淡江大學覺生紀念圖書館 (TKU Library)
進階搜尋


下載電子全文限經由淡江IP使用) 
系統識別號 U0002-0907200723185800
中文論文名稱 Logit模型預測2006年高雄市長選舉
英文論文名稱 Forecast Kaohsiung mayor election by logit model in 2006
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 管理科學研究所碩士班
系所名稱(英) Graduate Institute of Management Science
學年度 95
學期 2
出版年 96
研究生中文姓名 黃羿菁
研究生英文姓名 Yi-Ching Huang
學號 694560292
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2007-06-07
論文頁數 49頁
口試委員 指導教授-張紘炬
委員-黃建森
委員-溫博仕
中文關鍵字 選舉預測  Logit模型 
英文關鍵字 Election Forecasting  Logit model 
學科別分類 學科別社會科學管理學
中文摘要 本研究主要是在探討高雄市長選舉,利用Logit模型來預測各候選人的得票率,並以人口統計變數如:行政區、性別、年齡、籍貫、教育程度與政黨傾向為研究變項,探討高雄市各選民區隔在人口統計變數上是否有顯著性。分析結果如下:
1. Logit模型堙A人口統計變數中行政區、性別、籍貫、教育程度與政黨傾向五項解釋變數與選民投票傾向具有相關性。
2.候選人本身的形象會影響選民的支持,勞工運動出身的陳菊獲得較多女性與非高學歷的選民支持,學者出身的黃俊英在高學歷的選民中獲得的支持較多。
3.省籍確實會影響選情,本省籍對兩位候選人支持程度伯仲之間,大陸各省選民卻明顯支持黃俊英。
4.在樣本結構分析中發現,各個分層中隱性選民的比例甚高,大多在三到四成,預測的準確性受到隱性選民影響。
5.投票的實際結果,陳菊小勝黃俊英,預測結果黃俊英小勝陳菊,其差距來自於電訪中,陳菊的支持者較不願意表態支持以及投票前馬英九特別費案影響選情。
英文摘要 This study adopts Logit model to perform data analysis and interpret the results. Logit model is conducted by using the sampling survey method and the study range includes the Kaohsiung city area. We set our study target as the voters of the election for Kaohsiung city magistrate in 2006. we apply Logit model method to forecast the predicted voting rate for every candidate, and apply the population variances to understand the diverse voting situations of different voter groups. Results in this study:
1.In the analysis of Logit model method, five explanatory variables, the administrative area and gender, and party partial, and education, and the province and county of one's family register are apparently distinguished from voting tendency.
2.The image of the candidate itself will influence his/her support from the voters. With the background of labor activity, Chu, Chen gain more supports from female voters and voters with less education background. Chun-ying, Huang , as a scholar, gains more support from voters with higher education background on the other hand.
3.Provincialism can indeed affect the vote. Native voters support the two candidates equally and immigrant voters obviously incline to vote . Chun-ying, Huang
4.According to the sample structure analysis, the hidden ballots in each one of the category take a high percentage at around thirty to forty percent. The accuracy of the prediction will be affect greatly by the hidden ballot
5.The actual result of the vote showed that the vote to Chu, Chen slightly surpass the vote to. Chun-ying, Huang. Nevertheless, the prediction was . Chun-ying, Huang would gain more vote than Chu, Chen. The difference came from the fact the Chu, Chen’s supporters were less willing to show their support before the vote and also some after effect due to the investigation to Ying-jeou, Ma’s special expense case.
論文目次 目 次

第一章 緒論

第一節 研究動機................................................................................................1
第二節 研究目的................................................................................................2
第三節 研究範圍................................................................................................2

第二章 文獻探討

第一節 理論介紹................................................................................................3
第二節 文獻探討................................................................................................6

第三章 研究方法

第一節 研究步驟..............................................................................................15
第二節 LOGIT模型分析..................................................................................16
第三節 分析方法..............................................................................................21
第四節 樣本之適合度檢定..............................................................................25
第五節 樣本結構分析......................................................................................27

第四章 實證分析

第一節 LOGIT模型建立..................................................................................32
第二節 候選人得票之計算..............................................................................34
第三節 資料分析結果......................................................................................35
第四節 LOGIT模型得票率與實際得票率之比較......................................... 44

第伍章 結論與建議

第一節 研究結果.............................................................................................45
第二節 研究應用.............................................................................................47
第三節 研究建議.............................................................................................47

參考文獻..................................................................................................................48

表 目 錄

表 3-1 性別之人口分布..........................................................................................16
表 3-2 年齡之人口分布..........................................................................................16
表 3-3 行政區之人口分布......................................................................................17表 3-4 教育程度之人口分布..................................................................................18
表 3-5 族群人口分布..............................................................................................18
表 3-6 行政區適合度檢定......................................................................................25
表 3-7 性別適合度檢定..........................................................................................26
表 3-8 年齡適合度檢定..........................................................................................26
表 3-9 族群適合度檢定..........................................................................................26
表 3-10 學歷適合度檢定......................................................................................... 27
表 3-11 樣本結構一................................................................................................. 28
表 3-12 樣本結構二..................................................................................................29
表 3-13 樣本結構三..................................................................................................29
表 3-14 樣本結構四..................................................................................................30
表 3-15 樣本結構五..................................................................................................30
表 3-16 樣本結構六..................................................................................................31
表 4-1 整體得票率..................................................................................................34
表 4-2 得票率估計表------排序後......................................................................36
表 4-3 得票率估計表------排序後(續)…..........................................................37
表 4-4 得票率估計表------排序後(續)…..........................................................38
表 4-5 得票率估計表------排序後(續).............................................................39
表 4-6 得票率估計表------排序後(續)..............................................................40
表 4-7 投票傾向之基本分析..................................................................................43
表 4-8 Logit模型得票率與實際得票率之比較.....................................................44


圖 目 錄

圖 2-1 SE預測模型圖..... .........................................................................................4
圖 2-2 Logit模型預測圖..........................................................................................5
圖 3-1 研究步驟......................................................................................................15
參考文獻 參考文獻
碩博士論文
1.丁台怡,高雄市長選舉預測模型之比較,淡江大學管理科學系碩
士班碩士論文,民國88年
2.王玥晴,選舉預測模型之修正與比較,成功大學統計學研究所碩士論文,民國89年。
3.林美君,台北縣縣長選舉預之Logit分析及Meta分析,淡江大學
管理科學系碩士班碩士論文,民國91年。
4.邱雅鈴,「選舉預測模型之研究—以2004 年台灣總統大選為例」,應用統計資訊學系碩士班碩士論文,民國94 年。
5.范凌嘉,台灣縣市長選舉預測模型之研究: 一個基礎模型的建立及其應用,政治大學政治學研究所碩士論文,民國88年。
6.黃男瑋,台北市市長選舉預測模型之比較,淡江大學管理科學系碩士班碩士論文,民國88年。
7.張世英,選舉預測方法的實證研究,成功大學統計學研究所碩士論文,民國88年。
8.蘇淑枝,選舉預測模型之研究―以公元2000年總統大選為例 ,政
治大學統計學研究所碩士論文,民國89年。

期刊
1.周應龍;盛杏湲(2005),選樣偏誤模型在選舉預測上的應用,選舉
研究,12卷2期,p1-p44。
2.俞振華;蔡佳泓(2006),如何利用全國性民調推估地方民意?多層次貝式定理估計模型與分層加權的應用,台灣政治學刊,10卷1
期,p5-p38。
3.盛治仁(2000),總統選舉預測探討-以情感溫度計預測未表態選民的應用, 選舉研究,7卷2期,p75-107。


論文使用權限
  • 同意紙本無償授權給館內讀者為學術之目的重製使用,於2008-07-26公開。
  • 同意授權瀏覽/列印電子全文服務,於2008-07-26起公開。


  • 若您有任何疑問,請與我們聯絡!
    圖書館: 請來電 (02)2621-5656 轉 2281 或 來信