§ 瀏覽學位論文書目資料
  
系統識別號 U0002-0501200921014000
DOI 10.6846/TKU.2009.00109
論文名稱(中文) 美國存託憑證與標的股票非線性動態調整之研究 - STAR模型的應用
論文名稱(英文) Nonlinear Dynamics between ADRs and the Underlying Stock - An Evaluation of the Smooth Transition Autoregressive Model
第三語言論文名稱
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中文) 財務金融學系碩士在職專班
系所名稱(英文) Department of Banking and Finance
外國學位學校名稱
外國學位學院名稱
外國學位研究所名稱
學年度 97
學期 1
出版年 98
研究生(中文) 陳麗玉
研究生(英文) Li-Yu Chen
學號 795530418
學位類別 碩士
語言別 繁體中文
第二語言別
口試日期 2009-01-03
論文頁數 84頁
口試委員 指導教授 - 邱建良
指導教授 - 丁 緯
委員 - 俞海琴
委員 - 李命志
委員 - 姜淑美
關鍵字(中) 美國存託憑證
平滑轉換自我迴歸模型
非線性調整
關鍵字(英) ADRs
STAR model
Non-linear Convergence
第三語言關鍵字
學科別分類
中文摘要
論文提要內容:
由於存在交易成本等因素,使得美國存託憑證(ADRs)與標的股票間以非線性的方式調整至均衡。本文以Teräsvirta(1994)所提出的平滑轉換自我迴歸模型(smooth transition autoregressive model, STAR model)針對台灣六檔在美國紐約證交所(NYSE)與那斯達克(NASDAQ)掛牌交易的ADRs為標的,分別為台積電、聯電、日月光、友達、矽品及中華電信,來檢測ADRs與標的股票間之動態調整過程的關係。實證結果發現,六檔在(NYSE)與那斯達克(NASDAQ)掛牌交易的ADRs與標的股票間,除了日月光外;其他五檔的ADRs與標的股票間皆呈現非線性調整過程。因此當價格偏離均衡價格時,其動態調整過程存在非線性之調整特性。希冀本研究可提供投資人在投資存託憑證及其台股現貨時之參考依據,並對市場的價格調整之機制有更深入的了解。
英文摘要
Abstract: 
Because of factors such as transaction costs, the prices of ADRs and their underlying shares converge within a non-linear framework. This paper selected the STAR(smooth transition autoregressive)model, proposed by Teräsvirta(1994)to model the convergence. We used the STAR model and a sample of 6 dually listed shares(listed in Taiwan and on the NYSE and NASDAQ)to investigate the convergence between the prices of ADRs and the prices of the Taiwanese-traded shares. These 6 dually listed shares are TSM, UMC, ASX, SPIL, AUO and CHT. 
We found that the convergence of the ADRs and their underlying shares was non- linear except for ASX. 
Because the market is imperfect, it exhibits non-linear convergence, where the actual price deviates from price parity. In this study we offer investors in ADRs and their underlying shares information and knowledge about the market price convergence of ADRs and their underlying shares.
第三語言摘要
論文目次
第一章  緒論……………………………………………………	1
第一節  研究背景與動機………………………………………	1
第二節  研究目的………………………………………………	3
第三節  研究架構………………………………………………	5
第四節  研究流程圖……………………………………………	6
第二章  美國存託憑證概述……………………………………	7
第一節  美國存託憑證定義……………………………………	7
第二節  美國存託憑證之發行類別……………………………	8
第三節  台灣目前ADRs發行的現況……………………………  12
第四節  存託憑證發行現況……………………………………  14
第三章  相關文獻回顧…………………………………………  17
第一節  美國存託憑證與標的股票之套利機會………………  17
第二節  美國存託憑證與標的股票之動態關係………………  21
第三節  美國存託憑證與標的股票之外溢效果………………  26
第四節  影響美國存託憑證價格的相關因素…………………  30
第四章  研究方法………………………………………………  31
第一節  單根檢定(Unit Root Test)………………………  32
第二節  門檻自我迴歸模型(Threshold Autoregressive Model, 
        TAR)……………………………………………………  37
第三節  非線性STAR模型………………………………………  42
第四節  線性檢定………………………………………………  47
第五節  估計非線性模型及模型檢驗…………………………  49
第五章  實證結果與分析………………………………………  51
第一節  資料說明………………………………………………  51
第二節  資料處理………………………………………………  53
第三節  基本統計量分析………………………………………  54
第四節  單根檢定………………………………………………  58
第五節  選擇AR模型最適落後期數……………………………  62
第六節  線性檢定及確立轉換變數之最適遞延期數…………  63
第七節  STAR模型之形式檢定結果及模型選擇………………  65
第八節  STAR模型估計結果……………………………………  67
第六章  結論……………………………………………………  74
參考文獻…………………………………………………………  78
一、國內文獻……………………………………………………  78
二、國外文獻……………………………………………………  81

表目錄
【表2.2.1】ADRs之相關種類及相關規範………………………  9
【表2.3.1】台灣企業目前於美國發行ADRs一覽表…………… 12
【表5.3.1】各檔ADRs價差之基本統計量……………………… 55
【表5.4.1】六檔ADRs價差之單根檢定表……………………… 60
【表5.6.1】STAR模型F檢定結果及模型之選定 ……………… 64
【表5.8.1】STAR模型參數估計結果…………………………… 67

圖目錄
【圖1.4.1】研究流程圖…………………………………………  6
【圖2.4.1】2007年新發行存託憑證(以發行國家區分)…… 15
【圖2.4.2】存託憑證歷年發行件數…………………………… 15
【圖2.4.3】1997-2007年存託憑證發行總量 ………………… 16
【圖2.4.4】1997-2007年存託憑證發行總額 ………………… 16
【圖4.2.1】TAR門檻值尋求法 ………………………………… 39
【圖4.3.1】指數型轉換函數圖形……………………………… 44
【圖4.3.2】邏輯型轉換函數圖形……………………………… 46
【圖5.3.1】各檔ADRs價差之時間序列圖……………………… 56
【圖5.8.1】各檔ADRs轉換變數所對應轉換函數的值………… 72
【圖5.8.2】各檔ADRs轉換函數值隨時間變動的趨勢………… 73
參考文獻
一、國內文獻
王聖雄(2004),「非對稱平滑轉換自我迴歸(STAR)模型實證研究─新台幣實質有效匯率模型之建立與預測」,朝陽科技大學財務金融系碩士論文。
江淑貞與陳秀淋(2002),「日經225指數期貨與現貨非線性動態調整之研究-STAR模型之應用」,2002年財務金融學術暨實務研討會,台中。
吳禮祥(2000),「美國存託憑證的套利與價差交易」,國立台灣大學財務金融學研究所碩士論文。
李建強、張佩鈴與陳佩芬(2006),「台灣毛豬市場批發價格的非線性模型分析」,農業經濟半年刊,第八十期,頁59-94。
李建強與許忠義(2007),「台灣地區農業公共投資與農業土地生產力的關係」,農業經濟叢刊,第十二卷,第二期,頁221-260。
李智祥(2006),「美國存託憑證與標的股票非對稱調整關係探討–以金磚四國為例」,淡江大學財務金融學系碩士論文。
李雯華(2001),「美國存託憑證與相關變數之互動研究及套利策略」,淡江大學財務金融學系碩士論文。
李銘章與黃營杉(2005),「台灣母公司股票報酬與其ADR 報酬間資訊傳遞之研究」,東吳經濟商學學報,第四十八期,頁1-32。
李佳珍與黃柏農(2008),「臺灣毛猪市場不對稱價格傳遞關係之研究」,第九屆全國實證經濟學論文研討會。
周冠男、徐之強與吳昭勳(2004),「美國存託憑證報酬與風險傳遞之研究」,中山管理評論,第十二卷第一期,頁37-62。
林靜秋(2003),「兩岸股市互動關係之研究–門檻模型」,義守大學管理研究所碩士論文。
林淑瑜、莊鴻鳴與徐守德(2004),「台灣金融市場有限套利行為之研究」,國立成功大學學術研討會。
洪慶鴻(2002),「美國存託憑證之外溢效果與動態反應分析-以總體經濟變數為實證」,中原大學企業管理學系碩士論文。頁1-16。
徐銥琦(2007),「美國存託憑證與其標的股之價量資訊動態傳遞研究–ARJI-Trend模型的應用」,淡江大學財務金融學系碩士在職專班碩士論文。
張毓珊(2006),「交叉上市對標的股報酬波動之影響」,高雄第一科技大學金融營運系碩士論文。
陳佩馨(2006),「國內外投資者對匯率風險的看法是否有所不同?–以美國存託憑證為實證對象」,國立中正大學財務金融研究所碩士論文。
楊奕農與楊明憲(2003),「生產效率估計之非線性考量:平滑轉換迴歸在台灣農業部門生產效率估計之應用」,農業經濟半年刊,第七十四期,頁1-21。
楊啟宏(2007),「相同金融資產在不同交易市場間考慮跳躍風險下之連動關係–以中國公司在美國發行之存託憑證為例」,淡江大學財務金融學系碩士在職專班碩士論文。
楊凱文(2004),「貨幣學派均衡匯率偏離之非線性動態調整」,中原大學國際貿易學系碩士論文。
楊聲勇、董澍琦、王澤世與張德立(2005),「美國存託憑證與其標的股之報酬與波動性的日內動態傳遞研究-以亞洲四小龍為例」,經濟與管理論叢, 第一卷,第二期,頁119-141。
鄭育姍(2006),「匯率與總體變數非線性平滑轉換誤差修正模型之實證分析」淡江大學財務金融學系碩士論文。
蕭淑芳(2001),「美國存託憑證市場效率性檢定及訊息傳遞效果之探討-以亞洲地區在美國發行存託憑證為例」,中原大學國際貿易研究所碩士論文。
聶建中(2004),「考量結構性變化之美國總體經濟與購併行為之互動」,管理評論,第二十三卷,第二期,頁91-116。
顏佳欣(2006),「總體經濟指標預測股價指數報酬率之實證研究」,國立中正大學財務金融研究所碩士論文。
蘇欣玫(2007),「上下變幅對波動性之分析-ARJI-X模型的應用」,淡江大學財務金融學系碩士班碩士論文。
蘇欣玫、鄒易凭與鄭婉秀(2006),「美國存託憑證與其標的股票之波動性 – 跳躍與門檻自我迴歸模型之應用」,輔仁管理評論,第十四卷第二期,頁27-46。
 
二、國外文獻
Anderson, H. M. and F. Vahid (2001), “Market Architecture and Nonlinear Dynamics of Australian Stock and Futures Indices”, Blackwell Publishers Ltd/University of Adelaide and Flinders University of South Australia.
Aususte, S., K. M. E. Dominguez, H. Kamil and L. L. Tesar (2006), “Cross-Border Trading as a Mechanism for Implicit Capital Flight: ADRs and the Argentine Crisis”, Journal of Monetary Economics, Vol. 53, pp. 1259-1295. 
Chan, K. S. (1993), “Consistency and Limiting Distribution of the Least Squares Estimator of a Threshold Autoregressive Model”, Annals of Statistics, Vol. 21, pp. 520- 533.
Chan, W. H. and J. M. Maheu (2002), “Conditional Jump Dynamics in Stock Market Return”, Journal of Business & Economic Statistics, Vol. 20, pp. 377-389.
Chung, H., T. W. Ho and L. J. Wei (2005), “The Dynamic Relationship between the Prices of ADRs and their Underlying Stocks: Evidence from the Threshold Vector Error Correction Model”, Applied Economics, Vol. 37, pp. 2387-2394.
Engle, R. and B. Yoo (1987), “Forecasting and Testing in Cointegrated Systems”, Journal of Econometrics, Vol. 35, pp. 143-159.
Engle, R. F. and G. J. Lee (1993), “A Permanent and Transitory Component Model of Stock Return Volatility”, Working paper, 92-44R, University of California, San Diego.
Granger, C. W. J. and P. Newbold (1974), “Spurious Regressions in Econometrics”, Journal of Econometrics, Vol. 12, pp. 111-120.
Granger, C. W. J. and T. Teräsvirta (1993), “Modelling Nonlinear Economic Relationships”, Oxford University Press.
Grossmann, A., T. Ozauna and M. W. Simpson (2007), “ADR Mispricing: Do Costly Arbitrage and Consumer Sentiment Explain the Price Deviation?”, Journal of International Financial Markets, Institutions and Money, Vol. 17, pp. 361-371.
Hansen, B. (1996), “Inference when a Nuisance Parameter is not Identified under theNull Hypothesis”, Econometrica, Vol. 64(2), pp. 413- 430
Hansen, B. (1999), “Threshold Effects in Non-Dynamic Panels: Estimation, Testing, and Inference”, Journal of Econometrics, Vol. 93, pp. 345-368.
Hansen, B. (2000), “Sample Splitting and Threshold Estimation”, Econometrica, Vol. 68, pp. 575-603.
Holmes, M. J. (2002), “Are There Non-Linearities in US: Latin American Rral Exchange Behavior?”, Estudios de Economia, diciembre, año/Vol. 29, número 002 Universidad de Chile Santiago, Chile pp. 177-190.
Judge, G. T., W. E. Griffiths, R. C. Hill, H. Lutkepohl and T.C. Lee (1985), “The Theory and Practice of Econometrics”, 2nd ed., New York: John Wiley & Sons, Inc. 
Kapetanios, G., Y. Shin and A. Snell (2003), “Testing for a Unit Root in the Nonlinear STAR Framework”, Journal of Econometrics, Vol. 112, pp. 359-379.
Kim, M., A. C. Szakmary and I. Mathur (2000), “Price Transmission Dynamics between ADRs and their Underlying Foreign Securities”, Journal of Banking and Finance, Vol. 24, pp. 1359-1382.
Koumkwa, S. and R. Susmel(2008), “Arbitrage and Convergence: Evidence from Mexican ADRs”, Journal of Applied Economics, Vol. XI, pp. 399-425.
Kutan, A. M. and H. Zhou (2006), “Determinants of Returns and Volatility of Chinese ADRs at NYSE”, Journal of Multinational Financial Management, Vol. 16, pp. 1-15.
Perron, P. (1990), “Testing for a Unit Root in a Time Series with a Changing Mean”, Journal of Business Economics and Statistics, Vol. 8(2), pp. 153-162.
Phillips, P. C. B. (1986), “Understanding Spurious Regressions in Econometrics”, Journal of Econometrics, Vol. 55, pp. 311-340.
Phillips, P. C. B. and P. Perron (1988), “Testing for a Unit Root in Time Series Regression”, Biometrika, Vol. 75, pp. 335-346.
Rabinovitch, R., A. C. Silva and R. Susmel (2003), “Returns on ADRs and Arbitrage in Emerging Markets”, Emerging Markets Review, Vol. 4, pp. 225-247.
Said, S. E. and D. A. Dickey (1984), “Testing for Unit Roots in Autoregressive-Moving Average Models of Unknown Order”, Economics Letters, Vol. 60, pp. 131-137.
Sarantis, N. (1999), “Modeling Non-linearities in Real Effective Exchange Rates”, Journal of International Money and Finance, Vol. 18, pp. 27-45
Suarez, E. D.(2005), “Arbitrage Opportunities in the Depositary Receipts Market: Myth or Reality?”, Journal of International Financial Markets, Institutions & Money, Vol. 15 pp. 469-480.
Teräsvirta, T. (1994), “Specification, Estimation, and Evaluation of Smooth Transition Autoregressive Models”, Journal of the American Statistical Association, Vol. 89, pp. 208-218.
Tong, H. (1978), “On a Threshold Model”, in C. H. Chen (ed.), Pattern Recognition and SignalProcessing, 101–141, Amsterdan: Sijthoff and Noordhoff.
Tong, H. (1980), “Threshold Autoregression, Limit Cycles and Cyclical Data (with discussion)”, Journal of the Royal Statistical Society, Series B, Vol. 42, pp. 245-292.
Tsay, R. S. (1989), “Testing and Modeling Threshold Autoregressive Rocesses”, Journal of American Statistic Association, Vol. 84, pp. 231-240.
Wang, Y. S., H. Chung and C. C. Hsu (2008), “The Impact of International Cross-Listings on Risk and Return: Evidence from Asian Companies”, International Research Journal of Finance and Economics , ISSN 1450-2887, Issue 13. 
Zivot, E. and D.W. K. Andrews (1992), “Further Evidence on the Great Crash, the Oil Price Shock, and the Unit Root Hypothesis”, Journal of Business and Economic Statistics, Vol. 10, pp. 251-270.
論文全文使用權限
校內
校內紙本論文立即公開
同意電子論文全文授權校園內公開
校內電子論文立即公開
校外
同意授權
校外電子論文立即公開

如有問題,歡迎洽詢!
圖書館數位資訊組 (02)2621-5656 轉 2487 或 來信