系統識別號 | U0002-0609202102113700 |
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DOI | 10.6846/TKU.2021.00163 |
論文名稱(中文) | 利用大數據分析在混合式學習下影響大學生數學成就之因素初探 |
論文名稱(英文) | Using Big Data to Analyze the Factors Affecting College Students' Math Achievement in Blended Learning |
第三語言論文名稱 | |
校院名稱 | 淡江大學 |
系所名稱(中文) | 教育科技學系碩士班 |
系所名稱(英文) | Department of Educational Technology |
外國學位學校名稱 | |
外國學位學院名稱 | |
外國學位研究所名稱 | |
學年度 | 109 |
學期 | 2 |
出版年 | 110 |
研究生(中文) | 翁芷裘 |
研究生(英文) | Tzu-Chiu Weng |
學號 | 609730030 |
學位類別 | 碩士 |
語言別 | 繁體中文 |
第二語言別 | |
口試日期 | 2021-06-24 |
論文頁數 | 57頁 |
口試委員 |
指導教授
-
鍾志鴻(sunboy1120@gmail.com)
委員 - 沈俊毅(dannyshen1202@gmail.com) 委員 - 卓美秀 |
關鍵字(中) |
大數據 混合式學習 學習成就 |
關鍵字(英) |
big data blended learning student achievement |
第三語言關鍵字 | |
學科別分類 | |
中文摘要 |
近年來受到科技發展的進步,提倡教育與科技的結合,但也開始重視「因材施教」,因此藉由大數據,從龐大的經驗數據中尋找學生與數學成績之間影響的關聯,分析大學生使用學習網站情況及學習成績、學生背景因素之關係,分別對性別、課程活動、所屬學院及入學方式做分析,結果以供教學者參考。 |
英文摘要 |
In recent years, due to the advancement of technology, the combination of education and technology has been promoted, but it has also begun to attach importance to "teach students in accordance with their aptitude". Therefore, using big data, we can find the relationship between students and mathematics performance from huge empirical data, and analyze college students use iClass (learn website) the relationship between the situation of the website, academic performance, and student background factors. Analyze gender, curriculum activities, colleges, and admission respectively, and the results are supplied for teachers' reference. |
第三語言摘要 | |
論文目次 |
第一章 緒論 1 第一節 研究背景與動機 1 第二節 研究目的與問題 4 第三節 名詞解釋 6 第四節 研究範圍與限制 7 第二章 文獻探討 8 第一節 混合式學習 8 第二節 學習成就 17 第三節 大數據 24 第三章 研究方法 28 第一節 研究方法與架構 28 第二節 研究流程 31 第三節 研究對象 33 第四節 研究工具 33 第五節 資料分析方式 34 第四章 研究結果與討論 35 第一節 性別 36 第二節 活動類型 37 第三節 學院 39 第四節 身分別 43 第五章 結論與建議 46 第一節 結論 46 第二節 建議 48 參考文獻 50 中文文獻 50 英文文獻 55 表次 表2-1:Singh (2003)認為混合式學習可能傳遞方法 9 表2-2:Singh對混合式學習階段分類 12 表2-3:各學者研究面項整理 22 表2-4:大數據研究與應用 25 表2-5:大數據在教育研究與應用 27 表4-1:總數使用時間 35 表4-2:性別各變數比例 36 表4-3:各性別使用時間 36 表4-4:性別分析結果 36 表4-5:活動類型各變數比例 37 表4-6:各活動類型使用時間 38 表4-7:活動類型分析結果 38 表4-8:學院裡的系所 39 表4-9:學院各變數比例 41 表4-10:各學院使用時間 41 表4-11:學院分析結果 42 表4-12:身分別各變數比例 43 表4-13:各身分別使用時間 44 表4-14:身分分析結果 44 圖次 圖2-1:余民寧(2006)歸納影響學習的潛在因素 17 圖2-2:杜瑞澤、邱淑萍、莊立文、朱維政(2013)歸納影響線上的學習成效因素 20 圖3-1:研究架構 29 圖3-2:使用一般線性模型下背景因素與學習成就關係圖 30 圖3-3:研究流程圖 31 |
參考文獻 |
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