在過去許多有關評估經營績效的文獻，多採用量化資料為變數，忽略會影響效率值之質化指標，如專業能力、服務品質及保單品質等。有鑑於此，本文僅以理賠申訴率及解約失效率作為質化指標納入產出變數中，視為衡量效率值的另一種指標。因此，本文以無參數法中的資料包絡分析法(data envelopment analysis，簡稱DEA)為基礎架構，延伸出其他評估績效的方法，為曲線式效率衡量法及產出導向方向距離函數，目的就是為了處理意欲產出(各項責任準備金及放款)和非意欲產出(即為質化指標)同時存在下之效率衡量。
此外，由於過去許多有關評估經營績效的文獻，亦多以單年度來進行績效評估，且考量的投入變數皆為變動的情況，無法確切得知壽險公司在跨期實証期間的經營績效表現。因此，本文除了使用上述兩種方法針對質化指標進行績效評估外，並將考慮投入變數(內勤人員數及固定資產)為準固定投入變數，投入變數(外勤人員數)為變動投入變數及產出變數(各項責任準備金、放款)，利用DEA法，計算在跨期的實證期間下，各壽險公司技術效率及經濟效率，並探討納入準固定投入要素後，對於效率分析結果，是否有重大差異。

In the past, most relevant papers which evaluated efficiency used the quantification data as the variable. Ignoring the qualitative variables , such as professional ability, service quality and policy quality. Therefore, this paper takes the ratio of claims and the ratio of cancellation and lapse which measure efficiency into output variables as another index. So, this paper used the data envelopment analysis of the nonparametric approach as fundamental structure, extending other evaluating efficiency approaches which include graph efficiency measurement and directional output distance function, in order to treat the problem which is in the presence of desirable outputs and undesirable outputs simultaneously.
     In addition, the past papers evaluated efficiency by single year, and considered input variables as variable which could not learn operational performance clearly in the intertemporal period. Hence, this paper excepts for utilizing the above-mentioned two approaches (Graph efficiency measurement and directional output distance function) to measure efficiency in the presence of quality data, this paper will consider output variables and input variables which including quasi-fixed inputs and variable inputs to calculate the technical efficiency and overall efficiency of each life insurance company using DEA in the intertemporal period, and discuss that the empirical results whether or not exist the significant difference as if the input variables include quasi-fixed inputs..

目錄
第一章 緒論	1
      第一節 研究動機與目的………………………………………………..……1
      第二節 研究範圍與限制………………………………………………..……3
      第三節 研究架構與流程………………………………………………..……4
第二章 台灣壽險業市場概況與文獻回顧	5
      第一節 台灣壽險業市場概況…………………………………………..……5
      第二節 文獻回顧………………………………………………………..…..21
第三章 模型架構	25
      第一節 曲線式效率衡量法(graph efficiency measurement)	…..26
      第二節 方向距離函數(Directional Distance Function)……………….. …..29
      第三節 縱橫資料包絡分析法 (Panel Data DEA)……………………..…...31
第四章 實證資料及分析	34
      第一節 資料來源…………………………………………………………....34
      第二節 變數選取與探討………………………………………………..…..37
第五章 實證分析	46
      第一節 曲線式技術效率………………………………………………..…..47
      第二節 產出導向方向距離函數技術效率……………………………..…..63
      第三節 經濟效率	…..71
第六章 結論與建議	107
      第一節 結論……………………………………………………………..…107
      第二節 建議……………………………………………………………..…111
參考文獻	112
附錄	114


 
表次
表2-1 民國88年至民國94年台灣壽險業各年度總家數	 7
表2-2 美、日、韓及台灣壽險市場之比較.	 8
表2-3 保費收入百分比占率.	10
表2-4 個人保險新契約保額變動表	12
表2-5 個人保險新契約件數百分比占率	13
表2-6 個人保險有效契約保額變動表	14
表2-7 個人保險有效契約件數百分比占率	14
表2-8 個人保險給付概況表	15
表2-9 壽險代理人、經紀人簽單保費收入市占率與業務員人數占率	17
表2-10 1999年至2004年壽險業資產負債與業主權益比較表	18
表2-11我國壽險業在全體金融機構之地位18
表2-12人身保險資金運用表	20
表4-1 各模型之實證期間與研究樣本	36
表4-2 模型一及模型二之投入與產出項變數摘要表	40
表4-3 模型三之投入與產出項變數摘要表	41
表4-4 變數敘述統計量表(民國88年至93年)	42
表5-1 民國88年技術效率分析表(模型A)	48
表5-2 民國88年規模效率分析表(模型A)	49
表5-3 民國89年技術效率分析表(模型A)	49
表5-4 民國89年規模效率分析表(模型A)	50
表5-5 民國90年技術效率分析表(模型A)	51
表5-6 民國90年規模效率分析表(模型A)	52
表5-7 民國91年技術效率分析表(模型A)	53
表5-8 民國91年規模效率分析表(模型A)	54
表5-9 民國88年技術效率分析表(模型B)	55
表5-10民國88年壽險公司產出損失分析表(模型B)	56
表5-11民國89技術效率分析表(模型B)	57
表5-12民國89年壽險公司產出損失分析表(模型B)	58
表5-13民國90技術效率分析表(模型B)	59
表5-14民國90年壽險公司產出損失分析表(模型B)	60
表5-15民國91技術效率分析表(模型B)	61
表5-16民國91年壽險公司產出損失分析表(模型B)	62
表5-17民國88年壽險公司產出導向效率值分析表	64
表5-18民國89年產出導向技術效率分析表	65
表5-19民國89年產出導向規模效率分析表	66
表5-20民國90年產出導向技術效率分析表	67
表5-21 民國90 年產出導向規模效率分析表....................................................68
表5-22 民國91 年產出導向技術效率分析表....................................................69
表5-23 民國91 年產出導向規模效率分析表....................................................70
表5-24 民國88-93 年經濟效率(CRS).................................................................73
表5-25 民國88-93 年經濟效率(VRS) ................................................................75
表5-26 民國89-93 年經濟效率(CRS).................................................................76
表5-27 民國89-93 年經濟效率(VRS) ................................................................77
表5-28 民國90-93 年經濟效率(CRS).................................................................79
表5-29 民國90-93 年經濟效率(VRS) ................................................................80
表5-30 民國91-93 年經濟效率(CRS).................................................................82
表5-31 民國91-93 年經濟效率(VRS) ................................................................83
表5-32 民國92-93 年經濟效率(CRS).................................................................85
表5-33 民國92-93 年經濟效率(VRS) ................................................................86
表5-34 民國93 年經濟效率(CRS)......................................................................88
表5-35 民國93 年經濟效率(VRS)......................................................................89
表5-36 民國88-93 年經濟效率(CRS).................................................................93
表5-37 民國89-93 年經濟效率(CRS).................................................................94
表5-38 民國90-93 年經濟效率(CRS).................................................................96
表5-39 民國91-93 年經濟效率(CRS).................................................................98
表5-40 民國92-93 年經濟效率(CRS).................................................................100
表5-41 民國93 年經濟效率(CRS)......................................................................102
表5-42 壽險公司經濟效率排名表(模型三)........................................................104
表5-43 壽險公司經濟效率排名表(模型四，產出變數多納入保費收入) .......105
附表一模型A 技術效率值(CRS) ........................................................................114
附表二模型A 技術效率值(VRS) ........................................................................115
附表三模型A 規模效率值...................................................................................116
附表四模型B 技術效率值(CRS).........................................................................117
附表五模型B 技術效率值(VRS) ........................................................................118
附表六壽險公司產出損失分析表(模型B)-VRS ................................................119
附表七民國88-91 年壽險公司產出導向效率值分析表(CRS)..........................120
附表八民國88-91 年壽險公司產出導向技術效率值分析表(VRS)..................121
附表九民國88-91 年壽險公司產出導向規模效率值分析表............................122 
圖次
圖1-1 研究架構圖	4
圖2-1 保費收入結構	11
圖3-1考慮準固定投入項下之DEA生產技術	32

一、	中文部份
王雍淳(2004)，台灣壽險業之經營效率分析-以資料包絡分析法，國立高雄科技大學金融營運所碩士論文。
吳國華(1998)，台灣壽險業企業形象與經營績效之關係，銘傳大學管理科學研究所碩士論文。
李君屏(1994)，壽險公司經營效率之衡量-資料包絡分析法的運用，逢甲大學保險研究所碩士論文。
莊武仁、黃秀玲(1998)，台灣壽險產業規模效率與多元經濟之研究，淡江學報，36，pp.135-158。
梁嘉惠(2005)，考慮準固定投入下我國壽險業成本效率分析，淡江大學保險學系保險經營碩士班碩士論文。
游明敏、徐世勳(2001)，考慮航空噪音下國內機場經營績效及投入擁擠現象之研究，台灣經濟學會年會論文集。
葉彩蓮、陳澤義(2000)，壽險業資源使用效率之衡量，台灣銀行季刊，51卷，pp.322-341。
劉純之(1994)，壽險公司經營效率評估-本國與外商的比較分析，保險專刊，pp.114-126。
劉純之、李君屏(1995)，規模經濟與壽險公司經營效率-兼論資料包絡分析法，壽險季刊，95，pp.19-38。
鄭秀娟(1996)，台灣地區壽險業經營績效研究，銘傳大學管理科學研究所碩士論文。

二、	英文部分
Chambers, R. G., Y. Chung, and R. Fare (1998), “Profit, Directional Distance Functions and Nerlovian Efficiency.”Journal of Optimization Theory and Application.
Chung Y. H., R. Fare and S. Grosskopf (1997), “Productivity and Undesirable Outputs: A Directional Distance Function Approach. ” Journal of Environmental Management, 51, pp.229-240.
Cummins, J.D., G. Turchetti and M.A. Weiss (1996), “Productivity and Technical   
   Efficiency in the Italian Insurance Industry,” Working Paper, Wharton Financial  
   Institutions Center, University of Pennsylvania.
Cummins, J.D., S. Tennyson and M.A. Weiss (1998), “Consolidation and Efficiency 
   in the U.S. Life Insurance Industry,” Journal of Banking and Finance, 23,   
   pp.325-357.	
Fare R., S. Grosskpf, C.A. K. Lovell (1994), Production Frontiers.
Fare R., S. Grosskopf, R. Robert Russell. (1998), Index numbers : essays in honour of 
   sten Malmquist.
Fare R. and S. Grosskopf (2000), “ Theory and Application of Directional Distance 
   Functions,” Journal of Productivity Analysis, 13, pp.93-103.
Farrell, M.J. (1957), “The Measurement of Production Efficiency, “Journal of the 
   Royal statistical Society, 120, pp.191-206.
Fecher, F. and P. Pestieau (1993), “Efficiency and competition in OECD Financial 
   services in H.O. Fried, C.A.K Lovell S.S. Shelton eds. The Measurement of 
   Production Efficiency. ”Techniques and Application, pp.374-385.
Fecher, F., D. Kessler, S. Perelman and P. Pestieau (1993), “Productive   
   Performance of the French Insurance Industry,” The Journal of Productivity  
   Analysis, 4, pp.77-93.
Fukuyama, H. (1997), “Investigating Productive Efficiency and Productivity changes 
   of Japanese Life Insurance Companies. ” acific-Basin Finance Journal, vol.5, 
   pp.481-509.
Jiro Nemoto, Mika Goto (1999), “Dynamic data envelopment analysis : modeling 
   intertemporal behavior of a firm in the presence of productive inefficiencies.” 
   Economics Letters, 64, pp51-56.
Jiro Nmoto, Mika Goto (2003), “Measurement of Dynamic Efficiency in Production : 
   An Application of Data Envelopment Analysis to Japanese Electric Utilities.” 
   Journal of Productivity Analysis, 19: 2, pp.191-210.
Quellette Pierre, Valerie Vierstraete (2004), “Technological Change and  Efficiency 
   in the presence of quasi-fixed inputs : A DEA application to the hospital sector, 
   “ European Journal of operational Research , 154, pp.755-763.
Shephard, R. W. (1970), Theory of Cost and Production Fuctions.Princeton.