§ 瀏覽學位論文書目資料
  
系統識別號 U0002-1203201513052600
DOI 10.6846/TKU.2015.00292
論文名稱(中文) 股市多層次技術分析知識平台之實作
論文名稱(英文) Multi-Level Technical Analysis Knowledge System Platform for Stock Market
第三語言論文名稱
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中文) 資訊管理學系碩士班
系所名稱(英文) Department of Information Management
外國學位學校名稱
外國學位學院名稱
外國學位研究所名稱
學年度 103
學期 1
出版年 104
研究生(中文) 韓光宇
研究生(英文) Kuang-Yu Han
學號 601630428
學位類別 碩士
語言別 繁體中文
第二語言別
口試日期 2015-01-10
論文頁數 33頁
口試委員 指導教授 - 李鴻璋
委員 - 戴敏育
委員 - 陸承志
關鍵字(中) 技術指標
知識論
台灣加權股價指數
關鍵字(英) Technical index
Knowledge
Taiwan Weighted Stock Index
第三語言關鍵字
學科別分類
中文摘要
投資股票為大多數投資者不可或缺的重要工具,如何找出投資股市中提升績效的通用知識是相當有意義且重要的研究。本研究設計出多層次過濾機制的知識平台,每個層次皆能讓使用者自行選擇不同類型的技術知識設定,再使用最終層的買賣策略知識。該知識平台能讓使用者能快速地透過技術指標及買賣策略的知識組合找出最佳的參數。並以此平台來驗證過去學者在技術指標使用上的投資績效是否在不同的時空背景下是否有效。
本研究驗證中發現,黃紹輔的三重過濾系統在趨勢向下的期間一上表現較好,期間二則是以張清良的KD隨機指標參數較好,總期間則是以張清良的KD隨機指標參數績效最高。為了進一步研究出更有效的技術指標參數,我們透過此平台找出績效更佳的參數設定藉此找出最佳組合。
英文摘要
Investing in stocks is an indispensable and vital way for most investors. Therefore, ways to find out the secrecy of improving the performance of such investment is absolutely important. This study implements a multi-level filtering mechanism knowledge platform for investing in stocks. Each level allows users to choose an appropriate technical knowledge setting, then use the trading strategies in the final level.
The knowledge platform allows users to find quickly the combination of knowledge settings, trading strategies, and the effects. As a study, we verify the knowledge settings among several researches by using the system. As a result, we found that Huang Shao Fu’s triple filtration system in a downward trend get better performance. In the upcoming trend, the knowledge settings provided by Zhang Qing Liang by using KD Stochastic parameters is better. Finally, we tuned the KD Stochastic parameters and find a best combination for investment in the period.
第三語言摘要
論文目次
目錄
 第一章 緒論1
1.1 、研究動機與背景1
1.2 、研究目的2
第二章 文獻探討與技術分析理論知識3
2.1、技術分析理論3
2.1.1、道氏理論3
2.1.2、K線4
2.2 指標分析工具5
2.1.1、平滑異同移動平均線(Moving Average Convergence Divergence,MACD)5
2.1.2、KD隨機指標(Stochastic Oscillatort,KD)5
2.1.3、W%R威廉指標(Williams % R,W%R)8
2.1.4、相對強弱指標(Relative Strength Index ,RSI)8
2.3、 三重濾網交易系統9
2.3.1、第一層濾網設定條件9
2.3.2、第二層濾網設定條件10
2.3.3、第三層濾網設定條件10
2.4、技術分析的相關文獻探討11
第三章 股市多層次技術分析知識本體平台	13
3.1、研究設計13
3.2、系統功能說明13
3.2.1、匯入13
3.2.2、第一層技術指標13
3.2.3、第二層技術指標17
3.2.4、買賣策略18
3.2.5、停損點/停利點19                           
3.2.6結果示意圖20
第四章 研究方法22
4.1、資料來源22
4.2、買入持有策略22
4.3、投資績效的衡量	23
4.4、研究假設23
4.4.1、交易訊號23
4.4.2、交易成本23
4.4.2、交易程序23
第五章實驗結果24
5.1、學者技術指標及參數設定24
5.2、買入持有策略分析24
5.3、實驗結果26
5.4、實驗結論27
5.5、實驗延伸27
第六章 結論28
6.1 結論28
6.2 研究後續與建議29
參考文獻30 
圖目錄
圖 2 1:K線關係表示圖5
圖 3 1:第一層技術指標14
圖 3 2:第一層技術指標選項單參數示意圖15
圖 3 3:第一層技術指標選項雙參數示意圖16
圖 3 4:MACD參數示意圖17
圖 3 5:第二層技術指標18
圖 3 6:買賣策略示意圖19
圖 3 7:停損(利)點圖19
圖 3 8:結果示意圖21
圖 5-1:台灣加權股價指數實證總期間之走勢圖25
表目錄
表 2 1:相關研究實證11
表 5 1:學者技術指標及參數設定表24
表 5 2:買入持有時間及投資績效表26
表 5 3:買入持有策略與其他學者及本研究的績效比較表26
表 5 4:買入持有策略與延伸參數比較表27
參考文獻
參考文獻
中文文獻
[1]黃紹輔(2013)應用三重濾網下之技術指標探討台灣股市交易策略,淡江大學資訊管理學研究所碩士論文。
[2]洪志豪(1999)技術指標KD、MACD、RSI與WMS%R之操作績效實證,台灣大學國際企業學研究所碩士論文。
[3]黃逸強(2013用技術指標傳第一桶金,新北市:雲國際。
[4]黃怡中(2002)在不同技術指標交易策略下停損機制設置與否之績效分析,銘傳大學金融研  究所在職專班碩士論文。
[5]陳應慶(2004)應用技術分析指標於台灣股票市場加權指數買進時機切入之實證研究-以RSI、   MACD及DIF為技術指標,佛光大學管理學研究所碩士論文。
[6]劉明漲(2005)技術指標與電子類股操作績效,國立中正大學財務金融研究所碩士論文。
[7]林澤利(2006)從技術指標探討台灣股市效率之研究-以台灣五十指數成分為例,東吳大學經濟研究所碩士論文。
[8]吳百正(2004)台股期貨市場弱式效率性之研究,台灣科技大學財務金融研究所碩士論文。
[9]紀岱良(2008)台灣加權指數與技術指標之關聯分析,東華大學企業管理研究所碩士論文。
[10]徐松奕(2003)以技術指標對台灣加權股價期貨指數報酬之研究,東華大學企業管理研究所碩士論文。
[11]張瓊如(2010)KD和MA技術指標在選擇權投資策略的應用-以台指選擇權為例,逢甲大學財務金融研究所。
[12]張小芳(2005)以相對強弱指標(RSI)檢測台灣指數選擇權市場價差策略之投資績效,逢甲大學經營管理碩士在職專班碩士論文
[13]魯秉鈞(2001)技術分析於台灣股票市場的運用-移動平均與均量指標,東海大學管理碩士學程在職進修專班碩士論文。
[14]蘇明南(2001)移動平均線法則應用於台灣股市之實證研究,淡江大學財務金融學系碩士論文。
[15]劉泰山(2009)KD和MACD技術指標在避險時機選擇上之應用:以台指期避險為例,逢甲大學財務金融研究所。
[16]張清良(2008)股票市場買賣研判指標的應用,國立中正大學財務金融研究所碩士論文。
英文文獻
[1]Bohan,J.,Strrngth:Further Positive Evidence. Journal of Portfolio Management,7,39-46,1981.
[2]Bessembinder,H.and K.Chan, Market Efficiency and the Returns to Technical Analysis. Financial Management,27,5-17-1998.
[3]Elder,A,Triple Screen Sysyem Provides Logical Approach to Trading,Futures,15,62-64,1986
[4]Taylor, Mark P., and Helen Allen. "The use of technical analysis in the foreign exchange market." Journal of international Money and Finance 11.3 (1992): 304-314.
[5]Blume, Lawrence, David Easley, and Maureen O'hara. "Market statistics and technical analysis: The role of volume." The Journal of Finance 49.1 (1994): 153-181.
[6]Brunnermeier, Markus K. Asset pricing under asymmetric information: Bubbles, crashes, technical analysis, and herding. Oxford University Press, 2001.
[7]Levy, Robert A. "Relative strength as a criterion for investment selection." The Journal of Finance 22.4 (1967): 595-610.
[8]Elder A,Triple Screen System Provides Logical Approach to Trading,Futures, 15, 62-64, 1986.
[9]Wong, Wing-Keung, Meher Manzur, and Boon-Kiat Chew. "How rewarding is technical analysis? Evidence from Singapore stock market." Applied Financial Economics 13.7 (2003): 543-551.
[10]Hudson, Robert, Michael Dempsey, and Kevin Keasey. "A note on the weak form efficiency of capital markets: The application of simple technical trading rules to UK stock prices-1935 to 1994." Journal of Banking & Finance 20.6 (1996): 1121-113.
[11]Fama, E.F ―Efficient Capital Markets: A Review of Theory and    Empirical Works.‖ Journal of Finance, vol.25, No.2, (1970) pp.383-417.
論文全文使用權限
校內
校內紙本論文立即公開
同意電子論文全文授權校園內公開
校內電子論文立即公開
校外
同意授權
校外電子論文立即公開

如有問題,歡迎洽詢!
圖書館數位資訊組 (02)2621-5656 轉 2487 或 來信