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系統識別號 U0002-1107201810242000
DOI 10.6846/TKU.2018.00307
論文名稱(中文) 中國大陸大數據扶貧政策的機遇與挑戰:以貴州為例
論文名稱(英文) Opportunities and Challenges of Big Data Supporting Poverty Alleviation Policies in China :The case of China Guizhou Province
第三語言論文名稱
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中文) 中國大陸研究所碩士在職專班
系所名稱(英文) Graduate Institute of China Studies
外國學位學校名稱
外國學位學院名稱
外國學位研究所名稱
學年度 106
學期 2
出版年 107
研究生(中文) 張素芬
研究生(英文) Su-Fen Chang
學號 705270188
學位類別 碩士
語言別 繁體中文
第二語言別
口試日期 2018-06-06
論文頁數 139頁
口試委員 指導教授 - 郭建中
指導教授 - 王國臣
委員 - 田君美
委員 - 溫芳宜
關鍵字(中) 貧困
精準扶貧
大數據
互聯網
扶貧政策
關鍵字(英) Poverty
precision poverty alleviation
big data
internet
pro-poor policies
第三語言關鍵字
學科別分類
中文摘要
論文提要內容:
貧困是人類社會面臨的共同挑戰,消除貧困是全人類的共同理想,大數據+大扶貧是中國貴州脫貧攻堅戰中的重要組成部分。大數據時代催生了中國精準扶貧理念的變革、為扶貧工作提供了新技術並促進了扶貧工作的轉變,改變以往政府從上而下的指標性及分配性扶貧政策,改為依據貧困群眾需求,透過大數據的分析給予適合貧困群眾的幫扶,激發貧困群眾的主動性和參與性,提高扶貧政策施行成效,為精準扶貧工作帶來了新的機遇。
精準扶貧是扶貧理念和方式的重大創新,是中國扶貧開發思想和方式的新發展。運用的大數據是一種資源、結合技術和產業;其為推進精準扶貧、精準脫貧提供了新方式、新途徑。貴州抓住科技創新的機遇,獲得中國國家級的支持規劃貴安新區科技園產業布局。發展大數據產業促進大數據產業深度融合,為貴州帶動經濟發展。該新方式連結中國貴州國家精準扶貧數據庫與公眾服務信息技術分析:識別貧困人口、幫扶幹部選派、安排產業項目、管理扶貧項目和資金。直觀反應貧困人口的分佈情況、致貧原因、幫扶情形、脫貧路徑以及脫貧情況。
本文研究:分析大數據扶貧政策,實地參訪中國貴州運用互聯網和資訊化的功能,了解貴州如何加強精準扶貧領域的大數據應用;如何聚焦特殊貧困群體,透過互聯網農村電商結合產業發展行銷渠道;如何開展網路扶貧東西部協作行動;如何引進教育及培訓資源,激發貧困民眾積極性和主動性;如何結合產業培訓教育等,漸進的幫助貧困人口就業、創業等,進而解決貧戶住的問題,並帶給貧困群眾脫貧致富的希望。
英文摘要
Abstract:
Poverty is a common challenge in human society, elimination of poverty is the common ideal of all mankind. Using big data technology to alleviate poverty problem  is an important policy of Chinese government, particulary in the Guizhou Province. The big data era has spawned the transformation of China's precision poverty alleviation concept, provided new technologies for poverty alleviation and promoted the transformation of poverty alleviation, changed the government's guiding and distributive poverty alleviation policy from the top down, and, according to the demand of needy people, gave assistance to the needy people through the application of big data analysis. To arouse the initiative and participation of the poor, and to improve the effectiveness of poverty, the Chinese alleviation policies has brought new opportunities for precision poverty alleviation. 
Precision poverty alleviation is a great innovative concept and way of poverty alleviation, and it is the new development of China's poverty alleviation which contained new ideas and methods. The big data used is a resource, a combination of technology and industry, and it provides new ways and means to promote precision poverty alleviation and precision poverty reduction. Guizhou seize the opportunity of scientific and technological innovation, access to China's national support planning of the new High-tech Park industrial layout. The development of big data industry promotes the deep integration of large data industry for Guizhou to drive economic development. This new way links China's Guizhou national precision poverty alleviation database and public service information technology analysis: identify poor people, select capable cadres, arrange industrial projects, manage poverty alleviation projects and funds. Intuitively reflect the distribution of poor people, causes of poverty, aid, poverty path and poverty alleviation.
 This study covered: an analysis of big data poverty alleviation policy, a field visit to China's Guizhou province to observe the Internet and information functions in Guizhou province, an understanding of how Guizhou government improve the poverty problem in the way of precision alleviation by applying the big data technology, which colud accurately to focus on special poor groups, through the Internet rural electric dealers combined with industrial development marketing channels. More over, this study also looked at how the Guizhou government introduced education and training resources to arouse the enthusiasm and initiative of the poor people; and how to combine the industrial training education and so on, gradually to help the poor people to be employed, and starting up their  entrepreneurship, and so on, and then finally solve the problem of poor households, and bring the poor masses with hope of alleviating poverty.
第三語言摘要
論文目次
第一章 緒論	1
第一節 研究動機與背景	1
第二節 研究的目的	8
第三節 研究方法	8
第四節 研究範圍與限制	9
第五節 研究架構與章節安排	11
第二章 理論與策略分析	13
第一節 發展理論	13
第二節 扶貧策略	15
第三章 貧困的形成、發展與扶貧政策	20
第一節 貧困的定義及根源	20
第二節 貧困的衡量和現狀分析	23
第三節 中央政府和地方政府扶貧政策的方式	26
第四章 中共中央政府扶貧戰略的創新思維	35
第一節 精準扶貧策略	35
第二節 產業扶貧政策分析	45
第三節 易地搬遷扶貧政策分析	53
第四節 教育扶貧政策分析	60
第五節 扶貧政策成效	70
第五章 以貴州為例:分析扶貧政策的執行成效	73
第一節 創新應用大數據扶貧	74
第二節 扶貧政策個案分析:就產業扶貧政策	97
第三節 扶貧政策個案分析:就易地搬遷扶貧政策	105
第四節 扶貧施行成效與挑戰	110
第六章 結論與研究發現	117
第一節 結論	117
第二節 研究發現	119
第三節 後續研究	123
參考文獻	125
附錄	138

 
圖目錄
圖3 - 1  中國農村扶貧開發組織體系	27
圖3 - 2  歷年來中央財政扶貧資金金額	29
圖3 - 3  2012-2016年中國農村貧困人口變化趨勢	31
圖3 - 4  2013-2016年貧困地區農村居民收入增長情況	32
圖3 - 5  2013-2016年貧困地區人均消費支出增長情況	33
圖4 - 1  貧困戶建檔立卡工作示意圖	38
圖4 - 2  大數據應用	43
圖4 - 3  2016年度以下〝精準扶貧〞舉措滿意度調查	58
圖5 - 1  大數據精準扶貧雲	76
圖5 - 2  大數據發展思路建設藍圖	89
圖5 - 3  貴州省大數據相關企業數	90
圖5 - 4  2017年貴州省各市(州)大數據與實體經濟深深度融合發展水平	90
圖5 - 5  2017年貴陽市大數據與一、二、三產深度融合發展水平	91
圖5 - 6  2018年貴州省大數據發展重點項目〈企業、產業融合〉	93
圖5 - 7  中國八大大數據綜合試驗區發展對比	96
圖5 - 8  2011-2016年貴州地區貧困人口變化	111
圖5 - 9  2011-2017年貴州地區生產總值及增長速度	112

 
表目錄
表3 - 1 〝八七〞計劃592個國定貧困縣分佈	22
表3 - 2  中國經濟總量和人均GDP一覽表	25
表3 - 3  中國經濟增長速度一覽表	25
表3 - 4  2012-2016年貧困地區基礎設施條件	33
表3 - 5  2012-2016年貧困地區農村教育文化情況	34
表3 - 6  2012-2016年貧困地區農村醫療衛生條件	34
表4 - 1  職業教育東西協作行動計畫滇西實施方案年度實施明細表	64
表4 - 2  農村最低生活保障發展情況	71
表4 - 3  中國減貧對世界減貧的貢獻率〈1981-2010年〉	72
表5 - 1  貴陽市大數據產業集聚區(基地、中心)首批售牌單位名單(16個)	92
表5 - 2  2011年至2017年貴州省經濟發展及國民平均生產總值	112
參考文獻
壹、中文部分
官方文件
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專書
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貳、英文部分
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2、Asian Development Bank, 2004, Profile of the People’s Republic of China (MANILA), P.13.
3、Gita sen,1999,“Engendering Poverty Alleviation:Challenges and Opportunities,”Development and Change,Vol.30, pp.685-686.
4、Mohini Nalhortra,2004,“Lessons: Scaling Up Successful Efforts to Reduce Poverty,”paper presented at Scaling Up Poverty Reduction: A Global Learning Process, and Conference (Shanghai,2004,May 25-27).
5、Sherman Robinson and Finn Tarp, 2000 ,“Foreign Aid and Development : Summary and Synthesis ,”in foreign Aid and Development: lessons Learnt and Directions for the Future, ed., by Finn Tarp(London: Routledge),pp.1-15;James D.Wolfensohn,Frencois Bourguignon,2004, Development and Poverty Reduction: Looking  Back, Looking  Ahead(Washington D.C.: The World Bank),p3.
6、The World Bank,2012,  An update to the World Bank’s estimates of consumption poverty in the developing world
7、Wang S.,2013, Reducing Poverty through Agricultural Development in China. IDS Bulletin.
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