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系統識別號 U0002-0607200614463700
中文論文名稱 資料探勘技術於電子產業供應鏈物流管理之研究
英文論文名稱 The Research of Supply Chain Logistics Management in Electronic Industry: Using Data Mining Technique
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 會計學系碩士班
系所名稱(英) Department of Accounting
學年度 94
學期 2
出版年 95
研究生中文姓名 屈嘉彥
研究生英文姓名 Jia-yan Cyu
學號 693470717
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2006-06-16
論文頁數 105頁
口試委員 指導教授-黃振豊
指導教授-廖述賢
委員-林鳳儀
委員-張財源
委員-王維康
委員-黃振豊
委員-廖述賢
中文關鍵字 供應鏈管理  物流管理  電子零組件通路商  資料探勘  關聯法則 
英文關鍵字 supply chain management  logistics management  electronic component distributor  data mining  association rule 
學科別分類 學科別社會科學商學
中文摘要 本研究採個案研究設計,以電子零組件通路商為研究對象,本研究透過個案訪談並整合其物流相關資料,發現物流管理問題,進而運用資料探勘法,透過關聯法則,發掘相關資訊,以供個案公司改善相關物流問題之依據。

本研究發現個案公司存在供應商無法準時到貨、進貨與採購數量不符及退貨等三項主要物流問題,皆可能影響其交貨作業、增加物流及存貨成本;並從探勘結果中獲知其三大供應商產品類型及採購人員之物流管理績效,採購部門主管可藉此改善物流管理及採購程序。
英文摘要 The research case company is an electronic component distributor. The purpose of this research is to find the problem of logistics management and search for the relevant information with the problem, through interview and the analysis of case company’s logistics data. In order to search for the relevant information of three suppliers’ purchase return condition, we use the association rule of data mining method.
The research found that the case company has three logistics problems. First, suppliers were unable to reach the goods on time. Second, there is disagreement between stock up and purchase quantity. Third, returning goods of suppliers. The three problems may influence case company’s transporting procedure, or increase logistics and stock costs. The relevant information of problems would be mined in the research, in accordance with the three suppliers’ product type and purchase employee separately. The purchase department managers could improve logistics and purchase procedures by data mining results.
論文目次 目錄
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 2
1.3 研究目的 2
1.4 論文架構及研究流程 3
1.4.1 論文架構 3
1.4.2 研究流程 3
第二章 文獻探討 5
2.1 供應鏈管理 5
2.1.1 供應鏈管理的定義 5
2.1.2 供應鏈管理的研究方向 6
2.2 物流管理 8
2.2.1 物流管理的定義 8
2.2.2 物流管理的研究方向 10
2.3 資料探勘 12
2.3.1 資料探勘的定義 12
2.3.2 資料探勘的流程與技術 13
2.3.3 資料探勘於供應鏈或物流管理之研究 15
2.4 文獻小結 16
第三章 個案公司供應鏈物流管理問題 17
3.1 我國之電子零組件通路業簡介 17
3.1.1 我國電子產業之發展 17
3.1.2 我國電子零組件通路業之發展 20
3.1.3 我國電子零組件通路業之營運概況 23
3.1.4 上游電子零組件供應商之概況 25
3.2 個案公司簡介 26
3.2.1 個案公司之發展及營運概況 26
3.2.2 個案公司三大供應商之簡介 28
3.2.3 個案公司之組織與管理架構 29
3.3 個案公司的供應鏈物流管理問題 30
3.4 概念性架構 34
第四章 研究方法 35
4.1 個案討論 35
4.2 系統架構 35
4.3 關聯式資料庫 37
4.4 研究樣本與資料來源 42
4.5 關聯法則 42
4.6 Apriori演算法 45
4.7 資料分析使用軟體-SPSS CLEMENTINE 8.1 46
第五章 實證分析與討論 48
5.1 樣本分配與物流績效比較 48
5.2 對供應商時間管理之探勘 53
5.2.1 對供應商A 54
5.2.2 對供應商B 60
5.2.3 對供應商C 66
5.3 對供應商進貨數量管理之探勘 70
5.3.1 對供應商A 70
5.3.2 對供應商B 76
5.4 對供應商退貨管理之探勘 80
5.4.1 對供應商A 80
5.4.2 對供應商B 86
5.5 探勘結果彙整 90
第六章 結論與建議 92
6.1 研究結論 92
6.2 管理意涵與個案公司建議 92
6.3 後續研究建議 97
6.4 研究限制 98
參考文獻 99
附錄 所有產品類型及採購人員之綜合績效比較 104

圖目錄
圖1-1 電子零組件產業供應鏈 1
圖1-2 研究流程圖 4
圖2-1 企業物流整合示意圖 9
圖2-2 物流與供應鏈管理五大管理趨勢階梯狀觀念模式 11
圖3-1 2004~2006年全球電子零組件市場 17
圖3-2 全球半導體區域市場變化 18
圖3-3 2003~2007年台灣境內電子零組件產值全球市佔率分析19
圖3-4 2003~2007年我國電子零組件總產值全球市佔率分析 19
圖3-5 通路商發展階段 20
圖3-6 我國電子零組件通路商之上、下游關係 22
圖3-7 S公司營運據點 27
圖3-8 S公司組織與管理架構圖 29
圖3-9 資料整理過程:供應商無法準時到貨情況及
進貨與採購數量不符情況 33
圖3-10 資料整理過程:供應商退貨情況 33
圖3-11 概念性架構圖 34
圖4-1 系統架構圖 36
圖4-2 概念性資料庫設計 39
圖4-3 邏輯性資料庫設計 40
圖4-4 實體資料庫設計 41
圖5-1 關聯圖(調整前):Pattern TA1 56
圖5-2 關聯圖(調整後):Pattern TA1 56
圖5-3 關聯圖(調整前):Pattern TA2 59
圖5-4 關聯圖(調整後):Pattern TA2 59
圖5-5 關聯圖(調整前):Pattern TB1 62
圖5-6 關聯圖(調整後):Pattern TB1 62
圖5-7 關聯圖(調整前):Pattern TB2 65
圖5-8 關聯圖(調整後):Pattern TB2 65
圖5-9 關聯圖(調整前):Pattern TC1 67
圖5-10 關聯圖(調整後):Pattern TC1 67
圖5-11 關聯圖(調整前):Pattern TC2 69
圖5-12 關聯圖(調整後):Pattern TC2 69
圖5-13 關聯圖(調整前):Pattern QA1 72
圖5-14 關聯圖(調整後):Pattern QA1 72
圖5-15 關聯圖(調整前):Pattern QA2 75
圖5-16 關聯圖(調整後):Pattern QA2 75
圖5-17 關聯圖(調整前):Pattern QB1 77
圖5-18 關聯圖(調整後):Pattern QB1 77
圖5-19 關聯圖(調整前):Pattern QB2 79
圖5-20 關聯圖(調整後):Pattern QB2 79
圖5-21 關聯圖(調整前):Pattern RA1 82
圖5-22 關聯圖(調整後):Pattern RA1 82
圖5-23 關聯圖(調整前):Pattern RA2 85
圖5-24 關聯圖(調整後):Pattern RA2 85
圖5-25 關聯圖(調整前):Pattern RB1 87
圖5-26 關聯圖(調整後):Pattern RB1 87
圖5-27 關聯圖(調整前):Pattern RB2 89
圖5-28 關聯圖(調整後):Pattern RB2 89

表目錄
表2-1 傳統配銷系統與供應鏈管理特性之比較 8
表2-2 國內外將資料探勘技術應用於供應鏈或物流管理之研究16
表3-1 電子零組件分類 21
表3-2 2005年全球前十大半導體供應商在四大市場之營收
表現 25
表3-3 S公司2002~2004年營業額 27
表4-1 E-R圖形符號簡介表 38
表4-2 原始資料表 44
表4-3 關聯法則關係表(設定Sup=40%, Min Conf=50%) 44
表4-4 資料庫中交易紀錄 46
表4-5 Apriori演算法之處理過程 46
表4-6 各種資料探勘軟體使用頻率 47
表5-1 樣本分配與物流績效比較表 52
表5-2 探勘結果:Pattern TA1
(Min Sup=4.3%, Min Conf=24.9%) 55
表5-3 探勘結果:Pattern TA2
(Min Sup=3.2%, Min Conf=35.2%) 58
表5-4 探勘結果:Pattern TB1
(Min Sup=7.0%, Min Conf=19.1%) 61
表5-5 探勘結果:Pattern TB2
(Min Sup=6.4%, Min Conf=20.2%) 64
表5-6 探勘結果:Pattern TC1
(Min Sup=12.8%, Min Conf=45.8%) 66
表5-7 探勘結果:Pattern TC2
(Min Sup=4.7%, Min Conf=43.4%) 68
表5-8 探勘結果:Pattern QA1
(Min Sup=45.0%, Min Conf=22.7%) 71
表5-9 探勘結果:Pattern QA2
(Min Sup=3.1%, Min Conf=33.5%) 74
表5-10 探勘結果:Pattern QB1
(Min Sup=7.2%, Min Conf=95.7%) 76
表5-11 探勘結果:Pattern QB2
(Min Sup=5.9%, Min Conf=95.7%) 78
表5-12 探勘結果:Pattern RA1
(Min Sup=13.8%, Min Conf=80.3%) 81
表5-13 探勘結果:Pattern RA2
(Min Sup=5.3%, Min Conf=87.5%) 84
表5-14 探勘結果:Pattern RB1
(Min Sup=10.8%, Min Conf=99.0%) 86
表5-15 探勘結果:Pattern RB2
(Min Sup=7.0%, Min Conf=98.9%) 88
表5-16 探勘結果彙整 91
參考文獻 中文資料
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