淡江大學覺生紀念圖書館 (TKU Library)
進階搜尋


下載電子全文限經由淡江IP使用) 
系統識別號 U0002-0608200722084900
中文論文名稱 用路人動態擁擠感知行為分析
英文論文名稱 Analysis of User’s Dynamic Congestion Perception and Behavior Response
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 運輸管理學系碩士班
系所名稱(英) Department of Transportation Management
學年度 95
學期 2
出版年 96
研究生中文姓名 賴長偉
研究生英文姓名 Chang-Wei Lai
學號 694540088
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2006-06-22
論文頁數 225頁
口試委員 指導教授-劉士仙
委員-胡大瀛
委員-王中允
中文關鍵字 擁擠指標  劇變理論  習慣量表 
英文關鍵字 Congestion index  catastrophe theory  habit questionnaire 
學科別分類 學科別社會科學管理學
中文摘要 擁擠是路網中常見的交通現象,也是用路人感受最簡易的反應指標,本研究嘗試探討於號誌化幹道上用路人之主觀擁擠感知。透過問卷設計結合習慣量表中之刺激、反應、穩定行為結果,分析用路人主觀心理感知;使用潛在遞變模式建構用路人路段時空因果關係,並結合劇變理論(Catastrophe),探究個體與群體用路人於時間與空間向度上行為之可能變化。最終探討訂定擁擠指標分級主觀感受外,亦能得知資訊可變標誌最適位置的設置,使擁擠指標資訊品質之提升,經由研究實測地點台15線與台北市路網驗證模式,並轉移模式至其它地區。
英文摘要 Traffic congestion is the most common phenomenon observed on the road network.It is also the simplest indicator to describe the traffic conditions. This study explores the subjectively perceived traffic congestion of the drivers on arterials. To analyze the cause effects of driver’s behavior upon the time and space dimensions, we apply one order SEM (structural equation model) plus Catastrophe theory. To make the outcomes reliable, some well setup methodology of habit questionnaire design is adopted. Not only can the quality of currently used congestion be significantly improved, but also the best locations of congestion information are found. Finally, to test the model transferability, two areas of route 15 and arterials in Taipei city are selected, followed by promising performance evaluation discussed in details.
論文目次 目 錄
中文摘要 I
英文摘要 II
誌 謝 III
目 錄 IV
圖目錄 VI
表目錄 VII
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究流程 3
第二章 文獻回顧 5
2.1 擁擠指標現況 5
2.1.1 國內擁擠指標現況 5
2.1.2 國外擁擠指標現況 13
2.1.3 國內外擁擠指標比較 24
2.2 感知心理與習慣測度量表 27
2.3 劇變理論 33
2.3.1 小結 36
第三章 研究方法 40
3.1 潛在遞變模式 40
3.2 劇變模式 44
3.2.1 劇變模式數學基礎 44
3.2.2 尖點劇變模式 47
3.2.3 蝴蝶劇變模式 50
3.2.4 劇變模式校估 55
3.3 GEMCATⅡ簡介 59
3.4 習慣量表 65
第四章 問卷設計與調查 69
4.1 問卷設計 69
4.2 問卷調查 71
4.3資料整合 73
第五章 主觀擁擠指標分析 74
5.1 擁擠程度判別分析 74
5.2 擁擠程度劇變模式分析 78
5.3 擁擠指標轉移分析 82
5.3.1 線性轉移模式說明 82
5.3.2 劇變轉移模式說明 83
第六章 動態路徑關係探討 88
6.1 因素分析 88
6.2 潛在遞變分析 97
6.3 蝴蝶劇變分析 110
6.4 尖點劇變分析 124
6.4.1 尖點劇變時間分析 130
6.5 小結 135
第七章 結論與建議 136
7.1 結論 136
7.2 建議 137
參考文獻 138
附錄一 道路擁擠程度調查問卷 142
附錄二 問卷二 148
附錄三 二階跳動結構方程圖 166
附錄四 三階跳動結構方程圖 167
附錄五 調查資料 168

圖目錄
圖1.3.1 研究內容流程圖.............................................................................................4
圖2.1.1 臺北市交通管制工程處交通控制中心即時路況資訊圖.............................5
圖2.1.2 臺北市政府即時交通資訊網站圖.................................................................6
圖2.1.3 桃園縣交通資訊網站圖.................................................................................7
圖2.1.4 新竹市市區道路資訊網站圖.........................................................................7
圖2.1.5 新竹市國道資訊網站圖.................................................................................8
圖2.1.6 臺中市交控中心市區即時路況資訊圖.........................................................9
圖2.1.7 臺中市交控中心高快速道路即時路況資訊圖.............................................9
圖2.1.8 臺南市交控中心即時路況資訊圖...............................................................10
圖2.1.9 高雄市交控中心即時路況資訊圖...............................................................10
圖2.1.10 休士頓TranStar網站的分區即時路況資訊圖.........................................14
圖2.1.11 休士頓TranStar網站提供之路段行駛時間.............................................14
圖2.1.12 西雅圖Smart Trek 網站的即時路況資訊圖............................................15
圖2.1.13 德州聖安東尼奧TransGuide網站的即時路況資訊圖............................16
圖2.1.14 喬治亞州亞特蘭大都會區Navigator網站分區即時路況資訊圖...........17
圖2.1.15 華盛頓州WSDOT 網站網站的即時路況資訊圖....................................17
圖2.1.16 Traffic Online 系統網站的即時路況資訊圖..............................................18
圖5.1.1 研究範圍.......................................................................................................76
圖5.1.2 樣本空間.......................................................................................................80
圖5.1.3 線性判別圖示...............................................................................................81
圖5.1.4 劇變判別圖示...............................................................................................81
圖6.1.1 擁擠習慣結構方程示意圖...........................................................................94
圖6.1.2 擁擠習慣結構方程因果關係圖...................................................................95
圖6.2.1 路段組一之結構方程圖...............................................................................98
圖6.2.2 路段組二之結構方程圖.............................................................................100
圖6.2.3 路段組三之結構方程圖.............................................................................102
圖6.2.4 路段組四之結構方程圖.............................................................................104
圖6.2.5 路段組五之結構方程圖.............................................................................106
圖6.2.6 台北市交通流量調查匯入轉向比.............................................................108
圖6.3.1 各路口蝴蝶劇變平面圖............................................................................. 111
圖6.3.2 民族西路口蝴蝶劇變函數變化型態.........................................................112
圖6.3.3 民權西路蝴蝶劇變函數變化型態.............................................................113
圖6.3.4 南京西路蝴蝶劇變函數變化型態.............................................................113
圖6.3.5 長安西路蝴蝶劇變函數變化型態.............................................................114
圖6.4.1 劇變函數變化過程圖.................................................................................124
圖6.4.2 路口資訊需求劇變函數變化圖.................................................................126
表目錄
表2.1.1 國內交通資訊網站整理比較表...................................................................12
表2.1.2 國外網站交通資訊顯示內容彙整表...........................................................23
表2.1.3 國內外網站擁擠指標資料整理表...............................................................25
表2.1.4 臺中、臺南及高雄擁擠指標比較表...........................................................26
表2.2.1 壓力反應量表問項表...................................................................................30
表2.2.2 時間管理量表問項表...................................................................................31
表2.2.3 時間管理量表問項表續...............................................................................32
表2.3.1 劇變相關文獻整理表...................................................................................37
表3.2.1 Thom 的七個劇變方程.................................................................................47
表3.4.1 十二個常用頻率詞相關統計量...................................................................65
表3.4.2 壓力因應習慣量表.......................................................................................66
表3.4.3 時間管理量表...............................................................................................67
表3.4.4 速度反應量表...............................................................................................68
表4.1.1 影片與交通參數匯整表...............................................................................70
表4.2.1 第一次調查樣本...........................................................................................71
表4.2.2 第二次調查樣本...........................................................................................72
表5.1.1 交控中心擁擠指標分類與駕駛人主觀擁擠感知差異...............................76
表5.1.2 既成發展區判別分析特徵值與Wilks' Lambda分析表............................77
表5.1.3 台北市小樣本判別分析...............................................................................77
表5.2.1 劇變組勢函數整理表...................................................................................79
表5.2.2 主觀擁擠感受劇變係數校估.......................................................................79
表5.2.3 轉移後蝴蝶劇變各組變數解釋能力...........................................................79
表5.2.4 劇變判別擁擠指標分析...............................................................................79
表5.3.1 轉移模式特徵值與Wilks' Lambda分析表................................................83
表5.3.2 轉移模式擁擠程度判別結果表...................................................................83
表5.3.3 原始蝴蝶劇變係數校估...............................................................................85
表5.3.4 原始蝴蝶劇變各組變數解釋能力...............................................................85
表5.3.5 轉移後蝴蝶劇變係數校估...........................................................................86
表5.3.6 轉移後蝴蝶劇變各組變數解釋能力...........................................................86
表5.3.7 劇變轉移後擁擠指標分析...........................................................................86
表5.3.8 綜合判別分析...............................................................................................87
表6.1.1 KMO and Bartlett's Test.................................................................................88
表6.1.2 壓力因應因素累積解釋能力.......................................................................88
表6.1.3 壓力因應因素命名表...................................................................................89
表6.1.4 KMO and Bartlett's 檢定..............................................................................90
表6.1.5 時間因素累積解釋能力...............................................................................90
表6.1.6 時間因素命名表...........................................................................................90
表6.1.7 KMO and Bartlett's 檢定..............................................................................91
表6.1.8 速度因素累積解釋能力...............................................................................92
表6.1.9 速度因素命名表...........................................................................................92
表6.1.10 擁擠習慣結構方程模式配適表.................................................................95
表6.1.11 結構方程係數檢定表.................................................................................96
表6.2.1 時階配適度比較表.......................................................................................97
表6.2.2 路段組一之模式配適表...............................................................................98
表6.2.3 路段組一結構路徑p 值表...........................................................................99
表6.2.4 路段組二之模式配適表.............................................................................100
表6.2.5 路段組二結構路徑p 值表.........................................................................101
表6.2.6 路段組三之模式配適表.............................................................................102
表6.2.7 路段組三結構路徑p 值表.........................................................................103
表6.2.8 路段組四之模式配適表.............................................................................104
表6.2.9 路段組四結構路徑p 值表.........................................................................105
表6.2.10 路段組五之模式配適表...........................................................................106
表6.2.11 路段組五結構路徑p 值表.......................................................................107
表6.2.12 卡方檢定表...............................................................................................108
表6.3.1 蝴蝶劇變係數校估.....................................................................................110
表6.3.2 蝴蝶劇變各組變數解釋能力..................................................................... 111
表6.3.3 各路口蝴蝶劇變參數................................................................................. 111
表6.3.4 蝴蝶劇變參數峰態判別表.........................................................................112
表6.3.4 各時階蝴蝶劇變參數.................................................................................114
表6.3.5 時階變數之Carden 負值歸納函數變化表...............................................115
表6.3.6 路段上擁擠感受劇變多因子分析表.........................................................117
表6.3.7 路段上擁擠感受劇變百分比表.................................................................117
表6.3.8 路段上擁擠感受劇變與時間管理因素分析.............................................118
表6.3.9 路段上擁擠感受劇變與速度習慣因素分析.............................................118
表6.3.10 路段上擁擠感受劇變與壓力反應習慣分析表.......................................118
表6.3.11 時階上擁擠感受劇變的One-Way ANOVA 分析表...............................119
表6.3.12 時階上擁擠感受劇變分析表...................................................................120
表6.3.13 時階擁擠感受與時間管理因素分析表...................................................121
表6.3.14 時階上擁擠感受與速度習慣因素分析表...............................................122
表6.3.15 時階上擁擠感受與壓力反應因素分析表...............................................123
表6.4.1 尖點劇變係數校估.....................................................................................125
表6.4.2 尖點劇變各組變數解釋能力.....................................................................125
表6.4.3 各路口尖點劇變判別參數.........................................................................125
表6.4.4 各時階尖點劇變判別參數.........................................................................127
表6.4.5 路段上資訊需求劇變多因子分析表.........................................................128
表6.4.6 路段上資訊需求劇變分析表.....................................................................128
表6.4.7 路段上資訊需求與時間管理因素分析表.................................................129
表6.4.8 路段上資訊需求劇變與速度習慣因素分析表.........................................129
表6.4.9 路段上資訊需求與壓力反應習慣分析表.................................................129
表6.4.10 時階上資訊需求劇變的One-Way ANOVA 分析表...............................130
表6.4.11 時階上資訊需求劇變分析表...................................................................131
表6.4.12 時階上資訊需求與時間管理因素One-Way ANOVA 分析表...............132
表6.4.13 時階上資訊需求與速度習慣因素分析表...............................................133
表6.4.14 時階上資訊需求與壓力反應因素分析表...............................................134
表6.5.1 各組習慣構面於擁擠感受相關係數表.....................................................135
表6.5.2 各組習慣構面於資訊需求相關係數表.....................................................135
參考文獻 1.Birkedahl, N.(1990), “The habit control workbook, New Harbinger Publications”, Inc., Oakland, U.S.A.
2.Bond, M. J. & Feather, N. T. (1988).”Some correlates of structure and purpose in the use of time. “,Journal of Personality and Social Psychology, Vol.55(2), pp. 321-329.
3.Carricato, M., Duffy, J. and Castelli, V. (2002), ”Catastrophe analysis of a planar system with flexural pivots”, Mechanism and Machine Theory,Vol.37 pp.693-716.
4.Chernenko, I.(1999),”Cargo cult science and the catastrophe theory.”, Nonlinear Analysis, Vol.38, pp.87-103.
5.Chidley, J., Lewis, P. and Walker, P. (1978),”The cusp catastrophe as a market planning aid.”,Behavioral Science, Vol.23, pp.351-354.
6.Cobb, L.(1981), “Parameter estimation for the cusp catastrophe model”, Behavioral Science, Vol.26, pp.75-78.
7.Dendrinos, D.S.(1978),“Operating speeds and volume-to-capacity ratios: the observed relationship and the fold catastrophe.”,Transportation Research,Vol.12, pp. 191-194.
8.Ding, Y., and Hu, Q.,(2006),“Catastrophic behavior of multiple coronal flux rope system.”,Solar Physics,Vol.235, pp.223-234.
9.Dou, W. and Ghose, S.(2006) , “A dynamic nonlinear model of online retail competition using cusp catastrophe theory.”, Journal of Business Research, Vol. 59, pp. 838-848.
10.Endler, N. S., & Parker, J. D.(1990), “Multidimensional assessment of coping: A critical evaluation.”, Journal of Personality & Social Psochology, Vol.58, pp.844-854.
11.Fung, K. K. (1980),”Benefits and costs of confidential information: an application of systems theory and catastrophe theory.”,Behavioral Science, Vol.25, pp.192-240.
12.Gilmore. R.(1981), Catastrophe theory for science and engineers, New York: John Wiley & Sons.
13.Guastello, S. J. (1981), “Catastrophe modeling of equity in organizations”, Behavioral science, Vol.26, pp.63-74.
14.Hall, F. L. (1987), “An Interpretation of Speed-Flow Concentration Relationships Using Catastrophe Theory.”,Transportation Research, Vol.21A, pp. 335-344.
15.Haslett, T., Smyrnios, K. X. and Osborne, C. (1998),”A cusp catastrophe analysis of anxiety levels in pre-university students.”,The Journal of Psychology,Vol.132(1), pp.5-24.
16.Hunt, E., and Rosenstein, G..,(1962),”An S-R inventory of anxiousness.”, Psychological Monograph, Vol.,76,pp. 17-536.
17.Macan, T. H., Shahani, C., Dipboye, R. L., Phillips, A. P, (1990). College student’s time management: correlations with academic performance and stress. Journal of Educational Psychology, 82(4), 760-768.
18.Macan, T., Shahani, C., Dipboye, L., Phillips, P.,(1990), “College student’s time management: correlations with academic performance and stress.”, Journal of Educational Psychology, Vol.82(4), pp.760-768.
19.Meredith, W.,&Tisak, J.(1990),”Latent curve analysis.”,Psychometrika,Vol.55, pp.107-122.
20.Navin, F. P. D. (1986), “Traffic Congestion Catastrophes.”,Transportation Planning and Technology,Vol.11, pp. 19-25.
21.Oliva, T. A., Day, D. L. and Macmillan, I. C. (1988), “A generic model of competitive dynamics.”, Academy of Management Review, Vol.13(3) ,pp.374-389.
22.Olvia, T., Desarbo, W., Day, D. & Jedidi, K. (1987), “GEMCAT: A general multivariate methodology for estimating catastrophe models”, Behavior Science, Vol.32, pp.121-137.
23.Olvia, T., Lange, R., & McDade, R.,(2000),”An algorithm for estimating multivariate catastrophe models.”,Studies in Nonlinear Dynamics & Econometrics,Vol.4(3), pp.137-168.
24.Raftoyiannis, I. G., Constantakopoulos, T. G., Michaltsos G. T., and Kounadis, A. K., (2006), ”Dynamic buckling of a simple geometrically imperfect frame using Catastrophe Theory”, International Journal of Mechanical Sciences, Vol.48 , pp.1021-1030.
25.Rense, L., and James, H., (1980),”Modeling Maher’s Attribution Theory of
Saunders.”,An introduction to catastrophe theory, Cambridge University Press, Cambridge.
26.Schreiber F., Baiguera, M., & Caglioti, V.,(1997),”A study of the dynamic behavior of some workload allocation algorithms by means of catastrophe theory”, Journal of systems Architecture, Vol.43, pp.605-624.
27.Thom R.(1975),”Structural stability and morphogenesis.” Benjamin Addison Wesley, New York
28.Wagenmakers, E. J.(2005), ”Transformation invariant stochastic catastrophe theory”, Physica ,Vol. 211, pp.263-276.
29.Wagenmakers, J., Peter M., Molenaar, Grasman, P.,(2005),”Transformation invariant stochastic catastrophe theory.”,Physica D,Vol.211, pp.263-276.
30.Watson, J. B. (1919), Physiology : From the standpoint of a behaviorist, Philadelphia and London : Lippincott Co.
31.Yiu, K. and Cheung. S. O. (2006), “A catastrophe model of construction conflict behavior”, Building and Environment, Vol. 41, pp.438-447.
32.Zeeman, E. C. (1974),“On the Unstable Behavior of Stock Exchanges.”,Journal of Mathematical Economics, Vol.1, pp.39-49.
33.王志豪(民90),「中部區域人口成長之驟變現象探討」,國立台北大學地政所碩士論文。
34.王怡珺(民94),「以突變理論分析選舉行為-台灣兩千年總統大選」,國立交通大學經營管理研究所碩士論文。
35.王淳(民91),「探討認知、動機、違常人格特質對拖延行為之影響─以習慣觀點之初探研究」,國立台灣大學心理學研究所碩士論文。
36.王博慶(民87),「尖點突變理論在混合車流上的適用性與模式之研究」,國立交通大學交通運輸研究所碩士論文。
37.卓明君(民85),「突變理論應用在交通車流模式之研究」,國立交通大學交通運輸研究所碩士論文。
38.柯永河(民85),談習慣測量的需要與方法,中國測驗學會測驗年刊,43輯,17-23頁。
39.柯永河等人(民77),柯氏性格量表(1985)的信度與效度研究,中國測驗學會測驗年刊,35輯,35-48頁。
40.紀瑞瑛(民89),區域發展永續性驟變影響評估之分析,成功大學都市計劃研究所碩士論文。
41.翁儷禎(民87),評定量表標示語之心理量尺值研究:頻率及同意度詞,中華心理學刊,40輯(1),73-86頁。
42.莊傑富(民94),「不同信用評分模型對信用評等之影響」,東吳大學經濟系碩士論文。
43.游伯龍(民86),HD:習慣領域-IQ和EQ沒談的人性軟體,時報文化出版。
44.黃昱凱(民95),「應用尖點劇變模型分析轉移成本與服務品質對線上購物店配取貨點選擇行為之影響」,國立交通大學交通運輸研究所博士論文。
45.董光洋(民93),「線上及電腦單機遊戲玩家購買決策之研究」,世新大學資訊管理學系碩士論文。
46.盧守謙(民91),「火災閃燃現象突變模式之研究」,中央警察大學消防科學研究所碩士論文。
47.蕭欣忠、呂素齡譯,Brocker, Th.著(1983b),可微胚與劇變論,國立編譯館。
48.蕭欣忠、呂素齡譯,Zeeman, E.C.著(1983a),基本劇變之分類,國立編譯館。
49.糜明德(民73),「劇變理論之實證應用-貿易狀態尖點劇變模型」,淡江大學管理科學所管理科學組碩士論文。
50.謝明君(民92),「以習慣的觀點探討因應、情緒與拖延行為的關係」,國立台灣大學心理學研究所碩士論文
51.鍾士彥(民92),「以習慣領域觀點探討都市地區駕駛者闖紅燈行為」,逢甲大學交通工程與管理所碩士論文。
論文使用權限
  • 同意紙本無償授權給館內讀者為學術之目的重製使用,於2008-08-21公開。
  • 同意授權瀏覽/列印電子全文服務,於2008-08-21起公開。


  • 若您有任何疑問,請與我們聯絡!
    圖書館: 請來電 (02)2621-5656 轉 2281 或 來信