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系統識別號 U0002-0903200911042100
中文論文名稱 中國電力消費之實證分析
英文論文名稱 The Empirical Analysis on electricity Consumption in China
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 中國大陸研究所碩士班
系所名稱(英) Graduate Institute of China Studies
學年度 97
學期 1
出版年 98
研究生中文姓名 李柏融
研究生英文姓名 Po-Lung Li
電子信箱 hightjump@yahoo.com.tw
學號 695280189
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2009-01-09
論文頁數 57頁
口試委員 指導教授-陳建甫
委員-郭建中
委員-胡均立
中文關鍵字 追蹤資料  中國電力消費  經濟結構  單位GDP電耗  固定效果 
英文關鍵字 Panel Data  Electricity Consumption In China  Fixed Effect  Economic Structure,  Unit GDP Electricity Consumption 
學科別分類 學科別社會科學區域研究
中文摘要 近年來中國快速經濟發展的過程中,引發越來越令人關注的電力供需問題,對於各省份、區域電力的調配及實施的狀況,都是影響未來的經濟能否維持成長很重要的關鍵,而政府及各個產業怎麼面對這個課題,必須針對現況配套因應的政策。
本文從電力消費的角度進行量化的分析,首先是關於中國總體電力的發展,接著探討1999年和2006年30個省份(西藏除外)電力消耗的狀況,廣東、江蘇、山東是經濟最發達的省份,同時也是這幾年電力需求最大的;從人均電力消費量的角度來看,上海每個人的電力消耗為最高,但寧夏、青海因為青藏鐵路(使用電能)開通,且觀光客大量的增加,使得人均電力消費量有大幅提昇。而這八年來六大地區電力發展的情況,以長三角經濟區作為代表的華東地區電力消費成長為最快;最後可以看出這八年各省份電能使用的效率有所提昇。
本文運用Panel Data模型進行分析,針對中國電力消費與GDP、人口、經濟結構、單位GDP電耗等面向做探討,經過Hausman檢驗出固定效果模型為最適合此資料結構,結果得到GDP越高電力需求越大,工業的比例越高電力的消耗越明顯,以及電能使用效率越差耗電量越高,但在電力消費量取對數後,服務業也會有顯著的影響了,另外人均電力消費量越高其GDP是越高的,而工業化的程度也是越高的。
電力的建設跟不上經濟發展的速度,但在經濟發展的壓力下還是要面對電能不足的問題,目前宏觀調控所做的限電、調配等成效有限,而十一五規劃所提倡的節能、產業升級甚至是產業結構的轉換,慢慢可以看出成果。
最後提出了相關未來研究建議:
(1)完善變量的選擇與量化方法
(2)採用多種函數形式對模型進行更好分析
例:1、向量誤差修正模型
2、共整合模型
3、var模型
(3)擴充實證研究中的樣本數據
英文摘要 In the course of China's fast economic development in recent years, cause the electric supply and demand question attracting people's attention more and more, the states of the mix and implementation to every province, regional electricity, all the key to influencing future economy could be kept growing up very importanting, and government and each industry how face the subject, must form a complete set to present situation because policy that answers.
This text carries on the analysis of quantization in terms of electricity consumption, it is the development about the overall electricity in China at first, then probe into 30 provinces in 1999 and 2006 (except Tibet) The state that the electricity consumes, Guangdong, Jiangsu, Shandong is the most developed province of the economy, it is that the electric demand has been the greatest during these years at the same time;
From the point of view of per capita electric volume of consumption, the electricity of everybody in Shanghai is consumed for being highest, but Ningxia, Qinghai because Qinghai-Tibet railway ( Use the electric energy) Open, and tourist's a large amount of increase, make the per capita electric volume of consumption promote by a wide margin. And the situation of six major region electric power development over these eight years, the electricity consumption of East China which regards long triangular economic zone as representatives is grown into fastest; Can find out the efficiency that every province electric energy use is promoted to some extent these eight years finally.
This text use Panel Data model is it analyse, dawdle etc. And face and make the discussion to China between GDP, population, economic structure, cable, unit GDP electricity consumption, to go on, is it happen through Hausman regular result model for suitable for this materials structure most, result get GDP high electric heavy demand to examine, the higher the proportion of industry is, the more obvious the consumption of the electricity is, and the worse electric energy service efficiency is, the higher the power consumption is, but after the electric volume of consumption fetches logarithm, the service trade will have apparent influence, per capita electric volume of consumption high GDP their high in addition, and industrialized degree high too.
The construction of the electricity can not catch up with the speed of economic development, but should still face the insufficient question of electric energy under the pressure of economic development, ration the power supply, limited effect of mixing etc. Macro adjustments and controls do at present, and eleven five energy-conservation, industry upgrading, conversion of industrial structure that planning recommend, can find out the achievement slowly.
Proposed studying and proposing in the relevant futures finally:
(1)Perfect the choice of the variable and quantization method
(2)Adopt many kinds of function form to go on more easy to analyse to the model.
Example: 1. The vectorial error revises models
2. Combine models altogether
3. Var model
(3)Expand the sample data in the positive research
論文目次 目錄
第一章 緒論
第一節 研究動機....................................................................................................1
第二節 研究目的....................................................................................................4
第二章 文獻探討
第一節 電力文獻探討............................................................................................5
第二節 Panel Data文獻探討..............................................................................9
第三章 研究設計與方法
第一節 資料說明....................................................................................................14
第二節 研究架構與變項.......................................................................................15
第三節 分析方法....................................................................................................19
第四節 研究限制....................................................................................................27
第四章 實證分析與結果
第一節 各省份資料特性分析..............................................................................28
第二節 六大地區資料特性分析.........................................................................36
第三節 Panel Data實證結果..............................................................................46
第五章 結論與建議
第一節 結論.............................................................................................................50
第二節 未來研究建議...........................................................................................52
參考文獻................................................................................................................................53



表目錄
表 2.1 電力相關文獻......................................................................................................7
表 2.2 Panel data相關文獻......................................................................................11
表 3.1 變數說明.............................................................................................................18
表 4.1 兩個應變量與四個自變量的描述性統計結果..........................................35
表 4.2.1 六大地區及所屬省份.......................................................................................36
表 4.2.2 1999年六大地區電力消費量的變異數分析表..........................................42
表 4.2.3 1999年六大地區電力消費量均值排序.......................................................42
表 4.2.4 1999年六大地區人均電力消費量的變異數分析表.................................43
表 4.2.5 1999年六大地區人均電力消費量均值排序..............................................43
表 4.2.6 2006年六大地區電力消費量的變異數分析表..........................................44
表 4.2.7 2006年六大地區電力消費量均值排序.......................................................44
表 4.2.8 2006年六大地區人均電力消費量的變異數分析表.................................45
表 4.2.9 2006年六大地區人均電力消費量均值排序..............................................45
表 4.3.1 Panel data 模型的檢驗:電力消費量....................................................46
表 4.3.2 固定效果分析結果:電力消費量................................................................46
表 4.3.3 Panel data 模型的檢驗:人均電力消費量...........................................47
表 4.3.4 固定效果分析結果:人均電力消費量.......................................................48
表 4.3.5 Panel data 模型的檢驗:電力消費量(取自然對數後).......................48
表 4.3.6 固定效果分析結果:電力消費量(取自然對數後)..................................49




圖目錄
圖1.1:1999年-2006年中國電力消費量..........................................................................1
圖1.2:1999年-2006年GDP與電力消費比值關係..........................................................3
圖4.1.1 1999年30省份電力消費量.................................................................................28
圖4.1.2 2006年30省份電力消費量.................................................................................29
圖4.1.3 1999年30省份人均電力消費量........................................................................30
圖4.1.4 2006年30省份人均電力消費量........................................................................31
圖4.1.5 1999年30省份單位GDP電耗..............................................................................33
圖4.1.6 2006年30省份單位GDP電耗.............................................................................32
圖4.2.1 1999-2006年六大地區電力消費量..................................................................37
圖4.2.2 1999-2006年六大地區平均省份數後的電力消費量....................................39
圖4.2.3 1999-2006年六大地區人均電力消費量..........................................................41













參考文獻 參考文獻
一、專書
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8.維基百科,網址:http://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E9%A6%96%E9%A1%B5&variant=zh-tw
9.經濟發展綜述,華夏經緯網,網址:http://big5.huaxia.com/ssjn/tzzla1.html。
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