1999年至2018年臺灣的醫療資源持續增加，人力增加的數量比物力增加的快且多。醫療資源的多寡與健康息息相關，而最直接且顯而易見的健康臨床結果就是死亡率。本文採用1999年至2018年台灣二十個縣市的縱橫資料作為研究對象。以病床數與醫療機構數衡量醫療物質資源，以執業醫師數與執業醫事人員數衡量醫療人力資源。實證結果顯示，每平方公里的執業醫師數與每萬人執業醫師數、醫事人員數和病床數皆有助於降低年齡標準化死亡率。
本文發現，若是將醫療資源較少的縣市醫療資源提高到資源充沛縣市的水準，死亡率和死亡人數會下降許多。但是有一個前提，便是要在人力及物力一起增加的狀態下，才能使死亡率顯著下降。
關於粗死亡率的決定因素，本文發現有三。第一，每萬人執業醫師數與粗死亡率的關係相對密切。第二，各級醫療機構平均服務人數與粗死亡率的迴歸結果與各級機構中的執業醫師平均服務人數與粗死亡率的分析結果一致，僅有新制醫院與診所與粗死亡率的關係具有顯著性。第三，各科別的執業醫師平均服務人數與粗死亡率的分析結果發現與粗死亡率呈現正向顯著關係的科別為:神經科、骨科、家醫科、精神科及眼科的每位執業醫師的平均服務人數。此結果顯示這些科別的執業醫師有不足的現象，建議未來於中央衛生主管機關在培育醫師人才時，可以考慮增加此類科別的醫師人數。
年齡標準化死亡率的迴歸結果如下。第一，增加每平方公里的執業醫師數有助於降低死亡率。另外，增加每萬人平均的執業醫師數、醫事人員數及病床數亦可降低幼兒年齡標準化死亡率，其中又以每萬人平均執業醫師數與執業醫事人員數的效果較大。第二，地區醫院與新制精神醫院等級的醫療機構平均服務人數、任職於新制精神醫院及醫院的執業醫師平均服務人數與年齡標準化死亡率呈現負相關。此結果顯示上述地區醫院、新制精神醫院和醫院的人力物力相對充足；診所的平均服務人數，以及任職於區域醫院及診所的醫師平均服務人數與年齡標準化死亡率呈現正相關。此結果顯示區域醫院及診所的人力物力不足。第三，外科、精神科、復健科及核醫科的執業醫師平均服務人數與年齡標準化死亡率的關係為負。增加此四科別的執業醫師平均服務人數，將可降低年齡標準化死亡率。由此可知此四科別的醫療人力資源是充足的。相反地，家醫科、放射科、骨科及麻醉科的執業醫師平均服務人口數與年齡標準化死亡率的關係為正。增加此四科別的執業醫師平均服務人數會提高年齡標準化死亡率，表示此四科的執業醫師數有不足的狀況。最後，在此迴歸結果分析中，我們獲得一項重要結果:幼年人口死亡率影響最大的是家醫科，對青年人口死亡率影響最大的是外科，對中高齡人口死亡率影響最大的亦是家醫科。

The amount of medical resources is closely related to population health. The most important clinical result of medical treatment is mortality rate. We study the association between regional medical resources and crude mortality rate and age-standardized mortality rate using data from 20 Taiwanese cities and counties for the period from 1999 to 2018. We measure the level of human medical resources in terms of doctors and medical person and the level of physical medical resources in terms of facilities and hospital beds per person. The results from panel data model indicate that under the increases in medical human and physical resources are associated with a significant fall in crude mortality rate. The number of inhabitants per doctor is positively associated with crude mortality rate for department of neurology, family medicine, orthopaedics, psychiatry, and ophthalmology, indicating that human resources are insufficient in these departments. As for age-standardized mortality rate, the panel data estimation results show that the number of inhabitants per doctor in the family medicine department has the strongest impact on children’s and middle-aged and elderly people’s age standardized mortality rate. The number of inhabitants per doctor in the department of surgery has the strongest influence on the age-standardized mortality rate of young adults.

目錄
第一章 緒論	1
1.1研究動機	1
1.2研究目的	3
1.3研究架構	4
第二章 文獻回顧	5
第三章 資料與變數定義	7
3.1資料	7
3.2變數定義	7
第四章 研究方法與模型	9
4.1研究方法	9
4.2 模型	9
4.2.1 粗死亡率	10
4.2.2 年齡標準化死亡率	12
第五章 實證結果	14
5.1粗死亡率	14
5.1.1總人口粗死亡率	14
5.1.2男性粗死亡率	16
5.1.3女性粗死亡率	17
5.1.4區域醫療資源差異示例	18
5.2年齡標準化死亡率	22
5.2.1總人口年齡標準化死亡率	23
5.2.2男性年齡標準化死亡率	25
5.2.3女性年齡標準化死亡率	28
第六章 結論	33
6.1粗死亡率	33
6.2年齡標準化死亡率	33
參考文獻	37
附錄	38

 
圖目錄
圖1-1 1999~2018年病床數	1
圖1-2 1999~2018年醫療機構總數	2
圖1-3 1999~2018年執業醫師數	2
圖1-4 1999~2018年執業醫事人員總數	2

表目錄
表1-1 1999年~2018年20年平均粗死亡率(每千人中死亡人口之比率)	38
表1-2 1999年~2018年20年平均年齡標準化死亡率(每人死亡人口之比率)	39

表3-1總人口樣本敘述統計量	40

表5-1固定效果模型估計結果: 粗死亡率	43
表5-2固定效果模型估計結果:年齡標準化死亡率	44
表5-3每平方公里的執業醫師數與總人口粗死亡率的關係估計結果	46
表5-4每萬人平均執業醫師數與總人口粗死亡率的關係估計結果	47
表5-5每萬人平均執業醫事人員數與總人口粗死亡率的關係估計結果	48
表5-6每萬人平均病床數與總人口粗死亡率的關係估計結果	49
表5-7每萬人平均執業醫師數、每萬人平均執業醫事人員數及每萬人平均病床數與總人口粗死亡率的關係估計結果	50
表5-8 各縣市2018年每平方公里的醫療資源數與每萬人的醫療資源數	51
表5-9各級醫療機構平均服務人口數與總人口粗死亡率的關係估計結果	52
表5-10任職於各級醫療機構的執業醫師平均服務人口數與總人口粗死亡率的關係估計結果	53
表5-11各科別執業醫師平均服務人口數與總人口粗死亡率的關係估計結果	54
表5-12每平方公里的執業醫師數與男性人口粗死亡率的關係估計結果	56
表5-13每萬人平均執業醫師數與男性人口粗死亡率的關係估計結果	57
表5-14每萬人平均執業醫事人員數與男性人口粗死亡率的關係估計結果	58
表5-15每平方公里的病床數與男性人口粗死亡率的關係估計結果	59
表5-16每萬人平均執業醫師數、每萬人平均執業醫事人員數及每萬人平均病床數與男性人口粗死亡率的關係估計結果	60
表5-17各級醫療機構平均服務人口數與男性人口粗死亡率的關係估計結果	61
表5-18任職於各級醫療機構的執業醫師平均服務人口數與男性人口粗死亡率的關係估計結果	62
表5-19各科別執業醫師平均服務人口數與男性人口粗死亡率的關係估計結果	63
表5-20每平方公里的執業醫師數與女性人口粗死亡率的關係估計結果	65
表5-21每萬人平均執業醫師數與女性人口粗死亡率的關係估計結果	66
表5-22每萬人平均執業醫事人員數與女性人口粗死亡率的關係估計結果	67
表5-23每平方公里的病床數與女性人口粗死亡率的關係估計結果	68
表5-24每萬人平均執業醫師數、每萬人平均執業醫事人員數及每萬人平均病床數與女性人口粗死亡率的關係估計結果	69
表5-25各級醫療機構平均服務人口數與女性人口粗死亡率的關係估計結果	70
表5-26任職於各級醫療機構執業醫師平均服務人口數與女性人口粗死亡率的關係估計結果	71
表5-27各科別執業醫師平均服務人口數與女性人口粗死亡率的關係估計結果	72
表5-28每平方公里的執業醫師數與總人口年齡標準化死亡率的關係估計結果	74
表5-29每萬人平均執業醫師數與總人口年齡標準化死亡率的關係估計結果	75
表5-30每萬人平均執業醫事人員數與總人口年齡標準化死亡率的關係估計結果	76
表5-31每萬人平均病床數與總人口年齡標準化死亡率的關係估計結果	77
表5-32每萬人平均執業醫師數、每萬人平均執業醫事人員數及每萬人平均病床數與總人口年齡標準化死亡率的關係估計結果	78
表5-33各級醫療機構平均服務人口數與總人口年齡標準化死亡率的關係估計結果	79
表5-34任職於各級醫療機構執業醫師平均服務人口數與總人口年齡標準化死亡率的關係估計結果	80
表5-35各科別執業醫師平均服務人口數與總人口年齡標準化死亡率的關係估計結果	81
表5-36每平方公里的執業醫師數與男性人口年齡標準化死亡率的關係估計結果	83
表5-37每萬人平均執業醫師數與男性人口年齡標準化死亡率的關係估計結果	84
表5-38每萬人平均執業醫事人員數與男性人口年齡標準化死亡率的關係估計結果	85
表5-39每萬人平均病床數與男性人口年齡標準化死亡率的關係估計結果	86
表5-40每萬人平均執業醫師數、每萬人平均執業醫事人員數及每萬人平均病床數與男性人口年齡標準化死亡率的關係估計結果	87
表5-41各級醫療機構平均服務人口數與男性人口年齡標準化死亡率的關係估計結果	88
表5-42任職於各級醫療機構執業醫師平均服務人口數與男性人口年齡標準化死亡率的關係估計結果	89
表5-43各科別執業醫師平均服務人口數與男性人口年齡標準化死亡率的關係估計結果	90
表5-44每平方公里的執業醫師數與女性人口年齡標準化死亡率的關係估計結果	92
表5-45每萬人平均執業醫師數與女性人口年齡標準化死亡率的關係估計結果	93
表5-46每萬人平均執業醫事人員數與女性人口年齡標準化死亡率的關係估計結果	94
表5-47每萬人平均病床數與女性人口年齡標準化死亡率的關係估計結果	95
表5-48每萬人平均執業醫師數、每萬人平均執業醫事人員數及每萬人平均病床數與女性人口年齡標準化死亡率的關係估計結果	96
表5-49各級醫療機構平均服務人口數與女性人口年齡標準化死亡率的關係估計結果	97
表5-50任職於各級醫療機構執業醫師平均服務人口數與女性人口年齡標準化死亡率的關係估計結果	98
表5-51各科別執業醫師平均服務人口數與女性人口年齡標準化死亡率的關係估計結果	99

1. Chang, I., & Kim, B. H. (2019). “Regional disparity of medical resources and its effect on age-standardized mortality rates in Korea.” The Annals of Regional Science, 62(2), 305-325.
2. Chai, K. C., Zhang, Y. B., & Chang, K. C. (2020). “Regional disparity of medical resources and its effect on mortality rates in China.” Frontiers in Public Health, 8.
3. Mukhopadhyay, D. (2015). “Regional disparities in health outcome indicators: A study across Indian states.” University Library of Munich, Germany.
4. Woldemichael, A., Takian, A., Sari, A. A., & Olyaeemanesh, A. (2019). “Inequalities in healthcare resources and outcomes threatening sustainable health development in Ethiopia: panel data analysis.” BMJ open, 9(1). 
5. Kang, H. J., & Kwon, S. (2016).“Regional disparity of cardiovascular mortality and its determinants.”Health Policy and Management, 26(1), 12-23.