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系統識別號 U0002-0702200700264000
中文論文名稱 城際型交通資訊服務系統商業模式建立之研究
英文論文名稱 A Study on Establishing the Business Model of Traffic Information Service System of the Intercity Type
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 運輸管理學系碩士班
系所名稱(英) Department of Transportation Management
學年度 95
學期 1
出版年 96
研究生中文姓名 李誌嘉
研究生英文姓名 Jhih-Jia Li
電子信箱 L1976523@ms33.hinet.net
學號 693540428
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2007-01-08
論文頁數 161頁
口試委員 指導教授-陳敦基
委員-邱裕鈞
委員-陳天賜
中文關鍵字 交通資訊服務  商業模式  財務模式  個體運具選擇模式  自償率 
英文關鍵字 Traffic Information Service  Business Model  Financial Model  Disaggregate Modal Choice Model  the Self-Liquidating Ratio 
學科別分類 學科別社會科學管理學
中文摘要 近年來,隨著資訊與通訊科技日新月異,進而促進發展出智慧型運輸系統(Intelligent Transportation System, ITS),各國皆以智慧型運輸系統(ITS)解決交通運輸問題,其中,先進用路人資訊服務(Advanced Traveler Information Services, ATIS)其目的為提供用路人即時的交通資訊及路線導引,協助用路人做有效的旅運決策。本研究以政府促進民間參與智慧型運輸建設之前提,分析政府、民間業者參與城際型交通資訊服務系統營運所形成之商業模式及財務模式。本研究透過調查問卷,利用敘述性偏好情境設計取得旅運者對於交通資訊服務系統提供之偏好程度及旅運特性,進而預測未來市場收益。
在系統成本方面,本研究之規劃建置範圍包含國道高速公路路網、一般快速道路及主要省道,於建置範圍之路段架設車輛偵測器(Vehicle Detector)蒐集交通流量與速率資訊;重要路口架設閉路電視監視器(Closed Circuit Television)蒐集交通流量影像資料並進行監測。建置上述設備為初期投資之固定成本,約為37.95億元,基年維運成本為2.56億元/每年。
在系統收益方面,本研究利用個體運具選擇模式(Disaggregate Modal Choice Model)分析旅運者使用交通資訊之選擇行為,有使用交通資訊習慣分為使用行動通訊 (Mobile Telecommunication)設備及使用非行動通訊設備,另亦考慮無使用交通資訊習慣之旅運者。本研究利用敘述性偏好資料分別建立多項與巢式羅吉特模式,並以最大概似法進行模式校估,結果發現多項羅吉特模式具較佳解釋能力,故本業收益估算即以多項羅吉特模式計算之。本業收益為交通資訊服務系統中心提供基本型及加值型交通資訊之服務費率收益,交通資訊服務平台租金收益,亦為本業收益之一。交通資訊服務本業之基年收益為1.55億元,至目標年之分年收益為12.18億元/每年,而交通資訊服務平台租金為0.25億元/每年。在達財務自償的前提下,不同費率方案(繳月租費配合較低方率、免月租費配合較高費率及繳月租費可抵用使用次數),其所需業外收益約在0.33~2.26億元/每年之間,而其成本回收年期約為33年。在不考慮業外收益的前提下,分別依據成本回收年期設定不同特許年期時,發現其財務自償率則介16.13%~121.46%之間。
英文摘要 In the recent years with the progress of Information and communication science and technology, the Intelligent Transportation System (ITS) has been applied to solve the transportation problem by the various countries. Wherein the Advanced Traveler Information Services (ATIS) is built to provide the real time traffic information and the guidance of route, and also assist the road user to make the decision of travel efficiently. This study aims to development the business model and the financial model that are used to analysis the government and the private operator participating the deployment and operation of the traffic information service system. Besides the questionnaire of the stated preference survey is utilized to collect the degree of preference and the characteristic of travel for the traffic information service, in order to predict the market reverence in the future.
In the cost of the system, the study plans the range of deployment which includes the national freeway network, the expressway and the major province highway. The vehicle detector is deployed to collect the data of traffic volume and speed in the each segment of road, and the closed circuit television is employed to collect the data of volume and image under surveillance. In all of the above facilities, the total deployment cost is about 3.75 billions dollars, and the maintenance cost is about or is about 256 millions dollars for every year.
In the revenue of the system, the study applied Disaggregate Modal Choice Model to analyze the traveler’ choice behavior on the usage of the traffic information, wherein the user types include the traveler used to use the traffic information via the mobile and non-mobile approaches, and the traveler not used to do. The stated preference data is used to develop the multinomial and the nested Logit models in the study. The calibration of models which employed the maximum likelihood ratio method, shows the multinomial Logit model posses the better result of explanation, then it is used to estimate the original business(OB) revenue, which is from the rates of the basic service and the added value service. Besides the rent revenue of traffic information platform is also the major revenue for the system. In the basic year the OB revenue of traffic information service is about 155 millions dollars, and until the objective year the revenue is about 1.22 billions dollars, and the rent revenue of platform is about 25 millions dollars in each year. For the self-liquidating the demanded revenue of non-OB is among 33 millions dollars to 226 millions dollars for the various alternative of rate, and the pay-back periods is about 33 years. Under the franchise year that designed as the pay-back periods, and without the consideration of non-OB, this study find that the ratio of self-liquidating is between 16.13% to 121.46%.
論文目次 目 錄
中文摘要
英文摘要
誌 謝
目 錄 I
圖目錄 IV
表目錄 V
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 2
1.3 研究目的 3
1.4 研究定義與範疇 4
1.5 研究內容 7
1.6 研究流程與架構 8
第二章 文獻回顧與評析 11
2.1 商業模式相關文獻 11
2.1.1 運輸領域商業模式文獻 11
2.1.2 其他領域商業模式文獻 19
2.1.3 商業模式定義 23
2.2 運具選擇模式相關文獻 25
2.2.1 國外相關運具選擇模式文獻 25
2.2.2 國內相關運具選擇模式文獻 26
2.3 國內外交通資訊現況 28
2.3.1 國外交通資訊發展情形 28
2.3.2 國內交通資訊服務提供情形 33
2.4 文獻綜合評析 38
第三章 研究方法與模式構建 39
3.1 羅吉特模式之理論基礎 39
3.2 效用函數型式設定與模式校估方法 41
3.2.1 效用函數型式之設定 41
3.2.2 模式校估方法 42
3.2.3 羅吉特模式之統計特性 43
3.3 模式構建 45
3.3.1 交通資訊服務系統商業模式之建立 45
3.3.1.1 營運系統架構 45
3.3.1.2 交通資訊服務系統之交通資訊類別 48
3.3.2 個體運具選擇模式之建立 51
3.3.2.1 多項羅吉特模式構建 51
3.3.2.2 巢式羅吉特模式構建 54
3.3.2.3 多項羅吉特模式校估方法 56
3.3.2.4 巢式羅吉特模式校估方法 58
3.3.3 收益模式構建 62
3.3.4 成本模式構建 65
3.3.4.1 交通資訊服務中心之成本分析 65
3.3.4.2 交通資訊服務系統成本模式構建 70
3.4 民間參與財務報酬模式之構建 72
3.4.1 民間參與財務模式之分析架構 72
3.4.2 民間參與財務模式之基本假設及參數設定 73
3.4.3 無業外收益之財務模式 75
3.4.4 有業外收益之財務模式 78
第四章 資料蒐集及分析 84
4.1 調查問卷內容結構 84
4.2 調查問卷抽樣方法 85
4.3 問卷調查計畫 85
4.4 基本資料分析 87
4.5 交叉分析 98
第五章 實證分析 106
5.1 系統收益與成本分析 106
5.1.1 需求模式校估分析 106
5.1.1.1 需求模式及設定參數 106
5.1.1.2 需求模式參數校估 110
5.1.2 交通資訊服務中心收益模式分析 112
5.1.3 交通資訊服務中心成本模式分析 115
5.2 民間參與財務報酬模式分析 119
5.3 民間參與下財務計畫之財務指標分析 125
5.4 敏感度分析 128
5.4.1 敏感度分析模式 128
5.4.2 敏感度分析項目 130
5.4.3 敏感度分析小結 135
第六章 結論與建議 136
6.1 結論 136
6.2 建議 138
參考文獻 139
附錄一 研究模式變數定義表 142
附錄二 「城際型交通資訊服務提供之用路人需求調查」問卷 149
附錄三 「城際型交通資訊服務提供調查問卷」附圖 153
附錄四 羅吉特模式校估程式碼(TSP軟體程式) 156

圖目錄
圖1-1 交通資訊服務系統架構 6
圖1-2 研究流程架構 10
圖2-1 三層級利害關係團體之商業模式 12
圖2-2 美國交通資訊經濟分析之商業模式流程 14
圖2-3 英國運輸部道路使用者收費方案之商業模式 15
圖2-4 VICS中心營運模式架構圖 18
圖2-5 智慧卡商業模式構建示意圖 19
圖2-6 智慧卡於連鎖業商業模式分析架構圖 20
圖2-7 仲介管理公司商業模式示意圖 23
圖2-8 華盛頓州運輸部之全球資訊網 28
圖2-9 加州CALTRANS 系統 29
圖2-10 倫敦地下鐵資訊系統 33
圖2-11 高速公路資訊系統 34
圖2-12 智慧運輸走廊網站之路況資訊網頁 37
圖3-1 交通資訊服務系統營運商業模式架構 47
圖3-2 資訊價值類別 48
圖3-3 多項羅吉特模式 51
圖3-4 巢式羅吉特模式 55
圖3-5 民間參與下之財務模式分析架構圖 73
圖3-6 無業外收益財務模式之邏輯關係圖 75
圖3-7 有業外收益財務模式之邏輯關係圖 80
圖4-1 城際型交通資訊服務範圍及組織轄屬示意圖 86
圖5-1 特許年期35年下之本業淨收益與業外需求圖 121
圖5-2 營運費率調整機制 124
圖5-3 選擇機率敏感度分析變動量 131
圖5-4 收益敏感度分析變動量 132
圖5-5 成本敏感度分析變動量 133
圖5-6 回收年期變化情形 134
圖5-7 自償率敏感度分析變動量 135

表目錄
表1.1 本研究章節內容摘要說明 9
表2.1 美法日鐵路系統之營運基本資料 16
表2.2 網路商業模式 21
表2.3 商業模式相關文獻彙整 24
表3.1 資訊類別說明 49
表3.2 旅次階段交通資訊類別 50
表3.3 交通資訊服務中心建置設備概估表 68
表3.4 省道建置路側終端系統範圍表 69
表3.5 省道建置路口終端系統範圍表 70
表4.1 受訪者查詢交通資訊服務狀況 88
表4.2 受訪者行駛高(快)速公路之主要旅次目的分佈 89
表4.3 受訪者主要旅次目的之旅次長度分佈 89
表4.4 受訪者每月平均行駛高(快)速公路之頻率 90
表4.5 受訪者旅次階段查詢交通資訊頻率 90
表4.6 受訪者於旅次階段查詢交通資訊使用設備情況(平常日) 91
表4.7 受訪者於旅次階段查詢交通資訊使用設備情況(假日) 92
表4.8 受訪者於旅次階段使用基本型/加值型交通資訊服務分佈 92
表4.9 受訪者使用加值型交通資訊服務頻率 93
表4.10 受訪者對加值型交通資訊費率接受程度(平常日) 94
表4.11 受訪者對加值型交通資訊費率接受程度(假日) 95
表4.12 受訪者對於會員費率類型接受程度(平常日) 96
表4.13 受訪者對於會員費率類型接受程度(假日) 96
表4.14 受訪者基本資料 97
表4.15 旅次目的與性別交叉分析 99
表4.16 旅次目的與年齡交叉分析 99
表4.17 旅次目的與教育程度交叉分析 100
表4.18 旅次目的與所得交叉分析 100
表4.19 旅次目的與職業交叉分析 101
表4.20 旅次目的與旅次長度交叉分析 101
表4.21 旅次目的與為此類旅次行駛高速公路之每月平均天數交叉分析 102
表4.22 旅次目的與會員費率類型一接受程度交叉分析 103
表4.23 旅次目的與會員費率類型二接受程度交叉分析 103
表4.24 旅次目的與會員費率類型三接受程度交叉分析 104
表4.25 旅次長度與資訊使用頻率交叉分析 104
表4.26 交叉分析之卡方檢定值 105
表5.1 多項羅吉特模式校估結果 110
表5.2 巢式羅吉特模式校估結果 111
表5.3 現行電信業者之費率類型 112
表5.4 交通資訊服務會員費率類型 113
表5.5 會員費率類型情境分析分年收益值 114
表5.6 資訊成本概估表─依照資訊過程分類 117
表5.7 資訊成本概估表─依照建置維運過程分類 118
表5.8 無業外收益下本業收益之財務模式分析表 119
表5.9 不同回收年期下之業外收益需求額度與本業淨收益表 120
表5.10 特許年期下回收年期為20年期間每年之業外收益認定額度表 122
表5.11 特許年期下回收年期為25年期間每年之業外收益認定額度表 122
表5.12 交通資訊服務中心財務計畫之基本假設參數說明及設定表 125
表5.13 收益情境下之分年收益與分年成本表 127
表5.14 會員費率類型之變動量 130
表5.15 選擇機率之變動量 130
表5.16 收益之變動量 131
表5.17 成本之變動量 132
表5.18 回收年期之變化情形 133
表5.19 自償率之變動量 134
參考文獻 參考文獻
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