§ 瀏覽學位論文書目資料
  
系統識別號 U0002-1207200921593500
DOI 10.6846/TKU.2009.00332
論文名稱(中文) 台灣公路油品需求之探討
論文名稱(英文) The Investigation of Road Petroleum Demand in Taiwan
第三語言論文名稱
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中文) 經濟學系碩士班
系所名稱(英文) Department of Economics
外國學位學校名稱
外國學位學院名稱
外國學位研究所名稱
學年度 97
學期 2
出版年 98
研究生(中文) 徐玉珊
研究生(英文) Yu-Shan Hsu
學號 696570174
學位類別 碩士
語言別 繁體中文
第二語言別
口試日期 2009-06-17
論文頁數 63頁
口試委員 指導教授 - 廖惠珠
委員 - 趙志凌
委員 - 萬哲鈺
關鍵字(中) 汽油需求
柴油需求
縱橫資料分析
關鍵字(英) Gasoline Demand
Diesel Demand
Panel Data
第三語言關鍵字
學科別分類
中文摘要
本研究探討影響台灣公路油品需求之因素。利用縱橫資料分析方法,分別採用成彈性分析和成長率分析兩種型式,以2000年3月至2007年12月間之資料,討論影響台灣23個縣市汽、柴油之因素。
彈性分析結果顯示,多數變數對汽油需求函數和柴油需求函數,都有顯著的解釋效果。人均所得越高,汽柴油銷售量越高;價格越高,汽柴油銷售量越低;人均小客車數量越高,汽油銷售量越高,人均大客車數量越高,汽油銷售量越低,人均大貨車數量或大客車數量越高,柴油銷售量越高;製造業生產指數越高,柴油銷售量越高。而加入季節性變數時,對汽柴油需求都有顯著的影響,冬天汽油銷售量明顯較少,柴油銷售量明顯較多。再者,以成長率分析時,只有汽油價格、小客車數量和人均大客車數量對汽油需求函數有顯著效果。價格變動率上漲,汽油銷售量成長率增加;人均小客車數量成長率增加,汽油銷售量成長率增加;人均大客車數量成長率增加,則汽油需求成長率會減少。而柴油需求方面,則有多個變數有顯著的解釋效果。人均所得成長率增加,柴油銷售量成長率增加;價格變動率上漲,柴油銷售量成長率增加;大貨車數量成長率增加,柴油銷售量成長率增加;大客車數量成長率增加,柴油銷售量成長率減少。而第一季的季節性因素只對柴油銷售量成長率有顯著的負向影響。
本研究結果隱含二大政策建議。第一,實證結果發現台灣地區小客車與機車有顯著的交叉效果。當小客車數量增加時,對汽油銷售量的影響會因為機車數量的增加而減少。因此政府能源政策若能強化電動機車的補貼,進而增加民眾多擁有電動機車的誘因,則於高油價時,民眾將會傾向選擇以機車替代小客車而達到控制汽油消費量之目的,並可大量減少碳排放。第二,研究結果指出,當大客車數量增加時,可使汽油銷售量減少,顯示政府發展大眾運輸時,將有助於減少汽油的需求。其中大眾運輸包括大客車、捷運和高速鐵路等。
英文摘要
This study investigates the demand of road petroleum including gasoline and diesel in Taiwan by using the panel data with 2 cities and 21 counties during the period of March, 2000 to December, 2007.  We found some results by implementing elasticity analysis.  Most variables have significant impacts on gasoline demand and diesel demand.  The sale volume of gasoline increases as the increase of personal disposable income (PDI) and quantity of car.  The sale volume of gasoline decreases as the increase of gasoline price, interaction of quantity of car and motorcycle and quantity of bus.  Besides, the sale volume of diesel increases as the increase of PDI, quantity of truck and bus and index of production-manufacturing (INPM).  The sale volume of diesel decreases as the increase of diesel price.  Moreover, seasonal variables have significant impacts on both gasoline demand and diesel demand.  In winter, the sale volume of gasoline is the least, and the sale volume of diesel is the most.  Furthermore, the growth rate analysis also brings us some interesting outcomes.  The growth rate of sale volume of gasoline increases as the increases of quantity of car.  The growth rate of sale volume of gasoline decreases as the increase of gasoline price and the increase of quantity of bus.  Besides, there are several variables have significant impacts on diesel.  The growth rate of sale volume of diesel increases as the increase of PDI, INPM and quantity of truck.  The growth rate of sale volume of diesel decreases as the increase of diesel price and quantity of bus.  There are only season 1 has significant negative impact on the growth rate of sale volume of diesel.
According to above conclusion, two policy implications are derived.  First, since the impact of car on the gasoline demand is offset by motorcycle, the government should provide more subsidy for motorcycle in order to reduce the gasoline demand and gas emission.  Second, the government can develop public transportation to reduce the demand of gasoline.  Public transportation including buses, mass rapid transit and high speed rail, etc.
第三語言摘要
論文目次
表目錄 II
圖目錄 III
第一章 緒論1
1.1 研究背景與動機1
1.2 研究目的5
1.3 本文架構5
第二章 文獻回顧6
2.1 「能源市場分析」之相關文獻6
2.2 「運輸能源需求分析」之相關文獻10
2.3 綜合歸納整理14
第三章 台灣公路油品現況22
3.1 各縣市汽、柴油銷售量22
3.2 公路油品價格23
3.3 所得26
3.4 機動車輛(包括小客車、機車、大客車和大貨車)27
第四章 研究方法與模型31
4.1 縱橫資料理論模型介紹31
4.2 實證模型的建立35
第五章 資料來源與實證分析結果39
5.1 資料來源與特性39
5.2 實證結果分析43
第六章 結論與後續研究51
6.1 結論51
6.2 後續研究53
參考文獻 55
附錄 57

表目錄
表1-1 台灣不同運輸工具能源消費比例3
表2-1 國內、外能源相關文獻要覽14
表3-1 進口原油統計表23
表5-1 變數名稱、定義與資料來源39
表5-2 變數基本檢定統計量40
表5-3 人均變數基本檢定統計量41
表5-4 汽油模型下變數相關係數矩陣42
表5-5 柴油需求模型下變數相關係數矩陣42
表5-6 最適模型選定43
表5-7 汽油需求彈性估計結果和汽油需求成長率估計結果44
表5-8 最適模型選定47
表5-9 柴油需求彈性估計結果和汽油需求成長率估計結果47
附表1 台灣石油產品最終消費統計表57
附表2 交通統計名詞58
附表3 台灣23個縣市中英文對照表63

圖目錄
圖1-1 從1971年至2006年全球石油按最終消費的消費結構圖2
圖1-2 台灣石油產品最終消費結構圖3
圖1-3 公路運輸油品使用比例圖4
圖3-1 進口原油結構圖24
圖3-2 國際油品價格月比較趨勢圖25
圖3-3 國民生產毛額與運輸部門石油消費量26
圖3-4 2007年各縣市小客車數量之比例圖27
圖3-5 2007年各縣市機車數量之比例圖28
圖3-6 2007年各縣市大客車數量之比例圖29
圖3-7 2007年各縣市大貨車數量之比例圖29
附圖1 各縣市汽油總銷售量圖59
附圖2 各縣市柴油總銷售量圖60
附圖3 各縣市人均汽油銷售量圖61
附圖4 各縣市人均柴油銷售量圖62
參考文獻
中文參考文獻
交通部統計處(2008)。“油價上漲對民眾使用交通工具之影響調查摘要分析”。取自http://www.motc.gov.tw/mocwebGIP/wSite/lp?ctNode=164&xq_xCat=13&pagesize=100。

交通部統計處(2008)。“機車使用狀況調查摘要分析”。取自http://www.motc.gov.tw/mocwebGIP/wSite/lp?ctNode=164&xq_xCat=13&pagesize=100。

林凱貞(2007)。“陸上運輸部門之燃料需求分析:亞洲十國實證研究”國立中正大學國際經濟研究所碩士論文。

陳俊超(2005)。“台灣未來動力用油品需求之預測”國立成功大學資源工研究所碩士論文。

黃運貴、曹壽民(2005)。“我國運輸部門能源消費量分解分析”。運輸學刊,17卷2期,175-208。

葉桂碧(2007)。“我國能源市場問題探討”。國立中山大學經濟學研究所碩士論文。

英文參考文獻
Adams, F. G. & Shachmurove, Y. (2008). “Modeling and forecasting energy consumption in China: Implications for Chinese energy demand and imports in 2020”. Energy Economics, 30, 1263-1278.

Akinboade, O. A., Ziramba, E. & Kumo, W. L. (2008). “The demand for gasoline in South Africa: An empirical analysis using co-integration techniques”. Energy Economics, 30, 3222-3229.

Bauquis, P. R. (2001). “A reappraisal of energy supply and demand in 2050”. Oil & Gas Science and Technology, 56, 389-402.

Eltony, M. N. (1996). “Demand for gasoline in the GCC: an application of pooling and testing procedures”. Energy Economics, 18, 203-209.

Houri Jafari, H. and Baratimalayeri, A. (2008). “The crisis of gasoline consumption in the Iran’s transportation sector”. Energy Policy, 36, 2536-2543.

Hu, J. L. & Lin, C. H. (2008) “Disaggregated energy consumption and GDP in Taiwan: A threshold co-integration analysis”. Energy Economics, 30, 2342-2358.

Krichene, N. (2002). “World crude oil and natural gas: a demand and supply model”. Energy Economics, 24, 557-576.

Murat, Y. S. & Ceylan, H. (2006). “Use of artificial neural networks for transport energy demand modeling”. Energy Policy, 34, 3165-3172.

Narayan, P. K. & Smyth, R. (2007). “A panel cointegration analysis of the demand for oil in the Middle East”. Energy Policy, 35, 6258-6265.

Polemis, M. L. (2006). “Empirical assessment of the determinants of road energy demand in Greece”. Energy Economics, 28, 385-403.

Serletis, A. & Shahmoradi, A. (2007). “Semi-nonparametric estimates of interfuel substitution in U.S. energy demand”. Energy Economics, 30, 2123-2133.

Shafiee, S. & Topal, E. (2008). “An econometrics view of worldwide fossil fuel consumption and the role of US”. Energy Policy, 36, 775-786.

Vita, G. D. & Endresen, K. & Hunt L. C. (2006). “An empirical analysis of energy demand in Namibia”. Energy Policy, 34, 3447-3463.

Zou, G. & Chau, K. W. (2006). “Short- and long-run effects between oil consumption and economic growth in China”. Energy Policy, 34, 3644-3655.

網路資料
中華郵政全球資訊網,網址:http://www.post.gov.tw/post/index.jsp。

美國能源局(Energy Information Administration,簡稱EIA),網址:http://www.eia.doe.gov/。
國際能源總署(International Energy Agency,簡稱IEA),網址:http://www.iea.nl/。

經濟部能源局,網址:http://www.moeaboe.gov.tw/。
論文全文使用權限
校內
紙本論文於授權書繳交後2年公開
同意電子論文全文授權校園內公開
校內電子論文於授權書繳交後2年公開
校外
同意授權
校外電子論文於授權書繳交後2年公開

如有問題,歡迎洽詢!
圖書館數位資訊組 (02)2621-5656 轉 2487 或 來信