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系統識別號 U0002-0507202111512900
中文論文名稱 平衡計分卡和資料包絡法探討企業經營績效—以紡織業為例
英文論文名稱 Exploration on Textile-Industry Performance with Balanced Scorecard & Data Envelopment Analysis
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 企業管理學系碩士班
系所名稱(英) Department of Business Administration
學年度 109
學期 2
出版年 110
研究生中文姓名 余衍孝
研究生英文姓名 Yen-Hsiao Yu
學號 608610522
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2021-06-08
論文頁數 72頁
口試委員 指導教授-陳基祥
委員-賴明政
委員-洪英正
委員-陳基祥
中文關鍵字 新冠肺炎  平衡計分卡  資料包絡法  紡織業 
英文關鍵字 COVID-19  BSC  DEA  Textile Industry 
學科別分類
中文摘要 新冠肺炎疫情影響使全球消費需求下滑,台灣製造業近幾季的成長也較過去緩慢。依據經濟部統計顯示,2020年第二季紡織業較同期下滑37%,由於疫情影響終端市場的萎縮,導致紡織產業的上、中、下游紛紛受到衝擊,依數據顯示台灣紡織品的外銷訂單在疫情期間衰退至高達40.1%,所以本研究主要探討因大環境的衝擊而受到影響的紡織業,在如何有限的資源下,可以發揮最有效率的經營成果。企業經營者與投資者所關注的是公司如何考量本身的營運策略有效的運用其有限資源, 在時間變動與外在環境影響之下能使企業達到成本最小化,營收最大化的目標,更進一步有效地提昇企業的經營績效,達成永續經營的目標。
本研究運用資料包絡法(DEA)和「平衡計分卡」,來探討紡織產業生產單位之經營績效,此種方法可以改善公司作為投入與產出的生產成本,也可為公司的決策提供改善方向,本文以總資產週轉率、 存貨週轉率、用人費用、市場佔有率作為投入變數,以Tobins’Q作為產出變數。
所以本論文研究之目的是運用平衡計分卡的構面的概念來選取績效評估指標,並使用資料包絡法作為效率衡量之工具。以結合兩種工具分析紡織業的績效差異。
英文摘要 The impact of COVID-19 has reduced global consumer demand, and Taiwan's manufacturing sector has grown more slowly in recent quarters than in the past. According to the Ministry of Economic Affairs of the statistics , in the second quarter of 2020, the textile industry declined by 37% compared with the same period. Due to the contraction of the terminal market affected by the epidemic, the up, middle and lower reaches of the textile industry were impacted one after another. According to the data, the export orders of Taiwan's textiles declined to as high as 40.1% during the epidemic. Therefore, this study mainly discusses how the textile industry, which is affected by the impact of the environment, can exert the most efficient operating results under the limited resources.Actually, what the current business operators and investors are concerned about lies in how these companies consider their own operating strategies and effectively use their limited resources to achieve the goal to minimize costs and maximize revenues accordingly under the influences of time fluctuation and various external environments, further improve business performances of them, as well as achieve final sustainable operations in effective manner.
This study use data envelope method (DEA) and "Balanced Scorecard", to explore the operating performance of textile industry production units, this method can improve the company as input and output of the production cost, also can provide the improving direction for the company's decision, based on the total asset turnover, inventory turnover, cost, market share of choose and employ persons as input variables, Tobins 'Q as the output variable.
Therefore, the research aims to apply the concept of four main dimensions relating to Balanced Scorecard to select feasible performance-evaluation indicators, as well as use Data Envelopment Analysis as one proper efficiency-measurement tool. And with combination of the above two tools, it further analyzed actual performance-related differences therein after Taiwan’s textile industry .
論文目次 目錄
目錄 I
表目錄 III
圖目錄 IV
第一章 緒論 1
第一節 、產業介紹 1
第二節 、研究背景與動機 6
第三節 、研究目的 7
第四節 、研究流程 8
第五節 、研究範圍與對象 9
第二章 文獻探討 9
第一節 、績效評估(Performance Evaluation)之介紹 9
第二節 、資料包絡分析法(Data Envelopment Analysis, DEA) 12
第三節 、平衡計分卡之介紹 17
第三章 研究方法 21
第一節 、研究架構 21
第二節 、研究方法 22
第三節 、研究資料 22
第四節 、衡量指標選取 26
第五節 、資料包絡分析法 27
第六節 、深度訪談 29
第四章 研究分析 33
第一節 、研究對象選取 33
第二節 、投入項目與產出項目之選取準則 34
第三節 、相關係數分析 38
第四節 、敘述性統計 34
第四節 、經營績效與規模報酬分析 39
第六節 、差額變數分析 41
第五節 、BCG矩陣分析結果 43
第五章 結論與建議 46
參考文獻 60
一 、中文部分 60
二 、英文部分 61
三 、網絡資料 62
附錄 64
表目錄
表2 1以資料包絡法衡量產業績效文獻彙整表 12
表 2 2平衡計分卡衡量指標彙整表 19
表2 3 KPI指標彙整 20
表 4 1研究對象 33
表 4 2本研究選取指標 36
表4 3績效指標原始資料 36
表4 4投入項指標之相關分析結果 38
表4 5投入項與產出項敘述性統計 39
表4 6各公司差額變數分析表 42
表5 1財務構面衡量指標 53
表5 2顧客構面衡量指標 54
表5 3企業內部流程構面衡量指標 54
表5 4學習與成長構面衡量指標 55
圖目錄
圖1 1紡織業生命週期 1
圖1 2研究流程 8
圖2 1平衡計分卡的四個構面 18
圖3 1研究架構 21
圖3 2 TEJ企業資料整體架構 23
圖4 1規模效益 39
圖4 2公司受參考次數 41
圖4 3 BCG矩陣圖(續) 44
圖5 1受評估公司資本額分佈 46
圖5 2受評公司效率值分佈圖 47
圖5 3規模報酬分佈圖 48
圖5 4麥氏生產力指數圖 49
圖5 5 A公司股價線形圖 50
圖5-6 B公司股價線形圖 51
圖5-7 C公司股價線形圖 52
圖5 8各投入項具無效率公司數量圖 53

參考文獻 參考文獻
一、中文部分
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張建中(2018),〈宏達電手機主管張嘉臨辭職擬投入 AI〉,https://news.tvbs.com.tw/local/870067。瀏覽日期:2020/11/23
蕭君暉(2018),〈AI智慧手機沒有悲觀的理由〉,《聯合報》,版A12。https://udn.com/news/story/。瀏覽日期:2020/11/3
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