在知識經濟的時代裡，對企業而言，最龐大且最無窮的資源就是人，而這群人的核心就在於經理人。為了要有效的運用經理人這項資源，並使其為股東們累積財富，企業必須確實犒賞經理人，然而經理人是否真的朝向股東權益最大化的目標努力呢？本研究的焦點就在探討經理人的總薪酬與其貢獻的相關性，意即以經理人總薪酬為因，公司績效為果。
    本研究的資料主要取自於台灣經濟新報社(TEJ)之資料庫，並輔以公開資訊觀測站的資料，確保資料之準確性。本研究以台灣證券交易所全體上市(櫃)之非金融業產業公司為研究對象，研究期間為西元2004年至2005年。依據樣本選取標準並排除資料不齊全之公司後，最終樣本包含1264筆資料。整體而言，經理人薪酬與公司績效的表現具有顯著性的正相關係，將樣本依上市櫃及產業分群，經理人薪酬與公司經營績效的關係，皆與整體樣本的方向一致。

This paper use the non-financial listed companies in Taiwan Stock Exchange from 2004 to 2005 as samples. Data comes from TEJ database and the market observation post system. We investigate the relationship between the executive’s compensation and the companies performance, using executive’s compensation as the independent variable. The focal point of this research is whether executive’s compensation tallied with their contributes.
    Our main findings are as follows: All the models reveal that the significant positive relationship between executive compensation and firm performance diminishes as executive compensation, as a percentage of asset, increases. On the other hand, firm performance is significantly negatively associated with the square of percentage of executive’s compensation in all models.

目錄
第一章緒論1
第一節研究動機1
第二節研究目的2
第三節研究架構4
第二章文獻探討6
第一節薪酬的定義6
第二節薪酬與績效間的關係8
第三章研究設計14
第一節研究假說之建立14
第二節樣本選取與資料來源15
第三節實證模型17
第四節資料分析方法20
第五節變數定義及衡量方法21
第四章實證結果與分析27
第一節敘述統計27
第二節相關係數分析35
第三節多元迴歸模型的實證結果分析37
第五章結論與建議57
第一節研究結論57
第二節研究建議60
參考文獻61
表目錄
表1樣本篩選情形16
表2所有樣本之各變數基本統計量29
表3上市與上櫃各變數之基本統計量32
表4高科技產業與非高科產業各變數之基本統計量34
表5 Pearson相關係數矩陣36
表6以ROA作應變數之經理人薪酬對公司績效影響之估計結果(全部樣本)40
表7以ROE作應變數之經理人薪酬對公司績效影響之估計結果(全部樣本)41
表8以EPS作應變數之經理人薪酬對公司績效影響之估計結果(全部樣本)42
表9以Tobin’Q作應變數之經理人薪酬對公司績效影響之估計結果(全部樣本)43
表10以ROA作應變數之經理人薪酬對公司績效影響之估計結果(上市v.s.上櫃)47
表11以ROE作應變數之經理人薪酬對公司績效影響之估計結果(上市v.s.上櫃)48
表12以EPS作應變數之經理人薪酬對公司績效影響之估計結果(上市v.s.上櫃)49
表13 Tobin’Q作應變數之經理人薪酬對公司績效影響之估計結果(上市v.s.上櫃)50
表14 ROA作應變數之經理人薪酬對績效影響之估計結果(高科技v.s.非高科技)53
表15 ROE作應變數之經理人薪酬對績效影響之估計結果(高科技v.s.非高科技)54
表16 EPS作應變數之經理人薪酬對績效影響之估計結果(高科技v.s.非高科技)55
表17 Tobin’Q作應變數之經理人薪酬對績效影響之結果(高科技v.s.非高科技)56
圖目錄
圖1研究流程圖5

參考文獻
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