鑑於近年來歐洲發生多起長公路隧道之重大事件，對於長達12.9公里的國道五號雪山隧道而言，一旦於隧道內發生重大危險事件，其造成的影響將遠超過一般短、中型隧道，故長公路隧道重大事件之緊急應變程序將更顯重要。
目前國道高速公路局對於長公路隧道之事件處理應變程序，僅針對單一事件訂定標準作業程序，且以事件發生初期為設計目標。然而若隧道內同時發生多起重大事件或因而產生之衍生事件時，因應不同情境之處理應變程序則尚未納入標準作業程序。
為因應國道五號雪山隧道內可能同時發生之重大事件與其衍生事件，本研究將以營運持續管理(Business Continuity Management, BCM)之多重業務思維，依據不同重大危險事件間之影響因素及其關聯度，釐清事件發生時，交控系統與機電系統業務間之協同情形及各業務間對於不同事件之決策準則；然後因應事件嚴重程度之發展，進行各業務之優先權重分析，藉由複雜性群體決策中的多形式訊息協同方法之模式建構，尋求最適化決策方案，進而研擬各業務之後續反應程序以及擬定具層級性交管策略之組合方案，使各業務在最短時間內恢復正常運作狀態，期能建立雪山隧道之事件營運持續管理架構，供坪林行控中心進行重大事件反應計畫之參考。

Many critical events have occurred frequently in European highway long tunnels recently. Once the critical events occur in long tunnels, their impacts will be much more critical than the short, medium-sized tunnels. Therefore, the Standard Operation Procedures (SOP) for critical events are very important.
At present, Taiwan Area National Freeway Bureau has provided the Standard Operation Procedure (SOP) for single event towards emergency scenarios. However, if more critical events or derived events occurred simultaneously in tunnels, the corresponding response procedures are not yet included in current SOP.
To cope with critical or derived events occurred simultaneously in the National Freeway No. 5 Hsuehshan Tunnel, this thesis will apply theory of Business Continuity Management (BCM) to estimate correlation factors among critical events and to identify decision criteria considering collaborative operations between traffic control systems and electric systems towards different events. In response to the development of the severity of events, priority weights for response procedures are computed. With the Complexity of Group Decision modeling the optimal decision-making alternatives are then ranked to provide responsive plans for different scenarios within acceptable recovery time.

目錄
目錄	IV
圖目錄	VI
表目錄	VII
第一章 緒論	1
1.1研究背景與動機	1
1.2研究目的	1
1.3研究範圍與對象	2
1.4 研究流程	3
第二章 文獻回顧	4
2.1 長公路隧道相關課題回顧	4
2.1.1長公路隧道之定義	4
2.1.2長公路隧道相關課題研究之回顧	8
2.1.3文獻小結	10
2.2國內外公路隧道案例之回顧	11
2.2.1長公路隧道重大事件之定義	11
2.2.2國外長公路隧道重大事件案例分析	14
2.2.3國內長公路隧道重大事件案例分析	20
2.2.4文獻小結	21
2.3營運持續管理相關課題研究之回顧	23
2.3.1營運持續管理之理論介紹	23
2.3.2營運持續管理之理論定義	23
2.3.3營運持續管理之理論架構	25
2.3.4營運持續管理之相關研究回顧	26
第三章 雪山隧道現況分析	29
3.1雪山隧道結構幾何	29
3.2雪山隧道監控系統概況	30
3.3雪山隧道機電系統概況	31
3.3.1電力組業務概況	31
3.3.2消防組業務概況	32
3.3.3通風組業務概況	32
3.3.4照明組業務概況	34
3.4雪山隧道交控系統概況	35
3.4.1交控系統功能需求	36
3.4.2雪隧交控系統硬體設備之運作功能	37
3.4.3交控系統交管策略概況	39
3.5小結	40
第四章 研究設計	42
4.1研究架構	42
4.2問卷設計	44
4.3問卷分析	44
4.3.1隧道事件衝擊分析結果	44
4.3.2業務衝擊分析結果	47
4.3.3事件反應策略分析結果	48
4.4小結	57
4.5模式選擇	58
第五章 研究方法	59
5.1 研究方法選擇	59
5.2研究方法架構	60
5.3模式建構流程	61
5.3.1不同偏好決策訊息之表示	62
5.3.2偏好訊息轉換	62
5.3.3建立群體滿意度最大之多形式決策訊息協同最適化模式	64
第六章 實證分析	67
6.1衍生事件情境推演	67
6.1.1案例分析一、隧道火警衍生事件	67
6.1.2案例分析二、區域性電力中斷衍生事件	90
6.1.3案例分析三、隧道火警衍生事件	99
6.1.4案例分析四、隧道火警衍生事件	108
6.1.5案例分析五、重大車禍衍生事件	117
6.1.6案例分析六、重大車禍衍生事件	122
6.2多重事件同時發生之優先處理機制	123
6.2.1案例分析一、火警衍生事件同時發生	123
6.2.2案例分析二、區域性電力中斷導致衍生事件同時發生	126
第七章  結論與建議	130
7.1結論	130
7.2建議	131
參考文獻	132
附錄	136

圖目錄
圖1.4-1 研究架構流程圖	3
圖2.1-1臺灣隧道分級圖	6
圖2.1-2英國之定義分級圖	7
圖2.1-3美國隧道分級圖	7
圖2.1-4日本隧道分級圖	8
圖2.3.3-1BCM生命週期架構圖	25
圖3.1雪山隧道系統硬體設備架構圖	30
圖3.4雪山隧道交通控制系統架構圖	36
圖4.2隧道事件衝擊分析圖	45
圖4.3雪隧業務衝擊分析圖	48
圖6.1.1-1為隧道火警衍生事件之BIA關係圖	67
圖6.1.1隧道火警導致區域性電力中斷流程圖	88
圖6.1.1-3區域性電力中斷導致通風設備異常流程圖	89
圖6.1.2-1區域性電力中斷衍生照明系統異常事件之BIA關係圖	90
圖6.1.2-2  區域性電力中斷導致照明設備異常流程圖	98
圖6.1.3-1為隧道火警衍生事件之BIA關係圖	99
圖6.1.3-2隧道火警導致空氣品質不良事件流程圖	107
圖6.1.4-1為隧道火警衍生事件之BIA關係圖	108
圖6.1.4-2隧道火警導致照明設備毀損事件流程圖	116
圖6.1.5-1交通阻斷事件衍生空氣品質不良事件之BIA關係圖	117
圖6.1.5-2交通阻斷導致空氣品質不良事件流程圖	121

表目錄
表2.1-1臺灣公路隧道分級規範	5
表2.2.1-1雪山隧道各類災害事故嚴重等級界定表	12
表2.2.2-1法國白朗峰公路隧道災害事故分析	15
表2.2.2-2奧地利托恩Tauern 隧道災害事故分析	16
表2.2.2-3瑞士聖戈哈（St. Gotthard）公路隧道災害事故分析	16
表2.2.2-4日本坂隧道災害事故分析	17
表2.2.2-5日本赤穗山陽道隧道災害事故分析	18
表2.4-1美國奧克蘭隧道災害事故分析	19
表2.2.3-1草屯八卦山隧道災害事故分析	20
表2.2.3-2雪山隧道電力中斷事件分析	21
表2.3.2-1安全產業之營運安全定義彙整表	24
表2.3.4-1 營運持續管理相關研究成果彙整表	26
表3.3.3-1 雪山隧道通風系統設施內容一覽表	33
表3.4.2-1雪山隧道交控系統之交通及事件資料收集設備一覽表	37
表3.4.2-2雪山隧道交控系統之資訊通報顯示設備一覽表	38
表3.4.2-3雪山隧道交控系統之交通管制設備一覽表	39
表4.1雪隧事件分級表	46
表4.2災害衍生事件分析表	46
表4.3事件類別所應採用之交控策略	50
表4.4交控策略所需啟動之交控設施	51
表4.5 事件資訊顯示優先度	52
表4.6 多事件同時發生之資訊顯示優先順序	52
表6.1.1-1隧道火警事件之決策者判斷矩陣訊息	68
表6.1.1-2 區域性電力中斷事件之決策者判斷矩陣訊息	69
表6.1.1-3 通風設備異常事件之決策者判斷矩陣訊息	69
表6.1.1-4 情境一之情境推演表	79
表6.1.2-1照明系統異常事件之決策者判斷矩陣訊息	91
表6.1.2-2情境二之情境推演表	95
表6.1.3-1 空氣品質不良事件判斷矩陣訊息	99
表6.1.3-2 情境三之情境推演表	101
表6.1.4-1 照明毀損事件判斷矩陣訊息	108
表6.1.4-2 情境四之情境推演表	111
表6.1.5-1  空氣品質不良事件判斷矩陣訊息	117
表6.1.5-2 情境五之情境推演表	119
表6.2.1-1 火警衍生事件同時發生之判斷矩陣訊息	123
表6.2.2-1 區域性電力中斷衍生事件之判斷矩陣訊息	126

參考文獻
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