網路即時通訊發展迅速，人們溝通的橋梁由過往的書信轉型為網際網路的溝通，即時通訊的流行，也隨著時代的演變，現今的即時通訊軟體種類繁多，其中人們對於表情貼圖的使用，已成為時下流行的趨勢。貼圖係由舊有的表情符號演變而成，透過這些表情符號、貼圖等，讓人們能夠用快速且簡便的方式表達自身情緒。而近年來學者採用電子儀器進行實驗研究，以瞭解人類對於各種刺激所產生的生理反應。有鑑於此，本研究透過腦波儀與時下最流行的LINE貼圖進行實驗，以了解受測者接受LINE貼圖刺激後的腦波反應。
本研究目的在於探討使用者腦波對於動態與靜態表情貼圖的影響，透過腦波測量實驗的方式，讓使用者受到動態表情貼圖及靜態表情貼圖的刺激並回答問題，再藉由腦波圖(EEG)進行分析，同時本研究以社會臨場感的觀點進行分析解釋。有鑑於過去學者對於腦波研究，多數以β波為研究核心，然而本研究採用θ波作為研究基礎，欲了解受測者接受刺激後，θ波是否也會有所變化。研究結果發現：一、受試者受到動態表情貼圖後，與收到靜態貼圖的θ波有明顯的差異，當使用者接收到資訊較豐富的貼圖時，腦部受到的反應及刺激較大；二、受試者對於負向貼圖所產生之θ波，明顯高於正向貼圖所產生之數值，表示受測者接收負向情緒貼圖時，腦部受到的反應及刺激較收到正向貼圖的大；三、男性使用者對於貼圖所感受的刺激，較女性使用者明顯較高。本研究結果預期將可作為表情貼圖及腦波相關研究之參考。

Instant messaging is developing rapidly on the internet. The tools of communication have been transformed from letters to internet messaging. Even the trends of instant messaging are evolving with time. There is a wide variety of instant messaging software, and the use of emoticons has become a popular one. Emoticons that people use nowadays come from older style emotion symbols. Through the emoticons, people have a rapid and simple way to express their emotions. Recently, researchers use electronic measuring instruments to test and to understand various kinds of human physiological reactions. So our group uses brainwave instruments and the popular LINE emoticons to conduct experiments. Through these experiments we try to understand the users' brainwave reaction after having stimulations from LINE emoticons.
The aim of this study is to explore the effects of dynamic and static emoticons on the users' brainwave. This study has used EEG analysis and also the viewpoints of the social presence theory to explain the data. We have obtained three conclusions from this study. First, we find that when users receive dynamic and static emoticons, the brainwaves of the users are significantly different. The performance point from dynamic emoticons is higher than that from the static ones. Second, when users receive positive and negative emoticons , the performance point from negative emoticons is higher than that from the positive ones. Third, male and female users have quite different performance. Male users have higher scores than female users after receiving the emoticons. Above all, the results of this study will be referential to other research in this area.
According to “TKU Personal Information Management Policy Declaration“, the personal information collected on this form is limited to this application only. This form will be destroyed directly over the deadline of reservations.

目錄

壹、 緒論	1
一、 研究動機與背景	1
二、 研究目的	3
三、 研究流程	3
貳、 文獻探討	4
一、 電腦中介溝通(Computer-Mediated Communication，CMC)	4
二、 即時通訊(Instant Messaging，IM)	6
三、 表情符號(Emoticon)	7
四、 社會臨場感理論(Social Presence Theory)	9
五、 腦波圖(Electroencephalography，EEG)	11
六、 事件相關電位(Event-related potential，ERP)及P300	14
參、 研究方法	16
一、 實驗系統與設備	16
二、 實驗對象及流程	20
三、 實驗設計	21
四、 實驗假設	22
五、 資料分析方法	24
肆、 資料分析與結果	25
一、 基本資料分析	25
二、 腦波分析	26
伍、 結論與建議	38
一、 研究結果	38
二、 研究貢獻	39
三、 研究建議	40
參考文獻	41

 
表目錄
表2-1 腦波的分別	12
表3-1腦波測量硬體設備	18
表3-2腦波數值收集及分析處理軟體	20
表3-3:三種情緒之表情貼圖	21
表4.1 受測者性別	26
表4-3成對樣本T檢定表	30
表4-4 成對樣本統計資料	33
表4-5成對樣本T檢定表	34
表4-6 成對樣本統計資料	37
表4-7成對樣本T檢定表	37
表5-1 研究假設之驗證	38

圖目錄
圖2-1社會臨場感高低圖	10
圖2-2 國際10-20 系統64通道位置圖	12
圖2-3 ERP之成分波	15
圖3-1 EPOC	17
圖3-2 腦波通道對照圖	17
圖3-4腦波實驗流程圖	20
圖3-4表情貼圖腦波實驗流程圖	22
圖4-1 通道與前額葉對照圖	25
圖4-2: 受測者前額通道對於動靜態貼圖比較之事件相關電位圖	27
圖4-3: 受測者前額通道對於正向及負向貼圖比較之事件相關電位圖	31
圖4-4 :男性及女性比較之事件相關電位圖	35

參考文獻
1. 王怡雰，《電腦溝通媒介與任務型態對媒介認知之影響》，碩士論文，中華大學資訊管理研究所，2003。
2. 吳姝蒨，《電腦中介傳播人際情感親密關係之研究－探訪電子布告欄(BBS)中的「虛擬人際關係」》，碩士論文，政治大學新聞研究所，1996，
3. 李薏芳，《電腦中介傳播系統於課後輔導教學之應用研究》，碩士論文，國立清華大學資訊系統與應用研究所，2006。
4. 柳林緯，《組織中電腦中介傳播系統使用之研究：以電子郵件為例》，碩士論文，交通大學傳播研究所，1996。
5. 翁書婷，《物聯網驅動變革—智慧家庭慢熱，科技大廠借東風》，數位時代，2014。
6. 耿慶瑞，《單純虛擬在場產品經驗與社交虛擬產品經驗支廣告效果》，崇越論文大賞，2012。
7. 張玉琳、李秋滿，《以媒介豐富與社會臨場感理論探討 LINE 貼圖價值、流行涉入、網路外部性對虛擬社群意識與黏著度之影響》，碩士論文，銘傳大學企業管理系，2014。
8. 張家豪，《以腦波測量探討表情符號與貼圖運用於即時通訊之差異》，碩士論文，淡江大學資訊管理學系，2014。
9. 郭書祺，《企業運用網路公關之研究初探—從電腦中介傳播談起》，碩士論文，國立交通. 大學傳播研究所，2001。
10. 陳儀珊，《地方記者組織內部溝通媒介運用之研究-以桃竹苗區為例》，碩士論文，國立交通大學傳播研究所，2003。
11. 黃音霓、陳星沐，《即時通訊軟體的使用行為之研究—以LINE為例》圖文傳播藝術學報; 2015.06[民104.06]; 頁345-352，2015。
12. 楊美雪、蔡雯婷，《智慧型手機通訊軟體使用者之社會臨場感與愉悅感研究—以LINE即時通訊軟體為例》，國立虎尾科技大學學報，2014。
13. 齊立平，《電子郵件的使用對組織傳播民主化的影響》，碩士論文，交通大學傳播研究所，1996。
14. 林威志，《音樂刺激下腦波信號分析》，碩士論文，台北醫學大學醫學資訊研究所，2005。
15. 蘇哲香，《提升社會臨場感及媒介豐富對媒介認知影響之研究》，碩士論文，國立台南大學數位學習科技學系，2008。
16. 張家豪，《以腦波量測探討表情符號與貼圖運用於即時通訊之差異》，碩士論文，淡江大學資訊館麗學系碩士在職專班，2014。
17. 楊美雪、蔡雯婷，〈智慧型手機通訊軟體使用者之社會臨場感與愉悅感研究-以LINE即時通訊軟體為例〉，國立虎尾科技大學學報，第32卷第1期，2014。
18. 孫崢維，《運用部落格文本及表情符號學習詞彙情緒分數之研究》，碩士論文，國立雲林科技大學資訊工程系，2013。
19. 李德俊，《以臉部表情符號探討手機簡訊情緒傳達之研究》，碩士論文，國立雲林科技大學設計運算研究所碩士，2009。
20. Cameron, A. F., & Webster, J. ,Unintended consequences of emerging communication technologies: Instant Messaging in the workplace. Computers in Human Behavior, 21(1), 85- 103, 2005.
21. Culnan, M.J.; & Markus, M.L., Information technologies. In F. M. Jablin, et al, Eds, Handbook of organizational communication: An interdisciplinary perespective. (pp. 420-443). Newbury Park, CA: Sage., 1987.
22. Yordanova, J., & Kolev, V. ,The relationship between P300 and event-related theta EEG activity. Psycoloquy, 7(25), 1996.
23. M. Nicholson, International Relations: A Concise Introduction, New York: Palgrave, pp. 6-7, 2002.
24. Provine, R. R., Spencer, R., & Mandell, D., Emotional expression online: Emoticons punctuate website text messages. Journal of Language and Social Psychology, 26 (3), 299-307, 2007.
25. Rebecca E Grinter & Leysia Palen, Proceedings of the 2002 ACM conference on Computer supported cooperative work,pp. 21-30, 2002.
26. Rogers, E. M., & Rafaeli, S., Computer and communication. In Brent D.
27. Short, J., Williams, E., & Christie, B. (1976). The social psychology of telecommunications. London: John Wiley & Sons, 1985.
28. Sutton S, Braren M, Zubin J , Evoked-potential correlates of stimulus uncertainty. Science 1965 ; 150:1187-1188, 1965.
29. Walter, AE, Turner, DH, Kim, J, Lyttle, MH, Muller, P, Mathews, DH, Zuker, M., Coaxial stacking of helixes enhances binding of oligoribonucleotides and improves predictions of RNA folding. Proc Natl Acad Sci USA, 91, 9218-9222, 1994.
30. Walther, J. B., & Burgoon, J. K., Relational communication in computer-mediated interaction. Human Communication Research, 19,50-88,1992.

31. Walther, J. B., & Burgoon, J. K., Relational communication in computer-mediated interaction. Human Communication Research, 19, 50–88,1992.
32. Richard Davidson, Antoine Lutz, Lawrence L. Greischar, Nancy B. Rawlings & Matthieu Ricard, Long-term meditators self-induce high-amplitude gamma synchrony during mental practice, 2004.