還記得2006年前美國副總統高爾(Al Gore)所提出的『不願面對的真相』的環保紀錄片。向世界揭露了全球暖化部但是一個避無可避的事實，全球所興起的環保風潮衝擊了各行各業，機車產業也不例外，機車乃是台灣民眾不可或缺的交通工具，但在環保意識高漲的市場氛圍下，有高度空汙疑慮的機車產業，如何轉型為環保電動機車以兼顧環保使命，乃是相關業者必須慎重思考的課題，因此本研究將針對台灣的環保電動機車產業有相關的消費者行為進行探討。
本研究運用技術接受模型來探討台灣消費者對環保電動機車的「知覺易用性」、「知覺有用性」以及「態度」對使用意圖的影響，同時並探討影響台灣消費者對環保電動機車之相關使用行為，是否會因為有沒有騎乘環保電動機車的經驗而有顯著差異。
本研究使用SPSS 22.0版與LISREL 8.7版作為資料分析之工具。
透過結構方程模式分析來驗證本研究假說，並得出以下結論：
一、在台灣環保電動機車市場中，知覺易用性對於消費者的使用意願有顯著的影響力。
二、在台灣環保電動機車市場中，知覺易用性對於使用意願的影響過程中，知覺有用性與態度所扮演重要的中介角色。
三、台灣消費者對於環保電動機車之相關的使用行為，確實會因有沒有騎乘環保電動機車而有顯著的差異。

Do you still remember the environmental documentary film “An Inconvenient Truth” presented by former US Vice President Al Gore in 2006? This film discloses to the world that global warming is an inevitable truth. The global trend of environmental protection has impacted all industries, and the motorcycle industry is no exception. Motorcycles are an indispensable means of transportation for people in Taiwan. However, amid escalating awareness of environmental protection, how the motorcycle industry should fulfill its environmental protection responsibility by transforming itself to manufacture electric motorcycles is an issue that needs to be seriously considered by related industries. Hence, this study focused on the consumer behavior in Taiwan’s electric motorcycle industry. 
	Based on Technology Acceptance Model, this study explored the effects of “perceived ease of use”, “perceived usefulness”, and “attitude” toward electric motorcycles on usage intention among consumers in Taiwan and also examined whether consumers’ electric motorcycle usage behavior varies significantly by experience of riding an electric motorcycle. 
	The data analytic tools used in this study included SPSS 22.0 and LISREL 8.7. 
	Structural equation modeling was applied to test the proposed hypotheses. The conclusions were as follows: 
1.	In Taiwan’s electric motorcycle market, perceived ease of use has a significant effect on consumers’ usage intention. 
2.	In Taiwan’s electric motorcycle market, the effect of perceived ease of use on usage intention is mediated by perceived usefulness and attitude. 
3.	Taiwanese consumers’ usage of electric motorcycles varies significantly by whether they have ridden an electric motorcycle before.

目錄
目錄	I
表目錄	III
圖目錄	V
第一章 緒論	1
第一節 研究背景	1
第二節 研究動機	3
第三節 研究目的	4
第四節 研究範圍及對象	5
第五節 研究流程	6
第二章 文獻回顧	7
第一節 環保電動機車之定義及發展史	7
第二節 環保電動機車之合作廠商及各縣市補助狀況	12
第三節 技術接受模型	15
第三章 研究設計	24
第一節 觀念架構	24
第二節 研究假說	25
第三節 研究變數之操作性定義與衡量	28
第四節 研究設計	31
第五節 資料分析方法	33
第四章 資料分析與結果	36
第一節 敘述性統計分析	36
第二節 對環保電動機車的認知及評價描述	40
第三節 信度分析	42
第四節 結構方程式模型分析	43
第五章 研究結論與發現	64
第一節 研究結論	64
第二節 研究發現	66
第三節 研究限制與未來研究建議	67
參考文獻	68
一、中文文獻	68
二、英文文獻	72
附錄 研究問卷	76

參考文獻
一、中文文獻

王世宏（2015）。以科技接受模式探討行動銀行使用意願。淡江大學，碩士論文。

王怡又（2015）。教保服務人員員工忠誠之研究。國立台南大學，碩士論文。 

白翊玄、陳照森（2013）。影響線上拍賣網站購買意願因素之研究。中華科技大學學報，54，103-120。

交通部（2007）。交通安全法規第69條及第69-1條規定。網址：http://www.lawtw.com/article.php?template=article_content&area=free_browse&parent_path=,1,2169,1484,&job_id=135728&article_category_id=2100&article_id=68691，收尋日期：2018/01/10。

朱峰志（2012）。中學生使用影音分享網站行為意圖之研究。義守大學，碩士論文。

何怡慶（2017）。從消費者角度探討對第三方支付使用意願之研究。國立彰化師範大學，碩士論文。

吳志鴻、蔡依錞（2014）。以科技接受模式來探討社群網站Facebook的使用意圖。國立臺灣科技大學人文社會學報，10卷1期，29 – 44。

吳俊毅（2000）。科技究受模型之實徵研究-從動機角度。國立中央大學，碩士論文。

吳萬益(2011)。企業研究方法。台北市：華泰。

李杰倫（2014）。負面評論對消費者產品態度的影響力。國立交通大學，碩士論文。 

李俊德（2011）。綠色資訊科技採行意向研究-計劃行為理論之應用。國立高雄應用科技大學，碩士論文。

李曉蓉（2013）。電動機車之創新抵制來源因素探討。國立中山大學，碩士論文。

周文賢（2004）。多變量統計分析：SAS/SATA 使用方法。台北市：雙葉書廊。

周子敬（2006）。結構方程模式(SEM)-精通 LISREL。台北市: 全華。

林克峯（2013）。護理之家主要照顧者對遠距藥事照護使用意願之研究 -以台南市為例 。長榮大學，碩士論文。

林隆儀、許慶珍（2007）。參考群體與消費態度在消費動機對購買意圖影響的干擾效果-以老年消費者購買保健食品為例，行銷評論，第四卷，第四期，421-448。

邱皓政（2003）。結構方程模式─LISREL的理論、技術與應用。台北：雙葉書廊。

翁大為（2017）。智慧型手錶購買意圖之研究-以TPB模型為例。淡江大學，碩士論文。

張梨慧（2013）。金門高粱酒之知覺價值、口碑與購買意願之關係研究。觀光旅遊研究學刊，8(2)，19-35。

張惠涵（2016）。以科技接受模型 3 探討網路購買旅遊行程意願 。大葉大學，碩士論文。

張澤民（2000）。化妝品業，產業經濟，233，38-42。

章聖揚（2012）。消費者從眾傾向對旅館環保措施之態度及行為意圖之研究。輔仁大學，碩士論文。

陳宏昇（2012）。電動機車購買意願研究分析。國立中央大學，碩士論文。

陳君華（2007）。交通接駁與代步新工具－輕型電動機車。科技發展政策報導，2，73-76。

陳榮爐（2015）。以計畫行為理論探討營建業綠色政策之推廣。國立高雄應用科技大學，博士論文。

陳艷紅（2011）。以科技接受模式觀點探討電動機車購買意圖之研究。國立屏東商業技術學院，碩士論文。

游志文（2013）。以科技接受模型及知識螺旋理論探討護理人員對護理資訊系統的接受度。佛光大學，碩士論文。

黃怡禎（2013）。休閒健康行為態度、主觀規範、知覺行為控制對行為意圖之影響。國立雲林科技大學，碩士論文。

劉香君（2012）。台灣網購市場消費行為之研究 -整合 TAM 與 TRA Model 之觀點 。淡江大學，碩士論文。

劉舜杰（2018）。以科技接受模式與創新擴散理論探討消費者使用行動支付之意願。國立臺灣師範大學，碩士論文。

歐勁麟（2012）。以科技接受模式探討智慧型手機購買之行為意圖-以iPhone手機為例。國立高雄應用科技大學，碩士論文。

蔡文献（2010）。由科技接受模式探討消費者對選購住宅型太陽能發電系統之行為意圖。國立成功大學，碩士論文。

鄭宇倫（2013）。影響民眾購買電動機車關鍵因素之研究。國立中央大學，碩士論文。

鮑立人（2015）。使用LINE對人際關係和學習態度之影響－以高雄市某國中為例。義守大學，碩士論文。

薛純惠（2007）。3G手機市場接受行為研究－以崑山科大在職班學生為例。崑山科技大學，碩士論文。

楊光盛（2009）。消費者購買保健食品整合行為意向模式之研究。高苑科技大學碩士論文。

蘇慧芳（2015）。行動購物使用意圖影響之研究-技術接受模型觀點。淡江大學，碩士論文。





















二、英文文獻

Agarwal, R. & Prasad, J. (1998). A Conceptual and Operational Definition of Personal Innovativeness in the Domain of Information Technology. Information Systems Research, 9, pp. 204-224.

Ajzen, I., & Fishbein, M. (1975). Belief, Attitude, Intention, and Behavior: An Introduction to Theory and Research. Reading, MA: Addison-Wesley.

Ajzen, I., & Fishbein, M. (1980). Understanding Attitudes and Predicting Social Behavior. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.

Bentler, P. M. (1990). Comparative Fit Index in Structure Models. Psychological Bulletin, 107(2), 238-246.

Bentler, P. M., & Bonett, D. G. (1980). Significance Tests and Goodness-of-Fit in The Analysis of Covariance Structures. Psychological Bulletin, 88(3), 588-606.

Bentler. (1983). Confirmatory factor analysis via noniterative estimation: A Fast, Inexpensive Method. Journal of Marketing Research, 19, 417-424.

Bicen, P., Eom, M., & Gudigantala, N. (2016). An Examination of Antecedents of Conversion Rates of E-Commerce Retailers. Management Research Review, 39(1), 82-114.

Blackwell, R. D., Miniard, P. W., & Engel, J. F. (2001). Consumer behavior (9th ed.). NY: Harcourt, Inc.

Bruner, G. C. & Kumar, A. (2005), Explaining Consumer Acceptance of Handheld in Ternet Devices. Journal of Business Research, 58(5), 553-558.

Chen, L., Gillenson, M. L. & Sherrell, D. L. (2002). Enticing online consumers: An Extended Technology Acceptance Perspective, Information & Management, 39, 705-709
Davis, F. D. (1993). User acceptance of information technology: Systems Characteristics, User Perceptions and Behaviroal Impacts. International Journal of Man-Machine Studies, 38(3), 475-487.

Davis, F. D. (1986). A technology acceptance model for empirically testing new end-user information systems: Theory and results, Unpublished doctoral dissertation,Massachusetts Institute of Technology, Cambridge.

Davis, F.D.(1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, (13), 318-339.

Dishaw, M. T. & Strong, D. M. (1999). Extending the Technology Acceptance Model with Task-Technology Fit Constructs, Information & Management, 36(1), 9-21.

Dodds, W. B., Grewal, D., & Monroe, K. B. (1991). Effect of Price, Brand and Store 

Eagly, A. H., & Chaiken, S. (1993). New York: Harcourt Brace Jovanovich. The Psychology of Attitudes.

Evaluation of Goodness-of-Fit Indices for Structural Equation Models. Psychological Bulletin, 105(3), 430-445.

Fishbein, M., & Ajzen., I. (1975). Belief,Attitude,Intention,and Behavior：An Introduction to Theory and Research. MA: Addison-Wesley.

Hawkins, Del I., Roger J. Best and Kenneth A. Coney, (1986), Consumer Behavior, Implications for Marketing Strategy, Third Edition, Texas, Business Publications, Inc.

Hu, L. T. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff Criteria for Fit Indexes in Covariance Structure Analysis: Coventional Criteria versus New Alternatives, Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), pp. 1-55.Information and Management, Vol. 38, 217-230.

Information on Buyers’ Product Evaluations. Journal of Marketing Research, 28(3), 307-319.

Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (1996). LISREL 8: User’s Reference Guide. Scientific Software International.

Kolter, P. (1991). Marketing Management: Analysis, Planning, Implementation, and Control. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.

Legris, P., Ingham, J., & Collerette, P. (2003). Why do People Use Information Technology? A Critical Review of the Technology Acceptance Model, Information & Management, 40, 191-204.

Lewis, C., & Tucker, L. R. (1973). A Reliability Coefficient for Maximum Likelihood Factor Analysis. Psychometrika, 38(1), 1-10.

Lu, C. S., Lai, K. H. & Cheng, T.C.E. (2007). Application of Structural Equation Modeling to Evaluate the Intention of Shippers to Use Internet Services in Liner Shipping, European Journal of Operational Research,180(2), 845-867.

Moon, J. W. & Kim, Y. G. (2001). “Extending TAM for a World-Wide-Web Context” ,
Moore, G. C., & Benbasat, I. (1993). Development of an Instrument to Measure the Perceptions of Adopting an Information Technology Innovation , Information Systems Research. (2:3),192-222.

Mulaik, S. A., James, L. R., Alstine, J. V., Bennett, N., Lind, S., & Stilwell, C. D. (1989).Olson, J. C., & Peter, J. P. (1987). Consumer Behavior: Marketing Strategy Perspectives. Chicago, IL: R. D. Irwin.

Peter, J. Paul & Jerry C. Olson, (1987), Consumer Behavior: Marketing Strategy Perspectives, Illinois, Irwin.

Sharma, S., Shimp, T., & Shin, J. (1995). Consumer Ethnocentrism: A Test Antecedents and Moderators, Journal of the Academy of Marketing Science, 23(1), 26-37.

Shih, H.P. (2004). Extended Technology Acceptance Model of Internet Utilization Behavior,Information & Management, 41(6),719-729.

Taylor, S. & Todd, P.A. (1995). Understanding information technology Usage: A Test of Competing Models, Information Systems Research, 6(2), 144