資訊發達的時代，社群媒體平台改變了人與人互動的方式。Facebook及Instagram等社群媒體平台在台灣滲透率最高；而YouTube是全球最大的影音平台，2017年六月宣布每月有15億的活躍用戶，僅次於Facebook 20億用戶的龐大規模。也因此本研究欲探討社群媒體平台的經營是否會造成閱聽人觀看影片次數，最終本研究以Facebook及Instagram的「按讚數」、「留言數」、「分享數」來預測YouTube「觀看人數」；本研究使用CART分類迴歸樹及多元線性迴歸來預測，透過CART分類規則，結果表明，儘管整體預測能力低於預期，但透過CART分類規則，可在資料中找到重要影響變數，可以為Youtubers提供相關的訊息來增加其視頻中的觀看次數，也可以為品牌公司提供最大的目標，推薦適合的人選。

The rise of mobile payments in recent years has caused a huge change in people’s living habits. Therefore, this study explores the factors that influence consumers’ use of cloud payments, which are based on consumers who use financial credit cards. The questionnaire tests the intention of using cloud payment. This study uses the TTF (Task Technology Fit Model) and UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology Model) as the theoretical framework, and joins the Mobile Payment System Characteristics, Consumer –Based Brand Equity, and user intention to construct the overall architectural model of this research. In this study, a physical questionnaire and an online questionnaire were used. A total of 506 valid questionnaires were collected, and AMOS 20.0 statistical software was used analyze the research. The results of this study show that: (1) The task characteristics(TC) of cloud payment will positively affect the task- characteristics fit(TCF), and the task- characteristics fit(TCF) will positively affect performance expectancy(PE) and effort expectancy(EE). Compatibility(COM) will positively influence consumer-based brand equity(CBBE), convenience(CON), compatibility(COM) and consumer-based brand equity(CBBE) will positively affect the user intention(UI). (2) Technological characteristics(TLC) will negatively affect the task-characteristics fit(TCF), effort expectancy(EE), mobility(MOB), and reachability(RE) will all negatively affect the user intentions(UI), and mobility(MOB) will negatively affect consumer-based brand equity(CBBE). (3) The moderating variables of Income affected some hypotheses on this research aspect. Finally, according to the results of this study, the bank-side or technology-related reference suggestions for cloud payment will be provided.

目錄
中文摘要	I
英文摘要	II
目錄		IV
圖目錄		VI
表目錄		VII
第一章 緒論	1
第一節 研究背景	1
第二節 研究動機	4
第三節 研究目的	8
第四節 研究範圍	8
第五節 研究內容與流程	9
第二章 文獻探討	10
第一節	社群媒體的經營	10
2.1.1 Web2.0	10
2.1.2社群媒體	11
第二節	社群媒體的特徵	15
2.2.1	Facebook	15
2.2.2	Instagram	16
2.2.3	Youtube	17
第三節 社群媒體的經營的影響	19
2.3.1	社群媒體的影響	19
2.3.2 Youtuber的獲利模式	19
2.3.3點閱率的定義	21
第四節 研究方法	22
2.4.1分類迴歸樹	22
2.4.2多元線性迴歸	23
第三章 研究方法	24
3.1.1資料收集	24
第二節 研究工具	28
3.2.1 Facebook Graph API	28
3.2.2 SAS資料採礦平台	31
3.2.3分類迴歸樹	32
3.2.4多元線性迴歸分析	34
第四章　實證結果	36
4.1 績效指標比較	36
4.2 分類迴歸樹實證結果	38
第五章 結論與建議	49
5.1結論		49
5.2未來方向與建議	49
參考文獻	51
中文文獻	51
英文文獻	53
網路資料	54
 
圖目錄
圖1- 1 12歲以上曾經使用行動上網的比例趨勢圖	1
圖1- 2民眾使用無線網路的行為分配	2
圖1- 3國人擁有社群帳號的比例	3
圖1- 4國人每週使用三次以上社群網站的頻率	3
圖1- 5亞洲最多人使用的前 12 大社群網站和通訊媒體	4
圖1- 6  2001~2009 我國化妝品產業產值	6
圖1- 7我國近四年來化妝品的出口值	6
圖1- 8 YOUTUBE以女性族群觀看類型比例	7
圖1- 9 2009年至2017年YOUTUBE美妝頻道觀看人數	7
圖1- 10研究流程	9
圖2- 1女性透過智慧型產品觀看比例	13
圖3- 1  42位YOUTUBER在11月份社群媒體平均	25
圖3- 2本研究之模式建構流程圖	27
圖3- 3 FACEBOOK的世界具象化	28
圖3- 4 FACEBOOK GRAPH API EXPLORER	29
圖3- 5使用者對資料探勘的工具的滿意度排行榜	31
圖3- 6二元樹樹狀圖	33
圖4- 1  12月份CART樹狀實際全圖	41
圖4- 2  1月份CART樹狀實際全圖	43
圖4- 3  2月份CART樹狀實際全圖	45
圖4- 4  總觀看次數CART樹狀實際全圖	47

表目錄
表2- 1近幾年相關文獻	18
表2- 2 YOUTUBE合作計劃	20
表3- 1資料樣本收集結果	24
表3- 2變數說明表	35
表4- 1觀看人次誤差項績效指標	37
表4- 2預測2月份績效指標	38
表4- 3  12月份最適結構之重要變數相對重要性	39
表4- 4  1月份最適結構之重要變數相對重要性	39
表4- 5  2月份最適結構之重要變數相對重要性	40
表4- 6  2月份總觀看最適結構之重要變數相對重要性	40

參考文獻
中文文獻
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英文文獻
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網路資料
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3.	MY PLUS+ 2017年 你一定要知道的 全球當紅社群網站有哪些https://www.myplus.com.tw/mag-article.aspx?nid=1475(擷取自107/4/30)
4.	行銷案例：美妝保養品牌如何交叉運用 FB 及 Line 增加臨櫃率https://blog.dcplus.com.tw/marketing-knowledge/starter/21917(擷取自2018/5/1)
5.	社群媒體巨量資料蒐集與分析—以 Facebook 與 Twitter 為例https://www.most.gov.tw/most/attachments/40f53939-d2c7-4def-944b-1af41b2e474c(擷取自2018/4/30)
6.	客邦關鍵報告] 年度網路口碑檢測：美妝產業市場分析    https://www.gtut.com.tw/msg/msg53.html(擷取自2018/4/2)
7.	張耿益，(2009)，「何謂社群?」，藍色網路電子報http://bluenet.pixnet.net/blog。(擷取自2018/4/20)
8.	連 Discovery 都模仿這些 YouTuber──傳統媒體「YouTuber 化」意味著什麼？(擷取自2018/5/1)https://buzzorange.com/2017/05/02/youtubers-reflect-culture/
9.	陳懿勝 (2018/02/02)全球40億人上網 菲人最愛社群網站&menu_id=18808&bull_id=4916(擷取自2018/4/19)
10.	無線上網行為 趨勢分析https://www.twnic.net.tw/doc/twrp/201711f.pdf(擷取自2018/5/1)
11.	經濟部統計處-化粧品產業亮光彩，106年出口創新高https://www.moea.gov.tw/Mns/dos/bulletin/Bulletin.aspx?kind=9&html=1(擷取自2018/5/13)