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系統識別號 U0002-0508201009211600
DOI 10.6846/TKU.2010.00147
論文名稱(中文) 以HHT研究氣候變遷對於濁水溪流域降雨之影響
論文名稱(英文) A Study for Influence of Climate Change on Precipitation in Zhuoshuixi Watershed Based on HHT
第三語言論文名稱
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中文) 水資源及環境工程學系碩士班
系所名稱(英文) Department of Water Resources and Environmental Engineering
外國學位學校名稱
外國學位學院名稱
外國學位研究所名稱
學年度 98
學期 2
出版年 99
研究生(中文) 林昱廷
研究生(英文) Yu-Ting Lin
學號 697480027
學位類別 碩士
語言別 繁體中文
第二語言別
口試日期 2010-07-09
論文頁數 258頁
口試委員 指導教授 - 虞國興
共同指導教授 - 黃富國
委員 - 黃金山
委員 - 楊錦釧
委員 - 王如意
委員 - 黃富國
委員 - 虞國興
關鍵字(中) 希爾伯特-黃轉換、熵、氣候變遷、降雨、時頻分析
關鍵字(英) Hilbert-Huang transform, Entropy, climate change, precipitation
第三語言關鍵字
學科別分類
中文摘要
本研究之主要目的係使用目前最新的時頻分析方法-希爾伯特-黃轉換(Hilbert-Huang Transform, HHT)做為主要時頻分析工具,並將時頻圖以熵值量化,藉以探討氣候變異是否對濁水溪流域之降雨產生影響。
    本研究首先以日雨量資料觀點,直接對氣候變異是否對降雨型態產生影響做探討,此外也加入不同於傳統的邊際頻率、邊際時間與熵值等三種觀點,再進一步搭配有效日降雨強度、降雨分佈情形等水文指標性數值,力求以不同的角度探討降雨變化之存在與否。此外,本研究另設計一檢定準則,以判定在不同觀點下,降雨是否因氣候變異而發生變化。經由此檢定方式亦可降低直接由圖面判定變化,造成結論過於主觀之情況發生。本研究並列出檢定觀測值所對應之P-value,來表示各測站降雨量於不同月份受氣候變異影響之程度。
     將時頻圖利用熵值量化後可以發現,雨量分佈較集中,不確定性較小,熵值會因而較低;反之若雨量分布較均勻,不確定性較高,熵值則相對較高。由檢定結果得知,氣候變異使降雨型態有了某些改變,可是這些改變的訊息在雨量觀點中,卻僅能提出二月份有變化之結論,其他月份則無明顯變化發生。
    相對地,藉由邊際頻率、邊際時間與熵值等觀點,則可看出其他月份其實是有變化存在的,只是此變化訊息不易由雨量觀點上直接看出,需經由其他觀點才能看出其變化之存在。以上利用不同的觀點搭配本研究所設計之檢定準則來探討降雨變化之存在性,為本研究所提出之主要論點,提供日後水文分析與氣候變異研究之參考與應用。
英文摘要
This study investigated the application of Hilbert-Huang Transform (HHT) in detecting changes in precipitation patterns brought by global climate change. Marginal frequency spectrum analysis, marginal time spectrum analysis, and calculation of time-frequency entropy were applied to precipitation data from Zhuoshuixi watershed, located in Taiwan, to detect and identify possible changes in precipitation patterns. In addition, additional hydrological data such as effective mean rainfall intensity and the distribution of precipitation were also analyzed as other approaches of showing the effects of climate change. As a method of reference for comparison with HHT, the conventional null hypothesis tests were also applied to verify possible changes in the amount of precipitation in different months of the year. 

In the null hypothesis tests, significance values (P-value) were determined to signify the degree of climate change impact on the amounts of precipitations in different months of the year. The results of the null hypothesis tests suggested that the changes in precipitation patterns are only statistically significant in the month of February. In comparison, Hilbert-Huang Transform (HHT) plus the inspection of additional hydrological data were able yield more information about changes in precipitation patterns. Time-frequency entropy value was found to be small for concentrated precipitation with less uncertainty, while large for distributed precipitation with higher uncertainty.
第三語言摘要
論文目次
誌謝......................................................I
中文摘要................................................ II
英文摘要................................................III
目錄.....................................................IV
表目錄...................................................VI
圖目錄................................................. VII
第一章 緒論 ............................................. 1
1.1 研究動機與目的........................................1
1.2 文獻回顧 .............................................2
1.3 研究架構 .............................................6
第二章 時頻分析方法與熵 ..................................8
2.1 傅利葉轉換............................................8
2.2 短時傅利葉轉換...................................... 10
2.3 小波分析.............................................12
2.3.1 傳統小波分析..................................... .12
2.3.2 改良式小波分析.................................... 13
2.4 希爾伯特-黃轉換..................................... 15
2.4.1 內建模態函數(IMF) ................................ 17
2.4.2 經驗模態分解(EMD)................................. 18
2.4.3 希爾伯特-黃轉換(HHT) ..............................24
2.4.4 希爾伯特頻譜(Hilbert spectrum) ................... 25
2.5 熵.................................................. 26
2.5.1 熵之涵義.......................................... 26
2.5.2 熵於時頻分析之應用................................ 27
2.6 邊際頻率與邊際時間.................................. 29
第三章 時頻分析方法比較探討 ............................ 31
3.1 取窗函數.............................................31
3.2 各時頻分析方法比較...................................36
3.2.1 遞增與轉折訊號.....................................36
3.2.2 合成週期訊號...................................... 41
3.2.3 旱澇趨勢訊號.......................................45
3.3 阿里山測站時頻分析.................................. 48
3.3.1 分析流程與步驟.................................... 48
3.3.2 時頻分析.......................................... 51
3.4 小結................................................ 67
第四章 案例研究 ........................................ 70
4.1 研究區域............................................ 70
4.2 雨量資料.............................................70
4.3 分析方法與步驟.......................................73
4.4 氣候變異探討.........................................78
4.4.1 檢定方式...........................................78
4.4.2 HHT 時頻分析.......................................81
4.5 小結................................................ 97
第五章 結論與建議 ......................................100
5.1 結論............................................... 100
5.2 建議............................................... 102
參考文獻............................................... 103

表目錄
表3.1 阿里山站STFT 熵值與年有效日降雨強度逐年變化表..... 52
表3.2 阿里山站EWT 熵值與年有效日降雨強度逐年變化表.......57
表3.3 阿里山站HHT 熵值與年有效日降雨強度逐年變化表...... 62
表3.4 STFT、EWT 與HHT 特色比較表........................ 69
表4.1 測站資料分佈年限與補遺測站關係表...................72
表4.2 竹山站邊際頻率之主頻位置與能量變化表.............. 84
表4.3 濁水溪流域雨量測站各月份變化敏感度比較.............98
表4.3 濁水溪流域雨量測站各月份變化敏感度比較(續1)........99

圖目錄
圖1.1 研究架構圖..........................................7
圖2.1 短時傅利葉轉換窗口函數示意(Daubechies,1992)..... 11
圖2.2 鳥鳴訊號圖.........................................14
圖2.3 鳥鳴訊號傳統小波分析時頻圖.........................14
圖2.4 鳥鳴訊號改良式小波分析時頻圖.......................14
圖2.5 HHT分析流程圖......................................16
圖2.6 原始訊號資料圖.................................... 20
圖2.7 局部極大值圖.......................................20
圖2.8 局部極大值的包絡線圖...............................21
圖2.9 局部極小值圖.......................................21
圖2.10 極小值的包絡線圖..................................21
圖2.11 均值包絡線圖......................................22
圖2.12 第一個IMF分量圖...................................22
圖2.13 各IMF分量圖.......................................23
圖2.14 HHT時頻圖.........................................28
圖2.15 時頻圖數值化圖....................................28
圖2.16 邊際時間與邊際頻率示意圖..........................30
圖3.1 Barlett窗函數示意圖................................32
圖3.2 Blackman窗函數示意圖...............................33
圖3.3 Flat Top窗函數示意圖...............................33
圖3.4 Hanning窗函數示意圖................................34
圖3.5 Hamming窗函數示意圖................................34
圖3.6 Gauss窗函數示意圖..................................35
圖3.7 線性遞增圖.........................................38
圖3.8 線性遞增STFT時頻圖.................................38
圖3.9 線性遞增EWT時頻圖..................................38
圖3.10 線性遞增HHT時頻圖.................................38
圖3.11 階梯趨勢圖........................................39
圖3.12 階梯趨勢STFT時頻圖................................39
圖3.13 階梯趨勢EWT時頻圖.................................39
圖3.14 階梯趨勢HHT時頻圖.................................39
圖3.15 轉折趨勢圖........................................40
圖3.16 轉折趨勢STFT時頻圖................................40
圖3.17 轉折趨勢EWT時頻圖.................................40
圖3.18 轉折趨勢HHT時頻圖.................................40
圖3.19 雙週期趨勢圖......................................43
圖3.20 雙週期趨勢STFT時頻圖、邊際頻率圖..................43
圖3.21 雙週期趨勢EWT時頻圖、邊際頻率圖...................43
圖3.22 雙週期趨勢HHT時頻圖、邊際頻率圖...................43
圖3.23 三週期趨勢圖..................................... 44
圖3.24 三週期趨勢STFT時頻圖、邊際頻率圖................. 44
圖3.25 三週期趨勢EWT時頻圖、邊際頻率圖.................. 44
圖3.26 三週期趨勢HHT時頻圖、邊際頻率圖...................44
圖3.27 旱澇趨勢圖........................................46
圖3.28 旱澇趨勢STFT時頻圖、邊際頻率圖....................46
圖3.29 旱澇趨勢EWT時頻圖、邊際頻率圖.................... 46
圖3.30 旱澇趨勢HHT時頻圖、邊際頻率圖.................... 46
圖3.31 旱澇趨勢圖....................................... 47
圖3.32 旱澇趨勢STFT邊際時間圖........................... 47
圖3.33 旱澇趨勢EWT邊際時間圖.............................47
圖3.34 旱澇趨勢HHT邊際時間圖.............................47
圖3.35 阿里山測站分析流程圖..............................49
圖3.36 阿里山與草嶺、玉山及神木村三測站相對位置圖........50
圖3.37 阿里山站STFT熵值逐年變化圖........................51
圖3.38 阿里山站?STFT熵值vs.年有效日降雨強度圖............51
圖3.39 1976年降雨變化及STFT時頻圖........................53
圖3.40 1991年降雨變化及STFT時頻圖........................53
圖3.41 1996年降雨變化及STFT時頻圖........................53
圖3.42 2005年降雨變化及STFT時頻圖........................53
圖3.43 1961年降雨變化及STFT時頻圖........................54
圖3.44 1964年降雨變化及STFT時頻圖........................54
圖3.45 1975年降雨變化及STFT時頻圖........................54
圖3.46 1998年降雨變化及STFT時頻圖........................54
圖3.47 2000年降雨變化及STFT時頻圖........................55
圖3.48 阿里山站EWT熵值逐年變化圖........................ 56
圖3.49 阿里山站EWT熵值vs.年有效日降雨強度圖..............56
圖3.50 1966年降雨變化及EWT時頻圖........................ 58
圖3.51 1976年降雨變化及EWT時頻圖........................ 58
圖3.52 1977年降雨變化及EWT時頻圖........................ 58
圖3.53 1982年降雨變化及EWT時頻圖........................ 58
圖3.54 1991年降雨變化及EWT時頻圖........................ 59
圖3.55 2002年降雨變化及EWT時頻圖........................ 59
圖3.56 1961年降雨變化及EWT時頻圖........................ 59
圖3.57 1970年降雨變化及EWT時頻圖........................ 59
圖3.58 1980年降雨變化及EWT時頻圖........................ 60
圖3.59 1985年降雨變化及EWT時頻圖........................ 60
圖3.60 1998年降雨變化及EWT時頻圖........................ 60
圖3.61 阿里山站HHT熵值逐年變化圖........................ 61
圖3.62 阿里山站HHT熵值vs.年有效日降雨強度圖..............61
圖3.63 1963年降雨變化及HHT時頻圖........................ 63
圖3.64 1967年降雨變化及HHT時頻圖........................ 63
圖3.65 1988年降雨變化及HHT時頻圖........................ 63
圖3.66 1989年降雨變化及HHT時頻圖........................ 63
圖3.67 1996年降雨變化及HHT時頻圖........................ 64
圖3.68 1975年降雨變化及HHT時頻圖........................ 64
圖3.69 1981年降雨變化及HHT時頻圖........................ 64
圖3.70 1997年降雨變化及HHT時頻圖........................ 64
圖3.71 2003年降雨變化及HHT時頻圖........................ 65
圖3.72 2006年降雨變化及HHT時頻圖........................ 65
圖4.1 濁水溪流域中央氣象局雨量測站分佈圖.................71
圖4.2 濁水溪流域分析步驟流程圖.......................... 74
圖4.3 日雨量資料逐月切割圖.............................. 75
圖4.4 HHT時頻圖逐月切割圖............................... 76
圖4.5 HHT邊際時間逐月切割圖............................. 76
圖4.6 HHT熵值逐月切割圖................................. 76
圖4.7 HHT 邊際頻率f = 0至f = 0.2圖...................... 76
圖4.8 HHT邊際頻率f = 0至f = 0.06放大切割圖.............. 77
圖4.9 卡方機率分佈圖.................................... 80
圖4.10 竹山站平均日雨量圖 (M=1) ........................ 81
圖4.11 竹山站平均日雨量圖 (M=2) ........................ 81
圖4.12 竹山站平均日雨量圖 (M=3) ........................ 81
圖4.13 竹山站平均日雨量圖 (M=4)......................... 82
圖4.14 竹山站平均日雨量圖 (M=5) ........................ 82
圖4.15 平均日雨量檢定機率圖 (M=1)........................83
圖4.16 平均日雨量檢定機率圖 (M=2)........................83
圖4.17 平均日雨量檢定機率圖 (M=3)........................83
圖4.18 平均日雨量檢定機率圖 (M=4)....................... 83
圖4.19 平均日雨量檢定機率圖 (M=5)....................... 83
圖4.20 竹山站邊際頻率圖 (M=1) .......................... 85
圖4.21 竹山站邊際頻率圖 (M=2) .......................... 85
圖4.22 竹山站邊際頻率圖 (M=3) .......................... 85
圖4.23 竹山站邊際頻率圖 (M=4) .......................... 86
圖4.24 竹山站邊際頻率圖 (M=5) .......................... 86
圖4.25 邊際頻率檢定機率圖 (M=1) ........................ 88
圖4.26 邊際頻率檢定機率圖 (M=2) .........................88
圖4.27 邊際頻率檢定機率圖 (M=3) .........................88
圖4.28 邊際頻率檢定機率圖 (M=4) ........................ 88
圖4.29 邊際頻率檢定機率圖 (M=5) ........................ 88
圖4.30 竹山站邊際時間圖 (M=1) .......................... 89
圖4.31 竹山站邊際時間圖 (M=2) .......................... 89
圖4.32 竹山站邊際時間圖 (M=3) .......................... 90
圖4.33 竹山站邊際時間圖 (M=4) .......................... 90
圖4.34 竹山站邊際時間圖 (M=5) ...........................90
圖4.35 邊際時間檢定機率圖 (M=1) .........................92
圖4.36 邊際時間檢定機率圖 (M=2) ........................ 92
圖4.37 邊際時間檢定機率圖 (M=3) ........................ 92
圖4.38 邊際時間檢定機率圖 (M=4) ........................ 92
圖4.39 邊際時間檢定機率圖 (M=5) ........................ 92
圖4.40 竹山站熵值圖 (M=1) .............................. 93
圖4.41 竹山站熵值圖 (M=2) ...............................93
圖4.42 竹山站熵值圖 (M=3) ...............................94
圖4.43 竹山站熵值圖 (M=4) .............................. 94
圖4.44 竹山站熵值圖 (M=5)............................... 94
圖4.45 熵值檢定機率圖 (M=1) ............................ 96
圖4.46 熵值檢定機率圖 (M=2) ............................ 96
圖4.47 熵值檢定機率圖 (M=3) ............................ 96
圖4.48 熵值檢定機率圖 (M=4) .............................96
圖4.49 熵值檢定機率圖 (M=5) ............................ 96
圖4.50 濁水溪流域二月份平均月雨量變化圖..................97
參考文獻
1. 丁 晶(2005),「水文小波分析」,化學工程出版社,中國氣象局成都高原氣象研究所。
2. 王如意(1998),「應用水文學」,中國土木水利工程學會。
3. 王行之(2004),「小波轉換應用於音訊特徵萃取之研究」,碩士論文,大同大學資訊工程學系(所) 。
4. 牛敏威(2007),「氣候變遷對台中地區缺水風險之影響評估」,碩士論文,國立交通大學土木工程系所。
5. 石沛豐(2008),「利用希伯特黃轉換來探討手術過程中病患的血流變異和心律變異」,碩士論文,元智大學機械工程學系。
6. 李有豐、黃皓君、張順益、黃鋼(2004),「非韌性雙層跨含牆RC 架構之擬動態試驗與結構反應之HHT 分析」,建築學報,第47 期,第53-75頁。
7. 林昆達(2002),「小波理論與類神經網路在橋梁非破壞檢測之應用」,碩士論文,中原大學土木工程研究所。
8. 林志鴻(2006),「雷達訊號之時頻分析」,碩士論文,國立中央大學電機所。
9. 唐亦宣(2007),「石門水庫集水區日降雨統計降尺度之研究」,碩士論文,國立成功大學水利及海洋工程學系。
10. 翁海馨、蕭良堅、陳崗熒、陳明德(2008),「HHT 方法在南海晚第四紀古氣候時間序列分析之應用」,碩士論文,國立海洋大學應用地球科學研究所。
11. 馬烈彤(2008),「使用動態範圍壓縮和小波轉換進行遙測影像融合」,碩士論文,大同大學通訊工程研究所。
12. 張志偉(2008),「利用時頻分析技術檢視土讓非線性反應」,碩士論文,國立中央大學橋梁工程研究中心。
13. 畢德成(2000),「希伯特頻譜於地震資料之應用」,碩士論文,國立中央大學土木工程學研究所。
14. 郭力豪(2009),「台灣沿岸氣象海嘯特性之初步研究」,碩士論文,國立交通大學土木工程研究所。
15. 陳宏南(2001),「希爾伯特頻譜於橋梁非破壞檢測之應用」,碩士論文,中原大學土木工程學研究所。
16. 陳素玉(2006),「參數系統識別與希伯特-黃轉換應用於土壤動態特性之評估」,碩士論文,成功大學土木工程學系碩博士班。
17. 陳立偉(2007),「氣候變遷對水資源之衝擊評估-以牡丹水庫集水區為例」,碩士論文,中原大學土木工程研究所。
18. 陳振雄(2010),「應用希爾伯特-黃轉換之訊號濾波研究」,碩士論文,建國科技大學電腦與通訊工程系。
19. 彭敏惠(2005),「以HHT 時頻分析法研究陣風風場中物體所受之風力」,碩士論文,國立中央大學土木工程研究所。
20. 曾昭俊(2001),「時域及頻率域之地震反應系統識別」,碩士論文,國立台灣大學土木工程學研究所。
21. 黃冠穎(2005),「台灣地區降雨時序資料之小波分析」,碩士論文,成功大學資源工程學系碩博士班。
22. 楊富傑(2005),「以HHT 分析法研究陣風風場中建築物之表面風壓」,碩士論文,國立中央大學土木工程研究所。
23. 虞國興、莊明德,(1991),「臺灣乾旱特性之研究」,臺灣水利,第40卷,第4 期,第20-33 頁。
24. 葉惠中(2002),「訊息熵應用於雨量站網設計之理論探討」,碩士論文,中原大學土木工程研究所。
25. 蕭正宗、楊欣怡、馬家麟(2002),「台灣地區降雨特性趨勢分析」,第十三屆水利工程研討會,第B-1-B-7 頁。
26. 賴建呈(2003),「利用頻譜分析心房顫動之傳導阻滯現象」,碩士論文,中原大學醫學工程研究所。
27. 謝永哲(2002),「應用小波封包轉換於PDA 之語音辨認研究」,碩士論文,中原大學資訊工程研究所。
28. 藍嘉偉(2006),「利用HHT 之EMD 方法分析SSM/I 資料估算之客觀指數與颱風強度年際變化關係」,碩士論文,國立中央大學大氣物理研究所。
29. Balocchi, R., Menicucci, D., Santarcangelo, E., Sebastiani, L., Gemignani,A., Ghelarducci, B., and Varanini, M. (2004),“Deriving the respiratory sinus
arrhythmia from the heartbeat time series using empirical mode decomposition, ” Chaos, Solitons & Fractals , 20(1).
30. Flandrin, P., Gonçalvès, P. (2004), “Empirical mode decompositions as data-driven wavelet-like expansions,” International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing.
31. Hann, J.V. (1959), “The measurement of power spectra, from the point of view of communications engineering,” New York Dover, pp.98-99.
32. Hamming, R.W. (1962), “Numerical methods for scientists and enginners,”McGraw-Hill.
33. Huang, N.E., Shen, Z., and Long, S.R. et al.(1998), “The empirical mode decomposition and Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis,”Proc.Roy.Soc.Lond.A, Vol.454, pp.903-995.
34. Huang, W., Shen, Z., Huang, N. E., and Fung, Y. C. (1999), “Nonlinear indicial response of complex nonstationary oscillations as pulmonary hypertension responding to step hypoxia, ” Proc. Natl. Acad. Sci. USA 96.
35. Hsu, E. C. (2007), “Hilbert-Huang transform analysis of hydrological and environmental time series,” School of Civil Engineering, Purdue University, West Lafayette, USA.
36. Percival, D.B., and Walden, A.T. (1993), “Spectral analysis for physical applications, ” Cambridge University Press, Cambridge, 583.
37. Peng, Z. K., Tse, P. W.,and Chu, F. L. (2005), “A comparison study of improved Hilbert-Huang transform and wavelet transform: application to fault diagnosis for rolling bearing, ” Mechanical Systems and Signal
Processing, Vol.8, pp.974–988.
38. Torrence, C., and Compo, G. P. (1998), “A practical guide to wavelet analysis, ” Bull. Am. Meteorol. Soc., 79, 61–78.
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