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系統識別號 U0002-0506200623261300
DOI 10.6846/TKU.2006.00058
論文名稱(中文) 風險值之應用-外匯投資組合實證研究
論文名稱(英文) VaR Application-Foreign Exchange Investment Portfolio Research
第三語言論文名稱
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中文) 財務金融學系碩士在職專班
系所名稱(英文) Department of Banking and Finance
外國學位學校名稱
外國學位學院名稱
外國學位研究所名稱
學年度 94
學期 2
出版年 95
研究生(中文) 蔡秀霞
研究生(英文) Hsiu-Hsia Tsai
學號 792490327
學位類別 碩士
語言別 繁體中文
第二語言別
口試日期 2006-05-20
論文頁數 73頁
口試委員 指導教授 - 李進生
指導教授 - 林允永
委員 - 林忠機
委員 - 陳達新
委員 - 謝文良
關鍵字(中) 指數加權移動平均
個別風險值
增量風險值
關鍵字(英) Exponential Weighted Moving Average
Individual Var
Incremental VaR
第三語言關鍵字
學科別分類
中文摘要
本文以六種幣別對美元匯率之日資料組成投資組合,利用指數加權移動平均(Exponential Weighted Moving average,EMWA)估算風險值,計算組成成份之個別風險值、增量風險值,探討如何調整手中各部位以降低投資組合之風險值,以使投資組合風險管理更具效率。
 
 實證結果證明:1.減少個別風險值最大的外幣部位,將會使得投資組合風險下降較具效果。2.增量風險值為負之外幣部位,對於投資組合風險具有避險效果。

投資人應運用動態調整法,設定一個可以承擔的風險值,毎隔一段時間調整部位將風險限制在投資人願意承擔的範圍。
英文摘要
This article regards a foreign exchange portfolio with six currencies against US Dollar as the research object. We apply the Exponential Weighted Moving average(EMWA)approach to compute the portfolio’s VaR, then calculate the individual and incremental VaR of each currency. By using the incremental and individual VaR, we investigate how to adjust the currency position to find the portfolio’s VaR most effectively.
The evidence shows that:1.By cutting the greatest individual VaR position will reduce the portfolio VaR more effectively  2. The incremental VaR is negative would reduce the portfolio’s VaR with hedge effect. 
Investors can apply the dynamic adjustment approach and set an acceptable limit of VaR to modify the currency position to control the risk within the limit for the investment horizon.
第三語言摘要
論文目次
目    錄
第一章 緒論……………………………………………………………..…1
第一節 研究動機與背景………………………………………………..1
第二節 研究目的……………………………………………………..…2
第三節 研究架構與流程………………………………………………..3

第二章 理論架構及文獻回顧…………………………………………..…6
第一節 風險釋義………………………………………………………..6
第二節  風險的來源……………………………………………………..6
第三節  風險管理的沿革……………………………………………….10
第四節  風險值介紹…………………………………………………….18
第五節  風險值的應用………………………………………………….22
第六節 國內外相關文獻回顧…………………………………………26

第三章 研究方法…………………………………………………………30
第一節  計算風險值的方法……………………………………………30
第二節  估計波動性的方法……………………………………………37
第三節  回溯測試………………………………………………………42
第四節 風險值工具……………………………………………………44
第五節 單根檢定………………………………………………………46

第四章 實證結果分析……………………………………………………50
第一節 資料來源與處理………………………………………………50
第二節 基本統計量……………………………………………………57
第三節 單根檢定………………………………………………………58
第四節 風險值拆解分析………………………………………………61

第五章 結論與建議………………………………………………………68
  第一節  結論……………………………………………………………68
第二節	後續研究建議…………………………………………………69
參考文獻 ………………..…………………………………………………71
圖目錄

【圖1.1】研究流程圖..……….………………………………………..…..5
【圖2.1】風險值的意義…………………………………..………………20
【圖3.1】蒙地卡羅模擬示意圖…………….……………………………36
【圖4.1】加拿大幣即期匯率趨勢圖…….….……………………………51
【圖4.2】日圓即期匯率趨勢圖.…..….….….……………………………52
【圖4.3】英鎊即期匯率趨勢圖.…..….….….……………………………54
【圖4.4】澳幣即期匯率趨勢圖.…..….…….……………………………55
【圖4.5】歐元即期匯率趨勢圖.…………….……………………………56
【圖4.6】新台幣即期匯率趨勢圖….………….…………………………57
【圖5.4.1】α=1% 投資組合回溯測試.……...…………………………66
【圖5.4.2】α=5% 投資組合回溯測試.….…….…………………………67
表目錄

【表3.3.1】模型回溯測試:95%測試信賴區間非拒絕區域….………...43
【表4.2.1】即期匯率基本統計特性…………………………….………...58
【表4.2.2】即期匯率報酬率基本統計特性…….……………….………..58
【表4.3.1】ADF單根檢定法(水準項)…………………….….……….59
【表4.3.2】PP單根檢定法(水準項)……….………………….…….…60
【表4.3.3】ADF單根檢定法(差分項)……………………….……..…61
【表4.3.4】PP單根檢定法(差分項)………………………….…….…61
【表5.4.1】各幣別即期匯率之個別VaR及增量VaR………………….…63
【表5.4.2】調整歐元、新台幣之風險值…………………………………63
【表5.4.3】調整歐元、日圓及英鎊之風險值…………………………………65
【表5.4.4】投資組合回溯測試…………………………………66
參考文獻
一、中文部分:
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2.洪瑞成,2002,風險值之探討-對稱與不對稱波動GARCH模型之應用,私立淡江大學,碩士論文。
3.李慧慈,2002,中央銀行之外匯管理,私立東吳大學,碩士論文。
4.彭華櫻,2003,風險值的衡量與驗證-匯率的實證研究,私立淡江大學,碩士論文。
5.張力文,2003,從可轉換公司債的評價到風險評估,私立淡江大學,碩士論文。
6.張智超,2004,原油價格風險值的估計-拔靴法的應用,私立淡江大學,碩士論文。
7.李進生、謝文良、林允永、盧陽正,2001,「風險管理(VaR)理論與應用」,清蔚科技出版社。

二、英文部分:
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21.Venkataraman, S.,1997,“Value at Risk for a Mixture of  Normal Distributions:The Use of Quasi-Bayesian Estimation Techniques.” Economic Perspectives, March 1997.
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