本研究探討共同衝擊下相對所得指數與營養不良率的影響，資料取自世界銀行WDI資料，分析世界81國1995年至2014年共二十年的追蹤資料。我們參考胡永泰 (2015) 所提出以美國的購買力平價指數換算的人均GDP作為考量的相對所得指數(Catch-Up Index,即CUI)概念，然後比較各個不同相對所得水準國家之國民營養不良罹患率的變化。依照世界銀行WDI資料分類兩個不同所得群組國家，分別為中高所得以上國家與中低以下水準國家。主要運用考量橫斷面相依的一般性相關效果平均估計法 (Common correlated effects mean group) 並估計採用固定效果模型、隨機效果模型、一般動差法GMM模型作為對照。結果表示：檢定結果大多接受營養不良率存在橫斷面相依的假說；相對所得指數在2002至2014期間逐年攀升，也就代表世界各國的所得水準越來像美國所得水準;而在中高所得國家營養不良率明顯在世界平均之下，在2002年至2004年之間沒有太大的變化趨近於平緩，直到2005年開始營養不良罹患率有明顯的下降；然而，在中低所得國家中也有相同的趨勢，且發現中低收入國家的營養不良率仍是高於世界平均水準。
　　世界各國欲改善營養不良罹患率，可以美國相對所得指數作為一個目標進行探討，文中也加入了政府效能與女性勞動參與率來支持整個迴歸模型，其能瞭解政府補助與施政效率是否能夠改善營養不良罹患率。結果表示提高所得水準確實有效降低營養不良發生率，而政府效能在高所得國家中也具有降低營養不良率的效果。

This study investigates the relation between the catch-up  index and malnutrition rates under the common shocks. The data are mainly drawn from WDI data collected by the World Bank. The data cover 81 countries from 1995 to 2014. We refer Woo, (2012) of the United States per capita GDP in terms of purchasing power parity index as Catch-Up Index concept is put forward. In this way, we compare the change in different national income levels relative to prevalence of malnutrition across countries. In accordance with the World Bank WDI data classification, countries are divided into low and high income countries. It mainly use  the common correlated effects mean group estimation method,  -fixed effects model, random effects model and GMM model. 
	Our results show that malnutrition rates mostly accept the existence of cross-sectional dependence hypothesis. Most countries' catch-up index  increased year by year in the 2002-2014 period, implying that those countries are more like the U.S. in terms of  income level. In high income countries, malnutrition rates are significantly below the world average, between 2002 to 2004. It  has not changed much, close to flat, until 2005. However, in low-income countries have the same trend, and for  low income countries, malnutrition rate is still  higher than average of the world. 
	To improve the malnutrition rate around the world, catch-up index can be a goal to discuss. The paper also consider the roles of government efficiency and female labor force participation rate, which allow us  to find out whether the government subsidies and administrative efficiency can be improved malnutrition rate or  not.  The results are shown to improve the income level does effectively reduce the incidence of malnutrition, and government efficiency in high-income countries also have the effect of reducing the rate of malnutrition.

目錄

第一章	緒論	1
第一節	研究動機	1
第二節	研究目的	7
第二章   文獻回顧	9
第三章	資料來源與變數定義	11
第一節	資料來源與處理	11
第二節	變數定義與敘述統計	13
第四章  實證模型設定	20
第一節	靜態追蹤模型	20
第二節	動態追蹤模型	22
第三節	一般性相關效果平均估計法 (CCEMG)	24
第四節	變數同期相關檢定及單根檢定	26
第五章   實證結果與分析	29
第一節    變數同期相關檢定與單根檢定	29
第二節    靜態追蹤資料模型	31
第三節    動態追蹤資料模型	37
第四節	一般性相關效果平均估計法 (CCEMG)	41
第五節    討論	48
第六節　　敏感性分析  51
第六章  結論	53
第一節  總結	53
第二節  研究限制與未來發展	54
參考文獻	55
附錄	56









圖表目錄
圖1-1：營養不良率趨勢圖(單位:百分比)...............2
圖1-2：相對所得指數............... ...............3
圖1-3：世界營養不良率(MAL)與世界平均相對所得指數(CUI)趨勢圖..4
圖1-4：不同所得水平的營養不良率與相對所得指數趨勢圖.......5
圖1-5：其他經濟變數趨勢圖...........................6
圖1-6：論文研究架構...............................................8

圖3-1a中低所得水準以下國家.......................................15
圖3-1b中高所得水準以下國家.......................................16
圖3-2a中高所得以上國家之CUI趨勢圖...............................17
圖3-2b中低所得以下國家之CUI趨勢圖...............................18
圖5-1中低所得以上國家 CUI趨勢圖...............................51

表3-1：全部樣本國家表(分別為中低所得以上、中高所得以上國家)......12
表3-2：變數定義與說明............................................14
表3-3：營養不良率之敘述統計表( 2002-2014年 ).................... 15
表3-4：相對所得指數之敘述統計表 (2002-2014年) 單位: %  ..........17
表3-5：失業率之敘述統計表 (2002-2014年)..........................18
表3-6：政府效能百分比之敘述統計表 (2002-2014年)..................19 
表3-7：女性勞動參與率之敘述統計表 (2002-2014年) .................19
表3-8：變數相關係數矩陣..........................................19

表5-1：變數的單根檢定.............................................29
表5-2：變數同期相關檢定...........................................30
表5-3：存在同期相關變數的單根檢...................................31
表 5-4：固定效果模型、隨機效果模型及Hausman檢定之結果
        (全世界樣本)..........................32
表5-5：固定效果模型、隨機效果模型及Hausman檢定之結果
　　　  (不同所得水準國家之樣本)................35

表5-6：兩階段GMM估計之結果分析..................38
表5-7：一般性相關效果平均估計法 (CCEMG)估計之結果
        (世界樣本).............................42
表5-8：一般性相關效果平均估計法 (CCEMG)估計之結果
        (不同所得水平樣本)......................44
表5-9：固定效果、隨機效果模型與CCEMG模型之比較.....47
表5-10：CCEMG與CCEP..........................48
表5-11： 一般性相關效果混和估計法 (CCEP) 之估計結果......49
表 5-12：高所得國家相對所得指數交乘項CCEP分析.............51

附錄一：中低所得與中高所得各國家之營養不良率趨勢圖.........56
附錄二：中低所得與中高所得各國家之相對所得線性趨勢圖.......57
附錄三：CCEMG平均值之結果 (世界樣本).....................58
附錄四：CCEMG平均值之結果 (低所得水準國家之樣本)..........59
附錄五：CCEMG平均值之結果 (高所得水準國家之樣本)..........60
附錄六：變數之原始定義..................................61

參考文獻
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