§ 瀏覽學位論文書目資料
  
系統識別號 U0002-0607201610380600
DOI 10.6846/TKU.2016.00182
論文名稱(中文) 不同性別之消費者對行動銀行使用意圖之研究-以計畫行為理論模型觀點
論文名稱(英文) A Study of Consumer Usage Intention on Theory of Planned Behavior Toward Mobile Banking - Gender as a Moderator
第三語言論文名稱
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中文) 國際企業學系碩士班
系所名稱(英文) Master's Program, Department Of International Business
外國學位學校名稱
外國學位學院名稱
外國學位研究所名稱
學年度 104
學期 2
出版年 105
研究生(中文) 張敬忠
研究生(英文) Ching-Chung Chang
學號 603550350
學位類別 碩士
語言別 繁體中文
第二語言別
口試日期 2016-06-02
論文頁數 139頁
口試委員 指導教授 - 張俊惠
委員 - 洪正興
委員 - 張勝雄
關鍵字(中) 行動銀行
計畫行為理論
性別差異
關鍵字(英) Mobile banking
Theory of Planned Behavior
Gender difference
第三語言關鍵字
學科別分類
中文摘要
在這金融創新的年代,如何掌握消費者的行為,使得金融服務更加貼近消費者的生活,贏得青睞是值得深思的議題。因此本研究將以計畫行為理論為基礎,對台灣的行動銀行市場相關消費行為進行探討。又因性別再以往常常是個大產業發展不同策略的主要考量因素之一,所以本研究加入性別為干擾變數,分別探究男女市場的差異。
  本研究目的為探討整體市場、男性與女性市場分別以計畫行為理論之態度、主觀規範、知覺行為控制對使用意圖是否有著正向的影響,以及在影響過程中,態度扮演的中介角色為何。
  本研究採網路問卷進行隨機抽樣,再使用SPSS 22.0版及Lisrel 8.7版作為本研究之資料分析工具。透過結構方程模型分析驗證研究假說,得知以下結論:
一、在台灣的整體行動銀行市場之中態度、主觀規範、知覺行為控制對行動銀行之使用意圖有正向之影響,而在主觀規範到使用意圖之中,態度扮演著相當重要的角色。
二、男性女性市場確實存在著差異,男性市場與整體市場類似,而女性之知覺行為控制對使用意圖沒有影響,唯一的路徑是主觀規範透過態度為中介影響使用意圖。
  根據本研究提出資料分析結果得知的研究結果與發現,建議金融業者在提升行動銀行的推薦力量同時,透過滿意度調查,掌握消費者對於行動銀行好感的產生,或讓男性消費者感知到行動銀行是容易使用的,都可以提升消費者對於行動銀行的使用意圖。
英文摘要
In this era of financial innovation, how to assimilate the behavior of consumers so that financial services are closer to the lives of consumers and are being favored is a question worth pondering. Therefore, this study utilizes the Theory of Planned Behavior as a foundation to examine consumer behavior in Taiwan’s mobile banking market. Additionally, gender is often one of the main considerations that big industries develop different strategies. Thus, this study includes gender as a moderator to examine the differences between male and female markets. 
  The purpose of this study is to investigate the overall, male and female markets by utilizing the Theory of Planned Behavior. Through attitude, subjective norms and perceived behavioral control, this study examines whether or not they have a positive impact on consumers’ intention. As well as the mediating role of attitude in the influencing process.
  This study collects data from online questionnaire, where random samples are selected. SPSS 22.0 and Lisrel 8.7 are applied to analyze the data. Through employing structural equation modeling to test the hypotheses, results are gathered as below:
(1)In Taiwan’s overall mobile banking market, attitude, subjective norms, and perceived behavioral control have positive impact on the intention to use mobile banking. Furthermore, attitude plays an important role in the path from subjective norms to intention.
(2)The difference between male and female markets is evident. The male market is similar to the overall market, whereas the female market is not. The female's PCB has no effect on intention. The only path is subjective norm influences intention through the mediation effect of attitude.
  The results and findings of this study suggest that as financial industries are strongly recommending their mobile banking services, surveys should be conducted to understand consumer satisfaction. Another approach to enhance mobile banking intention is to cause male consumers to perceive it as easy to use.
第三語言摘要
論文目次
目錄	I
表目錄	V
圖目錄	IX

第一章 緒論	1
第一節 研究背景	1
第二節 研究動機	3
第三節 研究目的	5
第四節 研究範圍及對象	6
第五節 研究流程	7
第二章 文獻探討	8
第一節 行動銀行之定義與市場概況	8
一、	行動銀行定義	8
二、	行動載具與行動銀行市場概況	11
第二節 計畫行為理論	13
一、	理性行為理論(Theory of Reasoned Action,TRA)	13
二、	計畫行為理論(Theory of Planned Behavior,TPB)	17
第三節 性別差異	35


第三章 研究設計	38
第一節 觀念架構	38
第二節 研究假說	39
一、	主觀規範與態度之間的關係	39
二、	態度、主觀規範、知覺行為控制與使用意圖之間的關係	40
第三節 研究變數之操作性定義與衡量	42
一、	態度(Attitude)	42
二、	主觀規範(Subjective Norm)	43
三、	知覺行為控制(Perceived Behavioral Control)	44
四、	使用意圖(Intention)	45
第四節 研究設計	46
一、	問卷設計	46
二、	問卷發放與回收情形	47
第五節 資料分析方法	48
一、	敘述性統計分析	48
二、	信度分析	49
三、	交叉分析表	49
四、	卡方檢定	49
五、	結構方程模式分析	50


第四章 資料分析與結果	53
第一節 敘述性統計分析	53
一、	樣本基本資料	53
二、	傳統銀行、網路銀行與行動銀行使用概況	64
第二節 性別不同族群之特徵性描述	84
一、	男女族群分佈	84
二、	男女族群之年齡	84
三、	男女族群之月可支配所得	86
四、	男女族群之教育程度	87
五、	男女族群之職業	88
六、	男女族群之居住地區	90
七、	男女族群特徵性描述與整理	91
第三節 結構方程式模型分析	92
一、	本研究之結構方程式模型	92
二、	本研究之整體模型配適度評估	96
三、	衡量模式之評估	98
四、	構面之信度分析	100
五、	研究假說與驗證結果	101
六、	結構關係路徑圖分析	105


第五章 結論與發現	110
第一節 研究結論	110
一、	消費者對行動銀行所知覺到之主觀規範,會顯著影響消費者之使用意圖。而主觀規範亦可以透過態度,進一步強化使用意圖之形成。	110
二、	消費者對於行動銀行的知覺行為控制,會顯著影響其使用意圖的形成。	111
三、	消費者對於行動銀行的使用意圖,確實會因為性別而有所不同。	111
第二節 研究發現	112
一、	推薦力量大	112
二、	掌握態度才是關鍵	112
三、	男女大不同	113
第三節 研究限制與未來建議	114
參考文獻	115
附錄 研究問卷	134

表目錄
表2-1  行動銀行定義之彙整表	9
表2-2  態度相關研究彙整表	19
表2-3  主觀規範相關研究彙整表	22
表2-4  知覺行為控制相關研究彙整表	24
表2-5  行為意圖相關研究彙整表	26
表2-6  計畫行為理論之相關研究彙整表	28
表2-7  性別差異之相關研究彙整表	36
表3-1  研究假說整理表	41
表3-2  態度之操作性定義與衡量	42
表3-3  主觀規範之操作性定義與衡量	43
表3-4  知覺行為控制之操作性定義與衡量	44
表3-5  使用意圖之操作性定義與衡量	45
表3-6  問卷發放與回收情況表	47
表3-7  Lisrel參數符號說明	51
表3-8  整體模式之配適度指標	52
表4-1  整體有效樣本之性別分佈情形	53
表4-2-1整體有效樣本之年齡分佈情形	54
表4-2-2男性有效樣本之年齡分佈情形	55
表4-2-3 女性有效樣本之年齡分佈情形	55
表4-3-1 整體有效樣本之可支配所得分佈情形	56
表4-3-2 男性有效樣本之可支配所得分佈情形	57
表4-3-3 女性有效樣本之可支配所得分佈情形	57
表4-4-1 整體有效樣本之教育程度分佈情形	58
表4-4-2 男性有效樣本之教育程度分佈情形	58
表4-4-3  女性有效樣本之教育程度分佈情形	59
表4-5-1  整體有效樣本之職業分佈情形	60
表4-5-2  男性有效樣本之職業分佈情形	61
表4-5-3  女性有效樣本之職業分佈情形	61
表4-6-1  整體有效樣本之居住地區分佈情形	62
表4-6-2  男性有效樣本之居住地區分佈情形	63
表4-6-3  女性有效樣本之居住地區分佈情形	63
表4-7-1  整體有效樣本之網路使用經驗分佈情形	64
表4-7-2  男性有效樣本之網路使用經驗分佈情形	65
表4-7-3  女性有效樣本之網路使用經驗分佈情形	65
表4-8-1  整體有效樣本之平均每日上網時間分佈情形	66
表4-8-2  男性有效樣本之平均每日上網時間分佈情形	67
表4-8-3  女性有效樣本之平均每日上網時間分佈情形	67
表4-9-1  整體有效樣本之是否使用網路銀行分佈情形	68
表4-9-2  男性有效樣本之是否使用網路銀行分佈情形	68
表4-9-3  女性有效樣本之是否使用網路銀行分佈情形	68
表4-10-1 整體有效樣本之網路銀行使用功能調查分佈情形	69
表4-10-2 男性有效樣本之網路銀行使用功能調查分佈情形	70
表4-10-3 女性有效樣本之網路銀行使用功能調查分佈情形	70
表4-11-1 整體有效樣本之是否使用行動銀行分佈情形	71
表4-11-2 男性有效樣本之是否使用行動銀行分佈情形	71
表4-11-3 女性有效樣本之是否使用行動銀行分佈情形	71
表4-12-1 整體有效樣本之行動銀行使用頻率分佈情形	72
表4-12-2 男性有效樣本之行動銀行使用頻率分佈情形	73
表4-12-3 女性有效樣本之行動銀行使用頻率分佈情形	73
表4-13-1 整體有效樣本之行動銀行使用功能調查分佈情形	74
表4-13-2 男性有效樣本之行動銀行使用功能調查分佈情形	75
表4-13-3 女性有效樣本之行動銀行使用功能調查分佈情形	75
表4-14-1 整體有效樣本之會使用的行動銀行分佈情形	76
表4-14-2 男性有效樣本之會使用的行動銀行分佈情形	77
表4-14-3 女性有效樣本之會使用的行動銀行分佈情形	77
表4-15-1 整體有效樣本之最常使用的行動銀行分佈情形	78
表4-15-2 男性有效樣本之會使用的行動銀行分佈情形	79
表4-15-3 女性有效樣本之會使用的行動銀行分佈情形	79
表4-16-1 整體有效樣本之傳統銀行處理業務調查分佈情形	80
表4-16-2 男性有效樣本之傳統銀行處理業務調查分佈情形	81
表4-16-3 女性有效樣本之傳統銀行處理業務調查分佈情形	81
表4-17-1 整體有效樣本之平時去的傳統銀行分佈情形	82
表4-17-2 男性有效樣本之平時去的傳統銀行分佈情形	83
表4-17-3 女性有效樣本之平時去的傳統銀行分佈情形	83
表4-18  整體有效樣本之性別分佈情形	84
表4-19-1男女族群與年齡之交叉表	85
表4-19-2男女族群與年齡之卡方檢定表	85
表4-20-1男女族群與月可支配收入之交叉表	86
表4-20-2男女族群與月可支配所得之卡方檢定表	87
表4-21-1男女族群與教育程度之交叉表	87
表4-21-2男女族群與教育程度之卡方檢定表	88
表4-22-1男女族群與職業之交叉表	89
表4-22-2男女族群與職業之卡方檢定表	89
表4-23-1男女族群與居住地區之交叉表	90
表4-23-2男女族群與居住地區之卡方檢定表	91
表4-24  男女族群特徵性描述與整理	91
表4-26  結構方程式之參數說明	94
表4-27-1整體模型之配適度衡量結果	96
表4-27-2男性模型之配適度衡量結果	97
表4-27-3女性模型之配適度衡量結果	97
表4-28  整體衡量模式之評估	98
表4-29-1整體市場之研究假設驗證結果	102
表4-29-2 男性市場之研究假設驗證結果	103
表4-29-3 女性市場之研究假設驗證結果	104
表4-30-1 整體市場路徑效果分析	106
表4-30-2 男性市場路徑效果分析	107
表4-30-3 女性市場路徑效果分析	109

 
圖目錄
圖1   研究流程圖	7
圖2-1  2011年至2015年智慧型手機普及率	11
圖2-2  12歲以上網民行動上網比例趨勢圖	12
圖2-3  理性行為理論架構圖	16
圖2-4  計畫行為理論	17
圖3-1  本研究之觀念架構	38
圖4-1  本研究整體模式之線性結構圖	93
圖4-2-1 整體市場結構關係路線分析圖	105
圖4-2-2 男性市場結構關係路線分析圖	107
圖4-2-3 女性市場結構關係路線分析圖	108
參考文獻
參考文獻
一、	中文部份

王存國、戴基峰、王凱(2004),影響消費者接受線上購物傾向之探討-結合慎思行動理論以及交易成本理論,資訊管理學報,第11卷(第1期),頁113-137。

王怡舜、廖奕雯(2004),運用模式比較法探討影響消費者行動銀行使用意願之因,資訊管理展望,6(2)。

王威智(2004),消費者對於行動銀行服務的使用動機之研究,國立嘉義大學行銷與流通管理研究所碩士論文。

王勝本(2015),共同基金經理人性別、人力資本及其操盤效率,長庚人文社會學報,第8卷(第1期),頁151-172。

王嵩音(2007),網路使用之態度、動機與影響,國立中正大學傳播系暨電訊傳播研究所。

石昌明(1995),大學生捐血行為的研究計畫行為理論的應用,衛生教育論文集刊,第8卷,頁1-14。

余興全(1984),國中環境教材及學生環境知識與態度之研究,國立台灣師範大學教育研究所。

吳昭賢(1998),信念對態度影響之研究,淡江大學國際貿易學系研究所碩士論文。

吳淑鶯、陳瑞和(2006),計劃行為理論應用於網路書店購買行為之研究,中華管理評論,第9卷(第6期)。

吳盛(2003),以計畫行為理論探討資訊人員的知識分享行為,國立中山大學資訊管理學系研究所碩士論文。

吳萬益(2011),企業研究方法,台北:華泰。

吳濟華、葉晉嘉、周佳儀(2005),高雄都會區女性住宅消費行為意象之研究,住宅學報第14卷(第1期)。

李之維(2013),遊客對低碳旅遊的態度、主觀規範、知覺行為控制與行為意向之研究-以曾文水庫為例,南華大學旅遊管理學系旅遊管理碩士班碩士論文。

李永祥(2010),台灣科技大學學生參與超級籃球聯賽現場觀賞意圖之研究:計畫行為理論驗證,海峽兩岸體育研究學報,第4卷(第1期),頁35-55。

李美枝(1987),社會心理學,台北:大洋。

李啟誠、李羽喬(2010),網路口碑對消費者購買決策之影響-以產品涉入及品牌形象為干擾變項,中華管理評論,第13卷(第1期)。

李惠寧(2010),以計畫行為理論探討公務人員知識分享行為之研究,國立高雄應用科技大學企業管理系碩士班碩士論文。

周子敬(2006),結構方程模式(SEM)-精通 LISREL,台北市:全華。
周文賢(2004),多變量統計分析:SAS/SATA 使用方法,台北市: 雙葉書廊。

林仲軒(2015),以擴充是計畫行為理論探討消費者對自助旅遊網站之使用意圖,大同大學資訊經營研究所碩士論文。

林志偉(2008),影響消費者對使用網路銀行關鍵因素之研究,淡江大學資訊管理學系碩士班碩士論文。

林東清(2002),企業顧客關係管理(CRM)的一些主要經營架構與流程模式,淡江大學第十三屆國際資訊管理學術研討會論文集,頁569-578。

林東清、孫培珍、徐景智(2000),影響資訊系統使用者抗拒行為之原因:以計劃行為理論為基礎之整合研究,資訊管理研究,第2卷(第2期)。

林秋慧(2008),以計劃行為理論探討大專教職員休閒運動行為,頁267-383,南亞學報。

林義畔(2002),財富管理時代銀行信託業務行銷策略之研究 ─ 以共同基金為例,政治大學經營管理碩士學程學位論文。

林寶暉(2010),以科技接受模式探討行動導覽系統對地方文化產業發展之研究,國立中山大學傳播管理研究所碩士論文。

邱皓政(2003),結構方程模式─LISREL的理論,技術與應用,台北:雙葉書廊。

施曉娟(2005),行動通訊服務產業市場結構與廠商行為之研究,國立交通大學傳播研究所碩士論文。
柯燕茹(2010),智慧型手機行動銀行消費者使用行為意圖研究─以理性行為理論及科技接受模型觀點,成功大學高階管理碩士碩士論文。

范莉雯(2002),大學生參與生態旅遊行為意向之研究─以東海大學學生為例,臺中市:國立臺中師範學院。

張春興(1994),教育心理學—三化取向的理論與實踐,台北:東華書局。

張紹勳(2002),電子商店之關係品質模式----融合交易成本理論及科技接受模式的觀點,國立政治大學、資訊管理學系。

張緯良(2002),管理學,台北市:雙葉書廊。

許鴻德(2009),你所不知道的iPhone真相,手機王SOGI。

郭貞(1994),台灣地區民眾之消費動機與習性,廣告學研究,頁93-113。

陳芝慶(2013),行動銀行服務創新、服務品質確認程度與持續使用意圖之關聯性探討-資訊安全為干擾變數,國立臺中科技大學企業管理系事業經營碩士碩士論文。

陳品妏(2012),探討行動應用程式之使用意向影響因素-分解計劃行為理論觀點,國立中央大學企業管理學系碩士班碩士論文。

陳建源(2009),制度信任、認知有用性、認知易用性對消費者使用意圖之影響—以行動商務為例,成功大學高階管理碩士碩士論文。

陳炳宏(2000),台灣行動電話服務產業研究:新興電信產業結構分析與市場集中度初探,中山管理評論,第8卷(第3期),449-477。

黃日鉦、林承賢(2013),以計畫行為理論探討縮短數位落差之持續使用行為,商略學報,第5卷(第1期),57-78。

黃榮吉(2008),善用電子郵件的知識傳衍價值與工作績效研究─以個人知識工作者為例,大同大學資訊經營研究所碩士論文。

黃慧新(2015),從生態效益觀點探討綠色廣告特徵與消費者特質對綠色產品購買意願,中華管理評論。

楊今瑞、竺仲青、鍾佳紋、洪馨怡(2000),運用網路銀行對我國銀行經營績效之影響 -以資料包絡分析法研究,輔仁大學企業管理學系財務管理專題報告。

楊光盛,2009),消費者購買保健食品整合行為意向模式之研究,高苑科技大學碩士論文。

楊欣倫(2011),網路行銷活動態度、主觀規範、自我建構、自我調節與行為意圖之研究─以網路成癮症者為例,國立嘉義大學企業管理學系碩士論文。

楊媛婷(2002),國中生線上遊戲經驗與社會適應能力關係之研究,雲林科技大學資訊管理系碩士論文。

楊登琪、鄭怡君、呂哲源、周鳳如、王麗婷(2011),大學生對營養知識、態度及飲食行為之探討-以中華醫事科技大學健康管理學院日間四技部為例。

葉俊麟(2011),以計劃行為理論與科技接受模型來探討智慧型手機的購買決策,國立中央大學管理學院高階主管企管碩士班碩士論文。

賈景光(2013),銀行轉型未來式 – Bank 3.0,IBM金融事業客戶群,總經理月訊。

鄧夢婷,(2010),以社會影響觀點探討Web 2.0應用服務之持續使用意圖,大同大學資訊經營研究所碩士論文。

盧志敏(2001),網路銀行發展與影響,中央銀行季刊,頁10-15。

賴晴郁(2012),品牌知識、品牌態度、知覺品質與購買意圖之研究,大專學生參與專題研究計畫研究成果報告。

鍾志強、羅雯心(2008),休閒農場消費者商店印象、體驗與行為意圖關係之研究,休閒產業管理學刊,第1卷(第1期),頁56。

鍾智全、余強生(2012),從科技接受模式與網路外部性觀點探討影響消費者採用行動銀行的因素,KC2011知識社群研討會。

 
二、	英文部份

Ajzen, I. (1985). From intentions to action: A theory of planned behaviour. (J. Kuhl, & J. Beckmann, Eds.) Action-control: From cognition to behaviour, pp. 11-39.

Ajzen, I. (1989). Attitude structure and behavior. (S. J. In Breckler, & A. G. Greenwald, Eds.) Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum, .

Ajzen, I. (1991). The theory of Planned Behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), pp. 179-211.

Ajzen, I., & Madden, T. J. (1986). Prediction of goal-directed behavior: Attitudes, intentions, and perceived behavioral control. 22(5), pp. 453–474.

Ajzen, I., Fishbein, M., & Heilbroner, R. L. (1980). Understanding attitudes and predicting social behavior (Vol. 278). Prentice-Hall Englewood Cliffs, NJ.

Altman, S., Valenzi, E., & Hodgetts, R. M. (1979). Organizational Behavior. W.B. Saunders Co.

Arunkumar, S. (2008). A study on attitude and intention towards Internet banking with reference to Malaysian consumers in klang valley region. Saranathan College of Engineering. Tamilnadu, India.

Assael, H. (1968). The Political Role of Trade Associations in Distributive Conflict ResolutionJournal of Marketing. 21.
Bagozzi, R. P., & Yi, Y. (1988). On the evaluation of structural equation models. Journal of the Academy of Marketing Science, pp. 74-94.

Bandura, A. (1977). Self-efficacy: toward a unifying theory of behavioral change. Psychological review, 84(2), p. 191.

Bassellier, G., Reich, B. H., & Benbasat, I. (2001). Information Technonlogy Competence of Business Managers: A definition and Research Model. Journal of Management Information System, 17(4), pp. 159-182.

Bentler, P. M. (1983). Confirmatory Factor Analysis via Noniterative Estimation:A Fast, Inexpensive Method. Journal of Marketing Research, 19, pp. 417-424.

Bentler, P. M. (1990). Comparative Fit Index in Structure Models. Psychological Bulletin, 107(2), 238-246.

Bentler, P. M., & Bonett, D. G. (1980). Significance tests and goodness-of-fit in the analysis of covariance structures. Psychological Bulletin, pp. 588-600.

Bhattacherjee, A. (2000). Acceptance of E-Commerce Services: The Case of Electronic Brokerages. IEEE Transactions on Systems,Man and Cybernetics, 30(4), pp. 411-420.

Bhattacherjee, A. (2001). Understanding information systems continuance: an expectation-confirmation model. MIS Quarterly, 25(3), pp. 351-370.


Bhattacherjee, A., & Premkumar, G. (2004). Understanding changes in belief and attitude toward information technology usage: a theoretical model and longitudinal test. MIS Quarterly, 28(2), pp. 229-254.

Bhuyan, S. (2011). Do consumers’ attitude and preferences determine their FAFH behavior? An application of the theory of planned behavior. Agribusiness, 27(2), pp. 205-220.

Blackwell, R. D., Miniard, . W., & Engel, . F. (2001). Consumer behavior (9th ed.). NY: Harcourt, Inc.

Blue, C. L., Wilbur, J., & Marston-Scott, M. (2001). Exercise among blue- collar workers: Application of the theory of planned behavior. Research in Nursing & Health, 24, pp. 481-493.

Breckler, S. J. (1984). Empirical validation of affect, behavior, and cognition as distinct components of attitude. Journal of Personality and Social Psychology, 47(6), pp. 1191-1205.

Chang, M. K. (1998). Prediciting Unethical Behavior: A Comparison of the Theory of Reasoned Action and the Theory of Planned Behavior. Journal of Business Ethics, 17(16), pp. 1825-1834.


Chatzisarantis, N. L., Hagger, M. S., Wang, C. K., & Thgersen-Ntoumani, C. (2009). The effects of social identity and perceived autonomy support on health behaviour within the theory of planned behaviour. Curr Psychol, 28, pp. 55-68.

Chen, C.-F., & Tsai, D. (2007). How destination image and evaluative factors affect behavioral intentions? Tourism Management, 28, pp. 1115-1122.

Chiou, J.-S. (1998). The Effects of Attitude, Subjective Norm, and Perceived Behavioral Control on Consumers’ Purchase Intentions: The Moderating Effects of Product Knowledge and Attention to Social Comparison Information. Proc. Natl. Sci. Counc. ROC (C), 9(2), pp. 298-308.

Cordano, M., & Frieze, I. H. (2000). Pollution reduction preferences of U.S. environmental managers: Applying Ajzen's theory of planned behavior. Academy of Management journal, 43(4), pp. 627-641.

Dickson, M. A. (2001). Utility of No Sweat Labels for Apparel Consumers: Profiling Label Users and Predicting Their Purchases. Journal of Consumer Affairs, 35(1), pp. 96-119.

Dodds, W. B., Monroe, K. B., & Grewal, D. (1991). Effects of Price, Brand, and Store Information on Buyers' Product Evaluations. Journal of Marketing Research, 28, pp. 307-319.

Drexelius, K., & Herzig, M. (2001). Mobile Banking and Mobile Brokerage – Successful Applications of Mobile. International management & Consulting, 16(2), pp. 20-23.

Eagly, A. H., & Chaiken, S. (1993). The Psychology of Attitudes. New York: Harcourt Brace Jovanovich.

Engel, J. F., Blackwell, . D., & Miniard, . W. (1995). Consumer Behavior (8th ed.). New York: The Drydden.

Feldman, R. S. (1985). Social Psychology. NY: McGraw-Hill.

Ferris, G. R., Frink, D. D., Bhawuk, D. P., Zhou, J., & Gilmore, D. C. (1996). Reactions of Drverse Groups to Politics in the Workplace. Journal of management, 22(1), pp. 23-44.

Fishbein, M. (1967). Attitude and the prediction of behavior. (I. M. Fishbein, Ed.) Readings in attitude theory and measurement, pp. 477-492.

Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief,Attitude,Intention,and Behavior:An Introduction to Theory and Research. MA: Addison-Wesley.

Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error: Algebra and Statistics. Journal of Marketing Research, 18(3), pp. 382-388.

Gird, A., & Bagraim, J. J. (2008). The theory of planned behaviour as predictor of entrepreneurial intent amongst final-year university students. South 96 African Journal of Psychology, 38(4), pp. 711-724.

Hair, J., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C. (1998). Multivariate Data Analysis (5th ed.). NJ: Prentice-Hall.

Hansen, T., Jensen, J. M., & Solgaard, H. S. (2004). Predicting online grocery buying intention: a comparison of the theory of reasoned action and the theory of planned behavior. 24(6), pp. 539-550.

Harrison, D. A., Mykytyn, P. P., & Riemenschneider, C. K. (1997). Executive decisions about adoption of information technology in small business: Theory and empirical tests. Information Systems Research, 8(2), pp. 171-195.

Hawkins, D. I., Best, R. J., & Coney, K. A. (1992). Consumer Behavior: Implications for Marketing Strategy (5th ed.). Chicago: Richard D. Irwin.

Henrie, R. L., Aron, R. H., Nelson, B. D., & Poole, D. A. (1997). Gender-Related Knowledge Variations Within Geography. Sex Roles, 36(9), pp. 605-623.

Hewitt, A. M., & Stephens, C. (2007). Health eating among 10-13-year-old New Zealand children: Understanding choice using the theory of planned behaviour and the role of parental influence. Psychology, Health & Medicine, 12(5), 526-535.

Hu, L.‐t., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff Criteria for Fit Indexes in Covariance Structure Analysis: Coventional Criteria versus New Alternatives, Structural Equation Modeling. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), pp. 1-55.

Huchting, K., Lac, A., & LaBrie, J. W. (2008). An application of the Theory of Planned Behavior to sorority alcohol consumption. Addictive Behaviors, 33, pp. 538-551.

Huda, N., Rini, N., Mardoni, Y., & Putra, P. (2012). The Analysis of Attitudes, Subjective Norms, and Behavioral Control on Muzakki’s Intention to Pay Zakah. International Journal of Business and Social Science, 3(22).

Igbaria, M., Guimaraes, T., & Davis, G. B. (1995). Testing the Determinants of Microcomputer Usage via a Structural Equation Model. Journal of Management Information Systems, 11(4), pp. 87-114.

Jeong, M., & Lambert, C. U. (2001). Adaptation of an Information Quality Framework to Measure Customers’ Behavioral Intentions To Use Lodging Web Sites. International Journal of Hospitality Management, 20(2), pp. 129-146.

Jöreskog, K. G. (1973). A General Method for Estimating A Linear Structural Equation System. New York: Uppsala.

Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (1996). LISREL 8: User’s Reference Guide. Scientific Software International.

Kalakota, R., & Robinson, M. (2001). e-Business 2.0: Roadmap for Success. Boston, USA. : Addison-Wesley,.

Kiesnoski, K. (2000). Wireless Banking. Bank Systems & Technology, 37(2), pp. 40-43.

Kim, G., Shin, B., & Lee, H. G. (2009). Understanding dynamics between initial trust and usage intentions of mobile banking. Information Systems Journal, 19(3), pp. 283-311.

Kotler, P. (1996). Marketing Management :Analysis,Planning,Implementation,and Control (7th ed.). Prentice-Hall.

Krugel, G. T. (2007). Mobile Banking Technology Options . FinMark Trust.

Ladhari, R., Brun, I., & Morales, M. (2008). Determinants of dining satisfaction and post -dining behavioral intentions. International Journal of Hospitality Management, 27, pp. 563-573.

Lee, K.-W., Tsai, M.-T., & Lanting, M. C. (2011). From marketplace to marketspace: Investigating the consumer switch to online banking. Electronic Commerce Research and Applications, 10(1), pp. 115-125.
Liao, C., Lin, H.-N., & Liu, Y.-P. (2010). Predicting the Use of Pirated Software: A Contingency Model Integrating Perceived Risk with the Theory of Planned Behavior. Journal of Business Ethics, 91(2), pp. 237-252.

Liao, S., Shao, Y. P., Wang, H., & Chen, A. (1999). The Adoption of Virtual Banking: An Empirical Study. International Journal of Information Management, 19(1), pp. 63-74.

Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of psychology.



Luo, X., Li, H., Zhang, J., & Shim, J. (2010). Examining multi-dimensional trust and multi-faceted risk in initial acceptance of emerging technologies: An empirical study of mobile banking services. 49(2), pp. 222–234.

Meyers-Levy, J., & Maheswaran, D. (1991). Exploring differences in males’ and females’ processing strategies. Journal of Consumer Research, 18(June), pp. 63-70.

Miller, K. (2005). Communications theories: perspectives, processes, and contexts. New York: McGraw-Hill.

Montello, D. R., Lovelace, K. L., Golledge, R. G., & Self, C. M. (1999). ex-related differences and similarities in geographic and environmental spatial abilities. Annals of the Association of American Geographers, 89(3), pp. 515-534.

Mulaik, S. A., James, L. R., Van Alstine, J., Bennett, N., Lind, S., & Stilwell, C. D. (1989). Evaluation of Goodness-of-Fit Indices for Structural Equation Models. Psychological Bulletin, 105(3), pp. 430-445.
Notani, A. S. (1998). Moderators of Perceived Behavioral Control's Predictiveness in the Theory of Planned Behavior: A Meta-Analysis. Journal of Consumer Psychology,, 7(3), p. 247.

Nunnally, J. C. (1978). Psychometric Theory. New York: McGraw-Hill.

Oliver, R. L. (1980). A Cognitive Model of the Antecedents and Consequences of Satisfaction Decisions. Journal of Marketing Research, 17(4), pp. 460-469.

Pease, A., & Pease, B. (2001). Why men don't listen and women can't read maps: How we're different and what to do about it. Broadway Books.

Penrod, S. (1983). Social Psychology. Engle wood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall.

Peter, J. P., Olson, J. C., & Grunert, K. G. (1999). Consumer Behavior and Marketing Strategy (Fifth edition ed.). Irwin McGraw- Hill.

Petty, R. E., & Cacioppo, J. T. (1981). Attitude and Attitude change. 32, pp. 357-404. Annual Reviews Inc.

Randall, D. M., & Gibson, A. M. (1990). Methodology in Business Ethical Research: A Review and Critical Assessment. Journal of Business Research, 9, pp. 457-471.

Rayport, J. F., & Sviokla, J. (1994). Managing in the marketspace. Harvard Business Review, 72(6), pp. 141-150.

Rayport, J. F., & Sviokla, J. J. (1995). Exploiting the virtual value chain. Harvard Business Review, 73(6), pp. 75-85.

Reinecke, I. (1996). Info Strategists ahead of the rest. Australian Newspaper.

Robbins, S. P. (1993). Organizational Behavior (6th ed.). Prentice Hall Inc.

Schiffman, L. G., & Kanuk, L. L. (1991). Consumer Behavior (2nd ed.). Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall Inc.
Scott, J. E. (1994). The measurement of information system effectiveness: evaluation a measuring instrument. In Paper presented at the Proceedings of the Fifteenth International Conference on Information system. Vancouver, BC.

Sentosa, I., & Mat, N. K. (2012). Examining a theory of planned behavior (TPB) and techology acceptance model (TAM) in internet purchasing using strutural equation modeling. International Refereed Research Journal, 2(2).

Sharma, S., Shimp, T. A., & Shin, J. (1995). Consumer Ethnocentrism: A Test Antecedents and Moderators. Journal of the Academy of Marketing Science, 23(1), pp. 26-37.

Shen, D., Lennon, S., Dickson, M. A., Montalto, C., & Zhang, L. (2002). Chinese Consumers’ Attatudes Toward U.S.-and PRC-Made Clothing: From a Cultural Perspective. Family and Consumer Science Journal, 31(September), pp. 19-49.


Silverman, D. (1968). Formal Organizations or Industrial Sociology: Towards a Social Action Analysis of Organizations. Sociology, 2(2), pp. 221-238.

Taylor, S., & Todd, P. A. (1995a). Decomposition and Cross Effects in the Theory of Planned Behavior: A Study of Consumer Adoption Intentions. International Journal of Research in Marketing, 12, pp. 137-155.

Taylor, S., & Todd, P. A. (1995b). Understanding Information Technology Usage:A Test of Compbrowneting Models. Information Systems Research, 6(2), pp. 145-176.

Tiwari, R., & Buse, S. (2007). The Mobile Commerce Prospects: A Strategic Analysis of Opportunities in the Banking Sector.

Tiwari, R., Buse, S., & Herstatt, C. (2006). Mobile Banking As Business Strategy: Impact Of Mobile Technologies On Customer Behaviour And Its Implications For Banks. Technology and Innovation Management , 8(13) , p. 191.

Tucker, L. R., & Lewis, C. (1973). A Reliability Coefficient for Maximum Likelihood Factor Analysis. Psychometrika, 38, pp. 1-10.

Urn, S., & Crompton, J. L. (1990). Attitude determinants in tourism destination choice. Annals of Tourism Research, 17, pp. 432-448.

Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quarterly, 27(3), pp. 425-478.

Vermeir, I., & Verbeke, W. (2008). Sustainable food consumption among young adults in Belgium: Theory of planned behaviour and the role of confidence and values. Ecological Economics, 64(3), pp. 542-553.

Wang, M.-S., Chen, C.-C., Chang, S.-C., & Yang, Y.-H. (2007). Effects of Online Shopping Attitudes, Subjective Norms and Control Beliefs on Online Shopping Intentions: A Test of the Theory of Planned Behaviour. International Journal of Management, 24(2) , p. 296

Wells, W. D., & Prensky, D. (1996). Consumer Behavior. NY: John Wiley and Sons Inc.

Yousafzai, S. Y., Gordon R. Foxall, & Pallister., J. G. (2010). Explaining Internet Banking Behavior: Theory of Reasoned Action, Theory of Planned Behavior, or Technology Acceptance Model? ournal of Applied Social Psychology, 40(5), pp. 1172-1202.
論文全文使用權限
校內
紙本論文於授權書繳交後5年公開
同意電子論文全文授權校園內公開
校內電子論文於授權書繳交後5年公開
校外
同意授權
校外電子論文於授權書繳交後5年公開

如有問題,歡迎洽詢!
圖書館數位資訊組 (02)2621-5656 轉 2487 或 來信