近年來，台灣壽險業界在電子商務與大數據的應用相對於其他先進國家，因為法令修改的速度無法跟上科技發展的腳步，加上監管單位趨向於保守，限制了台灣保險業在電子商務與大數據應用的發展，因此期望能透過本研究，加速台灣政府法令監管的適度寬鬆、促進台灣保險業各項應用E化速度及大數據在保險業運用能夠更成熟。此為本研究之目的。
本論文研究在針對整個保單生命週期，從業務員新契約銷售到後續核保、保全及理賠等電子商務與大數據應用之研究，研究方法主要透過文獻蒐集法及兩岸同業專家訪談，蒐集台灣、大陸及國外論文、期刊等文獻資料，並輔以實際S公司電子商務與大數據的應用案例進行探討，以具體呈現其應用方式，期望能提供保險公司在未來進行金融科技應用規劃的參考借鏡。最後，本論文研究結果發現：行動裝置已是電子商務應用的主流、網路保險的發展已逐漸獲得業界重視、大數據已逐漸成為壽險業經營決策之重要依據、業界投入大數據應用發展資源明顯不足，以及大數據與電子商務在壽險的應用需緊密結合。

In recent years, comparing with other advanced countries, the growth of e-commerce and big data applications in Taiwan life insurance industry was limited, because the decree modifying speed can't catch up with how science and technology develop, combined with Supervision units tend to be conservative. Therefore, it was expected to accelerate the decree supervising of the Taiwan government to moderately loose, and to promote the digitized speed of multiple applications in the Taiwan insurance industry and the application of big data in the insurance industry to be more mature through this study, which was the objective of this study.
This thesis expected to provide insurance companies with the reference of performing the programs of financial technology application in future based on the study of the whole life circle of policy, from the new contract made by salesmen to successive underwriting, preserving and claims settlement in the application of electronic commerce and big data by mainly using the study methods of literature collection and interviews with experts of the same industry from Taiwan and mainland to collect literature materials such as Taiwan, mainland and foreign theses and journals, along with the real S company cases in the application of electronic commerce and big data to present detail application modes. In the end, it was found from this thesis that mobile devices had been the most of e-commerce applications, network insurance had gradually obtained the industry’s attention, big data had gradually become an important basis of operating decisions in the life insurance industry, the input resources of the application and development of big data in the insurance industry were insufficient, and the application of the big data should be well integrated with that of e-commerce in the life insurance industry.

目錄
第一章  緒論	1
第一節	研究動機與目的	1
第二節	研究架構及研究內容	2
第三節	研究方法	4
第二章  文獻探討	6
第一節	電子商務	6
第二節	大數據	9
第三章  壽險公司電子商務之應用	17
第一節	網路投保的興起	17
第二節	行動裝置的廣泛應用	25
第三節	目前發展面臨的挑戰與限制	31
第四節	未來發展之趨勢	37
第四章  壽險公司大數據之應用	42
第一節	核保系統的應用	42
第二節	理賠防詐欺系統的應用	47
第三節	目前發展面臨的挑戰與限制	54
第四節	未來發展之趨勢	57
第五章  專家訪談	60
第一節	訪談對象與訪談大綱	60
第二節	訪談結果整理	65
第三節	綜合分析	72
第六章  結論與建議	75
第一節	結論	75
第二節	建議	77
參考文獻	81
附錄	85

圖目錄
圖1- 1 2015年前十大科技趨勢圖	2
圖1- 2 研究流程圖	4
圖2- 1 電子商務的維度圖	8
圖2- 2 大數據的特性圖	11
圖3- 1 兩岸網路保險市場佔比圖	19
圖3- 2 大陸網路保險保費收入圖	19
圖3- 3 大陸網路保險近年保費增長情況圖	20
圖3- 4 電子保單第三方認證流程示意圖	24
圖3- 5 富邦產險電子保單專區圖	25
圖3- 6 2014年全球資訊裝置出貨占比圖	26
圖3- 7 人類生活方式的改變圖	27
圖3- 8 台灣網民近年使用行動上網趨勢圖	27
圖3- 9 業務員平板電腦行銷APP圖	28
圖3- 10 業務員電子要保書APP圖	29
圖3- 11 大陸2014年前三季行動支付業務量額圖	30
圖3- 12 網路投保各項告知事項圖	34
圖3- 13 淘寶網路保險平台圖	35
圖3- 14 平安人壽微信服務門店圖	38
圖3- 15 蘋果健康與小米手環APP圖	39
圖3- 16 區塊鏈運作流程圖	41
圖4- 1 快速核保模型整體架構圖	44
圖4- 2 規則資料分析流程圖	45
圖4- 3 核保模型建置步驟圖	45
圖4- 4 快速核保模型導入效益圖	46
圖4- 5 理賠防詐欺系統架構圖	49
圖4- 6 SAS資料採礦方法論圖	52
圖4- 7 各產業對大數據重要性認知與實際投入狀態圖	55

 
表目錄
表3- 1 保險電子商務與傳統通路優劣比較表	22
表3- 2 電子商務對業務員行銷與服務過去與現今比較表	31
表3- 3 保險業網路投保統計表	31
表3- 4 網路投保保額上限規範表	33
表4- 1 理賠風險預測模型的風險變數表	52
表5- 1 受訪者列表	60
表5- 2 受訪者基本資料表	63
表5- 3 壽險電子商務相關應用問卷表	63
表5- 4 壽險大數據相關應用問卷表	64
表5- 5 開放性問卷表	64
表5- 6 壽險電子商務應用項目表	65
表5- 7 壽險大數據應用項目表	66
表5- 8 電子商務與大數據公司組織現況表	66
表5- 9 電子商務與大數據公司資源投入情況表	67
表5- 10 金融3.0是否會對未來發展帶來改變表	68

中文
(一)書籍
1.	Bloomsbury Business 著，2005，Business 最完整的商業知識6-商業管理大辭典，商周出版。
2.	中國保險行業協會， 2016，一版，互聯網行業發展報告，北京：中國財政經濟出版社。
3.	方華芬，2008 ，淺談網路保險在中國的發展，經濟師。
4.	朱麗莎等，2009 ，構建和優化保險電子商務的研究，電子商務。
5.	尚漢冀、林杰、吳希韵、管智英，2001，關於保險電子商務的幾點思考，上海保險，第3 期，頁44-45。
6.	張瑞芬， 2010，二版，電子商務概論，台北市：華泰文化。
7.	謝曉鴻，2007，保險電子商務消費者權益保護問題探析，企業家天地。

 (二) 期刊論文
1.	何世玉，2015，社群媒體之行銷功能對品牌權益影響之研究：以壽險公司為例，淡江大學企業管理學系碩士班碩士論文。
2.	何佩璋，2010，我國保險網路行銷之研究，淡江大學保險經營碩士在職專班碩士論文。
3.	吳崇璿、陳冠瑾、黃品瑄，2015，壽險業應用大數據核保實務淺談 ，保險專刊，第 31 卷，第 2 期，197-223 頁。
4.	李淑芬，2015，行動軟體應用在保險行銷之探討，淡江大學保險經營碩士在職專班碩士論文。
5.	岳造宇，2014，從顧客關係管理探討虛擬社群結合大數據趨勢之研究，淡江大學國際企業學系碩士在職專班碩士論文。
6.	查恆，2013，大數據與行動裝置跨界商務整合之劇本分析 –設計思考之觀點，淡江大學商管學院國際商學碩士在職專班碩士論文。
7.	孫理康，2004，保險電子商務應用研究，天津大學工商管理碩士論文。
8.	崔婷茹，2014，兩岸網路保險商品及行銷之研究，淡江大學保險經營碩士在職專班碩士論文。
9.	張長雲，2014，大陸保險電子商務之發展與研究，淡江大學保險經營碩士在職專班碩士論文。
10.	陳昱安，2015，巨量資料探討及分析-以台灣50 ETF為例，淡江大學管理科學學系碩士班碩士論文。
11.	彭信翔，2015，中國大陸壽險市場行銷之分析：以網路行銷為例，淡江大學中國大陸研究所碩士班碩士論文。
12.	黃麗夏，2013，團體保險管理資訊系統之研究，淡江大學保險經營碩士在職專班碩士論文。
13.	廖晨旭，2014，大數據分析時代壽險業之因應對策，國立政治大學商學院經營管理碩士學程國際金融組碩士論文。
14.	劉建國，2015，網路保險發展評析—行動者網絡理論之應用，元智大學社會暨政策科學學系碩士論文。

(三) 網路資料
1.	東吳大學巨量資料管理學院。http://bigdata.scu.edu.tw/搜尋日期：2016年5月25日。
2.	金融監督管理委員會。http://www.fsc.gov.tw/ch/home.jsp?id=97&parentpath=0,2&mcustomize=multimessage_view.jsp&dataserno=201506240001&toolsflag=Y&dtable=Bulletin，搜尋日期：2015年10月4日。
3.	保險事業發展中心。http://www.tii.org.tw，搜尋日期：2015年7月24日。
4.	淘寶。https://world.taobao.com/search/search.htm，搜尋日期：2016年4月15日。
5.	富邦產險。https://www.fubon.com/insurance/b2c/content/e_policy/index.html，搜尋日期：2016年3月2日。
6.	微信中文互聯網資料研究資訊中心，張則鳴。http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjAxMzgwMA==&mid=206772765&idx=3&sn=4bd62e05516a9e30411fe2228966fcfc#rd，搜尋日期：2015年10月11日。
7.	新光產險。https://www.skinsurance.com.tw/epolicy/，搜尋日期：2016年2月29日。
8.	維基百科。https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8C%BA%E5%9D%97%E9%93%BE，搜尋日期：2016年4月25日。
9.	臺灣網路認證公司網站。https://isav.twca.com.tw，搜尋日期：2016年3月2日。
二、英文
(一)	期刊論文
1.	Brat, E., Heydorn, S., Stover, M.and Ziegler, M. (2013), Big Data：The Next Big Thing for Insurers? , BCG.
2.	Bresnahan, T. and Trajtenberg , M. (1995), General purpose technologies ‘Engines of growth’ ? Journal of Econometrics, pp. 83-108.
3.	David, W. C., Mike, J. W. and Marcus, B. (2015), The Top 10 Strategic Technology Trends for , Gartner,pp.3-5.
4.	Ravi, K. and Andrew B. Whinston,1997, Electronic Commerce: A Manager's Guide, Addison-Wesley Professional
5.	Ravi, K. and Andrew, B. W. (1997), Electronic Commerce: A Manager's Guide, Addison-Wesley Professional.
6.	Wagner, K., Foo, E., Zablit, H. and Taylor, A. ( 2014), The Most Innovative Companies 2014:Breaking Through Is Hard to Do, BCG.
7.	Zwass, V. (1996), Electronic Commerce: Structures and Issues, International Journal of Electronic Commerce, Volume 1, Number 1, Fall , pp.3 – 23

(二)	學術研討會論文及簡報資料
1.	Anderson, C. (2008), The End of Theory：The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete. Retrieved 10 26, 2014, from Wired.
2.	Insurance 2020. ( 2015), The digital prize. Taking customer connection to a new level, PWC.
3.	Nasrin , I. H. and Pranjal, S. M. (2015), BIG DATA, Kaziranga University Assam.
4.	Rise of the Quantified Self -Wellness Programs. (2016), RGA.
三、日文
1.	城田真琴. (2012). ビッグデータの衝撃―巨大なデータが戦略を決める.東京: 東洋経済新報社.