物聯網(Internet of Things, IoT)的關鍵技術已趨成熟，其概念也逐漸受到關注，其應用之場域繁多。再者，現今社會對於高齡人口的健康照護關注度提升，對於其是否有突發狀況的發生以及日常基本的生理資訊蒐集有迫切需要，也因為應用場域繁多，各系統的感測器種類以及佈建方式皆不相同，此問題會導致收集之資料格式不盡相同，造成後端資料的儲存以及管理困難，因此，如何將日常起居以及各系統所收集之龐大數據資料，進行處理、儲存、及統計將會是一大難題。
本論文擬針對掌控生理狀態及整合各系統間資料為目標，進行系統的設計。本論文基於大數據技術支援，擬設計一應用於物聯網中的健康照護平台。此平台整合了智慧型感測元件與各種無線通訊技術，藉由物聯網之技術，蒐集受照護者之日常生理及活動資訊，提供給遠端的親人或是醫護人員進行短、中、長期的監控，藉此提升生活品質與生理安全的基本保障與警示。

With development of critical technology, the concept of internet of things becomes more and more important and is ready to apply to different industries. Furthermore, healthcare of the elder is a growing issue for each society. Apply the IOT technologies to homecare might raise several problems which should be further considered. First, the process of emergency event should be built and controlled by using big data technologies. Second, the information of daily human behaviors should be collected and analyzed properly. Finally, the format of data between different devices should be integrated.
This thesis designs a platform using big data to monitor physiological state and to integrate data from different systems. The healthcare platform combines smart sensor device, wireless communication technologies and big data analysis to cope with the problem given above.
The platform focuses on collecting physiological state of user and monitoring the daily activities of the elder via technology of IOT. Therefore, we could provide a short term to long term reports in healthcare field. Based on the long term monitoring and big data analysis, we could also increase our living quality and a pre-warming of physiological state.

目錄
圖目錄	V
表目錄	VII
第一章、簡介	1
第二章、相關研究	4
第三章、背景知識	8
3.1	物聯網應用於居家健康照護之基礎架構	8
3.2	ZIGBEE 無線通訊技術	12
3.3	藍牙無線通訊技術	14
3.4	網頁服務(Web Service)	15
3.5	GCM(Google Clouding Message)/APNS(Apple Push Notification Service)	16
第四章、系統架構與功能	19
4.1	系統架構	19
4.2	功能說明	20
第五章、系統流程與實作	26
5.1	「居家健康照護平台」軟體開發環境介紹	26
5.2	「居家健康照護平台」感測器資料格式	30
5.3	「居家健康照護平台」Data Process層各模組系統實作	32
5.4	「居家健康照護平台」Cloud Server層各模組系統實作	35
第六章、系統展示	43
6.1	健康監測	44
6.2	環境感知	45
6.3	日常提醒	46
6.4	生活輔助	47
6.5	遠端查詢	48
第七章、結論	49
參考文獻	50
附錄-英文論文	51



圖目錄
圖 1.物聯網應用於健康照護的基本架構	9
圖 2 .ZIGBEE無線網路協定架構圖	12
圖 3.常見的ZIGBEE網路架構	13
圖 4.WEB SERVICE運作流程	16
圖 5. GCM/APNS運作架構圖	18
圖 6.「居家健康照護平台」之系統架構圖	19
圖 7.「居家健康照護平台」場景圖	20
圖 8.「居家健康照護平台」之感測器資料格式	31
圖 9.「居家健康照護平台」之中央伺服器及通訊模組	33
圖 10.「居家健康照護平台」之DATA PROCESS層架構圖	33
圖 11.「居家健康照護平台」之DATA PROCESS系統流程圖	34
圖 12.「居家健康照護平台」之NOTIFICATION MODULE系統流程圖	38
圖 13.智慧插座實體圖	39
圖 14.「居家健康照護平台」之CONTROL MODULE系統流程圖	40
圖 15.「居家健康照護平台」之DATA INTERFACE系統流程圖	41
圖 16.JSON格式片段資料	42
圖 17.「健康照護平台系統」主頁面	43
圖 18. 「健康監測」系統畫面	44
圖 19. 「環境感知」系統畫面	45
圖 20.家電使用過久通知	46
圖 21.緊急通知	46
圖 22.家電使用即時資訊	47
圖 23.家電總使用歷史資訊	47
圖 24.用藥歷史資訊	48
圖 25.血壓脈搏歷史資訊	48
圖 26.睡姿歷史資訊	48

表格 1.各項功能比較表	7

[1]	Y. R. Chuang, W. J. Yang, S. J. Lin and T. L. Chiu, “Study and Implementation of the Smallest Closed-Area (SCA) Mechanism for Self-Organization Network Architectures in Smart Home Control Systems,” IEEE International Symposium on Consumer Electronics, June 2013.
[2]	R. A. Ramlee, M. A. Othman, M. H. Leong, M. M. Ismail, and S. S. S. Ranjit, Smart Home System Using Android Application,” IEEE ICoICT, Mar. 2013
[3]	M. Wang, G. Zhang, C. Zhang, J. Zhang, C. Li, “An IoT-based Appliance Control System for Smart Homes,” IEEE ICICIP, Jun. 2013.
[4]	Suryadevara, Nagender Kumar, Mukhopadhyay, Subhas Chandra, “Smart Homes Design and Implementation and Issues 1st ed New Zealand,” Springer International Publishing, 2015.
[5]	G. Yang, L. Xie, M. Mantysalo, X. Zhou, Z. Pang, L. D. Xu, S. K. Walter, Q. Chen and L. Zheng, “A Health-IoT Platform Based on the Integration of Intelligent Packaging, Unobtrusive Bio-Sensor and Intelligent Medicine Box,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 10, no. 4, Nov. 2014.
[6]	Ehsan Nazerfard, Diane J. Cook, “CRAFFT: an activity prediction model based on Bayesian networks,” Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2014.