在過去的三十年中，有許多的專家學者會以財務比率進行預測公司破產的預測，而在早期針對預測破產此一議題進行研究的學者Altman (1968)，他的研究成為了後來許多對於各項不同產業進行破產所參考的文獻。本研究是依循著Pilarksi and Dinh (1999)修改自Altman所設計之模型而改良的P-score進行航空業破產之預測。本研究的研究對象為美國過去十年資本額前二十大從中挑選出十三家之航空業，所考量的變數除了財務變數外，也會考量其他經濟變數，並且以Binary Logit以及LDA兩種方式進行估計，進而比較哪一種方法較可正確預期破產。

Much has been learned over the past thirty years about the subject of predicting bankruptcy of corporations using financial ratios. The early work of Altman (1968) set the stage for many subsequent studies of the topic using data from various industries. This study considers a modification of the original Altman model made by Pilarksi and Dinh (1999) involving a P-score to study the prediction of the bankruptcies of airlines. The paper here uses the most recent financial data on airlines from the US and includes other factors such as SARS and terrorism. It also makes use of a version of binary logit regression and attempts to determine the probability that a particular airline will go bankrupt. We also compare the Binary Logit Analysis and  Linear Discriminant Analysis(LDA) to know which one is better on prediction of bankruptcies.

目錄
第一章  緒論	1
第一節  研究背景與動機	1
第二節  研究目的	6
第三節  美國911恐怖攻擊事件對航空產業所造成之影響	9
第四節  研究範圍與對象	13
第二章  文獻回顧	15
第一節  國外文獻	15
第二節  國內文獻	18
第三章  名詞之定義與研究方法	21
第一節  破產的定義	21
第二節  航空業成本結構之說明	27
第三節  成本分析	32
第四節  研究方法與步驟	37
第四章  實證分析	39
第一節  費雪線性判別分析之說明	39
第二節  研究樣本選取	49
第三節  研究結果分析	51
第五章  結論與建議	60
參考書目	62
英文部分	62
中文部分	65
附錄	66

圖目錄
圖 1、美洲、歐洲以及亞洲過去十年航空公司破產比較圖	2
圖 2、全球航空乘客載運量成長圖	11
圖 3、全球航空公司獲利圖	12
圖 4、AC、AVC與AFC圖式	33
圖 5、AC、AVC、AFC與MC圖式	34
圖 6、MC與P分析圖一	35
圖 7、MC與P分析圖二	36
圖 8、MC與P分析圖三	37
圖 9、X向量與a向量於坐標圖之圖式	40
圖 10、X向量投影於a向量之圖式	40
圖 11、多個X向量投影於a向量之圖式	41
圖 12、X向量投影於其他a向量之圖式	42
圖 13、兩向量投影之交界圖	43
圖 14、兩向量投影結果之比較圖	43
圖 15、兩群組交集處及平均數C點	47

表目錄
表 1、台灣破產法重點條文	24
表 2、航空成本分類表	28
表 3、航空成本結構表	30
表 4、國內航空營運成本分類表	31
表 5、以Binary Logit迴歸預測美國航空業2001-2011年之估計表	66
表 6、以LDA迴歸預測美國航空業2001-2011年之估計表	67
表 7、Binary Logit分析與LDA分析比較表	68
表 8、Gretl程式碼	69

英文部分
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中文部分
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