資訊發達的年代，雖然地圖非常方便，但是仍有許多偏鄉地方或是山上的救援系統並 不是那麼完善，再加上救難人員如果對當地不熟悉，則會發生找不到路等狀況，此研 究就是想辦法將地址整合，讓救難人員可以輕易得到正確的地址，並規劃下一步救難 路徑。

In the age of information development. Although maps of the internet are very convenient, however, countryside rescue systems are not very perfect. Besides, if the rescuer is not familiar with the local area, there will be no way to find the road, or find the wrong way, maycause the rescue delayed. This research is to find ways to integrate and correct the addresses, so that the rescuer can easily get the correct address, and plan the best rescue paths.

1 前言 ..........................................1
2 資料處理 .......................................2
2.1 資料量化..................................... 2
2.2 逐點相對訊息(PMI) ............................. 2
2.3 隱性語言分析(LSA) ............................. 3
2.4 Siamese...................................... 4
2.4.1 SiameseNetwork............................. 4
2.4.2 LOSS函數的設計............................ 4
2.4.3 LSTMSiameseNetwork......................... 4
2.5 WMD(WordMover’sDistance)移詞距離.................... 4
2.5.1 Word2vector ............................... 4
2.5.2 詞袋模型(BagofWords)....................... 5
2.5.3 WMD移詞距離 ............................. 5
2.6 相似度計算.................................... 5
2.7 計算詞頻..................................... 6
2.8 系統應用..................................... 6
2.9 研究方法與系統架構 .............................. 7
2.10 遇到的問題.................................... 7
3 電線杆定位 .......................................8 
3.1 利用電線杆定位................................. 8
4 文章分群及地址分析 ......................................10
4.1 文章分群..................................... 10
4.2 LatentSemanticAnalysis............................. 10
4.3 地址分析系統 .................................. 11
4.3.1 分析點到點的距離 ........................... 12
4.4 路網分析功能 .................................. 12
4.5 實驗結果..................................... 13
5 總結與未來展望 ............................15
Bibliography...........................16
-----------------------------------------
圖目錄
2.1 word2vec ..................................... 5
2.2 cosine夾角.................................... 6
3.1 國際麥卡托(UTM)投影............................. 9
3.2 座標轉換流程 .................................. 9
4.1 地址分析系統 .................................. 11
4.2 表1........................................ 12
4.3 流程圖 ...................................... 13
4.4 分析結果..................................... 13
-------------------------------------------
表目錄
2.1 詞頻 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6

郝志揚[2017]
使用文字探勘實作新聞事件追蹤
淡江大學

台灣電力公司[2016]
台灣電力公司電桿坐標及桿號

梳下魚[2019]
唐詩掠影：基於詞移距離（Word Mover's Distance）的唐詩詩句匹配實踐

xyjisaw[2018]
基於WMD（詞移距離）的句⼦相似度分析簡介

蔡憶佳[2019]
簡介字詞語意相關性統計演算法
淡江大學