3 UKF流程圖3 41 圖5-4 UKF電壓 42 圖5-5 UKF充電正極離子濃度 43 圖5-6 UKF充電SOC 43 圖5-7 UKF充電負極離子濃度 44 圖5-8 電壓-濃度 45 圖5-9 加入一階濾波器示意圖 45 圖5-10 系統Bode圖 46 圖5-11 線性卡曼濾波流程圖1 47 圖5-12 線性卡曼濾波流程圖2 48 圖5-13 線性正極離子濃度 49 圖5-14 線性電壓 49 圖5-15 線性SOC 50 圖5-16 線性負極離子濃度 50 圖5-17 線性濃度增益值 51 圖5-18 線性電流增益值 51 圖5-19 一階濾波器與線性卡曼濾波器比較 52 圖5-20 誤差比較 53 圖5-21 線性穩流放電正極離子濃度 54 圖5-22 線性穩流放電電壓 55 圖5-23 線性穩流放電電壓誤差值 56 圖5-24 線性穩流放電SOC 56 圖5-25 線性穩流放電負極離子濃度 57 圖5-26 線性穩流放電濃度增益值 58 圖5-27 線性穩流放電電流增益值 58 圖5-28 線性非穩流放電正極離子濃度 59 圖5-29 線性非穩流放電濃度誤差 60 圖5-30 線性放電電壓 61 圖5-31 線性放電SOC 62 圖5-32 線性放電負極離子濃度 62 表目錄 表3-1 各類電池性能比較 10 表3-2 各類鋰電池比較 11 |
參考文獻 |
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