新冠肺炎自2019年12月爆發以來至今已超過一年，在全世界尚未能夠有效控制疫情的情況下，全球經濟深受其害。我國自2020年3月開始實施邊境管制措施，許多國家也陸續採取鎖國、封城政策，造成全球經濟活動停擺，各國景氣陷入衰退循環，使我國各產業鏈、產品輸出、國內內需等深受影響。
本研究透過收集停業家數、停業比例、銷售額、減少工時家數及確診人數之數據，並加上紓困方案及振興三倍券之實施情形，運用SPSS統計軟體計算Pearson相關係數，以最小平方法算出迴歸係數，探討發生新冠肺炎之2020年影響台灣營利事業停業決策之因素為何，並經由檢視各項資料之走勢，分析營利事業停業決策之原因。經分析後發現，由於台灣於新冠肺炎初期便有效地控制，所以疫情對本國營利事業停業原因並無顯著之影響。

It has been over a year since the outbreak of COVID-19 in December 2019. While the world has yet to effectively put the pandemic under control, the global economy has fallen victim. Beginning March 2020, Taiwan has implemented border control measures, and many countries have successively adopted national lockdown and city lockdown policies, which have brought much of global economic activity to a halt. The world’s economies are all in a recession, which have deeply affected Taiwan’s industrial chains, product output, and domestic demand.
The number of businesses closed, the ratio of businesses closed, sales volume, decreased number of work hours, and the number of people with a confirmed diagnosis were collected. With the implementation of the relief packages and triple stimulus coupons, the SPSS statistical software was adopted to calculate the Pearson correlation coefficient, and the regression coefficients were computed using the least squares method. The factors contributing to the closing of profit-seeking businesses in Taiwan in 2020 under the influence of Covid-19 were explored. In addition, by examining the trends of various data, the reasons for the domestic profit-seeking businesses’ decision to close were analyzed. After analysis, it was found that as Taiwan has effectively put COVID-19 under control since its early onset, the pandemic has no significant impacts on domestic profit-seeking businesses to close.

目錄

中文摘要....................................... I
英文摘要....................................... II
表目錄	IV
圖目錄	VII
第一章、緒論	- 1 -
第一節 研究背景與動機	- 1 -
第二節 研究目的	- 2 -
第三節 研究流程	- 3 -
第二章、文獻回顧	- 4 -
第一節 新冠肺炎對台灣營利事業的影響	- 4 -
第二節 紓困方案、振興措施與停業	- 8 -
第三節 重大事件對企業停業之影響	- 14 -
第四節 新冠肺炎時期各國之停業情形	- 16 -
第三章、研究方法	- 20 -
第一節 研究範圍	- 20 -
第二節 變數定義與資料來源	- 21 -
第三節 研究分析方法與步驟	- 23 -
第四章、實證分析	- 27 -
第一節、敘述統計	- 27 -
第二節、Pearson相關係數與迴歸分析	- 29 -
第三節、營利事業停業相關資料分析	- 47 -
第四節、本章小結	- 68 -
第五章、結論與建議	- 72 -
第一節、研究結論	- 72 -
第二節、研究限制	- 77 -
參考文獻	- 78 -
 
表目錄
表2-1 2020年國內新冠肺炎防疫大事紀	- 5 -
表2-2 經濟部融資協助方案	- 9 -
表2-3 勞動部就業協助方案	- 10 -
表2-4 財政部稅務協助方案	- 11 -
表2-5 2020年國內主要振興項目	- 12 -
表3-1 實證範圍 - 九個地區	- 20 -
表3-2 變數來源及期間	- 22 -
表4-1 全國營利事業家數總計及年增率（2016-2020年）	- 27 -
表4-2 2019年1月至2020年12月九個地區停業公司家數敘述統計	- 28 -
表4-3 2019年1月至2020年12月各變數敘述統計	- 29 -
表4-4 全國停業比例與各變數間Pearson相關係數	- 30 -
表4-5 全國停業比例與各變數間迴歸分析	- 30 -
表4-6 新北市停業比例與各變數間Pearson相關係數	- 32 -
表4-7 台北市停業比例與各變數間Pearson相關係數	- 33 -
表4-8 桃園市停業比例與各變數間Pearson相關係數	- 33 -
表4-9 台中市停業比例與各變數間Pearson相關係數	- 34 -
表4-10 台南市停業比例與各變數間Pearson相關係數	- 34 -
表4-11 高雄市停業比例與各變數間Pearson相關係數	- 35 -
表4-12 基新嘉市停業比例與各變數間Pearson相關係數	- 35 -
表4-13 其他縣市停業比例與各變數間Pearson相關係數	- 36 -
表4-14離島停業比例與各變數間Pearson相關係數	- 36 -
表4-15 新北市停業比例與各變數間迴歸分析	- 37 -
表4-16 台北市全國停業比例與各變數間迴歸分析	- 37 -
表4-17 桃園市停業比例與各變數間迴歸分析	- 37 -
表4-18 台中市停業比例與各變數間迴歸分析	- 38 -
表4-19 台南市停業比例與各變數間迴歸分析	- 38 -
表4-20 高雄市停業比例與各變數間迴歸分析	- 38 -
表4-21 基新嘉市停業比例與各變數間迴歸分析	- 39 -
表4-22 其他縣市停業比例與各變數間迴歸分析	- 39 -
表4-23 離島停業比例與各變數間迴歸分析	- 39 -
表4-24 全國停業家數與減少工時家數Pearson相關係數	- 40 -
表4-25 全國停業家數與減少工時家數迴歸分析	- 40 -
表4-26 新北市停業家數與減少工時家數Pearson相關係數	- 41 -
表4-27 台北市停業家數與減少工時家數Pearson相關係數	- 41 -
表4-28 桃園市停業家數與減少工時家數Pearson相關係數	- 42 -
表4-29 台中市停業家數與減少工時家數Pearson相關係數	- 42 -
表4-30 台南市停業家數與減少工時家數Pearson相關係數	- 42 -
表4-31 高雄市停業家數與減少工時家數Pearson相關係數	- 43 -
表4-32 基新嘉市停業家數與減少工時家數Pearson相關係數	- 43 -
表4-33 其他縣市停業家數與減少工時家數Pearson相關係數	- 43 -
表4-34 離島停業家數與減少工時家數Pearson相關係數	- 44 -
表4-35 新北市停業家數與減少工時家數迴歸分析	- 44 -
表4-36 台北市停業家數與減少工時家數迴歸分析	- 44 -
表4-37 桃園市停業家數與減少工時家數迴歸分析	- 45 -
表4-38 台中市停業家數與減少工時家數迴歸分析	- 45 -
表4-39 台南市停業家數與減少工時家數迴歸分析	- 45 -
表4-40 高雄市停業家數與減少工時家數迴歸分析	- 45 -
表4-41 基新嘉市停業家數與減少工時家數迴歸分析	- 46 -
表4-42 其他縣市停業家數與減少工時家數迴歸分析	- 46 -
表4-43 離島停業家數與減少工時家數迴歸分析	- 46 -
表4-44 迴歸分析實證結果彙整表	- 69 -

圖目錄
圖1-1 研究流程圖	- 3 -
圖2-1 勞動條件－勞雇雙方協商減少工時	- 7 -
圖3-1 多元線性迴歸之變數	- 24 -
圖3-2 簡單線性迴歸之變數	- 25 -
圖3-3研究架構流程圖	- 26 -
圖3-4 研究步驟	- 26 -
圖4-1 景氣對策信號（燈號）	- 47 -
圖4-2 2019年至2020年勞雇雙方協商減少工時實施事業單位家數	- 48 -
圖4-3 2020年確診人數全國佔比	- 49 -
圖4-4 2020年全國確診人數統計	- 49 -
圖4-5 新北市停業公司家數統計圖	- 50 -
圖4-6 新北市停業比例與單月銷售額關係圖	- 51 -
圖4-7 新北市停業比例與確診人數關係圖	- 51 -
圖4-8 新北市公司停業數與減少工時家數關係圖	- 51 -
圖4-9 台北市停業公司家數統計圖	- 52 -
圖4-10 台北市停業比例與單月銷售額關係圖	- 53 -
圖4-11 台北市停業比例與確診人數關係圖	- 53 -
圖4-12 新北市公司停業數與減少工時家數關係圖	- 53 -
圖4-13 桃園市停業公司家數統計圖	- 54 -
圖4-14 桃園市停業比例與單月銷售額關係圖	- 55 -
圖4-15 桃園市停業比例與確診人數關係圖	- 55 -
圖4-16 桃園市公司停業數與減少工時家數關係圖	- 55 -
圖4-17 台中市停業公司家數統計圖	- 56 -
圖4-18 台中市停業比例與單月銷售額關係圖	- 57 -
圖4-19 台中市停業比例與確診人數關係圖	- 57 -
圖4-20 台中市公司停業數與減少工時家數關係圖	- 57 -
圖4-21 台南市停業公司家數統計圖	- 58 -
圖4-22 台南市停業比例與單月銷售額關係圖	- 59 -
圖4-23 台南市停業比例與確診人數關係圖	- 59 -
圖4-24 台南市公司停業數與減少工時家數關係圖	- 59 -
圖4-25 高雄市停業公司家數統計圖	- 60 -
圖4-26 高雄市停業比例與單月銷售額關係圖	- 61 -
圖4-27 高雄市停業比例與確診人數關係圖	- 61 -
圖4-28 高雄市公司停業數與減少工時家數關係圖	- 61 -
圖4-29 基嘉新市停業公司家數統計圖	- 62 -
圖4-30 基嘉新市停業比例與單月銷售額關係圖	- 63 -
圖4-31 基嘉新市停業比例與確診人數關係圖	- 63 -
圖4-32 基嘉新市公司停業數與減少工時家數關係圖	- 63 -
圖4-33 其他縣市停業公司家數統計圖	- 64 -
圖4-34 其他縣市停業比例與單月銷售額關係圖	- 65 -
圖4-35 其他縣市停業比例與確診人數關係圖	- 65 -
圖4-36 其他縣市公司停業數與減少工時家數關係圖	- 65 -
圖4-37 離島他縣市停業公司家數統計圖	- 66 -
圖4-38 離島停業比例與單月銷售額關係圖	- 67 -
圖4-39 離島停業比例與確診人數關係圖	- 67 -
圖4-40 離島公司停業數與減少工時家數關係圖	- 67 -
圖4-41 2021年各地區大企業比例之統計圖	- 70 -
圖5-1 2020年全國停業家數與銷售額統計	- 73 -
圖5-2 2020年全國停業家數與減少工時家數統計	- 74 -
圖5-3 2020年全國停業家數與確診人數統計	- 75 -
圖5-4 2019-2020年全國公司存活家數統計	- 76 -

一、中文文獻：
中央銀行，2020，「新冠肺炎疫情後，對我國國際經貿環境的影響與展望」專題報告，立法院第10屆第1會期財政委員會第12次全體委員會議。
王小廣、黄征學、覃成林、楊丹輝與喻新安，2020，區域經濟重大風險的防範與化解，區域經濟評論，（4）：1-14。
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行政院主計處，2021，新聞稿及即時新聞澄清，2月20日，引用自https://www.dgbas.gov.tw/ct.asp?xItem=46902&ctNode=5624&mp=1。
李慧萍，2009，消費券即時雨 內需市場久逢甘霖，臺灣經濟研究月刊，32（5）：49-55.
辛炳隆，2020，論疫情下臺灣勞動市場現況與因應，臺灣勞工季刊，（63）：4-13。
易起宇，2020，亞洲紓困奏效 未見破產潮，聯合新聞網，最後瀏覽日期：2020/03/28，引用自https://udn.com/news/story/6811/4956867。
林真真、周子敬與林怡君，2020，消費券成效分析與探討-以2009年台灣消費券為例，智慧科技與應用統計學報，18（1）：23-46。
邱俊榮，2020，疫情對產業及就業市場影響之挑戰與因應，臺灣勞工季刊，（63）：14-20。
政府資料開放平臺-消費通路發票統計-資料集網站，https://data.gov.tw/dataset/24826。
財政部財政統計資料庫查詢網站，https://web02.mof.gov.tw/njswww/WebMain.aspx?sys=100&funid=defjspf2。
國家發展委員會，2020，國家發展委員會就「嚴重特殊傳染性肺炎（COVID-19）」對我國產業衝擊暨業務報告，立法院第10屆第1會期經濟委員會書面報告。
國家發展委員會景氣指標查詢系統網站，https://index.ndc.gov.tw/n/zh_tw。
張書瑋，2020，疫情下的企業財務危機求生術，會計研究月刊，（416）：60-64。
郭藝雯與陳曉梅，(2020)，以SARS為例看新冠肺炎對外貿的影響，財富湧現與流轉，（10）：1-7。
勞動部，2021，109年勞工生活及就業狀況調查統計結果，1月25日，引用自https://www.mol.gov.tw/announcement/2099/47433/。
勞動部勞動統計查詢網，https://statdb.mol.gov.tw/statis/jspProxy.aspx?sys=100&kind=10&type=1&funid=q0606。
勞動部勞動統計查詢網-統計小百科，引用自https://statfy.mol.gov.tw/index04.aspx。
楊小玲，2018，影響公司解散因素之研究-以台灣各縣市為例，朝陽科技大學財務金融系學位論文，1-56.
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經濟部縣市別存活停業公司家數統計網站，https://serv.gcis.nat.gov.tw/StatisticQry/cmpy/StaticFunction3.jsp。
劉祥航，2020，美國小企業倒閉潮難以統計 專家憂情況嚴重拖累經濟，鉅亨網，最後瀏覽日期：2020/03/28，引用自https://news.cnyes.com/news/id/4515240。
衞生福利部疾病管制署傳染病監視-月報網站，https://www.cdc.gov.tw/Report/MonthList/-JvvSZq2AzP_K1FZP7AJQg。

二、英文及日文文獻：
Facebook, the OECD and the World Bank, 2020, Global State of Small Business Report: Wave I, The Organisation for Economic Co-operation and Development（OECD）.
Facebook, the OECD and the World Bank, 2020, Global State of Small Business Report: Wave VI, The Organisation for Economic Co-operation and Development（OECD）.
株式会社東京商工リサーチ,2021,2020年度（令和2年度）の全国企業倒産7,163件,<https://www.tsr-net.co.jp/news/status/year/2020.html>（参照2021-4-10）.
深沼光 ＆ 藤田一郎,2014,東日本大震災が開業行動に与えた影響− 震災をきっかけとした開業を中心に− ,日本政策金融公庫論集,第22号：17-32.
帝国データバンク,2015,「特別企画：「東日本大震災関連倒産」（発生から 4 年）の内訳と今後の見通し」,<https://www.tdb.co.jp/report/watching/press/p150301.html>（参照2015-3-2）.
帝国データバンク, 2021,全国企業「休廃業・解散」動向調査（2020年）,<https://www.tdb.co.jp/report/watching/press/p210105.html>（参照2021-4-10）.