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系統識別號 U0002-1103202007565900
中文論文名稱 串連交通事故資料庫與健保資料庫探討高齡機車騎士事故受傷嚴重性之影響因素
英文論文名稱 Data Linkage of Traffic Crash Datasets and Hospital Datasets for Investigating Influential factors Affecting Injury Severity of Aged Motorcyclists
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 運輸管理學系運輸科學碩士班
系所名稱(英) Department of Transportation Management
學年度 108
學期 1
出版年 109
研究生中文姓名 張瑞予
研究生英文姓名 Jui-Yu Chang
學號 607660023
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2020-01-06
論文頁數 77頁
口試委員 指導教授-陳菀蕙
委員-吳昆峯
委員-吳繼虹
中文關鍵字 資料串連  交通事故  死亡  受傷 
英文關鍵字 data linkage  traffic crash  death  injury 
學科別分類
中文摘要 Vision Zero願景希望在零死亡的目標下希望能夠降低死亡與嚴重重傷的人數。但是我國過去對於交通事故受傷嚴重性的相關研究多採用內政部警政署交通事故資料庫定義為24小時內死亡,其分級也無法確切地得知台灣嚴重事故之態樣為何。因此,本研究需重新分類受傷嚴重性等級,死亡定義採用國際之「30日內死亡」的定義。台灣也於2017年進入高齡化社會,且高齡者機車事故嚴重,亟需改善。本研究串連民國101年至民國105年衛生福利部之交通事故資料庫與多重死因統計資料與住院資料,將交通事故受傷嚴重性分為30日內死亡、住院、受傷與未受傷四個等級,也利用多重死因欄位與診斷碼欄位進行受傷部位分析。由初步分析結果可知高齡機車駕駛在85歲以上、男性、未戴安全帽、飲酒情形未超過呼氣0.15mg/L標準、對撞、閃光號誌路口、省道與夜間無照明情況、頭部或胸腹部受傷為受傷嚴重性較高之類別。本研究亦建立羅吉斯特迴歸模式探討高齡者機車騎士是否30日內死亡之重要影響因素,由模式結果了解降低受傷嚴重性應重視機車駕駛的酒駕、闖紅燈、讓車、未戴安全帽等問題。降低高齡者機車騎士受傷嚴重性提出相關改善對策,包含每年於省道確實執法,以嚇阻機車騎士行駛速度過快的情形;宣導正確配戴安全帽的觀念與方式;飲酒切勿僥倖上路;夜間無照明路段注意車前狀態等。在各路型部分,號誌化路口應依規定左轉,注意側撞及路口交叉撞事故;路段部分注意變換車道與對撞事故,閃光號誌路口則要加強正確路權觀念。
英文摘要 The zero deaths vision of Vision Zero is established in the hope of decreasing the number of deaths and the serious injured. However, in the past, the relevant studies regarding traffic accident injury severity in Taiwan used current definition, death within 24 hours after accidents, of traffic crash datasets proposed by National Police Agency when it comes to injury severity scales. And such scales cannot provide precise information about the modality of serious accidents occurring in Taiwan. Therefore, the injury severity scales will be redefined and the international definition of death, that is, death within 30 days of the accident, will be used instead in this study. In 2017, Taiwan officially became an aged society. In addition, the motorcycle accidents caused by the elderly are extremely serious, and the improvement is thus needed. The traffic crash datasets, statistical data of multiple cause of death and the hospitalisation data from 2012 to 2016 are linked in this study. The traffic injury severity scales are divided into four scales, including death within 30 days of the accident, hospitalized, injured and uninjured. What’s more, the column of multiple cause of death and that of ICD codes are used to analyses the injured body parts. According to the result of initial analysis, aged motorcyclists tend to have more serious injury severity when the features are age over 85, male, without wearing a helmet, under 0.15 BAC, head-on collisions, flashing traffic signalized intersection, provincial highway and without night lighting. The Logistic Regression Model are used to see if aged motorcyclists are the influential factor in whether death within 30 days of the accident. According to the model results, it is shown that «driving under the influence of alcohol», «running a red light», «failure to yield», «without wearing a helmet» and other problems should be paid more attention to decrease the injury severity of motorcycle accidents. It is necessary to decrease the injury severity of aged motorcyclists and propose relevant improvement strategies, including realizing law enforcement on provincial highway every year to deter motorcyclists from riding too fast, publicizing the correct concept and way to wear a helmet, preventing people from riding motorcycles after drinking, paying attention to the front of vehicle at night without lighting, etc. It is shown that, for each road type, «improper left turns», «side collisions» and «intersection collisions» shall be paid more attention on signalized intersections, and that «improper lane change» and «head-on collisions» shall be paid more attention on road sections. On flashing traffic signalized intersections, however, it is important to focus on the right of way.
論文目次 第一章 緒論 1
1.1研究動機 1
1.2研究目的 2
1.3研究流程 3
第二章 文獻回顧 5
2.1高齡者事故問題 5
2.2受傷嚴重性分級與受傷嚴重性重要影響因素之探討 6
2.3警政與醫療單位資料檔之串連分析 7
2.4國際疾病分類碼之外因代碼說明 8
2.5國內外高齡者機車道安問題改善對策 12
2.6小結 13
第三章 研究內容與研究方法 19
3.1資料檔串連與資料問題處理程序 19
3.2新受傷嚴重性分級與受傷部位分析 31
3.3羅吉斯特迴歸模式探討高齡機車事故是否死亡影響因素 33
第四章 衛福部交通事故資料與健保資料檔串連與初步分析 35
4.1衛福部交通事故資料檔、多重死因資料檔與住院資料檔問題處理與串連 35
4.2高齡機車騎士事故特性分析 47
第五章 高齡機車騎士是否30日死亡重要影響因素分析 59
5.1高齡機車騎士是否30日死亡重要影響因素分析 59
5.2降低事故受傷嚴重性策略分析 69
第六章 結論與建議 72
6.1結論 72
6.2建議 73
參考文獻 75

表目錄
表1-1高齡者事故當事者不同運具別之死傷嚴重性分析 2
表2-1 ICD-9與ICD-10事故傷害外因碼對應表 9
表2-2事故受傷嚴重性相關文獻匯整 16
表3-1本研究於衛生福利資料科學中心使用之資料檔 19
表3-2 ICD-10因事故死亡多重死因碼內容(以機車為例) 21
表3-3分析因交通事故死亡之資料欄位與多重死因碼 21
表3-4分析因交通事故住院之外因碼與診斷碼 22
表3-5倪靖(2017)與本研究發現之問題別差異 25
表3-6問題別之判別所需資料欄位 25
表3-7交通事故檔問題別資料(舉例) 26
表3-8交通事故檔登錄問題別4(舉例) 26
表3-9交通事故檔中登錄問題別1、2、3處理方式舉例 28
表3-10交通事故檔中登錄問題別4處理方式舉例 29
表3-11產生新受傷嚴重性所需欄位 31
表3-12分析受傷部位所需之多重死因碼與診斷碼 32
表4-1衛福部事故資料檔各年期資料處理筆數變化 35
表4-2衛福部多重死因資料檔同一身份證字號多次死亡舉例說明 36
表4-3多重死因檔各年期資料處理筆數變化 36
表4-4多重死因檔各年期因交通事故死亡人數 36
表4-5串連事故與多重死因資料檔各年期是否因事故死亡統計 37
表4-6問題別資料處理前30日內死亡人數統計 37
表4-7登錄問題別資料件數或人數 38
表4-8串連事故與多重死因資料檔之死亡人數變化 38
表4-9住院檔同一入院日期多次登綠情形 39
表4-10住院資料檔各年期資料筆數變化 39
表4-11住院資料檔各年期外因碼空值率 40
表4-12是否發生汽車事故與是否因事故住院交叉統計 40
表4-13「是否發生汽車事故」為是,卻非因事故住院者之外因碼 41
表4-14同案件同一當事者有多次住院紀錄 42
表4-15住院檔與事故檔各年期住院人次筆數變化 42
表4-16事故資料檔原始受傷程度與新受傷嚴重性交叉統計 43
表4-17各年期新受傷嚴重性次數統計 43
表4-18各年期事故資料99歲以上當事者超高年齡異常情形 44
表4-19登記性別與性別欄位交叉次數統計 45
表4-20登記性別與補正後性別欄位交叉次數統計 45
表4-21警政署主要傷處與衛福部多重受傷部位交叉次數統計 46
表4-22高齡者事故運具與新受傷嚴重性交叉分析 47
表4-23高齡者機車騎士年齡層與新受傷嚴重性交叉分析 48
表4-24高齡者機車騎士性別與新受傷嚴重性交叉分析 49
表4-25高齡者機車騎士保護裝備與新受傷嚴重性交叉分析 49
表4-26高齡者機車騎士飲酒情形與新受傷嚴重性交叉分析 49
表4-27高齡者機車騎士駕駛資格與新受傷嚴重性交叉分析 50
表4-28高齡者機車騎士個別肇因新受傷嚴重性分析(1,500件以上) 50
表4-29高齡者機車騎士個別肇因新受傷嚴重性列百分比(30日內死亡大於1.5%) 51
表4-30高齡者機車騎士道路類別與新受傷嚴重性交叉分析 52
表4-31高齡者機車騎士省道事故個別肇因新受傷嚴重性分析(150件以上) 53
表4-32高齡者機車騎士省道事故個別肇因新受傷嚴重性列百分比(30日內死亡大於5%) 53
表4-33高齡者機車騎士光線與新受傷嚴重性交叉分析 54
表4-34高齡者機車騎士路型與新受傷嚴重性交叉分析 54
表4-35高齡者機車騎士事故類型與新受傷嚴重性交叉分析 55
表4-36高齡者機車騎士頭部受傷與新受傷嚴重性交叉分析 55
表4-37高齡者機車騎士頸部受傷與新受傷嚴重性交叉分析 56
表4-38高齡者機車騎士胸部受傷與新受傷嚴重性交叉分析 56
表4-39高齡者機車騎士腹部/背/腰椎受傷與新受傷嚴重性交叉分析 56
表4-40高齡者機車騎士上肢受傷與新受傷嚴重性交叉分析 57
表4-41高齡者機車騎士下肢受傷與新受傷嚴重性交叉分析 57
表4-42高齡者機車騎士多重受傷部位與新受傷嚴重性交叉分析 58
表5-1高齡者機車騎士「號誌化路口」是否30日內死亡羅吉斯特迴歸模式結果 61
表5-2高齡者機車騎士「號誌化路口」是否24小時內死亡羅吉斯迴歸模式結果 63
表5-3高齡者機車騎士「無號誌路口」是否30日內死亡羅吉斯特迴歸模式結果 64
表5-4高齡者機車騎士「路段」是否30日內死亡羅吉斯特迴歸模式結果 66
表5-5高齡者機車騎士「閃光號誌路口」是否30日內死亡羅吉斯特迴歸模式結果 68
表5-6高齡者機車騎士各路型羅吉斯特迴歸模式結果之勝算比整理 69


圖目錄
圖1.1研究流程圖 3
圖2.1 ICD-9事故外因編碼分類架構(呂宗學、江東亮,2006) 9
圖2.2 ICD-10事故外因編碼分類架構(呂宗學、江東亮,2006) 10
圖2.3 ICD-10事故外因編碼填寫範例(呂宗學、蔡淑鈴,2015) 10
圖2.4 ICD-10死因碼填寫範例(國際疾病分類標準(ICD-10)使用指引,2017) 11
圖3.1資料檔串連與處理程序 30
圖3.2新受傷嚴重性等級定義階層圖 32

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29. 衛生福利資料科學中心(2019),Health02_全民健保處方及治療明細檔_住院,資料庫使用手冊。
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31. 衛生福利資料科學中心(2019),Health32_交通事故檔,資料庫使用手冊。
32. 劉眉君(2006),應用順序性統計分析方法於交通事故駕駛者受傷嚴重性之研究,中華大學科技管理研究所,碩士論文。
論文使用權限
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