人口結構改變，生育率逐漸降低，少子化問題日益嚴重，加上醫療技術發展進步，人們的平均壽命增長，為了避免造成家庭與子女的沈重負擔，現代的我們不僅僅是要活得長久，更要活得健康，因此一個高品質的生活，個人健康問題更是不容小覷。有鑑於此我們對於疾病的觀念必須改變，要開始對促進健康之行為採取行動，才能於事前降低疾病發生的機率。
    本研究利用發放問卷之方式來探討民眾對於健康管理之觀念，以及願意透過穿戴裝置進行健康管理之意願，藉此分析行動與穿戴裝置運用於健康管理之發展趨勢，回收之有效樣本為1,241份，再利用敘述性統計分析、T檢定、變異數分析以及迴歸模型分析進行探討。而依據本研究之實證分析結果如下：
1.	大部份民眾認為穿戴裝置發展尚未純熟，難以符合使用之需求，使得持有穿戴裝置之比率較低。
2.	平均而言，民眾多半認為利用行動或穿戴裝置上傳健康資訊，會有洩漏個資之情形，進而影響其對於此類相關保險之投保意願。
3.	年齡層為30歲以下之年輕族群以及教育程度高者，對於保險公司推出結合穿戴式裝置之健康險，較有購買意願。
4. 風險愛好者反而對於結合穿戴裝置之健康險較有購買意願，也較能接受保險公司利用穿戴裝置所上傳之運動健康資訊，進行保費調整之機制。

As the innovation of wearable devices, people can detect their health status and record their exercise by wearable devices immediately. Furthermore, we can use wearable devices to reduce the incidence. 
The purpose of this study is to investigate the willingness of using wearable devices and integrating wearable devices at personal health management. We use the questionnaires survey to analysis this issue. Our questionnaires survey contains 1,241 valid copies. Then, we adopt the T tests, analysis of variance, and probit regression analysis to construct our empirical analysis.
The empirical results are showed as follows.
1.	The rate of using wearable devices is low because most people think the function of wearable devices is not well-design to fit their demand.
2.	Many people concern their private personal information are not safe if they use wearable devices. 
3.	People who are under 30 years old and have higher education level are more willing to buy the health insurance which integrates wearable devices.
4.People with lower risk aversion attitude are more willing to buy the health insurance which integrates wearable devices and to accept that insurance companies adjust their premium based on their health information and exercise record by using the wearable devices.

目錄
第壹章  緒論	1
第一節 研究背景	1
第二節 研究動機	2
第三節 研究目的	3
第四節 研究範圍與限制	3
第貳章  文獻回顧	5
第一節 逆選擇與資訊不對稱之問題	5
第二節 穿戴式裝置與健康管理	6
第三節 預防醫學與遠距健康	12
第四節 雲端裝置之資訊安全	13
第參章  穿戴式科技之應用	16
第一節 穿戴式裝置相關產品	16
第二節 健康險與穿戴式裝置之整合	18
第肆章  研究設計與方法	22
第一節 研究方法與架構	22
第二節 問卷樣本之蒐集	25
第伍章  資料分析	26
第一節 敘述性統計分析	26
第二節 獨立樣本Ｔ檢定與變異數分析	36
第三節 迴歸模型分析	52
第陸章  結論與建議	61
第一節 結論	61
第二節 建議	65
參考文獻	67
附錄	70

表目錄
表 2-2.1 2014年國人十大死因與所佔百分比	10
表5-1.1 次數分配表-性別、婚姻狀況	26
表5-1.2 次數分配表-年齡、教育程度	26
表5-1.3 次數分配表-職業、收入、居住地	27
表5-1.4 次數分配表-小孩個數、開刀或住院紀錄	28
表5-1.5 次數分配表-運動天數、BMI指數、健檢頻率	29
表5-1.6 次數分配表-家族病史、個人疾病、擁有之健康險及個人習慣	30
表5-1.7 次數分配表-擁有之3C產品	31
表5-1.8 次數分配表-願意花費於穿戴裝置之費用	32
表5-1.9 次數分配表-影響購買穿戴式裝置之原因	33
表5-1.10 次數分配表-風險態度	34
表5-1.11 五尺分析平均值、標準差及信度	35
表5-2.1 性別T檢定分析	37
表5-2.2婚姻狀況之變異數分析	39
表5-2.3婚姻狀況多重比較-Scheffe 法	40
表5-2.4年齡之變異數分析	41
表5-2.5教育程度之變異數分析	43
表5-2.6職業之變異數分析	44
表5-2.7收入之變異數分析	46
表5-2.8居住地之變異數分析	47
表5-2.9居住地之多重比較-Scheffe 法	48
表5-2.10運動習慣之變異數分析	51
表5-3.1 接受保費調整機制與否與其他變數間之羅吉斯迴歸分析	53
表5-3.2 購買結合穿戴裝置之健康險意願與其他變數間之羅吉斯迴歸分析	55
表5-3.3 接受保費調整機制與否與其他變數間之Ordered probit分析	57
表5-3.4 購買結合穿戴裝置之健康險意願與自變數間Ordered probit分析	59

圖目錄
圖3-2.1 南非Discovery vitality 計畫	19
圖3-2.2 國泰人壽躍健康終身保險	21
圖4-1.1 問卷之架構圖	24
圖5-1.1 使用穿戴裝置測量、紀錄運動或健康狀況之次數分配	31

參考文獻
一、	中文文獻
（一）	論文
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陳貞夙(2010)，高齡者自我健康管理策略之研究，國立中正大學高齡者教育研究所碩士論文
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（二）	書籍與期刊
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二、	外文文獻
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三、	網路資源
中國平安健康保險公司，https://health.pingan.com
保險雲世代，http://www.tw-insurance.info/
南非Discovery保險公司，https://www.discovery.co.za/
財團法人紡織產業綜合研究所，http://www.ttri.org.tw/
國泰人壽保險公司，https://www.cathayholdings.com/life/web/
勞動部勞動力發展署台灣就業通，http://www.taiwanjobs.gov.tw/
衛生福利部國民健康署，http://www.hpa.gov.tw/
德博財富管理，http://chinese.daberistic.com/