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系統識別號 U0002-0707201011391100
中文論文名稱 探討影響精神分裂症療效之危險因素中的調節效應及仲介效應: 一個縱貫性研究
英文論文名稱 Explore the Moderation and Mediation Effects among those Risk Factors of the Treatment of Schizophrenia:A Longitudinal Study
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 數學學系碩士班
系所名稱(英) Department of Mathematics
學年度 98
學期 2
出版年 99
研究生中文姓名 林嘉容
研究生英文姓名 Chia-Jung Lin
學號 697190071
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2010-06-24
論文頁數 36頁
口試委員 指導教授-張玉坤
委員-彭成煌
委員-楊恭漢
中文關鍵字 精神分裂症  調節效應  仲介效應  長期重複測量的相依資料 
英文關鍵字 Schizophrenia  Moderation  Mediation  Longitudinal Dependent Data 
學科別分類 學科別自然科學數學
中文摘要 精神分裂症是一種錯綜複雜且頗具異質性的精神疾病,其藥物治療的臨床試驗療程通常至少持續42天,並在治療前與治療後的第14、28和42天進行療效評估。因此,資料結構形成了所謂的長期重複測量的相依資料。本研究將近年來陸續發表的20篇文章中所探討的三大類可能影響療效之危險因子重新彙整,以PANSS及多個評估量表分數,如CGI表,作為指標(依變項),利用處理相依資料廣義線性模式之GEE方法和一些探討相關性的無母數方法,加以釐清上述三大類危險因子中的調節效應(moderation)與仲介效應 (mediation)。由於精神分裂症療效評估之相關研究,主要是探討各項臨床診斷指標隨著時間改變情形。因此,在探討調節效應方面,我們將重點放在釐清那些因子會影響時間因子對各指標關係的調節效應,亦即扮演調節因子(moderator)的角色。依此觀念,在探討仲介因子(mediator)時,必須先行調整時間效應,再利用GEE方法並參酌各變項的特性,必要時選用Chi-Sqiare Test、無母數方法或是Kendall’s bivariate correlations來確定各危險因子對各項指標的仲介效應 (mediation)。由結果來看,治療之時間效應對九個療效指標的關係都會受到遺傳基因纇的危險因子的影響;疾病相關類的危險因子則會影響治療時間對除了CGI外的八個療效指標的關係;病患個人特質類的危險因子對治療時間與各項療效指標間的關係的影響則較少,僅影響了時間對CGI、PANSS負性症狀量表、PANSS總分與其對應之療效指標(response,定義為20% reduction)等四個指標的關係。至於進一步探討之部份仲介因子(partial mediator)僅有遺傳基因與類疾病相關類的危險因素這兩類,而完全仲介因子(complete mediator)方面,只有體重為性別對PANSS負性症狀得分的完全仲介因素。
英文摘要 Schizophrenia is a complex and heterogeneous psychosis. The durations of antipsychotic trial for drug treatment of schizophrenia recommend to at least 42 days. Efficacy and drug safety were assessed on days 0, 14, 28, and 42. Therefore, the data structure is a longitudinal dependent data. We have published 20 papers to explore the relationship between the treatment effects of schizophrenia and some potential prognostic/risk factors. Those factors can be classified into three major areas: genes, disease related factors and patients’ personal characteristics. Efficacy was measured by the PANSS and/or other clinical evaluation forms like Clinical Global Impression (CGI), named dependent variables. We used GEE method’s generalized linear models/other non-parametric methods to explore the possible moderation effects and/ the mediation effects among those aforementioned risk factors. One of the primary study purposes of evaluating the treatment effects of schizophrenia is to figure out the changes of each response variable with respect to time. Therefore, to explore the moderation effect, we focus on the moderation effect on the treatment time to each response variable. Accordingly, to explore the mediation effect, we used the GEE method’s generalized linear model to adjust the time effect. Some other nonparametric methods, such as Chi-Square Test, Kruskal-Wallis Test, Kolmogorov-Smirnov Test, or Kendall’s bivariates correlations, were used to explore the mediation effect of those risk factors to each response variable according to the characteristics of risk factors. In conclusion, the relationships between treatment week and those nine response variables were influenced by the genetic factors; the disease related factors influence the relationships between treatment week and the response variables (except CGI); the patients’ characteristic factors were influence on the relationships between treatment week and four indicators ( CGI, PANSS negative score, PANSS total score, and response ). Further analyses on the partial/complete mediator, we found that some genetic and disease related factors were partial mediators. And, body weight was the only complete mediator of sex to PANSS negative score.
論文目次 目錄

第一章 前言 …………………………………………………………….…… 1
第二章 文獻回顧 …………………………………………………...…………….. 2
第三章 材料與分析方法 .………………………………………………………….. 4
3.1 材料 ..………………………………………………………………… 4
3.2 分析方法 ...………………………………………………………………... 4
第四章 分析結果比較 …………………………………………………………..…. 6
4.1 收案過程 ...………………………………………………………………... 6
4.2 基本資料描述 …………………………………………………………….... 6
4.3 分析結果 ...………………………………………………………………... 7
4.3.1.1 調節因子(moderator)的性質 ………………………………………. 8
4.3.1.2 判定方法與結果 ………………………………………………….... 8
4.3.2.1仲介因子(mediator)的性質 ……………………………….............. 16
4.3.2.2判定方法與結果 …………………………………………………... 17
第五章 結論 ……………………………………………………………..… 24
第六章 討論 ……………………………………………………………..… 29
參考文獻 …………………………………………………………...…… 31

表目錄

表一:以PANSS-Negative 為依變項並以GEE方法進行多項式迴歸分析 …….. 10
表二:以GAF score 為依變項並以GEE方法進行多項式迴歸分析 …….……... 11
表三:以Response 為依變項並以GEE方法進行邏輯斯迴歸分析 ……….….... 12
表四:影響治療時間對各項指標的關係的調節因子(moderator)總表 ………..… 13
表五:以ln(PANSS-Positive) 為依變項並以GEE方法進行多項式迴歸分析…... 18
表六:先前住院次數與精神分裂症類型在各檢測時間點以Kruskal-Wallis方法檢
定結果 ……………………………………………………………………... 19
表七:以ln(PANSS-Positive) 為依變項並以GEE方法進行多項式迴歸分析….... 19
表八:以PANSS-Negative 為依變項並以GEE方法進行多項式迴歸分析…….... 20
表九:性別與體重在各檢測時間點以Kolmogorov-Smirnov Test方法檢驗結果... 21
表十:以PANSS-Negative 為依變項並以GEE方法進行多項式迴歸分析…….... 21
表十一:調整時間效應後影響精神分裂症療效的危險因子中的部份仲介因子... 22
表十二:調整時間效應後影響精神分裂症療效的危險因子中的完全仲介因子... 22
表十三:遺傳基因類的危險因子中的影響治療時間對各項指標的關係的調節因
子……………………………………………………………………….… 25
表十四:疾病相關類的危險因子中的影響治療時間對各項指標的關係的調節因
子................................................................................................................. 26
表十五:病患個人特質類的危險因子中的影響治療時間對各項指標的關係的調節
因子………………………………………………………………………... 27

圖目錄

圖一:調節因子定義圖 …………………………………………………………..…. 8
圖二:性別是治療時間對PANSS negative score的調節因子示意圖 ………...… 10
圖三:藥物劑量是治療時間對GAF score的調節因子示意圖 ……….…………. 11
圖四:5-HT2A是治療時間對response的調節因子示意圖 ……………………… 12
圖五:仲介因子定義圖 …………………………………………………………..... 16
圖六:精神分裂症類型是先前住院次數對ln(PANSS-Positive)的仲介因子示意
圖 …………………………………………………………………………... 20
圖七:體重是性別對PANSS-Negative的仲介因子示意圖 ……………………… 22

附錄

附錄一:所有Moderator示意圖 ………………………………………………...… 32
附錄二:所有Mediator示意圖 ………………………………………………….… 36

參考文獻 1 H. –Y. Lane et al. Effects of dopamine D2 receptor Ser311Cys polymorphism and clinical factors on risperidone efficacy for positive and negative symptoms and social function. International Journal of Neuropsychopharmacology 2004, 7, 461-470.
2 H. –Y. Lane et al. Risperidone response and 5-HT6 receptor gene variance: genetic association analysis with adjustment for nongenetic confounders. Schizophrenia Research 2004, 67, 63-70.
3 J. A. Coan, J. J. B. Allen Frontal EEG asymmetry as a moderator and mediator of emotion. Biological Psychology 2004, 67, 7-49.
4 Reuben M. Baron and David A. Kenny The moderator-mediator variable distinction in social psychological research: conceptual, strategic, and statistical considerations. Journal of Personality and Social Psychology 1986, Vol. 51, No. 6, 1173-1182.
5 Preacher and Hayes SPSS and SAS procedures for estimating indirect effects in simple mediation models. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers 2004, 36 (4), 717-731.
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