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系統識別號 U0002-0903201804203500
中文論文名稱 以活動為基礎方法分析例假日國道五號小客車使用者之運具移轉意願
英文論文名稱 An Activity-Based Approach Analysis of the Mode Switching Propensity of the Car User Travelling on National Freeway No.5 During Weekend
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 運輸管理學系碩士班
系所名稱(英) Department of Transportation Management
學年度 106
學期 1
出版年 107
研究生中文姓名 沈聖樺
研究生英文姓名 Shen-Hua Shen
學號 604660125
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2018-01-20
論文頁數 159頁
口試委員 指導教授-董啟崇
委員-石豐宇
委員-顏進儒
中文關鍵字 國道五號  以活動為基礎方法  活動群組  羅吉特模式 
英文關鍵字 National Freeway No.5  Activity-Based Approach  Activity Group  Logit Model 
學科別分類
中文摘要 自從國道五號通車後,例假日的交通壅塞問題一直為政府重視課題,因雪山隧道耗費了許多人力、時間及經費,短期之內無法增加道路容量來應付例假日龐大交通量,故目前已實施許多交通控制策略管理例假日龐大交通量,但壅塞問題依然存在,本研究認為並非強迫性控制國道五號整體交通量,應瞭解用路者的旅運行為,方能設計出有效的策略。而旅運行為是衍生需求,活動行為的目的為滿足個體或家戶需求,且旅運決策與旅運發生時間是相關的,然而旅運行為是一種複雜的現象。故本研究以活動為基礎方法(Activity-Based approach)探討例假日前往蘭陽地區之小客車使用者的旅運行為,以使用者的需求為出發點,並考慮到時間及空間等因素,彌補個體運輸需求分析方法上的不足,藉此瞭解例假日前往蘭陽地區之小客車使用者活動特性,因應設計合乎活動需求之可競爭整合式客運大眾運輸方案情境下,進而探討在研擬之方案下,小客車使用者移轉至大眾運輸之意願。
本研究工作內容包含三部分:(1)以綜合問卷調查例假日前往蘭陽地區之小客車使用者的活動特性。(2)將蒐集的資料依活動特性不同進行分群,建立活動群組。(3)以二元羅吉特模式建構運具選擇/移轉模型,並檢視整合式大眾運輸方案。
歸納本研究的重要發現:(1)本研究將小客車使用者活動行程狀態對應於大眾運輸服務狀態作對比,小客車使用者行程若以大眾運輸服務路線下執行,會產生出諸多阻礙。(2)依活動特性分為兩個群組,其中第二活動群組較第一活動群組依賴小客車(3)國道客運票價優惠與旅行時間縮短,能大幅增加使用大眾運輸意願。
英文摘要 Traffic congestion has become a major problem during weekend or holidays on National Freeway No.5 Although serveral traffic control strategies have been implemented whith some success, the traffic condition is still not up to expected level. Due to the nature of travel demand as so called derived demand, this study aimed to analyze the behavior of travellers visiting Lan-Yang Recreational Area via National Freeway No.5, by the activity-based approach. This study focused on the temporal-spatical characteristic of travelling activities of the auto-driving subjects and their associated willingness to switch to public transport under some proposed serice improvements scenarios.
Three major tasks were performanced in this study (1) a comprehensive survey of activities for auto-driving subjects to visit Lan-Yang Area; (2) categorization of subjects into various groups by the activity- related attributes, and (3) establishment of mode choice/switch model in the form of Logit Model.
The major findings for the research were: (1) identify the obstacles occurred if public transports were to be used by the subjects from the activity-based perspectives; (2) two distinct activity-groups were successfully generated by using K-means method, where group 2 was more inclined to continue using priate transport, and (3) reducing public transport fare and travel time can enhance the switching propencity to use public transport.
論文目次 目錄
目錄 I
表目錄 IV
圖目錄 X
第一章 緒論 1
1.1研究背景與動機 1
1.2研究目的 2
1.3研究範圍 3
1.4研究內容與流程 4
第二章 文獻回顧 8
2.1國道五號例假日交通特性 8
2.1.1國道五號車流特性 8
2.1.2國道五號用路者特性 12
2.2蘭陽地區大眾運輸現況 15
2.2.1國道客運 15
2.2.2市區客運 18
2.2.3假日接駁公車 19
2.3國道五號交通管制策略 20
2.3.1國道五號現況已實施交通策略 20
2.3.2國內國道五號交通管制策略之研究 23
2.4以活動為基礎方法(Activity-Based Approach) 25
2.4.1活動為基礎方法起源 25
2.4.2活動群組之定義與分類 26
2.4.3旅行-活動行為之決定因素 27
2.4.4活動基礎運輸需求分析相關研究 28
2.4文獻小結 30
第三章 研究方法 31
3.1問卷設計與分析 31
3.1.1調查目的 31
3.1.2調查對象 32
3.1.3問卷結構形式與內容 33
3.1.4問卷分析方式 40
3.2分群方法 42
3.3模式構建與分析 43
第四章 問卷結果分析 47
4.1問卷合併分析 47
4.2問卷分析方法 48
4.3問卷調查結果與樣本分析 48
4.4樣本特性分析 49
4.4.1受訪者基本特性 49
4.4.2受訪者活動特性 57
4.5活動群組建立 85
4.5.1因素分析 85
4.5.2K-means分群 88
4.6活動群組於方案選擇之差異 95
第五章 模式建構與分析 100
5.1模式建構流程 100
5.1.1效用函數 102
5.2模式參數校估 103
5.2.1活動群組模式參數校估 104
5.2.2依活動特性與出發地點分群模式參數效估 105
5.2.3依活動群組與是否以蘭陽地區為主要行程分群模式參數效估 107
5.3模式比較 110
5.3.1分群模式是否顯著與未分群模式有顯著差異 110
5.3.2各模式參數差異檢定 111
5.4預測能力比較 117
第六章 結論與建議 118
6.1結論 118
6.2建議 121
參考文獻 123
附錄A、交叉表 127
附錄B、模式參數差異檢定結果 131
附錄C、問卷內容 137

表目錄
表2.1.1-1 國道五號年平均日交通量 10
表2.1.2-1 用路者特性比較 13
表2.1.2-2 國道客運使用者意向 14
表2.1.2-3 私人運具使用者意向 15
表2.2.1-1 國道客運現況路線營運情況 16
表2.2.2-1 宜蘭市區客運路線概況 18
表2.2.2-2 宜蘭假日接駁公車路線概況 19
表2.3.1-1 國道五號目前已實施過交通管制策略 21
表2.3.1-2 交通管制策略分類 23
表3.1.3-1 問卷設計結構表 34
表3.1.3-2 三區段起訖點 37
表3.1.3-3 首都客運服務路線與票價表 37
表3.1.3-4 國光客運服務路線與票價表 37
表3.1.3-5 葛瑪蘭客運服務路線與票價表 38
表3.1.3-6 大都會客運服務路線與票價表 38
表3.1.3-6 敘述性偏好方案 40
表4.2-1 問卷分析方法彙整表 48
表4.4.1-1 受訪者個人社經特性分配比例表 50
表4.4.1-2 受訪者每週使用大眾運輸頻率表 51
表4.4.1-3 受訪者每週使用私有運具頻率表 52
表4.4.1-4 受訪者是否使用或考慮大眾運輸前往蘭陽地區 53
表4.4.1-5 受訪者使用或考慮大眾運輸前往蘭陽地區 53
表4.4.1-6 受訪者未選擇大眾運輸前往蘭陽地區原因統計 54
表4.4.1-7 受訪者對蘭陽地區大眾運輸之印象分數 55
表4.4.2-1 受訪者同行人數統計 57
表4.4.2-2 受訪者同行人關係統計 57
表4.4.2-3 受訪者同行阻礙得點統計 58
表4.4.2-4 受訪者出發地統計 58
表4.4.2-5 受訪者出發時間統計 59
表4.4.2-6 出發地點與出發時間交叉表 60
表4.4.2-7 受訪者行程天數統計 60
表4.4.2-8 行程天數與出發地點交叉表 61
表4.4.2-9 行程天數與出發時間交叉表 62
表4.4.2-10 行程天數與出發日交叉表 62
表4.4.2-11 當日來回景點數統計 63
表4.4.2-12 當日來回行程跨鄉鎮次數及蘭陽地區接駁公車轉乘次數統計 64
表4.4.2-13 當日來回公車服務覆蓋率統計 64
表4.4.2-14 兩天一夜景點總次數統計 64
表4.4.2-15 兩天一夜景點次數統計 65
表4.4.2-16 兩天一夜最大景點數統計 65
表4.4.2-17 兩天一夜行程跨鄉鎮次數及蘭陽地區接駁公車轉乘次數統計 66
表4.4.2-18 兩天一夜行程跨鄉鎮次數統計 66
表4.4.2-19 兩天一夜蘭陽地區接駁公車轉程次數統計 67
表4.4.2-20 兩天一夜最大行程跨鄉鎮次數與 最大蘭陽地區接駁公車轉乘次數統計 68
表4.4.2-21 兩天一夜公車服務覆蓋率統計 68
表4.4.2-22 三天兩夜景點總次數統計 69
表4.4.2-23 三天兩夜景點次數統計 70
表4.4.2-24 三天兩夜最大景點次數統計 70
表4.4.2-25 三天兩夜行程跨鄉鎮總次數與蘭陽地區接駁公車轉乘總次數統計 71
表4.4.2-26 三天兩夜行程跨鄉鎮次數統計 71
表4.4.2-27 三天兩夜蘭陽地區接駁公車轉乘次數統計 71
表4.4.2-28 三天兩夜最大行程跨鄉鎮次數與 最大蘭陽地區接駁公車轉乘次數統計 72
表4.4.2-29 三天兩夜第一天公車服務覆蓋率統計 73
表4.4.2-30 三天兩夜第二天公車服務覆蓋率統計 73
表4.4.2-31 四天以上景點總次數統計 73
表4.4.2-32 四天以上景點次數統計 74
表4.4.2-33 四天以上最大景次點數 75
表4.4.2-34 四天以上行程跨鄉鎮總次數與蘭陽地區接駁公車轉乘總次數統計 75
表4.4.2-35 四天以上行程跨鄉鎮次數統計 76
表4.4.2-36 四天以上蘭陽地區接駁公車轉乘次數統計 76
表4.4.2-37 四天以上最大行程跨鄉鎮次數與 最大蘭陽地區接駁公車轉乘次數統計 77
表4.4.2-38 四天以上公車服務覆蓋率統計 77
表4.4.2-39 當日來回景點排序統計 78
表4.4.2-40 兩天一夜景點排序統計 79
表4.4.2-41 兩天一夜景點排序統計 80
表4.4.2-42 三天兩夜景點排序統計 81
表4.4.3-43 三天兩夜景點排序統計 82
表4.4.2-44 四天以上景點排序統計 83
表4.4.2-45 四天以上景點排序統計 84
表4.5.1-1 主成份分析旋轉矩陣 86
表4.5.1-2 KMO與Bartlett檢定 87
表4.5.1-3 因子解釋能力與特徵值 87
表4.5.2-1 華德法凝聚過程表 89
表4.5.2-2 K-means分群迭代過程 90
表4.5.2-3 K-means分群社經特性 91
表4.5.2-4 K-means分群社經特性 93
表4.5.2-5 K-means分群活動特性(參與分群之變數) 94
表4.5.2-6 行程特性平均數比較 94
表4.5.2-7 依活動特性分群之活動型態特徵差異 95
表4.6-1 各情境控制因子 95
表4.6-2 各群組代號與樣本數 96
表4.6-3 群組內各方案之選擇卡方檢定表 97
表4.6-4 群組間各方案之選擇卡方檢定表 97
表4.6-5 三個分群各群組內於各方案中選擇大眾運輸比例增減表(單位:%) 99
表5.1-1 依出發地點分群組資料筆數 101
表5.1.1-1 羅吉特模式效用函數定義 102
表5.2.1-1 活動群組模式參數校估結果 105
表5.2.2-1 依活動特性與出發地點分群模式參數校估結果 107
表5.2.3-1 依活動特性與是否以蘭陽地區為主要行程分群模式參數校估結果 109
表5.3.1-1 依活動特性分群模式是否優於未分群模式檢定結果 110
表5.3.2-1 依活動特性分群模式參數差異檢定 111
表5.3.2-2 依活動特性與出發地點分群模式 之第一段旅行時間差距變數參數差異檢定 112
表5.3.2-3 依活動特性與出發地點分群模式 之家中可用車輛數變數參數差異檢定 113
表5.3.2-4 依活動特性與出發地點分群模式 之是否有家人同行變數參數差異檢定 113
表5.3.2-5 依活動特性與是否以蘭陽地區為主要行程分群模式 之Dummy變數參數差異檢定 114
表5.3.2-6 依活動特性與是否以蘭陽地區為主要行程分群模式 之第二段國道五號之旅行成本差距變數參數差異檢定 114
表5.3.2-7 依活動特性與是否以蘭陽地區為主要行程分群模式 之第三段蘭陽地區車外時間差距變數參數差異檢定 115
表5.3.2-8 依活動特性與是否以蘭陽地區為主要行程分群模式 之國道客運旅行時間節省變數參數差異檢定 115
表5.3.2-9 依活動特性與是否以蘭陽地區為主要行程分群模式 之家中可用車輛數變數參數差異檢定 116
表5.3.2-10 依活動特性與是否以蘭陽地區為主要行程分群模式 之是否有家人同行變數參數差異檢定 116
表5.4-1 各分群模式驗證結果 117
表A-1 出發地點與出發時間交叉表 127
表A-2 行程天數與出發地點交叉表 128
表A-3 行程天數與出發時間交叉表 129
表A-4 行程天數與出發日交叉表 130
表B-1 Dummy變數參數差異檢定 131
表B-2 第一段旅行時間差距變數參數差異檢定 131
表B-3 第二段國道五號之旅行成本差距變數參數差異檢定 132
表B-4 第三段蘭陽地區車外時間差距變數參數差異檢定 132
表B-5 國道客運旅行時間節省變數參數差異檢定 133
表B-6 是否有行李寄放服務變數參數差異檢定 133
表B-7 家中可用車輛數變數參數差異檢定 134
表B-8 是否有家人同行變數參數差異檢定 134
表B-9 是否有高齡者同行變數參數差異檢定 135
表B-10 是否有孩童同行變數參數差異檢定 135
表B-11 是否有行動不便者同行變數參數差異檢定 136
表B-12 是否有有攜帶大型行李變數參數差異檢定 136

圖目錄
圖1.3-1 國道五號地理位置 3
圖1.3-2 國道五號範圍 4
圖1.5-1 研究架構 7
圖2.1.1-1 歷年國道五號雙向年平均每日交通量 9
圖2.1.1-2 國道五號105年年平均每日交通量(坪林-頭城段) 11
圖2.1.1-3 周六南下壅塞時段(速率) 11
圖2.1.1-4 周六南下壅塞時段(流量) 11
圖2.1.1-5 周日北壅塞時段(速率) 12
圖2.1.1-6 周日北上壅塞時段(流量) 12
圖2.2.1-1 台北至宜蘭國道客運路線圖 17
圖3.1.3-1 大眾運輸與小客車三區段成本比較 36
圖3.1.3-2 蘭陽地區境內假日接駁公車路線圖 39
圖4.5.2-1 樹狀圖 89
圖4.6-1 分群流程圖 96
圖5.1-1 模式建構流程圖 101
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