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系統識別號 U0002-0707201111080100
中文論文名稱 多項式模型之共線性研究
英文論文名稱 A Study on the effect of Multicollinearity in Polynomial model
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 數學學系碩士班
系所名稱(英) Department of Mathematics
學年度 99
學期 2
出版年 100
研究生中文姓名 潘立翔
研究生英文姓名 Li-Hsiang Pan
電子信箱 a2353333@yahoo.com.tw
學號 698190062
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2011-06-16
論文頁數 34頁
口試委員 指導教授-王國徵
委員-林秋華
委員-吳錦全
中文關鍵字 多重共線性 
英文關鍵字 Multicollinearity 
學科別分類 學科別自然科學數學
中文摘要 本論文在研究迴歸分析的過程中容易產生出共線性的問題,而在以往的資料中大部分共線性問題都是以;(1)將彼此相關係數較高的預測變項只取一個重要變項投入分析,(2)脊迴歸(ridge regression),(3)主成分迴歸(principle regression)這三種方法來去解決共線性問題,但因其中都有一些不適的地方,所以此篇論文目的在探討一個新的方法去解決共線性問題,並與脊迴歸與主成分迴歸去做比較。
英文摘要 In this paper the process of regression analysis of linear prone to the problem, and most of the information in the past, collinearity problems are to; (1) the high correlation coefficient with each other predictors just take a important variable into analysis, (2) ridge regression, (3) principal component regression a total of three methods to solve linear problems come and go, but some of them are not local, so paper Cipian aims to investigate a new method to solve the collinearity problem, and with the ridge regression and principal component regression to do more.
論文目次 目錄
中文摘要
英文摘要
第一章 緒論
第一節 研究動機…………………………………………………1
第二節 研究目的…………………………………………………2
第三節 迴歸分析流程……………………………………………3
第二章 文獻探討
第一節 多重共線性………………………………………………4
第二節 變異數膨脹因子…………………………………………5
第三節 程式簡介…………………………………………………5
第三章 研究資料及分析結果
第一節 資料來源及介紹 ………………………………………17
第二節 分析方法 ………………………………………………17
第四章 結論……………………………………………………………32
參考文獻(Reference)

表目錄
表一:%Model_Selection………………………………………………20
表二:%PAR_EST…………………………………………………………22
表三:%CORR_Selection………………………………………………22
表四:Model_Selection_CORR…………………………………………24
表五:%Test_Homo_Var_CORR_1………………………………………26
表六:%Test_Homo_Var_CORR_2………………………………………26
表七:%Test_Nomality_CORR…………………………………………27
表八:%Test_Homo_Var_CORR_1………………………………………28
表九:%Test_Homo_Var_CORR_2………………………………………28
表十:Model_Selection_CORR_CHK=YES………………………………29
表十一:Model_Selection_CORR_PRINCOMP_RIDGE_CHK=YES_1……31
表十二:Model_Selection_CORR_PRINCOMP_RIDGE _CHK=YES_2……31
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論文使用權限
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